一种不同的ENSO事件外文翻译资料

 2022-12-11 20:25:48

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一种不同的ENSO事件

Karumuri Ashok and Toshio Yamagata

热带太平洋的海洋表面的冷暖模式好像趋于变化，相关的大气影响也一样。全球性的气候变暖与厄尔尼诺现象的这种变化有关联。

通过以往的厄尔尼诺事件[1，2]每次发生的间隔是大约3到8年，热带太平洋的状态和上覆大气对全球气候有很大影响—有时候会具有很严重破坏的影响，例如对印度的农业。东部太平洋的厄尔尼诺现象是依据其温度比正常的海平面温度高而被定义的，将和与之相关连的异常的大气环流模式称为南方涛动。这些耦合现象合称为厄尔尼诺现象，自从19世纪晚期以来成为人们研究的主题。它至今仍然是一个很热门的问题，有其因为在最近几年一个令人费解的运动状态的转变。引起那个变化的可能原因呈现在Yeh 等人[3]文献的里的511页。

图1.正常情况下热带太平洋

温暖的表层海水和空气被盛行风向西方输送。结果是东边的冷海水上涌形成一个浅温跃层（这个地下边界表示着温暖的上层水和下部深冷水之间鲜明的对比）与海洋学条件相反盛行在西边。在大气中西边更暖更湿。在图2中红色代表温暖的海域，蓝色代表冷的海域。

图2.热带太平洋异常条件

图a，当东风减弱时一种厄尔尼诺现象会出现，但有时在西方盛行西风的时候。这个条件是东部海洋海表温度比正常海表温度高，同时与温跃层的改变和使东部变湿西部变干的大气环流有关。图b，一种明显的异常条件下的El Nintilde;o Modoki。在中部太平洋出现最暖的海表温度，在东西两侧是冷的水域，这与明显的大气对流模式有关。图c、d，与El Nintilde;o 和El Nintilde;o Modoki截然相反的La Nintilde;a。Yeh等人[3]认为越来越频繁的Modoki条件是由于认为造成的变暖，如果全球继续持续的变暖这些事件在中太平洋地区会更加频繁的出现。

东太平洋地区正常情况下如图一所示，厄尔尼诺时期如图2a所示。但是自从20世纪70年代太平洋中部海表温度的增加夹杂着东西部异常变冷的事件被发现[4]，这些并不像传统的厄尔尼诺现象，不如说来自北方从夏季持续到冬季的中太平洋最大海表温度异常改变了大气环流并且造成了明显的全球性的影响[4-10]。这种围绕着日界线变暖而不是东远地区的现象被认为是一种不同形式的厄尔尼诺[5]。它在一些其它的研究中[4,9,10]被称为一种新型的热带太平洋现象—被命名为Enso Modoki 或者Pseudo Enso来加强与传统的厄尔尼诺现象的区别[6]。其他的一些名字如Central Enso[11]、Warm Pool Enso[12]也被提及过。所有这些涉及相同基本的现象如图2b中所示稍有不同。

与正常的模式相比是什么引起近期对北太平洋海表温度有明显影响的新型厄尔尼诺现象频繁的发生？一些观测数据分析把它归咎于20世纪70年代末以来全球显著增温[4]的影响，包含具有在冷暖之间不同的并能削弱赤道地区低层东风的下界面海洋边界变温层纬向倾斜的变化[4,12]。从19世纪50年代Yeh等人[3]通过一些观测到的海表温度资料进一步研究这一种可能性，还有一些气候资料从电脑模式种详细分析海洋大气运动情况。

特别地作者使用PCMDI比较了数据模型的结果，这种模型结果来自普遍存在11种海洋大气气候模型的两种模拟数据。这种控制趋向表示20世纪人为和自然强迫气候变化一直到2000年。另一个世来自100年基于所谓全球性变暖SRES A1B情景的一种气候变化模拟，在这个模拟中二氧化碳保持在大约700ppm的高度。

Yeh等将典型的厄尔尼诺现象称为东太平洋厄尔尼诺现象，将新的现象称为中太平洋厄尔尼诺现象。为了定义东太平洋厄尔尼诺他们使用一个众所周知的尺度NINO3指数，它是平均海表温度高于5oN–5oS,150oW–90oW地区的异常现象。为了定义中太平洋厄尔尼诺他们将NINO3和NINO4指数相结，合，NINO4指数是平均海表温度超过5oN–5oS, 160oE–150oW地区的异常现象。他们不仅用单个模型模拟而且采用多模型以及一种应用于运动性的、动力学的、季节性预测多中集合方法来分析结果。

通过标准化误差分析，Yeh等人发现11种经过考虑中的8种模型中太平洋厄尔尼诺比东太平洋厄尔尼诺在全球变暖的情况下比相应情况下20世纪气候模拟下发生的比率在增长。这个比率在全球变暖的4个模拟实验比目前观测到的精准模拟发生率高95%。此外，北半球聚合大气模拟实验中观测到对海表温度偏远的影响比较明显。我们必须考虑几乎所有的耦合模型都是偏向表示海洋—大气气候、厄尔尼诺海表温度、强度和频率。尽管如此，这些发现印证了越来越频繁的新型厄尔尼诺现象（随你称作Modoki或中太平洋厄尔尼诺现象）的假设，因为人为造成的全球变暖的加剧，我们可能看到传统厄尔尼诺造成的损害会更多。

所以需要更多的研究课题。只有4个模型统计上显著的维持，PCMDI耦合模型在盆地结构实际模拟中有所缺陷（图4作者补充信息）。另一个假说[13]，厄尔尼诺模拟的转换只是一种十年到百年尺度的自然气候变异，至少在模型模拟中需要检查。另一个研究表明厄尔尼诺的强度和频率改变都是在几百年的时间尺度。

由于Enso Modoki在各个时间尺度对全球不同的影响从社会适应气候变化的角度来看对它的预测是至关重要的[4-11,14,15]，然而我们目前的经验表明预测Modoki厄尔尼诺指数的耦合模型相对预测传统厄尔尼诺指数的有效性比较低。进一步的改进同化观测数据模型和季节性预测模型是非常必要的。在过去五十年印度海洋海表温度增加了约0. 6°C，很有必要检查近最近十年间Modoki发生频率的增加是否与另一种海洋大气现象—印度洋偶极子现象有关。

参考文献.

[1]. Rasmusson, E. M. amp; Carpenter, T. H. Mon. Weath. Rev. 110,

354–384 (1982).

[2]. Philander, S. G. H. El Nintilde;o, La Nintilde;o, and the Southern

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[3]. Yeh, S.-W. et al. Nature 461, 511–514 (2009).

[4]. Ashok, K., Behera, S. K., Rao, S. A., Weng, H. amp; Yamagata, T.

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[5]. Trenberth, K. E. amp; Stepaniak, D. P. J. Clim. 14, 1697–1701

(2001).

[6]. Larkin, N. K. amp; Harrison, D. E. Geophys. Res. Lett. 32,

doi:10.1029/2005GL022738 (2005).

[7]. Kumar, K. K. et al. Science 314, 115–119 (2006).

[8]. Wang, G. amp; Hendon, H. H. J. Clim. 20, 4211–4226 (2007).

[9]. Weng, H., Ashok, K., Behera, S. K., Rao, S. A. amp; Yamagata,

T. Clim. Dynam. 29, doi:10.1007/s00382-008-0394-6

(2007).

[10]. Weng, H., Behera, S. K. amp; Yamagata, T. Clim. Dynam. 32,

doi:10.1007/s00382-008-0394-6 (2009).

[11]. Kao, H.-Y. amp; Yu, J.-Y. J. Clim. 22, 615–632 (2009).

[12]. Kug, J.-S., Jin, F.-F. amp; An, S.-I. J. Clim. 22, 1499–1515 (2009).

[13]. Wittenberg, A. T. Geophys. Res. Lett. 36, doi:10.1029/

2009GL038710 (2009).

[14]. Kim, H.-M., Webster, P. J. amp; Curry, J. A. Science 325, 77–80

(2009).

[15]. Ashok, K., Tam, C.-Y. amp; Lee, W.-J. Geophys. Res. Lett. 36,

doi:10.1029/2009GL038847 (2009).

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