基于GIS网络分析，确定城市绿地对于不同种族和宗教团体人士的可达性外文翻译资料

 2022-10-22 16:51:56

英语原文共 12 页，剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料

基于GIS网络分析，确定城市绿地对于不同种族和宗教团体人士的可达性

摘要

英国城市绿地服务功能经常使用地理信息系统进行网络分析。不同宗教和种族对绿地的访问通常是相对于英国政府在绿地条款方面的部分指导的标准形式。尽管平均有将近超过两倍推荐量的人访问绿地，但其分布以及模式上表现出相当大的变化，尤其是在空间上分析种族以及宗教团体时。同时，具体的结果是非常重要的（在印度，结果表明印度教和锡克教只有有限的权限访问城市绿地），研究表明了与社会经济数据的统计分析联系在一起的基于 GIS 的网络分析是如何被用来分析获得社会商品与服务的公平性。这个结果可以表现当地的规划过程并说明了地理信息系统方法可以被扩展到其他当地的权威领域。从本文提到的方法中引申出了一种通用方法，来量化为一系列不同的社会群体（例如：贫困、残疾、职业，经济活动，家庭任期和类型，年龄和健康状况。）提供社会商品和服务（例如：教育、健康、环境等）中产生的差异。

关键词：绿地、地理信息系统、网络分析、种族划分、宗教、城市规划

1、引言

本研究分析了在莱斯特城中城市绿地访问的供应与种族、宗教倾向分布的联系。研究中使用了地理信息系统来应用绿地访问的网络分析。在这个研究中，术语“绿地”被用来说明一个城市环境中的自然绿地。被英国城市绿地空间工作队和汉德利等人定义的英国城市绿地的类型正被严格的遵守着。汉德利等人提到，一系列的不同地物可以被认为是城市环境中的自然绿地。这个定义参考了汉德利等人描述的绿地定义的标准，推广了多功能绿草地的概念，同时定义绿地为包括有待发展的位置和水道边上的土地。大片的嵌入式乡村常常包含正式指定的开放空间的存在。汉德利等人也说明，如果在合适的标准上，受监管的有草木的开阔地或者运动场区域同样也可以被说是自然的，至少在某种程度上是的。在这种定义下，城市绿地包含了许多类型的土地，在一个城市环境中正式指定的区域，例如公园，基于立法而被搁置的区域，例如自留地，对于更自然的区域，则是自然保护区和河岸边的廊道。在英国，这样的绿化区域总计大约占了城市空间的14%，即使在莱斯特绿化区域达到了大约整个城市的25%。在2004年-2005年中，地方当局花费了7亿英镑用于维持和恢复城市绿地，因为他们扮演了战略上的关键角色，来确保足够的高质量城市绿地的地方供应。虽然大量的其他机构，特别是住房协会要对绿地设施的监管负责。

2、背景

2.1 绿地

能够访问自然环境有利于人们生活水平的提高。英国自然署（现在的自然英格兰）提供了许多的标准来评估自然空间的访问和供应水平，即可访问绿地标准。这个标准起源于一个哈里森等人的研究中汉德利等人和英国自然署联合发表的文章《自然空间》中的描述，这个标准旨在提供访问人们可以体验和享受自然的标准和形成一部分英国政府在开放空间上的条款的引导（城市绿色空间工作队，2002）。他们建议，应该做出这样的规定：根据四个层次级别，至少每1000人口能够访问2公顷的绿地。可访问绿地标准详细说明了绿地访问条款的准则：

  • 任何人不应该居住在离他们至少2公顷的自然绿地300米以外的地方。
  • 在离家2公里范围内至少有一个可访问的20公顷站点。
  • 离家5公里内应该有200公顷的可访问站点。
  • 离家10公里内应该有500公顷的可访问站点。

可访问绿地模型因此详细描述了在某一距离内的不同大小的绿地的有关条款。它提供了一个可以用来比较本地访问（和改变本地访问的事态发展）的标准。汉德利等人描述了绿地访问信息如何被用来设置行为的优先级。他们提到，也许存在不同的地方因素影响了涉及空间因素的层次结构优先事项，实施起来更简单和他们所谓的有关当地具体情况的“特殊的”优先事项，如通过残疾人士、妇女、少数民族来充分利用可访问自然绿地来解决社会的排外性。

2.2 访问绿地

通过不同的种族和宗教对乡村和城市绿地访问的关注是有限度的。绿地提供了重要的环境设施：它们是一种和自然有很高价值的联系并有益于健康。弗鲁姆金写的有关英国绿地访问中提到：种族群体的行为和偏好各不相同。玛奇也曾提到，在存在有对狗恐惧的团体和种族袭击的情况下，不同的种族团体对绿地有不同的体验。里斯贝斯描述了种族和农村与绿地体验之间的关系。伯吉斯等人阐述了亚洲女性如何将她们故乡的经历与他们在英国自然环境中获得的乐趣相联系。里斯贝斯和芬尼认为避难者在绿地感情方面的态度，表现出了绿地在提供前者与建立新家园的人之间概念联系的潜在重要性。他们确定被克服的身体上和心理上的障碍是为了发现绿地的益处。评论了少数民族和环境关系的麦肯锡与贝吉特得出结论，他们应该很自信，因为他们充分地参与到了一个包含lsquo;环境rsquo;、农村娱乐和农村文化的社会。但是，作者发现虽然一些种族的少数族裔，特别是中产阶级，会参与到农村娱乐和农村文化中去，但是绝大多数族裔并没有参与。博斯特检验了这种模式和芝加哥不同种族群体中使用这对绿地的偏好，发现少数绿地使用族裔旅行的距离很远，但访问绿地的频率却比白人使用绿地更低。艾格曼提供了一些涉及少数族裔与新兴的可持续发展倡议和环境正义演说的典型观察结果，注意到很多在英国少数族裔之间的种族矛盾和环境运动的研究。他认为英国的少数族裔经常被他们对环境和规划需要的系统的漠不关心所欺骗，从而导致环保主义和乡村的映像和独占的白色空间一样。例如，加强绿地增加的倡议可能会无意中增加相邻住宅物业价值和赶走社会经济地位较低的居民 。海能等人分析了城市绿地与收入的空间分布，他们发现了在大量适合居住的林冠覆被和中等家庭收入之间强烈的正相关性。并暗示任何在绿地方面不是非常有针对性的投资，将会有利于富人而不是社会经济上被剥夺的人的住宅区。

2.3 绿地访问的空间分析

地理信息系统提供了一组功能强大的空间数据分析的工具。地理信息系统已被用于大量的绿地研究。马洪和米勒为了保护某些绿地免受发展影响，曾使用地理信息系统来鉴别具有很高的生态、娱乐和审美价值的绿地，兰德尔等人提出了一个基于地理信息系统的决策支持工具，来使与建立新的绿地区域作为城区绿化战略的一部分相关的规划方案模型化。赫布斯特也描述了一个基于地理信息系统的决策支持工具，把使用中的生态价值和审美价值归因于规划中绿地的选址。吉姆和陈提出了一种联系、发展和加强城市规划中现有绿地的三层式方法。他们的方法是在地理信息系统中模型化现有绿地供给的空间特性和使用景观格局指数来量化已提议的绿地发展的连通性和可访问性。他们还曾进行了一项关于不同类型的绿地使用以及访问他们的支付意愿的问卷调查。他们的研究结果为绿地发展和更精确的规划绿地供给提供了一个成本模型的基础。张和王（2006年）进行了一项研究，使用景观指数来量化绿地的空间布局并表明基于地理信息系统的网络分析来分析拟议的绿地增强功能的可访问性。

GIS工具可以模拟新绿地的发展，量化不同的绿色空间的价值，为前景测试规划模型和量化的城市景观绿地要素的空间配置。至今还没有为了了解规划过程而分析或量化不同社会群体访问绿地的相关条款的研究。没有准确的目的，仅仅以民族和宗教群体的空间分布考虑，有效地增加宣传或者是平等地享有社会物品和服务如绿地的倡议是很困难的。虽然已经有很多关于不同人口族群访问绿地的定性研究，但是这种访问还没有被量化：仍没有出现英国人口的城市绿色空间实际访问研究;没有出现过虹足和宗教群体的实际访问绿地研究。本文的介绍建立在Pauleit等人方案的基础上，他们曾建议规划过程应该包括有聊的决策支持模型来克服采用英格兰自然署的访问自然绿地条款中存在的障碍。这项研究关注的不仅仅是与绿地规定相关也与绿地的可访问相关联的空间和人口统计模式。它解决了以下的关于访问莱斯特绿地相关条款问题：

  • 绿地访问与种族有关吗？
  • 对于不同的宗教团体绿地的可访问性如何？
  • 哪些地方的绿地条款需要改进？

分析访问绿地解决了研究的一个鸿沟并演示了一个相对简单的空间的分析工具即网络分析是如何与人口统计数据结合使用，以量化不同的社会团体访问可进入的绿地。

3 研究方法

3.1 研究区域

在英格兰中部的莱斯特居住着许多少数民族人口。根据2001年的人口普查结果估计，莱斯特城中36%的人有少数族裔背景，30%的人有亚洲背景。他们主要来自东非或者印度古吉拉特邦（26%）和小孟加拉（1%）以及巴基斯坦（1.5%）的等社群的印度人。莱斯特的黑人主要有两个群体——那些西印度裔（1.7%）和非洲裔（1.2%），其中包括过去6年里来自索马里的重要数据。许多索马里的社群都是欧盟公民。2001年的人口普查列出莱斯特宗教团体情况大致是基督徒（45％），印度（15％），穆斯林（11％）和锡克教（4％）（见莱斯特的多样性：人口状况，可从http：//www.leicesterpartnership.org.uk/Meetings/Executive/

Meet190706/ AA％20LATEST％20DRAFT％20Diversity％20of％20Leicester％20％2024％20May％20062.pdf获取。）

3.2 人口普查数据

为了量化和衡量不同种族和宗教群体对绿地的访问量，马丁等人（1998年）曾通过网络分析对绿地接入点和2001年人口统计输出区域的中心之间距离进行测量。输出多边形区域毗邻邮政编码集群构建。并根据家庭的使用权和住宅类型，设计成具有相似的人口规模和尽可能的社会同质性。输出区域提供了数据分析的空间精细单元：他们是在该人口普查数据报告的最小规模和距离所形成的所有其他更高层次的普查地域积木。它们包含300人的平均人口。输出区域设计的完整描述由马丁（1998年）和国家统计局网站（见http://www.statistics.gov.uk/geography/downloads/georoadshowpaper.pdf）提供。2001年的人口普查报告有关种族和宗教身份信息。1级是粗分类成五个主要族群。二级居住地包含于1级内，并提供了更细的分类（22组）。收集的数据是关于宗教和受访者能够显示他们是否认为自己是基督教，佛教，印度教，犹太教，伊斯兰教，锡克教或任何其他宗教，无神论者，和没有声明的宗教。三大族群的分布示于图1和四个宗教群体（和无神论者）示于图2。

图1 莱斯特城不同种族人口分布图

图2 莱斯特城主要宗教人口分布图

3.3 数据准备和网络分析

网络分析可以回答一系列与线性网络，如公路，铁路，河流，设施和公用设施的问题。这个空间分析技术使用网络数据（通常是线性的特性，如道路，人行道）来计算网络上的点或节点之间的距离。这种方式加强了许多汽车中的卫星导航系统。常见的应用包括路径查找，路径规划，由出行时间或距离确定最近设施，服务区的计算（例如一个公交车站10分钟步行路程的覆盖区域）。有许多参量化的分析是基于典型道路速度，阻碍，并依据任务网络最小化较小的和偏远的地区。在这项工作中，网络分析使用SANET进行（冈部等，2006）。替代技术包括缓冲区和点至点的直线距离计算，但这些生成访问的方法过度简单化，不考虑实际的接入路径（例如经由路径和道路）和屏障（例如河流，铁路）的。在他们的焦虑模型的述评中，汉德利等人（2003年a）阐述了GIS分析是如何被用来评估访问的。他们指出，在访问研究的实施中，网络分析提供评估的最佳方法，因为它计算到访问点的实际距离（即比其它方法更准确的分析），并显示更逼真的站点流域的画面。网络分析包括以下阶段：

  1. 数字化绿地接入点。
  2. 创建输出区域重心。
  3. 计算所述接入点和输出区域中心之间的距离。
  4. 依据宗教和民族和绿地访问数据库的分析决定了没一个输出区域。

绿色空间数据凭借莱斯特和莱斯特郡的基础信任（GWLL，以前称为“ENVIRON”）

，由莱斯特市议会提供。所包含的分析数据如下：

  • 公园和公共花园；
  • 绿色通道（例如靠近河流和运河）；
  • 当地自然保护区；
  • 城市生活公共绿地；
  • 小树林（有林地林下或小区域）；
  • 重要的自然保护区；
  • 河漫滩区域（即靠近河流经常淹没区）；
  • 坟场。

高尔夫球场，农田，学校操场被排除在外，因为这些不是对普通公众开放的日常使用区。也省略了历史性的所有面积不足超过1公顷的教堂墓地，因为这些是在焦虑模型中所述的指定区域。这些道路数据是从OS经络2（1：50000）上提取，输出区域的多边形是由国家统计局办公室和输出区域的人口普查数据提供，从Casweb上下载。

网络分析经常关注一些资源的供给和需求。绿地访问点使用的OS 1：50,000比例尺的栅格数据手动数字化并被放置在绿地面积内，如图3所示。表示供应点（绿地的访问入口）和需求点（输出区域的位置）的节点，在运行网络分析前被插入线网中。图4显示了输出区域的质心和绿地访问点作为节点以举例的方式插入网络中。计算输出区域中心的算法是使用它的包络线或者是最小外包矩形窗来进行计算的。这种使用质心作为输出区域位置的用法，经常被用于Gis网络分析，来寻求与基于多边形的对象相关的线性网络。对于多边形的一些子区域，实际的距离会过高估计，其他区域则将被低估。这样一个使用人口普查数据的，包含异质性输出区域在内的臆测地理区域分析的问题就形成了。在这种情况下，我们也坚信，任何的由于过高或过低的估计产生的不确定性是是可以忽略的，由于存在着890个输出区域且每个区域代表着约300人。在此分析中，我们已经假设890输出区域和52绿色空间内的损失和收益相互平衡。

图3 绿地访问点（左）和手动插入点（右）

底图copy;皇冠版权/数据库版权归2007年，全国地形测量局/ EDINA提供服务（底图比例尺-每平方米为1km2）。

lt;

剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料

资料编号：[152741]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word

原文和译文剩余内容已隐藏，您需要先支付 30元 才能查看原文和译文全部内容！立即支付

以上是毕业论文外文翻译，课题毕业论文、任务书、文献综述、开题报告、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。

您可能感兴趣的文章