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摘要
近年来，市场上出现了多种形式的众包，众包的引入提供了许多商机，物流业也是如此，移动设备无处不在的可用性和传感器支持的辅助功能支持众包应用，从而在正确的时间、正确的地点促进用户之间的上下节点交流。本文介绍了在基于定位的众包研究过程中，对物流中的众包进行深入分析的结果。本文分析了传统物流和信息物流的物流成本，用众包应用程序的实例来支持使用众包的两种被评估的物流类型，讨论了众包物流的潜在优势和挑战。因此，本文旨在为一个新兴的跨学科研究领域提供必要的基础。
关键词：众包；电子应用；商业模式；创新电子应用；协作；众包物流
1.引言
由于信息和通信技术的进步，那些允许用户在其私人和职业生活中的任何位置通过使用移动设备进行相互联系和互动的技术近年来变得无处不在，在这种情况下，企业越来越多地引用众包的概念，因为信息和通信技术使企业能够将任务外包给所谓的“群众”。在物流活动中，最主要的目标是在正确的时间和正确的地点将货物或信息送到正确的收货人手中，而“众包”的概念可能有助于实现这一目标。因此，发包方在在线平台（通常由在线中介托管）上发出公开呼叫，未定义的人群自行选择是否参与呼叫。
从根本上看，“众包”的概念并不新鲜。然而，正是信息和通信技术的发展使得当前的众包热潮得以兴起，因为在整个价值链中的每一步（例如，发布问题陈述、联系潜在的接包方、与他们互动、执行任务、协调活动、报告方法和解决方案、向问题陈述提供结果，奖励和报酬等）可能现在可以得到信息和通信技术的支持，因此，信息和通信技术为一系列新的可能性打开了大门，弥合了时间和地点的差距。
最近，新的众包分支学科形成，如众筹、众投票或众搜索，此外，众包还被用于医疗保健、公共政策、天文学或新闻业等领域。在物流方面，服务可以吸引大众，并以各种方式运用众包应用的概念。本文着重介绍了众包在这一领域的各种能力，并讨论了它们的优缺点。
本文的其余部分结构如下：在下一节中，概述了应用物流领域的众包概念的前提条件和性质的理论背景，这一概述将包括最近向位置依赖和利益相关者互动的转变。第3节使用众包应用程序确定了两种物流类型，经典物流和信息物流。第4节讨论了目前物流模式中众包的好处和挑战。最后，第5节总结了我们正在进行的研究的主要发现，并通过讨论这一领域的未来研究前景得出结论。
2．背景
2.1 众包的概念
众包是外包战略的一种特殊类型：一家公司向一个未定义的群体（人群）发出公开呼叫（邀请），以执行可能原本在公司内部执行的任务。众包过程中的典型步骤包括发布问题陈述、联系潜在的众包者、与他们交流沟通、执行任务、协调活动、报告方法和解决方案、向问题提供结果、给予奖励和报酬等。
从本质上讲，众包的概念并不新鲜：英国著名数学家和工程师查尔斯·巴贝奇在19世纪就雇佣了“群众”来帮助计算天文表。然而，近年来，由于信息和通信技术促进了众包过程，众包变得非常流行，因为整个过程中的每一步都可能得到信息和通信技术的大力支持。因此，出现了许多代表市场的在线平台，在这些市场中，众包任务被发布和分配。其中最突出和最成功的例子是亚马逊机械土耳其人，iStockPhoto，和线程。众包有很多用途，包括创意生成、问题解决、价值捕获、信息收集和消费者参与。
2.2 众包在物流领域的应用
文献显示了“物流”一词的起源和定义的各种观点。不过，目前流行的定义可以追溯到供应链管理专业人士委员会（以前是物流管理委员会）。根据这个来源，物流需要一个规划、实施和控制程序的过程。物流概念的经典类型包括货物的有效流动和储存，包括整个供应链上的服务和信息。为了符合顾客的要求，供应链从起点开始，到消费点结束。除了经典的物流概念外，信息物流概念应运而生。基本上，信息物流是指整个供应链上的信息流。它包括对信息处理过程的管理和控制，在配送、存储和时效性方面达到最佳状态。根据一些作者的说法，信息物流指的是物流中信息本身代表好的部分。另一些作者认为信息物流是与实物流相关的信息流。在本论文中，我们坚持后一种观点来看待信息物流，因为采用信息物流众包（见第0小节）的应用似乎是后一种方法的代表。
涵盖经典物流和信息物流，如果物流流程采用众包，我们采用“众包物流”这个概念：公司（发包方）使用互联网将物流流程外包给个人（接包方）。这可以用两种不同的方法来处理。在“基于锦标赛的众包”中，发包方选择自己的解决方案，在这种情况下，一个人的解决方案被选为获胜方案，例如，选择接包方（他首先接受将包裹从点a传递到点B）来解决该任务。在“基于协作的众包”中，接包方共同解决一个问题，其结果是一个解决方案。例如，许多接包方分享他们关于实时交通信息的知识。
当使用点对点众包平台服务时，个人和公司都可以发布工作或任务广告，作为回报，他们会收到一份个人任务匹配列表，这样的匹配列表可以由匹配算法生成，也可以由拍卖模型生成，其中个人可以从提供的任务池中进行选择。这些平台针对的是短期工作被重新分配的分散劳动力和微观创业现象，而这些工作不能由发包方自己完成（例如，由于缺乏时间或缺乏兴趣），因此被分配给自营职业者或自由职业者。智能手机的普及（以及由此产生的移动性）和定位服务有助于完成匹配任务，即寻找地理位置靠近且能够执行任务的合适人员。为众包建立额外的服务是为了抵消点对点众包平台可能引发不稳定工作的批评。
2.3 动机驱动因素
公司采用众包战略的主要动机在于潜在的直接经济优势，例如，许多众包项目都是成功的，参与的接包方没有任何金钱补偿。在涉及基于结果的补偿的情况下，这些补偿通常是小额货币奖励、对产品和服务的价格激励，或者是非货币性质的，例如允许获得独家信息。
从接包方的角度来看，上述货币和非货币奖励代表了参与众包项目的激励因素。然而，通常情况下，参与的动机源于相当多的心理因素，因此，区分内在激励价值和外在激励价值是至关重要的。内在价值的例子包括，例如，由于日常生活或经验的变化而参与众包活动，渴望体验新事物，与他人分享知识，或为自己的利益而享受执行任务；外在价值观意味着优秀、满足自我表达和独特性的需要，或实现共同目标等方面。尤其是非经济回报在众包项目中具有很高的潜力。因此，社会因素在众包中扮演着重要角色。
谷歌公司的电子应用程序OneToday提供了一个很好的例子，说明了社交组件是如何集成的，这款应用程序可用于安卓和苹果设备，它向美国用户提供非盈利项目的信息，并为这些项目筹集资金；它每天都在运行，目标是为每个用户捐赠1美元给各个组织的项目，这样做，可以筹集到相当多的资金，而个人的捐款数额仍然很小，人人都能负担得起。另外，由于有些用户担心他们的捐款可能无法到达预定地点，因此该应用程序会提前通知用户捐款的情况。并且通过朋友的捐赠，用户也可以被鼓励捐赠。
2.4 关于定位方面的众包应用
由于信息和通信技术弥合了时间和地点之间的差距，人们可能会认为信息和通信技术支持的众包项目是独立于时间和地点的，事实上，在最流行的众包平台中，大多数的众包任务确实是独立于位置的，因为这些平台似乎只支持这样的任务。然而，最近的研究可以观察到一种趋势，即众包任务本质上依赖于位置，这种众包形式被称为“基于定位的众包”（LBCS），处于或接近某一特定位置的个人被要求执行与相应位置相关的任务，例如，LBCS项目的实施是基于位置的游戏，其目的是收集城市数据、城市中的基于位置的服务、本地新闻平台和用于灾难响应的地理信息等。虽然发包方的位置可能相关或无关，但接包方的位置是重要的。
个人移动设备的普遍可用性，加上设备对其位置的感知（例如，通过使用全球定位系统或无线局域网定位技术获得的），为（基于定位的）众包概念提供了新的潜力。基于个人的位置，可以向个人提供广泛的信息和服务，以增强其众包体验。通过这种扩展，众包与所谓的“基于定位的服务”（LBS）保持一致性。
LBS是基于位置数据为用户提供广泛信息和服务的移动服务，反应式LBS和主动式LBS是有区别的，在反应式服务的情况下，用户必须明确请求服务；然而，在主动式服务的情况下，服务自动响应特定事件，例如，当进入某个地理区域时，新的基于位置的社交网络能够将各种信息（如消息、照片、视频、个人创建的兴趣点）链接到特定位置。
众包应用程序的许多变量使用基于定位的服务。例如，Kickstarter是一个互联网平台，用于通过众包融资进行项目融资，该公司被认为是众筹平台的先驱和最成功的提供商。为了吸引更多的用户，该公司开发了一种移动应用程序Kickstarter。Kickstarter提倡从人群中募集资金，资金寻求者注册他或她的项目，并指定必须通过捐赠实现的最低金额，并在资金中设定一定的时间段，任何在应用程序和平台上拥有注册帐户的人都可以为该项目提供指定金额的资金，如果在设定的时间内没有达到所需的金额，项目将被视为失败，并将钱返还给用户。该应用的优势在于，通过地理定位，用户的项目可以由众包根据位置进行选择。另一个使用基于位置的服务的众包应用程序是Charity Miles。它是为慢跑者、骑自行车者和步行者开发的，他们也碰巧想为一个好的用途捐赠一些钱，用户可以在体育活动开始时，通过应用程序选择一个慈善活动和运动类型并按下“开始”，然后在锻炼过程中，通过GPS测量距离和计算金额。当用户完成活动后，会被要求同意捐赠，之后捐赠的钱将会被转入到选定的慈善活动中。自行车骑手每英里可以捐赠10美分，跑步者和步行者每英里可以捐赠25美分。该程序的目标是筹集100万美元，用户可以从AutismSpeaks、Feed game Rica、MichaelJ.Fox基金会、StandUpCancer等多种活动中进行选择。
使用特定位置信息的电子应用程序是诺亚项目，诺亚是“网络生物和栖息地”的缩写。该应用程序的目标是提供一个有关所有世界级生物的移动知识库，用户可以拍摄植物或动物的照片，这些照片由通过录这些生物的位置函数存储，从而使其他用户更容易查找并获得某些植物或生物的有关信息。2012年，这款应用获得了“移动学习与教育”类的“世界精神奖”之移动设备奖。
另一个收集特定位置信息的众包应用程序是Noisetube，它是为确定特定位置的噪声级别而开发的。该应用程序通过使用麦克风记录特定环境的噪音水平，使用GPS计算精确位置，通过每个用户收集数据，然后发送到Noisetube的数据中心，该数据中心由此创建一个交互式地图。通过每个人的贡献，卡片上获得的数据越来越多，从而附加值也越来越高，用户也能够提供关于噪声源的进一步信息（例如公路）。例如，在寻找住宿方面，该应用程序可以帮助人们获得更好的信息，用户可以看到心仪位置周围的噪音水平。NoiseTube Cruis
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