学前教育中学习和准备的方法：学前科学的应用外文翻译资料-文献翻译网

学前教育中学习和准备的方法：学前科学的应用

Andres S. Bustamante , Lisa J. White ^,, Daryl B. Greenfield

University of Miami, 5665 Ponce de Leon Blvd., Department of Psychology, Flipse Building, Coral Gables, FL 33146, United States

摘要：学习的方法是一套领域通用的技能，包括好奇心、毅力、计划和团队学习的参与度。这些技能在学龄前儿童的学习中发挥了关键作用，并预测了他们在数学和语言方面的学习能力。学龄前科学是早期教育的重要领域，并有助于跨领域学习。然而，迄今为止还没有研究表明学习方法如何影响学龄前儿童的科学结果。本研究通过对来自低收入家庭的学龄前儿童样本进行测试，在整个学年测试学习方法与科学，以及数学，词汇和听力理解之间的预测关联，从而解决了文献中的这种差距。结果表明，学习的方法显著地预测了科学的进步，倾向于预测数学成绩，但不是词汇量或听力理解。这些结果突出了学习方法的潜力，以促进低收入家庭儿童的早期科学学习。

关键词：入学准备；幼儿科学；学习方法；一般领域的技能

1.1 关于学习和入学准备的方法

考虑到其对儿童发展的广泛影响，研究人员和决策者将学习方法作为最重要的学校领域之一加以关注）。这套学习方式和行为会影响儿童如何应对学习情况，包括动机，持续性，主动性和对学习的积极倾向。这些技能被认为学校成功的基础，因为它们的可塑性和对学术成就的积极影响（Schaefer＆McDermott，1999）。 EPIC课程（Fantuzzo，Gadsden和McDermott，2011）使用有意识的教学方法作为开始课堂教学的干预的基础，为这些技能的可操作提供了证据。 EPIC利用四种基于证据的方法来学习模块（注意控制，挫折宽容，小组学习和任务方法），旨在提高数学，语言和读写能力的发展。 EPIC提供了学习方法和学习成果（即数学和听力理解）之间因果联系的证据。像EPIC这样的干预措施，很重要的一点是，要尽早强调这些强有力的领域通用技能的发展，以引导有风险的孩子走向学术成功的轨道。

学前教育是学习方法发展的关键时期，因为它是儿童最早的正式学校经历之一，每天都在学术和社会方面面临新的学习情境。在幼儿园期间，孩子们必须学会与同龄人和老师合作并参与工作，同时学习在面临固有的不可避免的挑战时保持专注，坚持和积极主动。在学术生涯中，学习适应性学习行为的儿童获得更大的学业成功。这一发现跨越了学术成就的多个领域，包括数学，词汇和听力理解。例如，McWayne等人（2004）发现，学习方法预测了学业成功的早期成果，它评估了Head Start服务的学龄前儿童样本中儿童发展的各种指标，包括识字，计算能力，以及在学龄前儿童的样本中进行的精细和粗大的运动协调。最近的一项纵向研究通过调查了二年级开始的儿童的学习情况发现，在学前班学习的方法预测了二年级的阅读，词汇，语言，数学和科学方面的效率（McDermott等，2014）。一些研究结果表明，一种特定于领域的效应，如早期的积极学习行为，如学习方法，可能比语言成就更重要（如Ponitz，McClelland，Matthews和Morrison，2009; Vitiello，2009; McDermott等， 2011）。理论认为，与语言相比，数学概念的复杂性和不熟悉性要求更多地使用和激活领域常规技能（如学习方法，EF等），而儿童在整个早期发展过程中所使用的语言频率更高。

1.2关于学习和科学的方法

尽管先前的研究表明，学习方法预示了早期语言和数学成果，但它与学前教育科学成就的关系尚未被研究过。现在，科学现在被Head Start认定为自己的学校准备领域（美国DHHS，2015），使其成为衡量学校准备情况的重要组成部分。科学是一个互动的、吸引人的内容领域，它对幼儿对周围世界的自然好奇心进行了限制。在幼儿园教室里，当孩子探索因果关系（例如，滚下一个大理石沿坡道敲落一块）时，科学就显而易见了，诸如力和重力等概念（例如将球从桌子上推下来并观察它落下），并利用他们的感官来观察物体的特性（例如，在圆圈时间内穿过壳体，以便让孩子用手感受体重和质地）。超越通过死记硬背，科学鼓励孩子们探索他们的环境并参与科学研究（例如提问，做出预测，进行实验和记录观察）以增加他们对自然界的理解。

学习技能的方法可能有助于儿童有效地参与科学探索，然而，这种关系仍未探索。 McDermott等人（2011）确定了学习方法的七个组成部分，包括战略规划，有效性动机，学习中人际反应能力、声音参与、持续关注、新颖性和风险接受度以及小组学习。那些对学习持积极态度的孩子很可能更有效地驾驭科学过程。例如，更高层次的战略规划对科学领域的学习尤其有用（Urdan＆Schoenfelder，2006）。在进行实验之前，战略计划可帮助孩子们制定出周到的策略。这种计划能力还将允许儿童设定目标，计划实验或探索，预测可能发生的情况并调整他们的行为，实验和探索。有效性动机（即毅力和毅力），持续关注学习以及接受新颖性和风险，使幼儿能够有效应对在科学学习和实验中自然发生的挫折和失败。这些学习技巧的方法结合起来，以帮助儿童有效执行科学方法。

例如，想象一个孩子想要建造一个坡道，这个坡道会让大理石走得更快。她可以操纵许多变量，但必须一次隔离一个变量，以确定哪个变量对结果影响最大。她的老师在场让她通过这个过程，她假设坡道的颜色（红色与蓝色）将改变大理石的速度。在测试了这个假设后，她得出结论：斜坡的颜色不影响大理石的速度，导致她修改她的初始计划。她继续测试，她测试能否改变坡道的坡度，通过在基地添加木块，将使她的大理石滚动更快。在测试了她的第二个假设之后，她得出结论，一个更陡峭的斜坡实际上使她的大理石走得更快。在这个过程中，孩子对学习技巧（例如计划，灵活性和持久性）展示了适应性方法，增加了她对物理科学的理解，并得出了有证据支持的结论。这个例子说明了科学学习背景下学习技能的重要性。

语言参与是学习方法的另一个方面，它可以帮助孩子提问，表达挫折感，展示理解力，并寻求问题的答案。这些是探究性的关键组成部分，它是科学学习的核心。参与调查的儿童描述现象，提出问题，构造解释，测试他们，并将他们的结果传达给他人（National Research Council，1996）。反过来，那些通过询问表现出更多参与学习的人已经表现出更好的学习成果（Newman，1998）。

这些寻求信息的行为往往发生在课堂内的社会环境中。科学活动通常发生在小组环境中，可以与同伴协作的孩子能够更有效地接收和提供反馈并解决问题。小组学习和人际关系反应是学习方法中最基于社会的因素，当儿童一起工作以理解他们的世界时，他们可以利用科学方法学习。协作和团队合作是科学学习不可或缺的组成部分，孩子们可以利用他们的同龄人作为学习资源，他们很可能在这方面取得更大的进步。

综上所述，学习技能的方法可能对儿童参与早期科学教育至关重要。考虑到国家科学成就差距，发展领域综合技能是非常重要的，这些技能将帮助孩子在学习早期学习科学时获得积极的经验。科学充分利用了幼儿对其直接世界的天然好奇心，并为教师提供了一种引人入胜，互动式，亲身实践的学习环境，学习技能的方法可以帮助孩子在早期的科学研究中获得成功。先前的研究发现，学习方法预测数学能力不仅仅是词汇，听力理解和知识。这些结果表明，某些内容领域与其他领域的一般技能更为密切相关。例如，Nayfeld等人（2013）发现EF是另一个与高校就绪相关的领域技能，与数学，词汇和听力理解相比，在整个Head Start学年，儿童的科学知识显着增加。这些结果表明像学习方法这样的领域一般技能可能与其他内容领域有更强的科学关系。然而，必须通过实证研究来检验学习方法与科学、数学、词汇和听力理解的差异。

1.3 目前的研究

学习方法是一套已经被证明可以预测数学和语言结果的技能，但是这种关系还没有延伸到科学领域。最近强调将更早期的儿童科学融入课堂的重要性，凸显了需要确定能够加强儿童科学学习的技能。这项研究是第一个研究，从秋季到春季在参加城市学龄前儿童样本的四种不同的学校就绪结果（科学，数学，听力理解和词汇）中纵向关系的学习和获得方式之间的纵向关系。我们使用结构方程模型（SEM）框架来检查学习和科学，数学，词汇和听力理解之间的差异关系。首先，假设学习方法会显着预测科学成果。其次，根据之前的研究显示，EF预测科学的成就超过数学，词汇和听力理解（纳菲尔德等人，2013年），并且接近学习的预测数学能力超过词汇和听力理解（McDermott等人，2011; 维蒂耶洛， 2009），有人假设学习方法可以预测科学的收益大于数学，数学的收益高于语言学习和听力理解。

2.方法

2.1 参与者

在美国东南部一个大城市县的低收入居民区的Head Start中心，参与者是397名随机抽样儿童，分布在37间教室中。在抽样前按照年龄和性别对参与者进行分层，每个教室抽取8-10名儿童，以控制课堂水平的影响，并确保有代表性的儿童特征样本。该样本主要由非裔美国人（68.5％，n = 272）和拉丁裔儿童（31.5％，n = 125）组成。第一次评估时（36至59个月; M = 47.70，SD = 7.03）的儿童为3至5岁，49.6％为男性（n = 197）。所有儿童都符合联邦收入入学要求，包括来自低收入家庭的儿童样本。

2.2 措施

2.2.1 数学和语言学校准备

《学习快报》是专为低收入，高危学龄前儿童设计和验证的学术直接评估（McDermott等人，2009）。孩子们由训练有素的评估员单独评估，使用描绘字母，图片和/或数字的大型翻页书。该考试有四个分量表，

下列顺序：词汇（58项），数学（57项），听力理解（37项）和字母知识（52项）。来自这三个语言分量表的项目既可以是接受性的，也可以是表达性的，并且可以评估诸如图片和字母命名，单词阅读以及语法理解等能力。数学项目也以接受或表达形式（其中一些需要操作对象）预先设置，并评估计算，基数，连续和加/减等基本数学能力。两种可用的表格（A和B）是平衡的。每个表格都包含一套按难度顺序排列的项目，并且每个项目都被评分为正确或不正确。仪器作者使用两参数项目反应理论（IRT）分析将四个分量表中的每一个的原始分数转换为区间分数。分量表的可靠性范围从0.93到0.98。对所有分量表建立外部和预测效度（McDermott等人，2009).

2.2.2 科学入学准备

科学透视评估（Lens;Greenfield，2015）是一种以计算机为基础的对科学的直接评估。这一评估是专门为检测总入门人口的增长而设计的。项目涵盖国家研究委员会科学教育概念框架所定义的科学实践技能，涉及生命科学，地球和空间科学以及物理和能源科学的概念和科学内容（NRC，2012）。在评估过程中，孩子们被放置在触摸屏平板电脑前，并通过耳机听取提示，要求他们做出回应。例如，一个项目显示一张海龟的大图片，并告诉孩子“这是一只乌龟。触摸帮助它游动的乌龟部分。“然后盒子出现在乌龟的头部，手臂和外壳周围，孩子必须触摸乌龟手臂周围的盒子才能正确评分。开始评估之前，孩子们首先通过一次准备就绪筛选，表明他们有能力遵循指示并回应物品呈现的三种格式。

一个IRT能力评分是在大约15分钟内获得的，其中约35-40项物品。镜头目前包含499项物品库，使用二分类的Rasch模型进行校准，按比例缩放为平均物品难度为零和单位 - 对数相符。对于1753名学生的样本，Rasch能力估计的平均标准误差为0.31（单位 - 对数度量），这对应于0.87的可靠性（Greenfield，2015).

2.2.3。学习方法

学习学习量表（LTLS）是一种教师衡量儿童学习行为的报告方法（McDermott等人，2011年）。这是一个55项评分量表，老师可以根据这个量表来说明给定的行为“不适用”，“有时适用”，还是“一贯地适用于”每个孩子。这项测量的因素分析揭示了七个独特的维度，其中包括战略规划，有效性动机，学习中的人际反应能力，学习中的参与程度，持续学习能力，对新事物和风险的接受程度以及小组学习，以及一般学习行为的单一维度因素。测量除了高可靠性（alpha;= 0.97）外，该测量还显示了与Learning Express的认知的分量表的分数，教师对语言和计算能力的评估，外部效度和并发效度。

外文文献出处： Learning and Individual Differences,2016,7

附外文文献原文：

1.1. Approaches to learning and school readiness

Approaches to learning has received increased attention by re-searchers and policymakers as one of the most important school readi-ness domains, considering its broad impact on child development (Kagan, Moore, amp; Bredekamp, 1995; McDermott, Rikoon, amp; Fantuzzo, 2014).

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