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英文文献翻译
评估气候为秋收作物花生作物保险产品
摘要：气候作物保险计划(WBCIS)提出了四个保险产品，提供者使用历史气象数据和评估泰米尔纳德邦的地区秋收作物花生。降水量的变化在花生作物的营养阶段通常延迟花期和成熟从而减少作物增长和收益。这项研究表明,财政赤字在所有上述降水风险更加明显区,而降雨过剩的风险对地区影响在那时可以清楚地观察到。虽然罢工事件的发生，在降水量异常的地区出现财政赤字,每毫米雨量纪录固定IFFCO-TOKYO很低。该产品为HDFC-ERGO和MS-Cholamandalam的设计是相似的,而产品AIC和IFFCO-TOKYO设计在上下文中过量降水或连续干旱覆盖。保险补偿对于Virudhunagar和Dharmapuri地区的农户来说是受益的。
关键词:保险公司、支付、产品设计、罢工事件。
农业提供了印度60%的生活来源和有助于该国35%的国民生产总值(GNP)。最大的风险印度农业的产量是归因于可变性季节性降雨的不确定性给定season1数量及其分布。在一个平均12 m公顷农作物面积每年灾害影响,严重影响了产量和总农业生产India2。花生是一种豆类。超过一半的生产区域,占70%的花生生长地区属于干旱和半干旱地区,在那里花生经常受到干旱胁迫不同的持续时间和intensities3。印度政府(GoI)了1985年全面作物保险计划(CCIS)。随后这是被国家农业所取代，保险计划(仙女虫属)在1999 - 2000年,这是基于crop-cutting实验来评估作物产量。尽管大部分大型公共补贴印度的农民仍然没有保险的主要原因拖延的问题设计,尤其是索赔settlement4。因此,GoI和州政府开始提供气候作物保险计划从2007年到2008年。(WBCIS)是一个气候作物保险计划类型的农业保险,这是一个保护对于农户在经历不确定性在季节性降雨/ situations5不利的天气后遭受损失的补偿。上阈值的降雨对应于30 -年平均累积降雨量的地区参考气象站,退出或低阈值的目的是等于各自的需水量作物必要避免作物failure6完成。不同的保险公司已经开发出他们为实现在不同地区的WBCIS产品。
随着市场化程度的不断加深，印度农业保险体系推出了多种创新产品，最引人关注的是气象指数保险。气象指数保险（Index-based weather insurance）的基本方法是，把一个或几个气候条件（如气温、降水、风速等）对农作物的损害程度指数化，使每个指数都有对应的农作物产量和损益，保险合同以这种指数为基础，当指数达到一定水平并且对农产品造成一定影响时，向投保人给予相应标准的赔付。这种保险产品的设计在全球范围内均属新鲜事物。印度BASIX集团和ICICI银行保险总公司自2003年起，在安得拉邦的Mahabubnagar地区共同将气象指数保险付诸实施。鉴于我国频发的自然灾害不断给农业生产带来重大影响，而我国仍处于气象保险产品的探索阶段，故有必要借鉴印度经验。
最初试点在安得拉邦的Mahahbubnagar区，保险合同以200名BUA协会种植花生和蓖麻的成员为目标，在花生和蓖麻的生长季节，补偿农民因干旱造成的损失。合同基于一个降雨量的加权指数，降雨量由印度气象署（IMD）官方气象站在Mahahbubnagar收集和记录。该指数被定义为一个加权的累积降雨量总和，以花生为例，时期为5月11日至10月17日——花生种植季节的平均日历日期，1-28天的降雨量权重为25%，29-56天和57-160天的分别为300%、75%。该指数给花生生长期最容易受到降雨量变化损害的关键时期更多的权重。该年确定的平均或参考的花生和蓖麻加权指数值分别为653毫米和439毫米。这些参考值代表的是使该地区种植这些作物的农民满意的产量所需要的预期的生长条件，赔付以95%的参考水平开始。即如果与该指标相比，降水量减少幅度超过5%，投保人就可以获得现金赔付。
根据农场面积的大小，BASIX提供三种保险：大型农场保险（大于5英亩)、中型农场保险（2.5英亩到5英亩)和小型农场保险（小于2.5英亩)，分别有对应的保费和赔付额度。赔付在种植季节结束时进行，即2003年10月17日后大约30天。以Mahahbubnagar区的花生保险为例，见下表：
在目前的研究中,一直在尝试比较和评估WBCIS产品设计的四家保险公司对秋收作物花生作物为了到达均衡的产品有利于农民,同时确保该气象保险产品的可行性。泰米尔纳德邦政府已经通知特定的保险公司对一个地区的另一个保险公司不同功能。表1给出了研究区,公司通知政府的泰米尔人邦2011年- 12,气象站的地天气历史数据获取,数据期间,保险金额和农民的溢价。不同的天气下保险责任范围内方案如下:财政赤字rainfall-based保险旨在提供保护中耕机对降雨量下降,这被认为是影响作物在其培养期。赤字降雨保险赔付与积累低降雨量。表2显示了赤字降雨覆盖(DRC)农业保险产品公司(AIC)Dharmapuri和Virudhunagar区。另类投资会议建议S1、S2和E给予补偿。剩下的公司,即IFFCO-TOKYO,HDFC-ERGO MS-Cholamandalam提议只有S1和S2。表3显示的产品IFFCO-TOKYO哥印拜陀。HDFC-ERGO和MS-Cholamandalam认为只有两个阶段(P-II和P-III)支付补偿转向赤字降雨,通知水赤字指数(《世界;表4)。重,在短时间内连续降雨可能引起严重的生理伤害作物,尤其是在成熟和收获阶段。指数,旨在捕捉湿法术,总降雨量之间的一段两个。
2003年，安得拉邦政府并没有宣布Mahahbubnagar地区干旱，因此，政府的农作物保险计划没有赔付。但是，购买了气象指数保险保单的农民依然获得了及时的赔付，因而农民的反应是积极的。根据2004年1月KBS在Pamireddypally与BUA成员的反馈会议报道，他们欢迎新产品和赞赏气象保险合同的客观性和索赔的及时支付。然而，农民也希望花生播种时期权重更大，以更好地反映这一时期的重要性。此外，他们提出了如下建议，以毫米为单位的索赔相对百分点来说更适合；在最高金额的限制下，赔付应当发生在每个成长阶段；保险公司在每一个阶段都应当公布降雨量过程报告，以方便农民对此有更好的了解；收获期的过量降雨可能会导致严重的作物损失，因而气象指数保险产品应提供过量降雨的风险保障。
在作物生长期间,连续四天被认为是保险。表5显示了过量降雨覆盖产品由AIC(ERC)Dharmapuri和Virudhunagar地区。HDFC-ERGO(那时我)和MS-Cholamandalam(Tirunelveli)提出了伦理委员会的名义过量降雨指数(ERI)。表6显示了提到的产物公司和产品由IFFCO-TOKYO给出(哥印拜陀)。连续干天(CDD)/干天指数(DDI)用于构建索引等于最大在指定期限内连续干燥的天,干燥的一天被定义为一个总降雨量低于阈值。这张封面提供长期保护干燥在农作物生长period7法术。CDD =最大与ractual lt; rthreshold连续数天。表7显示了不同的保险提供的产品公司。刚果民主共和国的AIC被认为是两个阶段的作物生长在两个地区,即,Dharmapuri和Virudhunagar。IFFCO-Tokyo曾考虑刚果民主共和国
三个阶段的作物生长哥印拜陀区。HDFC-ERGO和MS-Cholamandalam考虑两个阶段,viz.第二阶段和第三阶段那时我和Tirunelveli地区。
罢工发生在作物生长期间在第一阶段(7月10日8月1日),S1(降雨量gt;和lt; 15毫米降雨45毫米)和S2(lt; 15毫米)分别发生四和两次。在第二阶段(118月10日)9月,S1(降雨量gt; 40毫米lt; 100 mm)发生八次和S2(降雨lt; 40毫米)发生在25年的评估期间的三倍。Virudhunagar,在第一阶段(7月10日8月1日),S1(降雨量gt;和lt; 15毫米降雨45毫米)和S2(lt; 15毫米)分别发生8和3倍。在第二阶段(9月11日8月10日),S1(降雨量gt; 30毫米lt; 70 mm)发生6次和S2(降雨lt; 30毫米)发生八次26年来的评估期。水赤字通常在营养阶段延迟开花的作物。水分压力在开花导致花下降,损害授粉和期间豆荚,豆荚重量减少。哥印拜陀,在第一阶段(9月1 8月15日),S1(gt; 10毫米降雨和lt; 40毫米)和S2(降雨量小于10毫米)分别发生九和一次。在第二阶段(169月17日10月),S1(降雨量gt; 30毫米lt; 60毫米)和S2(降雨lt; 30毫米)发生4分别有一次。在第三阶段(18 10月30日11月),只有S1(降雨量gt; 40毫米和lt; 80 mm)发生30年的研究期间的两倍。虽然发生的罢工事件是高总的来说,每毫米的降雨率固定的保险公司是微薄的。这表明一个失衡罢工率和补偿,这将给更少有利于农民。在那时我和Tirunelveli区,第三阶段,S1和S2条件相似。在那时我二期(11 September-3110月),S1(降雨量gt; 25毫米和lt; 105毫米)和S2(降雨lt; 25毫米)发生五和一次分别。在Tirunelveli二期(31 8月31日10月),只有S1(降雨量gt; 25毫米和lt; 115 mm)30年研究期间发生的7倍。第三阶段,S1(gt; 20毫米降雨和lt; 70毫米)那时我地区发生9次,只有一次Tirunelveli区。现在让我们考虑ERC /蓖麻(在任何连续4天)。Dharmapuri第一阶段,gt; 140 mm的罢工降雨发生在第二阶段,一旦罢工的gt; 130毫米降雨量25年来发生的8倍。在Virudhunagar,第一阶段gt; 100毫米降雨量的罢工发生三次,在第二阶段,gt; 80 mm的罢工在26年的降雨发生四次评估。我在哥印拜陀市阶段,罢工的条件gt; 100毫米降雨量连续两天没有出现哪怕只有一次。在第二和第三阶段,罢工的条件gt; 100毫米降雨量连续两天发生两个有一次分别在30年研究期间。第一阶段落在中间的西南季风季节收到的季风降雨总量在哪里30多年是184 mm。罢工条件需要修改基于过去的历史分析天气数据研究下的特定区域(在任何两个连续两天)。在那时我第一阶段(9月10日8月10日)罢工gt; 35毫米的降雨发生11次;第二阶段,gt; 120毫米降雨量发生的罢工和6倍第三阶段,罢工gt; 75毫米降雨量发生9在30年的评估。评估分析表明这个地区很容易过量的风险很高降雨对作物生长的影响。量子的降雨在植物生长早期阶段(第一种植后50天)可能会导致过度的营养生长和浅根发展导致贫穷和pod发展挂钩。过多的降雨在成熟阶段叶和pod的作物可以增加风险和疾病恶化导致收获问题挂钩groundnut8。在Tirunelveli第一阶段(1 8月8月30日)罢工gt; 80毫米降雨量和二期,罢工的gt; 125毫米甚至没有发生一次。原因归结在哥印拜陀适用于这个地区嗯,在西南季风降雨超过30年96毫米。因此,罢工需要值修改。在第三阶段,gt; 125毫米降雨量的罢工。发生三次30年来与尊重。(图2)伦理委员会/蓖麻,总降雨量累计四天其次是AIC和连续两天IFFCO-TOKYO任何累积两天剩下的公司,这使不同罢工发生和支出。
停滞水累积由于降雨入渗率到土壤剖面,决定伦理委员会、土壤因子与降雨强度在作物必须考虑的关键阶段。Dharmapuri和Virudhunagar地区,CDD只从7月10日到9月10在增长的季节。在此期间,罢工S1 S5视为lt; 2.5毫米的降雨发生连续30(S1)/ 35(S2)/ 40(S3)/ 45(S4)/ 50(S5)天。在25年的评估,S1和S4发生1和2次分别在Dharmapuri区。对于Virudhunagar区,只有S4的26年发生一次评估。哥印拜陀,CDD从9月3只覆盖10月31日在生长季节。在这在罢工期间,S1-S5被认为是降雨的lt; 2.5毫米发生连续28(S1)/ 35(S2)/ 40(S3)/ 46(S4)和48(S5)。在30只S1发生一次年的评估。那时我和Tirunelveli地区,DDI覆盖在第二阶段。那时我,罢工S1 ~ S4被认为是lt; 2.5毫米的降雨发生29(S1)- 39(S2)/ 40至49(S3)/ gt; 50天(S4)。Tirunelveli S1条件那时我的是相同的。剩余的罢工条件为30 - 44岁(S2)/ 45 - 54(S3)/ gt; 55(S4)天。没有钱支付S1条件。在那时我,S2发生的6倍,而S3发生五次。在Tirunelveli S2发生五次,而S3发生三次(图3)。CDD / DDI比较,之间的不同公司累积天的罢工事件被认为是通过AIC和IFFCO-TOKYO,而罢工事件之间的阶段被认为是特别的日子在剩余的公司。DDI,HDFC-ERGO之间提供良好的补偿天相,这增加了支出的农民受益。CDD的持水量的土壤和每日必须考虑为解决罢工阈值作为补偿利率。表8提供了考试的五个地区覆盖农业保险公司由四个假设溢价支付和补偿收到了超过25年。到一个好比较在不同的公司中,均匀周期是有限的25年。假设的溢价支付和补偿分析表明,农民在Virudhunagar Dharmapuri地区紧随其后的是那时我区高度受益。农民在哥印拜陀和Tirunelveli相对于上述没有得到足够的补偿区。这是由于较低的薪酬每毫米雨量纪录公司固定的利率。在这个研究中,赤字降雨风险更加明显研究区,而降雨过剩的风险那时我地区影响可以清楚地观察到。
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