需要智能家居技术：老年人在继续护理退休社区的观点外文翻译资料

 2022-08-15 17:11:28

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需要智能家居技术：老年人在继续护理退休社区的观点

Karen L Courtney，George Demiris，Marilyn Rantz，Marjorie Skubic

摘要

背景：

目前，绝大多数老年人居住在社区。尽管许多老年人住在自己的家里，但越来越多的人选择继续在护理社区(CCRCs)生活，从独立的公寓到辅助生活和技术护理设施。据预测，65岁及以上的人口会大幅增加，因此，对氯化碳的需求也会随之增加。基于这些期望，研究人员已经开始探索在这些护理设施中使用基于智能家居信息的技术来提高居民的生活质量和安全，但是很少有关于老年人接受和使用这些技术的评估研究。

目的：

探讨独立生活和辅助生活社区老年人采用智能家居技术意愿的影响因素。

受试者和设置：

参与者(n = 14)是从居住在社区的老年人中招募的，年龄在65岁或以上，居住在美国中西部两个CCRC设施(独立生活和辅助生活类型设施)中的一个。

方法：

本研究采用定性、描述性的方法，以理论研究为基础。数据饱和(或当没有新的主题或问题出现在小组会议后)发生了四个焦点小组(n = 11个独特的受访者)，并通过额外的个人访谈得到确认(n = 3)。

结果：

本研究的结果表明，虽然隐私可能成为老年人采用智能家居技术的障碍，但他们自己对智能家居技术需求的感知可以超越他们的隐私担忧。

结论：

提出了影响智能家居技术需求自我感知的因素，包括初级护理提供者的影响。有必要进一步探讨影响老年人对智能家居技术需求认知的因素，并制定相应的干预措施。

关键词:老弱病残，智能家居技术，远程医疗

摘要 1

背景： 1

目的： 1

受试者和设置： 1

方法： 1

结果： 1

结论： 1

关键词: 1

介绍 3

背景 4

方法 4

设计 4

样品：尺寸和取样程序 5

仪器 5

数据收集过程 5

方法的分析 5

发现 6

决定采用智能家居技术 6

影响智能家居技术需求感知的因素 6

讨论 7

结论 8

致谢 8

介绍

目前，绝大多数老年人居住在社区，只有不到5%的老年人居住在技术娴熟的护理设施中。虽然许多老年人住在自己的家里，但越来越多的人选择住在持续护理退休社区(CCRCs)。CCRCs提供的居住选择范围从独立公寓到辅助生活和技术护理设施，设施包括餐饮、家政、交通和现场流动护理。据预测，65岁及以上的人口将大幅增加，因此可以预期对氯化碳的需求会随之增加。因此，这些社区中心越来越多地采用智能家居信息技术，以保障居民的福祉。智能家居技术是一种基于信息的技术，除了初级保健提供者之外，还可以被动地与居民和家庭成员收集和共享居民信息。一些智能家居技术的目的是帮助个人完成原本无法完成的任务，或者帮助个人更轻松、更安全地完成任务。此外，还提出了智能传感器技术来进行识别早期干预的警告信号。正在开发的智能家居技术类型包括:紧急帮助、跌倒检测、生理和移动监控、认知提醒系统和药物管理。关于智能家居技术在CCRCs中用户采纳意愿和有效性的评价研究较少。

本研究的目的是探讨居住在社区中心的老年人是否愿意采用智能家居技术。本研究中包含的具体智能家居技术的描述在Box 1中。本研究的对象是居住在社区的老年人，他们居住在独立生活设施或辅助生活设施中。本研究以小组讨论和个别访谈为基础，采用描述性、定性的研究方法。

Box 1 智慧家居设备

什么是智能家居技术或装置?

智能家居技术是一种基于信息的技术，除了初级保健提供者之外，还可以被动地与居民和家庭成员收集和共享居民信息。这些设备收集多种类型的数据，包括:生理、位置或运动数据。算法将原始数据转换为活动模式，可用于医疗服务提供者或居民及其家人的早期检测和干预。本研究中使用的智能家居技术的例子如下。

床上的传感器

这个设备滑到床垫下，检测居民的心率、呼吸和躁动。

运动传感器

这个装置可以探测到家里或公寓里的动静。设备本身会提供关于用户位置随时间变化的数据。例如，浴室门口的运动传感器可以跟踪夜间上厕所的次数。然后，可以将这些数据与居民的个人规范进行比较，以查找模式变化。运动传感器还可以与其他传感器结合使用，以开发更丰富的活动模式。

厨房安全传感器

该装置结合了用于炉顶周围区域的运动传感器和用于燃烧器的热传感器。该装置的设计目的是提醒居民和设施的工作人员，如果一个炉子燃烧器是打开的，并离开了一段时间的设定时间。

跌倒检测传感器

有几种不同的方法正在探索居民瀑布的被动监测。在这项研究中，向居民展示的这个正在开发的系统使用居民剪影视频图像被动地检测居民是否跌倒，以及是否无法从地板上站起来。然后，该系统将根据居民的协议向设施工作人员、初级护理提供者和家庭成员发出警报。不像在美国广泛使用的紧急通讯系统，如生命线，居民不必激活系统来报告跌倒或呼救。

背景

威廉姆斯认为，一个地方的意义是理解这个地方重要性的关键。“家”这个词可以理解为一个特定的地点隐私和身份受到保护;一个熟悉的舒适的地方;作为日常生活的中心。所有这三个方面的家庭都与熟悉的日常生活，物理安排，和社会结构的家庭，往往是理想化的居民。在家庭环境中增加卫生服务可以影响家庭体验和意义的变化。当家是一个CCRC时，自我身份和隐私的概念与家是密不可分的。

在个人对智能家居技术的看法中，隐私可以发挥一定的作用。智能家居技术被动地收集和共享信息，比如个人的活动水平、睡眠模式或治疗依从性，与个人的初级护理提供者或家庭成员共享。Bauer指出，基于家庭的远程医疗应用程序可以通过限制医疗服务提供者对家庭环境的入侵来同时增强隐私，但通过该技术进行不适当或无意的信息共享，却增加了侵犯隐私的风险。

现有的CCRC智能家居技术项目包括俄勒冈州的Oatfield Estates和密苏里州的TigerPlace。11 5 在这些环境中，智能家居技术被安装在居民的私人公寓、房间或“家庭”中。在CCRCs中使用的智能家居技术可能包括以下设备:紧急通信、跌倒检测、步态和运动监测、认知提醒系统和药物管理。将这些智能家居技术引入CCRC设施的理由是，它们可以提高居民的生活质量;帮助他们住在家里;并通过预防和早期干预减少卫生保健费用。

现有的关于智能家居技术的评估文献往往只关注该技术的潜在好处或可用性，而对潜在用户的关注或他们采用该技术的意愿关注不足。几项研究表明，并非所有老年人或家庭都能从智能家居技术中受益。了解老年人采用新技术的意愿是确定哪些老年人可能受益于新技术的必要组成部分。如果没有这种理解，研究人员可能无法有效地开发智能家居技术干预措施或针对最合适的用户。

本研究探讨老年人在CCRC居住环境下采用智能家居技术的意愿。本研究的结果适用于智能家居技术干预的发展，可以为医疗服务提供者、技术开发人员和政策制定者提供实践参考。

方法

设计

在获得卫生科学机构审查委员会的批准后，在焦点小组会议期间和个别访谈期间收集了数据。基于理论的分析方法对理解社会过程很有帮助，因此被选为本项目，研究个人采用智能家居技术的意愿过程。通过数据分析，得出了影响老年人采用智能家居技术意愿的因素描述。

因为我们对生活环境和CCRC设施内采用智能家居技术之间的复杂交互感兴趣，所以选择了焦点小组。增加个体访谈以增加样本的主体多样性，并确认焦点组数据的数据饱和。在焦点小组中，参与者的回答可能会受到其他参与者贡献的影响。因此，参与者可以提供更多样化的回答，而不会重复另一组成员已经表达过的想法。因此，我们在本文中提供了术语来表示参与者表达想法的相对频率(很少表示2到3个参与者;几个或几个，最多一半的参与者;大多数，超过三分之二的参与者)。

样品：尺寸和取样程序

在四个焦点小组(n = 11个独特的受访者)之后，数据饱和，或在小组会议中没有出现新的主题或问题，并通过额外的个人访谈得到确认(n = 3)。参与者是从居住在社区的老年人中招募的，年龄在65岁或以上，居住在美国中西部两个CCRC设施中的一个(独立生活或辅助生活类型的设施)。参与者通过在他们的邮箱和住所内的公告栏上张贴传单来招募。

仪器

该工具是一系列半结构化的问题，在焦点小组和个别访谈期间指导主持人。通过持续的比较过程，每组的中期调查结果对访谈指南进行了修改。例如，在小组讨论的早期，居民对需求的自我感知成为他们愿意采用智能家居技术的一个重要因素随后的采访指南也被扩展，以进一步探索这一领域。

每个小组和个人的会议都以一个关于隐私和参与者居住环境的一般性讨论开始。接着介绍了各种技术(床上传感器、厨房传感器、运动传感器、跌倒检测传感器)，讨论了初始反应，以及他们是否愿意采用(使用)这项技术。

数据收集过程

在知情同意和一个简短的研究介绍之后，主持人开始使用访谈指南。对焦点小组和访谈进行录音和转录。现场作了记录。讨论持续到被调查者没有新的补充，通常是60分钟。讨论之后，主持人将讨论的要点总结为一个成员检查，以确保捕获了参与者的意图。数据收集时间为2006年的四个月。

方法的分析

数据分析采用基于理论原理的定性方法。归纳生成数据代码和主题。数据分析由首席研究员进行，解释的有效性由研究小组的其他成员进行检查。每次新的焦点小组会议都对解释进行了验证。在每个焦点小组的文字记录数据被编码，使用持续的比较分析，按行和句子进行描述(一级)和主题(模式)编码。在开放和轴向编码之后，创建了概念图。

发现

这项研究的最初目的是为了更好地理解隐私、住宅环境和参与者随后采用智能家居技术的意愿之间的关系。然而，在整个过程中，很明显，居民对需求的自我感知是他们愿意采用智能家居技术的关键因素。一位受访者指出，他们最关键的技术采用问题是“我需要它吗?”

在第一个焦点小组之后，主持人进一步探讨了在每个小组访谈中“需要”技术的问题。参与者讨论了谁是这项技术的理想人选，并描述了他们个人何时可能需要这项技术。对居民需求自我感知的探索产生了几个因素。参与者的最初反应既不一致地拒绝也不接受所有提出的各种技术。

决定采用智能家居技术

隐私问题很少决定受访者的领养选择。只有少数受访者出于隐私考虑而拒绝智能家居技术。“我的隐私对我来说太重要了。“然而，大多数参与者对他们的技术需求采取了务实的态度，并表示在决定采用智能家居技术时，他们对技术需求的感知是最重要的考虑因素。”“因为如果我需要的话，我马上就能拿到，如果我能比我女儿先到的话。”

对

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