武汉理工大学毕业设计（论文）
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中国建筑工程投标风险评估模型项目
摘要：本文提出了一种风险评估模型，在中国建筑市场的主要风险事件的识别和评价的基础上，在中国的建筑市场调查和访谈，在中国的边界建设项目的问卷调查和逻辑回归方法的主要风险事件的识别和评估。研究结果表明，在一定程度上，投标的项目和承包项目的风险，可以通过分析的因素，如业主类型，项目融资来源，存在或不过去的合作，承包商和业主之间的因素，投标的竞争强度，投标价格的合理性，并从承包公司的支持程度，其项目。该模型可以作为一个补充工具，为中国承包商在中国边境的项目投标决策。同时，对国际承包商有借鉴意义，使他们能够进一步了解中国建筑工程合同市场的风险。
研究背景
自从中国实行改革开放政策，随着国民经济的不断发展，中国建筑企业已在数量稳步增长，以及建筑行业一直在增加其总产值。统计（NBS2001）表明2000年、4级注册建筑企业排名已达47518，拥有27409000名员工。同年，中国建筑业总产值达1兆6780亿9000万元，建筑材料消费量达5796亿800万元（1美元=8.3元）。随着世界银行贷款项目和对外投资的迅速增加，国际承包商正在进入中国的市场。
随着中国加入世界贸易组织（世贸组织），中国建筑市场对外开放进程将加快。已进入或打算进入中国建筑市场的国际承包商将无法取得成功，除非他们完全了解在中国建筑市场经营的风险。从计划经济到市场经济体制，中国仍在经历着体制改革。中国与其他国家在历史文化背景、法律法规、政府管理模式和体制等方面的差异是一个严重的障碍，阻碍了国际承包商在中国建筑市场的整体状况和风险。
2000年，来自香港、澳门和台湾投资的企业数量，在中国大陆达到635，与外商投资企业同样达319。随着我国加入世界贸易组织和中国建筑市场的进一步国际化，建筑企业之间的竞争将日益激烈。这是非常重要的，特别是承包商和国际承包商，考虑到各种风险因素，并作出适当的决定，投标项目。
目前，研究投标决策或项目选择主要集中在决策方法。在交叉影响分析的基础上，韩和迪克曼（2001）提出了一个在国际大厦项目投标决策模型，从而帮助美国承包商决定是否投标海外项目。艾哈迈德（1990）将投标决策过程分为两个阶段：第一、投标或无投标决策，第二、是百分比标记选择。在第一阶段，艾哈迈德提出了一种基于决策者主观评价的综合评价方法。（1990）认为决策标准的多样性。根据利润，他们增加了风险暴露和劳动力的连续性，然后用层次分析法构建一个招标选择模型。所有上述研究都是针对一个决策模型的建立，其结构反映了决策者的理解、经验和主观评价的问题，而不是从一般的现实出发，通过统计方法分析问题和主要矛盾的性质。另一方面，这些研究都是从整体角度出发，从投标策略政策的角度出发，而不是集中于承接签约项目的风险。事实上，建筑业是一个充满风险的贸易。此外，中国建筑市场具有独特的特点。因此，风险评估是必要的，既为国际承包商谁打算进入中国市场，并在他们的祖国进行签约项目的中国承包商。由于地域、文化、制度等的不同，国际承包商在中国市场的收缩往往会面临更为复杂的风险。
基于问卷调查和案例分析下，通过了一项风险重要性指数，并对在中国建筑市场进行承包工程时，在重要性方面所遭遇的各种风险作出评价。他们也作了分析和比较的重要性评价和相关的可用的调查结果。有人发现，中国承包商在中国市场上遇到的主要风险并非来自设计和建造本身，而是来自业主的非法行为和建筑市场的非法竞争。在现有研究结果的基础上，本文旨在确定中国建筑市场中的主要风险事件的风险因素，并通过使用统计方法，设计一个模型，以评估风险的承诺承包项目，以帮助承包商作出更好的投标决策和项目选择。
图1.建筑工程投标风险评估模型的建立过程
研究方法
建筑工程投标风险评估模型的建立大致分为四步（图1）。（1）设计问卷。根据对项目管理人员的研究结果和访谈的总结，设计了问卷调查的方法，包括研究变量的选择、统计方法等（2）问卷调查。这包括选择样本的受访者，讲义和返回的问卷调查，初步统计和计算。（3）对建设项目投标风险评估模型的变量的初步选择。本次问卷涉及相当数量的变量，具有不同的属性，包括名义变量，有序变量，以及规模变量。通过二元交叉表的分析和单因素逻辑回归分析，以确定哪些变量可以进入最后的回归分析，这是必要的，通过变量的初始选择。(4)在多元回归分析的基础上，建立了建设项目投标风险评估模型，并对相关案例进行了说明该模型的应用（本 - 阿齐瓦和勒曼1985；王、郭2001）。
在建立模型的过程中，预测是否有一个项目将是成功的整体，以及是否该项目的经验优于预期的时间表性能我比预期的预算绩效，杰斯科和艾希礼（1991）认为使用替代模型，如截断线性概率、棱角、姜氏、毛刺、城市、右截断指数势，和正常模式，但未能在实践中由于各种限制他们。由于逻辑假设易于数学处理，有大量的现成的软件，他们用函数模型的构建，通过改变模型中各变量的值，工程师和技术人员可以分配相应的资源CES更合理、有效地实现预期的目标，采用神经网络方法建立预算绩效模型，根据一组获得的数据，杰斯科进行问卷调查。八个关键决定因素被确定在研究项目的预算绩效，其中包括五个在模型中存在的六个变量发达的杰斯科和艾希礼。这验证了艾希礼的杰斯科应用的可行性逻辑方法，认为符号逻辑的回归方法是适合使用这项研究。
表1 尺度变量
描述变量 变量名 变动单位
项目建筑面积 面积 10000平方米
建筑高度 高 米
承包项目工期 工期时间 月
项目预算 工期花费 10000元
在施工开始前确认，所有者的百分比 财务 %
到位，总投标价格
预付款比例
项目业主要求承包商的总投标价格 资金 %
参与的承包商数量
工程投标 数量 数量
承担的类似项目的数量
项目经理 数量 数量
调查问卷设计
调查问卷的设计
调查问卷是针对建筑工程的调查。第一部分包括对项目的基本事实的几个问题，如工程名称、建筑面积、建筑高度、建筑功能、建设周期、与合同价格.主要风险由承包商遇到现在在中国合同市场来自业主，包括延迟支付，不合理的预付资本的要求，以及不合理的时间和价格限制的要求。基于经验的项目管理人员的访谈，问卷调查了业主融资源诱导的危险因素（包括资金自己处置，贷款和其它融资方式，等），在施工之前业主资金到位率，业主要求不提前支付给承包人的比例，工期和价格的合理与不合理等。 据指出，承建商所遇到的风险在很大程度上受到建筑市场的非法竞争（包括政府不合理的干预）。根据进一步的访谈，归纳这些风险的因素归纳为以下项目：业主类型，政府支持的业主，相似或差异的永久位置的承包商的公司和位置的项目，业主和政府之间的关系，另一方面是政府和业主之间的关系，以及其他各方（如主管，分包商和供应商）参与相关项目。在表1和2中列出了所有独立变量的问卷调查。至于变量类型而言，大多数问题都是设计为二元变量“是”或“不是”回答，或直接提供与类型选择不同 。举个例子，以下有关的的建筑功能的问题，受访者是提供与的选择“商业/住宅/工厂建筑。”与把到的序数变量，的一般回答 是“很 高”，“相对高”，“平均”和“ 相对低”；或“全支持”，“适度支持”，和“不支持。”
问卷调查
所有562大承包商（主要是一级企业在中国各省和直辖市直属中央政府）被选定为中国国际承包商协会成员的名单（亚信1999）调查。总的来说，问卷被交付的表面邮件的管理人员，在工程项目管理中，有经验的管理人员。只有47份有效问卷，返回。
为了给读者一些基本的知识，在中国建筑市场的现状，根据问卷调查，初步统计结果的基本事实，目前中国建筑市场给出的无花果。2-5。从图2中可以看出，中国建筑市场的规范化水平并不令人满意，有96%的受访者认为市场化水平很低而且比较低。同样是真实的信誉，以及腐败的存在，在建筑市场的所有参与方之间。近85%的受访者认为，信用是“相对较低”和“非常低”（图3）。同样，85%的受访者认为，腐败是“比较严重”和“非常严重”（图4）。相比之下，承包商认为在建筑行业的各级政府管理部门，30%的受访者选择“非常令人满意”和“比较满意”（图5）。上述事实表明，各级政府部门在建设市场管理方面做了大量的工作，但仍有许多工作要做，在规范建设市场，杜绝腐败行为的过程中，仍有许多工作要做。调查问卷还调查了中国承包商进入世贸组织的可能影响，结果表明，60%的受访者认为，影响将成为更大。尽管如此，这一比例并不如想象中的那么高。许多承包商认为，低成本是中国承包商继续发挥主导作用，在中国市场的建筑工程投标的关键，但他们并不否认，在技术进步，办公程序，和国际承包商的财务实力将带来一定程度的竞争压力，国内承包商。
表2 名义和序数变量
描述变量
公司的固定位置和项目定位
房地产专业型项目合同
项目业主
为业柱政府支持的影响
公司的固定位置和项目定位
房地产专业型项目合同
项目业主 主要来源的所有者的财务来源
存在或缺乏过去合作的承包商和业主
主要分包商指定由业主
主要材料供应商指定的所有者
合同期限合理或不合理安排
合同成本合理或不合理的成本
资历和项目经理资格 参与投标决策的顶项目管理公司政府支持
投标竞争给予项目部或不提供电源的电源
外单位参与项目的设计或资历和国内设计单位资格
监理单位资历和资格存在或长期承包商、材料供应商之间缺乏合作 存在或缺乏长期合作的承包商和分包商 监督权行使的工程师独立
项目建设难度技术的复杂性
风险评估模型
建筑工程投标风险评估模型变量的初步选择
独立变量的初始选择开始于每一个独立变量之间的二元关系的考察。下面的图1所示的程序，本文进行了初步的分析与SPSS统计软件。不要遗漏任何重要的独立变量，检验P值的似然比检验的显著性水平检验，被设置为0.25 (WG2001）。规模变量的初始选择的结果显示在表3，揭示了风险抽样值，影响风险在签约项目的独立变量的建筑高度，施工期，签约价格，以及类似项目的数量进行的项目经理。
双变量的交叉表分析了名义和有序变量和因变量的二元（风险）在工程承包中的风险。在最初的选择，变量被排除在外，这不占承包商投标的项目，同时确认的风险
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