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基于旅游调查的北京夜间文化旅游区创新策略研究

摘 要

近年来，随着北京旅游需求的多样化趋势和夜间经济发展浪潮的兴起，北京著名的文化旅游景点逐渐成为夜间旅游发展的热点，夜间文化旅游越来越受到游客的青睐。同时，北京文化旅游目的地的夜景旅游市场受到规划完善不完善、员工水平低、环境设施供应不完善等原因的影响，该地区旅游市场的发展仍存在诸多问题。本文采用网络文本分析的方法，从旅游在线平台上获取游客的反馈信息，并利用玫瑰数据软件对收集到的数据进行分析，研究了北京夜间文化旅游目的地的消费需求和夜间旅游目的地的旅游感知形象。研究发现，北京著名的文化旅游目的地存在乘客拥堵、服务质量低、商业化严格等问题，确实影响了游客的认知和回访意愿。基于以上问题的发现，结合国内对夜间经济发展的研究，提出了北京文化旅游目的地旅游产品开发和改进的相关建议，以便更好地识别目的地质量和游客需求，分析了北京夜间旅游目的地发展过程中可能面临的机遇和挑战，为今后北京夜间旅游的发展提供参考。

1. 介绍

近年来，夜间旅游已成为公共休闲和休闲的一种重要形式。在北京，王府井的客流量高峰甚至超过100万。夜间独特的文化体验，尤其是夜间独特的花园文化，越来越受到游客的欢迎。许多城市出现了新的消费热点，成为旅游业发展的新思路。因此，夜间旅游产品的开发符合市场、消费者心理和经济发展的规律。

现代旅游的快速发展催生了城市夜间旅游，成为一种新的旅游形式，填补了游客对夜间旅游的需求缺口，丰富了游客的夜间生活，提高了当地居民的生活质量，提高了他们的收入。目前，我国夜间旅游已形成了绩效、景观、参与、综合四种典型发展模式。表演类型主要从事表演艺术活动，主要包括现场表演和民间表演。景观类型主要关注观赏夜间景观，而参与类型主要关注品尝小吃、购物和娱乐，而景观类型综合型侧重于综合型夜间旅游旅游路线的设计

在此之前，许多中西方学者对夜间旅游的发展进行了研究。罗伯茨·马里恩解释说，夜间经济对英国的城镇有积极的影响。伊莎贝尔和大卫首次将观测技术引入了夜间旅游[1]。国内学者主要关注实证研究，通过对石家庄城市夜间旅游发展现状的分析，指出了其发展中存在的问题和对策[2]。杨震分析了成都的夜间旅游现象，指出夜间旅游可以促进当地传统文化[3]的传播。可以看出，城市夜间旅游产品的开发具有巨大的市场空间。

在研究方法的选择方面，Rost内容挖掘6是由武汉大学信息管理学院沈阳教授开发的一种内容挖掘系统软件。它可以从网页、论坛等平台上对网络文本内容进行分词、词频统计、聚类、情绪倾向、相关性等分析操作，实现定性与定量的有机结合。在此之前，一些学者已经将这个软件应用于研究旅游。肖良国分析了其内容在台湾海峡两岸的综合性旅游网站、旅行社网站和台湾旅游官方网站，并在互联网^[4]上提取了台湾旅游目的地形象的主题。王永明等人通过Rost软件[5]分析了凤凰城古城的图像感知特征和图像结构。因此，本文利用Rost内容挖掘6的内容挖掘软件对文本数据进行定量分析，利用词频分析函数提取网络中游客评论样本中的高频特征词，表明该软件在旅游学术研究中的应用具有一定的科学性质，进一步获得游客对北京夜间游的感知。

然而，在现阶段，中外学者对特殊文化历史旅游街区夜间旅游发展的研究还较少，理论基础相对缺乏。因此，本文着重改善北京夜间旅游产品的文化和历史街区，讨论存在的问题在著名的历史街区旅游发展的游客，并努力填补相关研究的空缺夜间经济发展的文化和历史街区。

1. 研究设计

2.1 研究选项

为了了解北京夜间文化旅游的热门目的地，研究小组成员根据马蜂窝旅游网站A评论等网络文本，利用Rost数据分析软件对收集到的179个相关数据进行分割，提取词频，得到前20个相关关键词及其词频。其中，具体旅游目的地为关键词11个。

小组进行了实地调查，以了解在北京流行的夜间旅游目的地的一般情况。

• • 1. 前门：

专利门，俗称前门、前门门、大前门，原名利城门。它是明清时期北京市中心的南门。它位于北京市的南北轴线上的天安门广场的最南端。它是老北京的“首都的九扇门”之一，也是北京唯一保存完好的大门。塔楼上有北京民间定制展厅。1988年，被国务院宣布为第三批国家重点文物保护单位。

前门区是明清时期最繁华的商业区，也是保护北京古都的重点地区。自2008年装修完成以来，从前门至竹石口的前门街已成为一条步行街。它再现了晚清和中华民国早期前门大街的建筑风格，吸引了许多游客前来参观。

• • 1. 鼓塔附近：

a)LuoguLane南：

南陆谷巷是北京最古老的街道之一，它也被列入了25个旧城保护区的规划之中。然而，近年来，它已成为许多时尚杂志报道的热点。许多电视剧都在这里拍摄，许多外国游客把它列为北京必看的景点。事实上，自明清时期以来，它一直是一个“富人区”。许多政要和名人都住在这里。从明朝的将军到清朝的王子，从北洋政府到国民党的总统，从文学大师到画家，这里的每一条小巷都留下了历史的痕迹。

如今，南陆巷已发展成为繁华的商业街，拥有各种特色食品、传统手工艺品和网店等醒目的商店。因此，许多游客来参观。

根据以上数据，研究小组成员决定选择词频最高的南陆谷巷、最低的南陆谷巷和频率最低的前门。然而，由于后海是什刹海湖的一部分，后海湖和什刹海湖被视为研究目的地。在确定了研究目的地后，研究人员的成员。

前海、侯海、西海，是北京的历史文化旅游景区和历史文化保护区。位于中心城区西城区，毗邻北京中轴线，水域33600万平方米，与中南海水域相连。它是北京内城中唯一一个拥有开放水域表面的开放景区。它也是一个历史街区，拥有北京面积最大和最完整的景观保护。它在北京城市的规划和建设历史上占据着独特的地位。,

现什刹海景区风景优美，被称为“北方水城”。随着游客数量的增加，出现了一些古老的文化商店、小吃街和酒吧等。因此，它已成为其中的一种首都的文化街道，游客也在无尽的夜晚。

2.2 研究思路

作者将利用内容挖掘软件，提取并描述南陆谷巷、前门、什刹海等目的地的高频特征词和频率。为了了解北京地区热门夜间旅游目的地的旅游形象特征和具体景点。其次，研究小组成员将采用内容分析的方法，基于旅游的六个要素构建分析类别，并对相关的研究样本进行编码，以检验编码结果的可靠性。本文通过对北京热门夜间旅游目的地的旅游属性的编码结果进行描述性统计分析，了解游客对相关旅游目的地的旅游要素的不同关注程度，了解相关类别游客在相关类别的满意度和频率分布。此外，本文通过对北京流行的夜间旅游目的地的比较分析，为进一步了解游客对北京夜间旅游的需求，改善北京夜间旅游目的地的规划、开发和建设提供了科学依据。

2.3 研究方法和步骤

2.4 样品的选择和提取

经过小组成员的讨论，本研究将根据携程、马峰窝、森林等著名旅游团的在线评论，提取有效意见。消除无效的评论，如重复，与主题无关，只是介绍景点，要求旅游信息和邀请他人一起旅游，相关评论夜间文化旅游北京提取通过评论日期和时间的信息，和评论图片。后海有效意见202条，南陆巷122条，前门72条。

2.5 高频特征词的分析

首先，作者对示例数据进行排序，并删除

标点符号无效，并将其导入到文本文档中。使用高频单词识别软件提取高频单词和短语比较方便。其次，利用Rost数据分析软件提取了高频词及其频率。本文在上述高频词的基础上，总结了北京地区热门旅游目的地的图像特征，并进行了描述性分析。

2.6 内容分析

本文以旅游六要素理论为基本框架，构建了“食品、住房、交通、旅游、购物、娱乐”六个分析类别的框架，并对涉及上述六个要素的文本及其满意度进行了编码。通过编码结果，了解游客对北京流行的夜间旅游目的地旅游元素的重点和满意度。具体的编码原则是，如果注释涉及6个元素，则将“1”编码在相关元素下，“0”下；相关元素的满意度用里氏量表编码，满意度用“3”编码，一般用“2”编码，不满意用“1”编码。

值得一提的是，编码信度是对数据效度和研究结果信度的一致性检验。在编码过程中，研究小组根据三个不同的研究目的地分别对三个编码人员进行培训，使编码人员能够深入了解研究目的、研究目的地的总体情况、研究方法及其相关的专业知识。编码后的编码数据的可靠性测试。可靠性测试公式：R=ntimes;K/1 (n1)times;K。

在这个公式中，R是交互判别信度，n是编码员的数量，K是编码员之间相互同意的平均程度。计算两个编码员平均相互同意的公式：KAB=2MAB/NAKAB=NB；。其中，MAB是与两位编码器相同的分析单元数，NA是编码器A编码的分析单元数，NB是编码器B编码的分析单元数。3名编码员KAB、KAC、KBC、。计算三人之间平均相互同意程度的公式：KABC=KAB KAC KBC/3。交互判别信度大于0.80可接受，更好^[5]高于0.90。根据适当的程序，结果如下。

1. 结果与分析
   1. 南卢古巷

表5 南陆巷旅游形象高频特色文字

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