Measuring the Impact of Tourism upon Urban Economies:
A Review of Literature
KTHC – Knowledge, Technology, Human Capital
Ugo Gasparino, Elena Bellini, Barbara Del Corpo and William Malizia
Abstract
Tourism is increasingly seen as a potential lever towards high economic growth, measured both in terms of income and employment. In recent years, interest in tourism has spread rapidly throughout many small and medium European cities, which previously have not considered themselves as tourist destinations. This paper reviews and summarizes the existing literature on the economic assessment of tourism with the objectives of, firstly, identifying the main categories of impacts and, secondly, constructing an inventory of methodologies available to assess them. We will progress step by step, starting from the most simplistic approaches and relaxing assumptions as we proceed. Firstly, we assume a static setting, with spare capacity. In such a setting (partial equilibrium), prices do not respond to demand shocks: only quantities (production, income and jobs) adjust. Secondly, we relax this assumption and assume that there is no spare capacity: prices respond to increasing demand (general equilibrium), leading to reallocation of resources across sectors. We then move from a static to a dynamic setting and survey those contributions that look at the relationship between tourism specialisation and long-run growth.
Keywords: Tourism, Economic Impacts, Input-Output Analysis, General and Partial Equilibrium Analysis
1 The partial equilibrium analysis
Partial equilibrium analysis assumes that there is spare capacity unemployed resources and that, as a consequence, prices do not respond to increasing demand (perfect elastic supply). Adjustment takes place only through quantities (production, jobs, and therefore income). The basic concept of partial equilibrium analysis is that of lsquo;multiplierrsquo; although, as noticed by Archer, there is perhaps more misunderstanding about multiplier analysis than almost any other aspect of tourism researchraquo; (Archer, 1982). Multipliers measure the present economic performance of the tourism industry and the effects of short-run economic adjustments to a change in the level of tourist expenditure.
The definition of multiplier, in terms of Keynes, is unequivocal: the multiplier measures the increase in economic activity generated in an economy by a unit increase in tourism expenditure.
A tourism income multiplier is a coefficient that expresses the amount of income generated in an area by an additional unit of tourist spending: for instance, if tourists spend an extra EUR 1 million in the area and this generates EUR 800,000 of income, the Keynesian multiplier is 0.81. However, alternative definitions of multipliers can be found in tourism literature. The most popular of these is the use of lsquo;ratiorsquo; multiplier, where for example the income multiplier tends to be expressed as the ratio of a lsquo;totalrsquo; income generated by tourism expenditure (see Section 1.1) to the lsquo;directrsquo; income. Depending on what is meant by lsquo;totalrsquo; income, three types of lsquo;ratiorsquo; multipliers can be generated.
Despite the strong assumptions implicit in their calculation, multipliers are widely used in policy-making. They are used to study the impact of tourism on business turnover, income and employment and can be used to compare the impact of increased demand on other sectors of the economy or different policy options.
In what follows, we firstly introduce the economic meaning of multipliers, analysing how the tourist expenditure ripples through the economy. Secondly, we present two widely used methodologies to calculate multipliers. Finally, we briefly discuss and compare some of the empirical results.
2 The economic meaning of multipliers
In the destination tourists spend their money to buy certain goods and services. This initial tourist expenditure is generally directed to very specific sectors of the economy (lodging, restaurant, amusement, retail trade, transportation – which we will refer to as Although the correct methodology would require the calculation of the multiplier at the margin, it is common practice (mainly because of data limitation) to calculate income effects in terms of average, rather than marginal, tourism expenditure and to assume that there is no significant difference between them. This implies that the economy has available capacity to meet future demand
Tourism industries and represents additional revenues for these activities. These are the so-called direct effects.
Part of those revenues is used to buy intermediate goods and services that will be used in lsquo;future production cyclesrsquo; (intermediate demand). A remaining part will be used to buy the services of production factors: labour, capital and land (wages, interests and profits, and rents – gross value added), to pay taxes to central and local governments, or saved. In all cases, some money could go outside the area, to intermediate producers and production factors located outside the area (i.e., it lsquo;leaksrsquo; out of the local economy).
However, some will remain within the area: local tourism industries will hire new local workers (paying a bigger number of wages) and demand additional goods from local producers. As a result, local output increases, employment opportunities increase and local income rises (due to the increase in the number of wages). These are the so-called indirect effects.
The increase in employment brings to an increase in the total income of local residents. Part of this income is saved and part is spent in consumption goods. This in turn generates additional demand which, as before, translates into additional production and employment (and so on). These are the so-called induced effects.
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衡量旅游业对城市经济的影响：
文学评论
KTHC - 知识，技术，人力资本
Ugo Gasparino，Elena Bellini，Barbara Del Corpo and
William Malizia
摘要
旅游业越来越被视为高收入和就业方面的高经济增长的潜在杠杆。近年来，许多中欧欧洲城市对旅游兴趣迅速蔓延，以前没有将自己视为旅游目的地。本文回顾和总结了现行有关旅游经济评估的文献，其目的是首先确定主要影响类别，二是构建可用于评估旅游业的方法学清单。随着我们的进行，我们将从最简单化的方法和放松的假设开始逐步进行。首先，我们假设一个静态设置，具有剩余容量。在这种情况下（部分均衡），价格对需求冲击没有反应：只有数量（生产，收入和就业）调整。其次，我们放松这个假设，假设没有剩余的能力：价格对需求的增长（一般均衡）做出反应，导致跨部门的资源重新分配。然后，我们从静态转变为动态环境，并调查那些考察旅游专业化与长期增长之间关系的贡献。
关键词：旅游，经济影响，投入产出分析，一般和部分均衡分析
1.部分平衡分析
部分均衡分析假设有闲置的失业资源，因此价格不能满足不断增长的需求（完全弹性供应）。调整仅通过数量（生产，就业，因此收入）进行。部分均衡分析的基本概念是“乘数”的概念，尽管阿彻所注意到，乘数分析可能比几乎任何其他方面的旅游研究都有更多的误解raquo;（Archer，1982）。乘数衡量旅游业的现行经济表现和短期经济调整对旅游支出水平变化的影响。凯恩斯方面的乘数的定义是明确的：乘数通过旅游支出单位增加来衡量经济中产生的经济活动的增长。
旅游收入乘数是一个系数，表示在一个地区通过额外的旅游支出单位产生的收入数额：例如，如果游客在该地区花费额外的100万欧元，这就产生了80万欧元的收入，凯恩斯乘数为0.81。然而，乘法器的替代定义可以在旅游文献中找到。最流行的这些是使用“比”乘数，其中例如收入乘数趋向于被表达为通过旅游支出产生的“总”收入的比率（见第1.1节），以“直接”收入。根据是什么总收入的意思，可以产生三种类型的“比例”乘数。
尽管计算中隐含了强烈的假设，但乘数广泛用于决策。他们习惯于研究旅游业对营业额，收入和就业的影响，并可用于比较增长的需求对其他经济部门或不同政策选择的影响。
接下来，首先介绍乘数的经济意义，分析旅游支出在经济中的波动。其次，我们提出两种广泛使用的方法来计算乘数。最后，我们简要讨论并比较一些实证结果。
2.乘法器的经济意义
在目的地，游客花钱购买某些商品和服务。这个初期的旅游支出通常是针对非常具体的经济部门（住宿，餐厅，娱乐，零售贸易，交通运输） - 我们将会提到，虽然正确的方法将需要计算边际乘数，实践（主要是因为数据限制），以平均值而不是边际的方式计算收入影响，并假设旅游支出之间没有显着差异，这意味着经济有能力满足未来需求
旅游业，并为这些活动增加收入。这些是所谓的直接效应。
这些收入的一部分用于购买将用于“未来生产周期”（中间需求）的中间产品和服务。其余部分将用于购买生产要素：劳动力，资本和土地（工资，利益，利润，租金 - 总额附加值）等服务，向中央和地方政府缴纳税款或者节省。在所有情况下，有些钱可能会超出该地区，到位于该地区之外的中间生产者和生产要素（即“从当地经济泄漏”）。
然而，有些仍将留在该地区：当地旅游业将雇用新的本地工人（支付更多的工资），并要求当地生产者增加货物。结果，当地产量增加，就业机会增加，地方收入上升（由于工资增加）。这些是所谓的间接效应。
就业人数的增加导致当地居民的总收入增加。这部分收入被节省，部分消耗在消费品上。这反过来又产生了与以前一样转化为额外生产和就业（等等）的额外需求。这些是所谓的诱发效应。间接和诱导效应通常被称为次级效应。旅游对当地经济的影响受到几个关键因素的影响：当地游客的特点和支出模式，影响对经济的直接影响。这里的基本特征包括：旅游的原因（文化旅游者游客越多越多，对自然和文化资源的压力越高越好）
逗留时间（当天停留的游客可能在本地生产的商品中占总支出的比例较小）;选择的住宿（酒店比露营地更贵）。
旅游业和当地经济的特点。这里的主要特点包括当地经济满足旅游业需求的能力，以及当地旅游业的规模和份额。间接影响的程度取决于正在研究的地区（例如，市政，区域，国家）的面积以及该地区商业企业在多大程度上通过商品和服务相互供应的程度（越多的多样化和相互关联的是当地经济）。一般来说，经济规模越小，从当地出现的初始支出份额越高，这些联系越少，间接影响就越小。此外，间接和诱导效应的大小取决于当地所有的资本，土地和劳动力的份额。例如，小型家族企业和餐馆比连锁酒店和旅游村更有可能购买当地的中间投入。如果因素是当地所有，他们的报酬 - 利润，租金和工资 - 将留在当地，当地社区将从中受益。
3.直接的，间接的，诱发的利益和对旅游经济的影响
通常使用几种类型的乘数：
销售（或交易）乘数是指对营业额的影响（旅游支出统一增加造成的营业额的价值）;输出乘数是指对经济产出水平的影响。关于销售乘数，不仅考虑到本地企业营业额的影响，还考虑到他们持有的股票水平的变化。这可用于确定潜在的供应缺口或瓶颈;政府收入乘数是指所有来源对政府收入的影响（例如直接和间接税收，关税，执照和费用）;收入乘数是指对收入的影响（中间消费的销售额，包括工资，薪金和利润）。这通常被认为是旅游业经济表现的最重要指标。收入乘数取决于是否包括居住在被调查地区的非国籍人士的收入以及是否包括或不包括政府收入。乘数可以衡量为可支配收入 - 个人支出或节省的收入（扣除税收或增值收入）包括根据国民收入核算规则定义的税费和其他支出的收入;就业乘数是指对就业的影响。它通常来源于输出或收入乘数。可以将“总”额外工作（例如，直接和间接或直接和次要）的数量与直接就业人数（“比率”乘数）或初始旅游支出（凯恩斯乘数） 。就业可以根据全职等同工作或包括兼职工作在内的实际工作人数来衡量。假设额外旅游支出100万欧元，产生250万欧元的额外产出和50万欧元的直接和次要收入。它还直接创造了200个职位，另外还有180个职位。凯恩斯主义的乘数分别为：2.5（输出），0.5（收入）和3.8万个旅游支出（就业）10 000欧元的就业机会。
另一方面，在“比率”乘数（即直接就业所产生的就业总数）方面，就业可以表示为1.9（即380/200）。各种乘法器彼此不可分割地相连。销售和产出乘数从政策的角度来看是有限的，除了作为经济内部联系程度的指标外。另一方面，政策制定者必须意识到任何预期的最终需求变化的收入和就业影响，使收入和就业乘数成为最常被引用的乘数类型。
乘数不仅受到关注领域的经济和旅游特征的影响，而且也反映了其规模（和人口）。研究当地旅游的影响是最常见的错误之一，当可用资源不允许独立和一致的估计时，是“借用”国家评估的乘数（或被错误地认为是“等同于”关心），并将其不加批评地应用于次国家地区（如市政当局，地区）。使用国家乘数通常会产生膨胀的影响估计。
该模型是静态的，假设有（无限制）闲置资源（包括劳动力，自然资源和资本货物），这意味着任何增加的最终需求都可以通过按比例增加部门产出来实现。因此，价格不能满足日益增长的需求（完全弹性供应），旅游业的增长并不会导致各部门资源的重新分配。甚至认为在大多数经济体中劳动力有一些失业，这种假设似乎是不大可能的。许多研究人员（Briassoulis，1991）严重质疑了研究区域经济对最终需求变化的反应能力（即缺乏能力和供应限制）的能力。
技术是固定的。每个部门的所有企业都采用相同的技术，既没有经济规模，也没有不规范的经济规模，也没有替代投入。
每个部门的产出是均匀的。工业部门不能增加一个特定产品的产量，除非按比例增加其他产品的产量;在计算就业效应时，该模型假设有固定的就业/产出比率。不考虑生产率增长（任何额外的劳动力需求转化成员工数量的比例增加）;
这是一种“数据饥饿”的方法，因为它依赖于可靠的案例研究特定I-O矩阵的存在和可用性;
I-O矩阵近似于估计年份的实际经济。我们距离I-O表年份越远，评估对应于实际经济就越少。随着经济活动的发展，旅游业经历了几个阶段。一个地区旅游发展的早期阶段的特征是动态的，短期的变化，这意味着技术系数至少在一段时间内不会保持稳定。此外，旅游业可以诱发主办地区的发展和基础设施，否则将不会发生。随着旅游地区的成熟，常数系数的假设可能更可以接受（但不能假定系数在长于一般五年的时间内保持不变）。在乘数级别，必须注意的是，以货币与货币的比率表示的收入乘数可能不会随时间而显着变化;然而，凯恩斯就业乘数表示为员工人数与旅游支出的比例，将受到通货膨胀的影响。这些限制越来越受到模拟需求变化的影响越来越大。尽管现实世界的生产关系最可能是非线性的，但是只要从起点的变化保持相对较小，用线性规格来估计它们是不合理的。另一方面，从手段引发剧烈变化的模拟可能具有较差的预测能力。
尽管存在这些限制，但是了解注意事项可以帮助分析师克服这些缺陷。
根据所关注领域的特点和旅游消费模式，I-O分析基础的假设可能会偏离派生旅游乘数的价值（Fletcher，1989; Briassoulis，1991）。如已经注意到的那样，就业乘数的价值观而言，必须假设最终需求的增加将导致每个部门以线性方式增加对劳动力的需求。只有在各部门全面运转的情况下，这才是合理的。任何利用不足将意味着部门可以扩大产出而不求助于雇用更多的员工。在短期内，大多数部门可能会通过更好地利用现有人员或增加超时来满足额外的需求。在这种情况下，就业乘数会高估对就业的影响。这对旅游业而言尤为重要，其中餐饮和酒店行业的特点是能力不足（反映在酒店入住率低于100％）。这意味着现有的酒店和餐馆可以容纳更多的游客，其就业人数略有增加，而其他地方的经济投入则需要投入。评估就业影响所固有的更多困难与季节性问题（对于太阳和海滩旅游特别重要）有关，以及在旅游相关机构中非常常见的事实是，许多在旅游中工作的人也可以从事另外的工作和兼职工作。
此外，也有可能会有一些行业无法应对需求的增长（特别是在短期内），需求增加需要增加，而不是增加国内产业水平。
有（旅游）乘数的广泛文献。我们不旨在讨论所有调查结果，而是旨在确定影响乘数价值并可能与我们讨论相关的因素。我们将首先讨论相对于乘法器计算的问题。这部分将有助于澄清前面几节中提出的一些定义，并评估与不同定义有关的变化范围。其次，我们将讨论相对于目的地区域的问题（以及它们如何影响乘数值）。这将有助于澄清我们在实证研究中需要考虑的区域因素。第三，我们将讨论旅游与游客格局的相关特征。这对旅游领域的决策非常重要。必须比较不同的战略选择。最后，我们将讨论有关就业影响的问题。
然而，当比较来自不同研究的定量乘数时，必须谨慎行事，因为乘数可能是由不同的方法产生的，包括不同的假设，反映不同的支出分配（例如，更多的是酒店，更少的购物）。
乘数的类型及其值的范围。乘数被广泛应用于研究和政策支持。然而，他们的使用经常被表征为使用乘法器的类型的混乱和误解（Archer，1982）。在这里，我们将讨论使用不同类型的乘数时所涉及的实证结果的变化范围。
第一个区别是乘数考虑的效应范围。在新加坡，收入和产出乘数在诱发效应被包括时增加了30％（Heng and Low，1990）; Del Corpo等人（2008年）发现，在考虑到诱发效应时，收入乘数的增加从西西里岛的20％上升到西班牙的65％。也可以考虑周边地区的反馈效应。 Sinclair和Sutcliffe（1988）考虑了周边经济体的反馈效应，并显示乘数大小增加了2-7％。
第二个区别是指受影响的变量（销售，产出，收入或就业乘数）。这是一个简单明了的问题，但是当比较不同的乘数值时，这是非常重要的。重要的是要注意，乘数的不同定义与不同的政策目标是相关的。因此，在比较不同政策选择与具体目标（就业，收入或政府收入效应的最大化）时，应选择相关的乘数。销售和产出乘数往往是收入乘数的两倍左右（Heng and Low，1990）。
目的地区域的乘数和特征
乘数的重要性取决于泄漏，因此取决于进口对总产出的份额。反过来，进口的份额在很大程度上取决于进口的规模（小经济体相对较大的经济体自给自足）。在旅游乘数的具体情况下，旅游业与其他地方经济的相互关系（特别是旅游业的需求对进口的满足程度）也是一个关键因素。
大国如土耳其和英国以及自给自足的小岛屿经济体（牙买加，毛里求斯）的收入乘数达到最大值，在0.50-1.20范围内变化。美国国家（范围为0.40-0.90 - 阿切尔，1988年）的面积较小，但在非常开放的区域和城市经济体（如美国和英国）（范围在0.20-0.50 - Fletcher，1989; Archer，1982年）之间明显较低。 Baaijens等人（1998）从11项研究中提取的收入乘数进行了统计学分析（回归模型）。与人口的对数（几个替代区域特征 - 面积大小，游客人数）也进行了测试，发现了一个积极的关系。 Chang（2001）发现了类似的结果，分析了通过IMPLAN IO建模产生的超过100个不同规模和经济发展的区域IO模型（涵盖五个美国州：加利福尼亚州，科罗拉多州，佛罗里达州，密歇根州和马萨诸塞州）系统。 “旅游乘数”被定义为来自四个旅游相关部门（住宿，饮食，娱乐和零售）的乘数的加权和。对于所有四个分析的II类“旅游乘数”（销售，收入，增值和就业）来说，最显着
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