Innovation Engines for Knowledge Cities: An Innovation Ecology Perspective
Ron Dvir, ron@futurecenter.co.il
Abstract
In recent years there has been an intensive research about the conditions which enable and catalyze knowledge development and innovation in the business world. At the same time, practitioners are experimenting with related concepts, methods and tools aimed at creating “Innovation Enabling Climates” in their organisations. We begin this paper by suggesting a model for such “Innovation Ecology”. This model is composed of several dimensions, such as the physical space, the time space, the virtual space, the cultural space, the financial space and the human space.
A second new focus area in the research of knowledge development is the role of the city as a hub for intensive flows and exchanges of knowledge between its habitants and additional actors. Similar terms such as “Knowledge cities”, “Intelligent Cities”, “Educating Cities” and “Smart Cities” are being used.
We suggest weaving the learning from the business and urban worlds by attempting to apply the dimensions of innovation ecology models to knowledge cities. More specifically, we look at multiple traditional urban constructs, and show how they might (and sometimes have been for many years) significant drivers for creativity and renewal. Innovation is the process of turning knowledge and ideas into value. An “Urban Innovation Engine” is a system which can trigger, generate, foster and catalyze innovation in the city. Typically, it is a complex system that includes people, relationships, values, processes, tools and technological, physical and financial infrastructure. One possible unifying principle behind the dimensions of innovation ecology as well as innovation engines. We suggest that what Innovation Engines really do is to create Conversations – which are the foundation of most innovations.
We bring some examples and snap-shots from several Urban Innovation Engines such as the Museum, the Library, the Stock Exchange, the Cafeacute;rsquo;, the Brownfield, the Grand Fair, the Outlook Tower, and the Industrial District.
This paper is concluded with an attempt to provide a set of guidelines for creating a knowledge city using innovation engines as its building blocks, and innovation ecology elements as an important part of its operating system.
Keywords: knowledge cities, innovation management
Introduction
The town-planner J. Borja (1998) defined the city as 'that European, Mediterranean, but also American, Asian, physical, political and complex cultural product that we have characterised in our ideology and our values as a concentration of population and activity, a social and functional mixture, capable of self-government and an area of symbolic identification and civic participation. The city as a place of encounter, exchange, where city equals culture and trade. A city of place and not a mere nexus of flux.'
The worlds burgeoning cities are a critical fact of the 21st Century - and represent one of the greatest challenges to the future. By the year 2050 cities with populations over three
million will more than double from 70 today to over 150. When knowledge is perhaps the most important factor in todayrsquo;s economy, there is a growing interest in the concept of the “knowledge city”.
“Knowledge” and “Innovation” are strongly connected concepts. Debra Amidon tied the two together and defined “Knowledge Innovation” as “the creation, evolution, exchange and application of new ideas into marketable goods and services for the excellence of an enterprise, the vitality of a nationrsquo;s economy and the advancement of society as a whole”(Amidon 1993). The process of innovation becomes expeditiously one of the ultimate managerial challenges of the next decade and beyond. It is at the heart of business survival, transformation and sustainability (Amidon, 1996). But, innovation is critical not only the business but also to civic domains, such as cities, and regions. The quest for innovation is relevant not only to economic sustainability but also to social and cultural life. Therefore, the creation of an organisational climate which enables and catalyzes innovation deserves special attention from both the academic community and the practitioners who leads all forms of organisations – be it businesses, cities, regions, none-governmental organisations etc. In this paper, a set of the elements of such a climate, called the principles of Innovation Ecology, is discussed.
Then, the paper argues that these principles can be embedded in the citizen and city life through “Urban Innovation Engines”. Although the terminology is new, there are many historical examples of “knowledge cities” and “Innovation Engines”. Thus, some of the snap shots reflect thousands years old experiences, while other represent contemporary initiatives.
The trigger for this paper was the three “Knowledge Cafeacute;”s session at the combined Entovation 100 roundtable and Latin America Knowledge Development forum, Monterrey Mexico, November 2003. Three levels of the knowledge society were discussed: “knowledge Cities”, “Knowledge Regions” and “Knowledge World”.
What is a “Knowledge City”?
Leif Edvinsson defines Knowledge City as “a city that purposefully designed to encourage the nurturing of knowledge”.
An interesting list of characteristics of a knowledge city is included in position paper titled “Culture, The Motor Of The Knowledge City - Strategic Plan of the Cultural Sector of Barcelona” (Barcelona, 2003). The following table highlights some of the proposed criteria:
A city with civic centres that are open to diversity and that foster face-to-face relations.
A city that makes available to citizens from other territories all the tools required fo
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知识城市创新引擎：创新生态学视角
罗恩·德维尔，ron@futurecenter.co.il
摘要
近年来，对能够促进和促进商业世界知识发展和创新的条件进行了深入研究。与此同时，从业者正在尝试相关的概念，方法和工具，旨在在他们的组织中创造“创新促进气候”。我们通过建议这种“创新生态学”的模型来开始本文。该模型由几个维度组成，如物理空间，时空，虚拟空间，文化空间，金融空间和人文空间。
知识发展研究中的第二个新焦点领域是城市作为其居住者和其他参与者之间密集流动和知识交流中心的作用。正在使用“知识城市”，“智能城市”，“教育城市”和“智慧城市”等类似术语。
我们建议通过尝试将创新生态模型的维度应用于知识城市来从商业和城市世界中学习。更具体地说，我们研究了多种传统的城市建筑，并展示了它们如何（有时多年来）可能是创造力和更新的重要驱动力。创新是将知识和创意转化为价值的过程。“城市创新引擎”是一个可以触发，生成，促进和促进城市创新的系统。通常，它是一个复杂的系统，包括人员，关系，价值观，流程，工具以及技术，物理和金融基础设施。创新生态学和创新引擎的维度背后的一个可能的统一原则。我们建议创新引擎真正做的是创建对话 - 这是大多数创新的基础。
我们带来了一些城市创新引擎的例子和快照，如博物馆，图书馆，证券交易所，咖啡馆，布朗菲尔德，大博览会，展望塔和工业区。
本文最后试图提供一套指导方针，以创新引擎为基础，创新生态元素作为其操作系统的重要组成部分，创建知识城市。
关键词：知识城市，创新管理
介绍
城镇规划师J. Borja（1998）将这座城市定义为“欧洲，地中海，以及美国，亚洲，物质，政治和复杂的文化产品，我们在我们的意识形态和我们的价值观中将其定义为人口和活动的集中，一个社会和功能混合，能够自治和一个象征性的识别和公民参与的领域。城市作为一个相遇，交换，城市等于文化和贸易的地方。一个地方的城市，而不仅仅是一个流动的纽带“。
世界蓬勃发展的城市是21世纪的关键事实 - 也是未来最大的挑战之一。到2050年人口超过三的城市百万将从现在的70个增加到150多个。
如果知识可能是当今经济中最重要的因素，那么“知识城市”的概念就会越来越受到关注。
“知识”和“创新”是强烈联系的概念。Debra Amidon将两者结合在一起，将“知识创新”定义为“为了企业的卓越，国家经济的活力和社会的进步，将新思想创造，发展，交换和应用到可销售的商品和服务中”。整个“（Amidon 1993）。创新过程迅速成为未来十年及以后的最终管理挑战之一。它是企业生存，转型和可持续发展的核心（Amidon，1996）。但是，创新不仅对企业至关重要，对城市和地区等城市领域也至关重要。对创新的追求不仅与经济可持续性有关，而且与社会和文化生活有关。因此，创造能够促进和促进创新的组织氛围值得学术界和领导所有形式组织的从业者的特别关注 - 无论是企业，城市，地区，非政府组织等。本文中，讨论了这种气候的一系列元素，称为创新生态学原理。
然后，论文认为这些原则可以通过“城市创新引擎”嵌入到公民和城市生活中。虽然术语是新的，但有许多“知识城市”和“创新引擎”的历史实例。因此，一些拍摄镜头反映了数千年的经验，而其他拍摄代表了当代的举措。
本文的触发点是2003年11月在墨西哥蒙特雷举行的Entovation 100圆桌会议和拉丁美洲知识发展论坛上的三次“知识咖啡馆”会议。讨论了知识社会的三个层面：“知识城市”，“知识区域” “和”知识世界“。
什么是“知识城”？
Leif Edvinsson将知识城定义为“一个有目的地旨在鼓励培养知识的城市”。
知识城市的一个有趣的特征列表包括在题为“文化，知识城的动力 - 巴塞罗那文化部门的战略计划”的立场文件中（巴塞罗那，2003年）。下表列出了一些拟议标准：
一个拥有公民中心的城市，对多样性持开放态度，促进面对面的关系。
一个城市，向其他地区的公民提供他们表达自己所需的所有工具。
一个尊重其公民文化习俗多样性的城市。
一个将街道置于文化服务之城的城市。
通过提供空间和资源，简化社区集体化和协会的文化活动的城市。
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一个报纸和书籍阅读水平与一般欧洲人相似的城市
水平。
这个城市拥有一个学校网络，在其领土内与艺术教学相关联。
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- 一个拥有让公民可以获取知识的工具的城市。
- 公共图书馆网络，符合欧洲标准。
- 为所有公民提供新的通信技术。
- 所有文化设施和服务都有中央教育策略。
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表1：知识城市的一些特征
已经有几个城市将自己标识为知识城市，或者制定了成为知识城市的战略计划。该列表包括以下城市，例如：
- 墨西哥蒙特雷市 - 2003年当选的新州长设定了明确的目标，即成为他的五大优先事项中的知识城市。
- 澳大利亚墨尔本 - 其2010年战略计划强调了提升其作为知识城市地位的道路（墨尔本，2003年）。
- 荷兰代尔夫特 - 这个城市聚集了知识密集型项目，包括在“代尔夫特知识城市”倡议中的5个主题：土壤和水，信息技术，
创新的运输系统，环境技术
- 西班牙巴塞罗那 - 巴塞罗那论坛2004的活动，体现了巴塞罗那采取的文化视角，将在本文后面进行描述。
- 新西兰北帕默斯顿 - 这个相对较小的城市将教育置于其“知识城市”的核心。
- 加拿大卡尔加里卡尔加里被世界电讯管理局的智能社区论坛评为2002年世界顶级智能社区的共同接收者。
“卡尔加里因其在各个领域的实力而被选中......然而，最引人注目的案例是卡尔加里努力弥合数字鸿沟并为技术提供便利，以及有效利用技术给社区居民带来的好处。传统上被排除在外“。
关于术语和范围的说明：虽然本文的重点是“知识城市”，但应注意的是，同样的原则也适用于知识走廊，知识港，知识村和知识区等其他“知识区”。因此，正如所建议的那样，“知识城市”是一个关注地理实体的伞形隐喻，专注于知识创造（Davis，2004）。当本文提到“城市创新引擎”时，它也可以应用于区域创新引擎“。“知识城市”的概念在某种程度上可以与“智慧城市”（Komninos，2002），“教育城市”（Figueras，2004）或“智慧城市”等类似的发展概念互换。
创新生态学
正如引言部分所述，创新是知识经济中的一个关键挑战。在本节中，我们提出了一套促进知识创造和创新的组织氛围原则 - 创新生态学的原则。关于这一主题的研究在正式商业组织领域得到了很好的发展，因此本节中的许多参考文献都提到了这个世界。但是，有人建议，相同的原则也可以应用于非商业领域，特别是知识城市。这个论点将在下一节详细阐述。
根据George Por（2001）的观点，成功的工作生态学是一个“完整的，有机的，生态系统。它将许多学科结合在一起，形成一个动态的，整体的工作场所及其与环境的关系。它解决了构成的所有元素当今高速，快速变化的工作场所，尤其是他们以工作方式互动的方式，以产生企业及其利益相关者所需的成果“（Ward A.，1999）。它是一个相互依存的元素的丰富“炖”，不断互动和适应产生结果，确保企业的活力和可持续性（Por，1999）。
伟大的领导者创造条件，使人们能够产生非凡的成果。这项任务的核心是创造一种创新氛围，这是一个引导管理者和内部创业者走向创新的力量领域 - 或者反对它（Pinchot＆Pellman，1999）。
创新生态学是一种工作环境（或知识城市中的城市环境），这种环境可以促进，鼓励，促进和促进思想的产生和创造价值（Hale 1996）。它支持个人，团队和整个组织在基于持续创新的可持续增长和成功的过程中。
创新生态要素
创新生态学是一个由许多相互联系的元素组成的复杂系统。在这里，我们列出一些更有影响力的。
要素1.时间：新想法需要探索才能向他人证明其价值。创新型组织让人们可以自由地利用他们的一些时间来探索想法而无需征得许可（Pinchot＆Pellman，1999）。在许多组织调查中，“缺乏时间”似乎是创新的第一障碍。3M的解决方案众所周知：他们的15％规则规定每位员工最多可以使用15％的时间用于与日常工作和责任无关的想法（Kanter，Kao和Wiersema，1997）。
要素2.组织结构：扁平的组织结构，部门之间的界限薄弱，对等级的低重视，甚至可能是松散定义的结构，增加了组织增强而不是抑制思想的产生，流动和利用的机会。组织形式对创新至关重要。不同类型的创新具有不同的特征，需要不同的组织形式和管理方法才能获得成功（Damaskopolus，2002）。综合项目团队，多学科团队，虚拟团队，未来中心和内部孵化器是有助于创新的形式的例子。
要素3.物理空间：在一个以创新为基础的经济中，有更好的空间利用空间而不是激发创造力吗？一些创新型组织认为，共享空间和私人办公室等创造性空间可以极大地促进狂野思想，行动，混乱，开放思想和障碍的组织氛围。（Liber，2001，Ward V.，1999）。IDEO波士顿办事处的俏皮设计邀请员工发挥创意，开箱即用，违反规则。在IDEO，他们相信在最好的情况下，空间可以激发和娱乐。乐趣与工作的融合令人振奋（Kelley，2000）。
要素4.风险承受能力：创新型组织促进承担风险。创新需要学习新事物，实验和推动未知领域的界限。这些组织的领导者邀请并奖励（聪明）承担风险，并且不惩罚错误。失败被视为黄金学习机会。
要素5.战略：在创新的环境中，组织的愿景和战略意图清晰地传达给所有员工。这加入了所有创造力和能量，并指导他们实现组织的战略利益（Pinchot，1997）。
要素6.识别和激励系统：富有创造力的人是自我激励的。然而，所有创新研究人员，领导者和从业者都同意，奖励创新可以促进其成功。关于奖励创新的适当机制存在公开争议。在一些组织中，存在与创新的财务预期贡献相关的重要直接财务激励。例如，在辉瑞，创意人员可以享受更快的职业道路，加薪和个人和团队的奖品（Kanter，Kao和Wiersema，1997）。其他人认为更软方式是首选的：公众认可，管理层的关注和承认的象征性标志。
要素7.虚拟空间：在21世纪圣 世纪的许多创新组织中，技术具有多种支持作用，例如促进远程成员之间的合作以及简化和促进思想的流动，正如英国电信的思想管理内联网系统强有力地证明的那样（ Lakin 2001）。对虚拟科学合作的研究表明，虚拟会议为参与者提供了充分的交流和创造知识的手段，前提是“存在”和“在那里”的感觉被创造出来（Towell and Towell，2001）.Nonaka，在讨论时Ba这个知识创造空间的概念表明它也可以采用虚拟形式，即“网络霸”（Nonaka，1998）
要素8.结构化过程与自发性：许多研究发现，偶然性是反复出现创新的关键（例如Koeing 2000）。创新型公司必须保护意外事件发生的可能性。意外，直觉，经验，扫描和关系是惊喜的来源（Cope 1998）。与此同时，如果没有一个强大的过程来捕捉好的想法并将它们转化为价值，大多数想法都会消失，而没有公平的机会通过严肃的评估，开发和测试漏斗。在结构和创造力之间保持一定程度的紧张关系可能是有用的，它们之间的固有冲突不应该完全解决（Brown and Duguid 2001）。在这里，我们需要强调的是，结构化流程可以增强组织的创新能力，但过多的结构和官僚机构可以扼杀它。
要素9.知识管理：管理组织的现有知识为创造新知识提供了坚实的基础（Ruggles，1997）。有效地处理组织知识资源（经验，专业知识，历史，经验教训，最佳实践，命名一些典型的知识资产）是创新生态学的一部分。
要素10.财务资本：严肃的创新需要大量投资，将卓越的创意转化为可行的产品和服务。创新型组织为各种创新阶段分配了大量资源：了解客户需求，研究环境，开发产品，并在实验室和市场中对其进行测试。有几种内部孵化模式，其中有好主意的员工可以获得大量资源来测试它们。
要素11.多样性：类似的人会产生类似的想法。一些创新组织故意增加劳动力的多样性。多元化的经历，文化背景，专业，学术背景，年龄和个性有助于基于多种视角创造富有成效的对话（Naimen，1998）。
要素12.对未来的关注：在动荡的环境中，日常挑战，任务和问题以及关注未来的必要性之间存在着持续的紧张关系。在擅长创新的组织中，首要任务是未来。在其他公司，大多数管理层和员工的注意力都集中在消防和短期目标上。Leif Edvinsson（2003）认为“未来只有14秒”，并创建了Skandia未来中心，其明确目标是“将未来变为资产”。
元素13.挑战：开放式，非结构化任务比狭义工作产生
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