摘要:大气环境连续监测系统已经在世界上广为流传了。然而，众多的监测要素使得政府要承担非常巨大的财政负担。因此，找出效率较低的污染监测站点，是数据质量最小程度的丢失，确定污染源的时空变化趋势是非常重要的。本次研究介绍了日本关东地区大气恒定环境监测系统的优化过程。通过聚类分析及主成分分析，将该地区的大气恒定环境监测站分为了四组。并且，各地区的大气污染物特征是以集中程度分级图的方式展示的，也给出了平均污染浓度。接着，我们对如何减少监测站点数量提出了三条标准：（1）如果监测站点的监测数据与其所在组的平均值有相似性就保留该监测站；（2）如果监测数据有更高的集中程度就保留该监测站；（3）如果监测站点的监测数据集中程度又增加的趋势则保留该站点。通过这一流程，该地区城市及郊区的大气监测站点减少了36.5%。监测站点是三种被推荐的，也就是可移动的，监测当地非甲烷烃污染和氧化物。

关键词：大气恒定环境监测；关东地区；NOx；Ox；非甲烷烃；悬浮粒子因素；主成分分析

1.引言

连续的大气环境监测系统已经在世界范围广泛应用，通过监测数据可以了解重要的周围大气污染情况。例如，Li et al. [6] 发现了通过对监测网络中某个站点长期的数据进行统计分析，这样一个简单地方法去判断第二天其臭氧是否会超标。Lu et al. [7]提出了修订空气指数去反映监测网络的即时空气质量数据。然而，监测大气环境会使政府具有相当大的经济负担。因此，找出效率较低的污染监测站点，是数据质量最小程度的丢失，确定污染源的时空变化趋势是非常重要的。日本环境部门也颁布了一些准则去检测现存的大气环境监测站的效率，例如日本的静冈县、船桥县以及广岛。然而，并没有现存的可靠方法可以实现最佳的优化。

在我们早先的研究中[12]，我们对日本关东地区1996年至2006年的大气环境连续监测数据进行了聚类分析，对聚类结果进行了分析

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基于GIS的大气环境监测站布点研究外文翻译资料

Environmental Research and

ISSN 1660-4601

Shintaro Shirato 1, Atsushi Iizuka 1,2,*, Atsushi Mizukoshi 1,3,4, Miyuki Noguchi 1,5, Akihiro Yamasaki 5 and Yukio Yanagisawa 1

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