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中国云阳县学校对农村留守心理恢复力的一项研究
严罗 洪忘 迅雷 雪国 克黄和琴刘
摘要
背景:留守儿童在中国的数量正在逐渐增加。本研究旨在了解在中国的三个峡谷地区云阳县农村留守初中生心理健康状况及心理弹性的变化。
方法:一项前瞻性队列研究,其中包括2次随访调查,以每6个月的频率为1次对云阳县中学生进行了调查。采用自行设计的问卷对参与者的社会人口学因素、心理健康测试(MHT)量表来评估他们的心理健康状态和弹性水平采用弹性青少年发展模块采集(税务登记经办人)在基线和第一、二次随访调查中的比例。
结果:完成基线调查的1401名学生,在第一次随访调查,1322名学生有资格参加队列研究,其中1160人进行了调查。最终,1101名学生完成了1年的队列。三峡库区农村中学生心理健康问题检出率三面积5.64%,有留守学生之间无显著性差异留守学生与非留守学生(NLBs)(chi;2 = 1.056,P = 0.304),在第一和第二后续调查。中等弹性的检测率逐渐上升(Z= 4.185,p= 0.000),而高韧性基线逐渐下降(Z =minus;4.192,P = 0.000)。LBS和信息之间有弹性的水平(P>0.05),无显著性差异。税务登记经办人的平均得分分别为2.990、2.926、2.904在LBS在基线,分别为第一和第二次随访调查,和时间平均税务登记经办人得分效果显著(F = 14.873,P = 0.000)。在留守学生的平均心理健康诊断测验得分分别为41.54、39.79、38.84在基线,第一次随访调查,分别与二、和那些有心理问题的学生检出率逐渐升高(Z = 4.651,P = 0.000)。节奏与数学成绩之间的简单相关系数在基准是-0.227,-0.158,和0.204,第一和第二的跟踪调查,分别为(P = 0.000)。
结论:针对农村三三峡库区中学生心理健康问题检出率相对较低,地区大部分的LBS有中等或高回弹。留守学生的心理健康状况与心理弹性水平呈正相关。随着时间的推移,恢复力逐渐下降,但需要更长的随访时间,以确定恢复力的变化。
关键词:弹性,留守儿童,初中生
第一章背景
近几十年来,中国的城市化正在迅速发展。2013,在中国1亿6600万人的国内移民[ 1 ],被迫离开农村到城市寻找就业机会,而他们的孩子呆在家里;因此,留守儿童“(LBC)”[ 2,3 ]。根据第六次全国人口普查,中国农村留守儿童的人数达到6100万,37.7和21.88%的农村孩子,所有的孩子都在中国,分别核算,并在中国中国的所有产品中西部沿海地区总数量超过50%[ 4 ]。农村地区有三三峡地区约900000的留守儿童,留守儿童重庆总数的38%,中国[ 5 ]。我们的研究主要集中在中学的留守学生,具体定义为“初中学生生活和学习在原来的农村户口,是父母双方或一方偏移到一个城市工作至少6个月。”本项研究中的中学生称为初中生。这些学生是在青春期,随着生理和心理的发展。他们在不完整的家庭中长大,父母的照顾和指导的缺乏可能更容易导致他们遇到各种心理健康问题[ 6,7 ],行为问题[ 8,9 ]和其他疾病[ 10 ]。
近年来,关于留守学生心理健康研究(留守学生)逐渐增加,而且大多数研究都集中在与心理健康相关的危险因素[ 7,11 ]。并非所有的风险因素的青少年有心理健康问题;对此,应变能力的测量是从积极心理学[12-15]的角度关注心理健康。弹性恢复力没有统一定义。一个公认的业务定义的韧性是能够应付的挑战,在逆境后[ 16 ]的状态。以往的研究大多集中在理论、机制和弹性[ 17 ]–20影响因素,其中大部分是横断面研究,主要采用便利抽样和样本量比较小。到现在为止,一直存在着对在中国的三峡库区农村LBS之间的弹性没有队列研究;因此,我们的研究旨在探讨在中国的三峡库区云阳县农村留守与非留守中学生的应变能力和心理健康状况,并观察这些复原能力的变化和心理健康学生们。
第二章方法
研究设置
三峡地区作为中国经济最不发达的地区之一,具有极端的地理图形功能和低农业和工业生产力水平。大多数农民被迫离开他们的家去寻找就业机会,让他们的孩子在家里。我们的研究进行了在云阳县,重庆,中国,这是位于农村三三峡地区的中心,是首批移民县,100000以上的产品。
参与者和采样
首先,根据多阶段分层整群随机抽样方法,从云阳县农村三三峡地区选择。其次,考虑到地理位置,选择经济条件和演示图形特征,云阳县的三个乡镇,并从每个选定镇舰一所中学作为采样区域。然后,随机抽取三至五班,从初中和高中各年级。在基线调查中,共有23个班,共有1401名学生被选中。该研究经重庆医科大学医学伦理审查委员会。所有受试者完成知情同意。知情同意双方的学生和他们的家长都签署知情同意书的追捧。
基线调查
在2012年10月,在整个的基线调查在学校领导和教师的协助下,在选定的课程中进行的。在调查之前,和教师,学生和监护人说明了我们研究的目标和主要内容。学生们被侦查人员的指导下完成自填式问卷调查,包括问卷调查、复原青年发展模块(青春发展模块)量表和心理健康测试(心理健康诊断测验)规模。
自行设计的调查问卷,用来获取社会人口因素,包括年龄,性别,居住情况(在学校或校外),兄弟姐妹(是或否),父母的婚姻状况(离婚或不离婚),主观经济状况(五个层次从非常好到非常不好),类型的监护人(母亲,父亲,祖父母,其他亲戚或朋友),与家长发生冲突(包括“没有矛盾”,“有时会矛盾”或“经常顶撞),学生们担心他们的父母在县外工作(五个级别,从不在所有到非常担心)和工作状态的父母(无论是学生的父亲,母亲,或两人父母在县外工作)。
在青春发展模块规模[21]是由安全和健康儿童项目办公室(SPO)设计的加州健康儿童调查(CHKS)的一部分,这提供了外部(十二维)和内部(六维)弹性资产的全面和平衡的覆盖范围。该量表由56个项目组成,其中51个方面的外部和内部因素(四个答案的选择范围从“真正的”“很真实”,评分1,2,3,或4,分别),而剩下的五项有关额外的学校因素(五答案从“非常不同意”到“强烈同意”,评分分为;1,2,3,4,或5,)。恢复力分为低水平(得分在2分以下),中等水平(得分2至3)和高水平(得分3以上),根据学生的平均分数。翻译和修订版的形式在中国进行我们的研究[ 22 ]。
心理健康诊断测验量表[ 23 ]根据焦虑倾向”的库尔特铃木设计的“诊断测试的修订,这是广泛用于评估中学生心理健康。该表包含100个项目,包括一个效度量表和八个内容量表,每项得分1的“是”和“不”,分别为0。心理健康状况的焦虑倾向总分、焦虑程度越高、儿童心理健康状况越差,心理健康水平越高。学生总成绩达到65或更高的心理问题。
恢复青春开发模块和心理健康诊断测验量表的信度和效度均在农村三三峡地区儿童心理测量资格。在我们的研究青春发展模块规模的量表的阿尔法系数,斯皮尔曼 - 布朗系数和重测RELI能力分别为0.945,0.865,0.838,分别与总规模和青春发展模块规模的分量表之间的相关系数分别为0.8960.974和分别,这是在交流与根据先前的研究[24]。该量表的阿尔法系数,在我们的研究MHT规模斯皮尔曼 - 布朗系数和重测信度为0.897,0.862、0.976,分别与相关系数的总规模和分尺度范围从0.521到0.783之间,这也符合先前的研究主要集中在LBC [ 25,26 ]。
第三章队列研究
完成了基线河畔合租的学生1401,我们排除了那些被认为具有基于MHT精神病或心理健康问题秤(N =79)。剩下的1322名学生,其中986磅,336 NLBS,被选为完成1年的随访观察;因此,一共有两个后续与一个每6个月的频率进行的。所有的问卷调查和方法是一样的基线调查。1160名学生(860磅和300 NBLS)和1101名学生(822磅和279网络负载平衡)的影响在第一和第二次尊重地随访调查,损失率分别为12.25和16.72%,分别为,并有在第一(chi;2=0.933,P =0.319)和第二次在留守学生和无留守学生的损失率无差异显著(chi;2=0.020,P =0.888),后续追踪调查。 221学生在后续调查中失去的,168学生转移到另一所学校,47辍学和六个学生请病假。在兄弟姐妹的比较发现了LBS信息之间的显着差异,生活状况和经济状况的基线调查(P<0.05)。在年级比较也具有显著性差异,生活环境和经济在基线和最后一次随访调查之间的LBS和网络负载平衡状态(P<0.05)。
社会人口因素如表1所示。
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资料编号:[148643],资料为PDF文档或Word文档,PDF文档可免费转换为Word
基本信息 |
分类 |
LBS |
NLBS |
|||||||
基线 |
||||||||||
基线 |
最后一次随访p |
chi;2 |
P |
基线 |
最后一次随访p |
chi;2 |
P |
|||
调查(986) |
调查 (822) |
调查 (336) |
调查 (279) |
|||||||
性别 |
男性 |
585 |
459 |
2.239 |
0.135 |
195 |
176 |
1.622 |
0.203 |
|
女性 |
401 |
363 |
141 |
103 |
||||||
等级 |
初一生 |
488 |
451 |
5.185 |
0.023 |
159 |
144 |
1.123 |
0.289 |
|
高中生 |
498 |
371 |
177 |
135 |
||||||
兄弟姐妹 |
是 |
884 |
750 |
1.296 |
0.255 |
283 |
237 |
0.061 |
0.806 |
|
不 |
102 |
72 |
53 |
42 |
||||||
生活状况 |
在学校 |
664 |
506 |
6.571 |
0.010 |
198 |
156 |
0.567 |
0.451 |
|
不在学校 |
322 |
316 |
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