人工智能、数据保护和网络安全之间的监管交集:欧盟法律框架的挑战和机遇外文翻译资料

 2023-03-13 11:31:03

The regulatory intersections between artifcial intelligence, data

protection and cyber security: challenges and opportunities for the EU

legal framework

原文作者 Jozef Andrascaron;ko1 · Matuacute;scaron; Mesarčiacute;k1 · Ondrej Hamuľaacute;k2

摘要:本文重点分析了欧洲联盟(EU)层面上有关对人工智能的监管是所谓的破坏性技术之一。在文章的第一部分,我们概述基本术语。随后,我们重点对会议通过的关键文件进行总结和系统化在人工智能监管方面达到欧盟水平。本文的重点是个人数据保护问题以及这些战略文件中包含的网络安全。fnal部分包含对未来研究和应用的建议对其主要特征的评估。

关键词:人工智能·数据保护·网络安全·欧盟·法律法规

2018年4月,欧盟委员会发布了一份名为“欧洲人工智能”的通讯。3.在里面在这份来文中,委员会强调了必要性在数字时代建立一个连贯的法律框架产品销售的转型和服务,以及对数据可用性的需求哪种人工智能可以运作。根据委员会认为,在这方面,有必要为数据的使用制定一个伦理、法律和法律框架。充足数据的可用性也反映在修正本中关于开放数据和公共部门重复使用的指令信息,4这会增加保存的数据量由公共当局提供给私营部门。这些计划只是强调采用一般数据保护条例(GDPR),这是一般法律个人数据在内部自由移动的框架欧盟。在其他优先事项中,沟通的目的是修订有关电子通信隐私保护的立法5并通过一项网络安全法案(见Andrascaron;ko 2018)。2018年底,欧盟委员会通过了人工智能协调计划(以下简称称为“协调计划”)。6目的文件旨在采用共同目标并确定优先事项在联盟内部实施人工智能。首先,每个会员国都有义务通过一项关于人工智能的国家战略参照欧盟层面的要求。因为在在欧盟,我们在人工智能开发方面面临私人投资不足的问题与第三国相比,欧盟计划拨款20亿欧元为此目的,每年有10亿欧元。该计划强调在发展中支持企业家和初创企业基于人工智能的应用程序的开发和培训需求。在同时,应该成立一个欧洲创新委员会在委员会内部。7.在法律框架方面,,讨论的计划设想建立一个欧洲数据空间,采用道德准则创建友好的创新环境和安全问题的解决。欧洲经济委员会对协调计划进行了评论社会委员会强调在欧盟采取协调一致的方法,并由Sufficient提供资金、教育和适当的法律框架(2019年欧洲经济和社会委员会)。

2019年春季人工智能采用了值得信赖的人工智能。8.该指导方针明确强调尊重基本人权和人权在开发和使用人工智能方面的自由。它包含四项基本原则,这四项原则基于对娱乐、基本人权和自由的尊重,即:

bull;尊重人的自主权,

bull;预防伤害,

bull;公平

bull;可解释性。

与此同时,指导方针提出了开发可信赖人工智能的七项要求。这些要求基于上述原则,必须在整个AI生命周期中,开发人员和接线员。此外,还应告知用户这些要求应该有工具来执行他们这七项要求包括:(1)人的能动性和监督,(2)技术稳健性和安全性,(3)优先级和数据治理,(4)透明度,(5)多样性,不歧视和公平,(6)环境和社会福祉,(7)问责制。我们将关注更多的问题进一步详细介绍隐私和网络安全问题这篇论文。

3.1白皮书和欧洲数据战略2020年2月,新的欧盟委员会通过了数字议程包,一套四个文件,重点是任务、优先事项和实施步骤欧盟为数字时代做准备的战略。这套文件包括

1.关于人工智能的白皮书:欧洲卓越与信任的途径(白皮书)9;

2.关于人工智能、物联网和机器人技术的安全和责任实施的委员会报告

(安全和责任报告)10;A.、

3.欧洲数据战略(数据战略)。11

4.关于“塑造欧洲数字经济”的交流未来”包装中最重要的部分是白色该文件规定了欧盟层面人工智能问题的具体解决方案(不仅是独立性的)。欧盟建立卓越生态系统和生态系统的计划在这个系统中的信任。卓越生态系统应包括非立法措施,如更多各成员国之间的有效合作,通过专项资金、人工智能教育或与该领域私人sec tor的更密切合作,支持研究和创新。信任的生态系统应该反映人工智能监管框架的需求。白皮书承认2019年的道德准则,并高度重视其成果在实践中的应用。同时从法律角度来看,《时代》提到了精神人权和自由基金会面临的风险,即保护个人资料、隐私保护、不歧视、,以及货物和货物安全方面的风险责任关系的有效运作。本白皮书之后是欧洲战略对于数据,它包含用于创建数据的度量

中心和能力,以及特定性质的提案,如2021《数据法案》的通过或修订公共部门信息指令。

我们将分别处理这方面的问题。根据安全和责任报告,总体安全和责任法律框架的目标是:

确保所有产品和服务,包括新兴的数字技术,安全、可靠、一致地运行,并确保已发生的损坏得到控制有效补救(欧盟委员会2020e,1)。具有新的数字技术,如人工智能、物联网和机器人技术,新的挑战出现在产品安全方面以及问责制,如连通性、自主性、数据依赖性、不透明性、产品和系统复杂性、软件更新以及更复杂的安全管理和价值链。从产品安全的角度来看,有几个需要解决缺陷,特别是在一般产品安全指令(见更多欧洲委员会,sion 2020d)中,该指令并不总是包含这些规定明确应对数字技术带来的新挑战和风险。从责任,重点必须放在确保同一水平上与传统技术一样的保护,而平衡技术创新的需求。在这个在此背景下,建议修改产品责任指令,13以及调整国家责任制度。4问题的战略方针私隐、个人资料以及网络安全问题

4.1一般说明 隐私权作为一项基本人权深深植根于欧洲持续的法律文化中。这这种方法不同于其他国家,这一事实可以以美国为例进行说明在这种情况下,隐私权被视为一部分消费者关系,也反映在AI法规(总统国家科学技术委员会委员会的白宫执行官)关于技术(2016年)。从教义的角度来看第一次提到隐私权源于英美法系,并在《关键时刻》中提出Warren和Brandeis撰写的题为“隐私权”的论文(War ren和Brandeis 1890)。丹尼尔·索洛夫描述了隐私权作为各个方面和领域的总括术语价值观(索洛夫2008)。作为一项独立的基本人权,优先权可以在《欧洲人权公约》和《欧洲人权公约》中找到保护人权和基本自由(第8条)和《联合国基本权利宪章》欧洲联盟(第7条)。在其判例法中,欧洲人权法院(ECtHR)早就提出了这些问题第8条范围内的个人数据处理尽管保护人身安全其中未明确提供数据。在欧盟法律中,情况有所不同,因为《欧盟基本权利宪章》明确规定第8.14条中的个人数据保护权是本文的目的和目的都不是分析隐私权与个人数据保护权之间的关系。Kott和Sobotta同意并补充说对合法干扰的具体要求隐私权可能符合法律的基本原则数据保护(Kokott和Sobotta,2013年)。然而,如果我们要总结这方面的研究,我们可以提到主要有三种方法。第一流意见反映认为隐私权和个人数据保护权是保护隐私的互补权利的观点

人的尊严。第二种解释促进了这一观点保护个人数据的权利已经演变根据技术、逻辑发展,特别是互联网的发展,源自隐私权。第三一群评论员区分了隐私权以及保护个人数据的权利后者被广泛定义并保护更多的资产,包括隐私(Lynskey 2016)。同样的不一致性也应予以纠正在对所讨论问题进行解释的背景下进行观察根据CJEU判例法的关系卢森堡法院经常模糊相似或不同之处讨论的权利之间(Brkan 2017)。与人工智能相比,个人数据的处理至关重要元素和一个基础问题(例如Funta 2019或Mitrou 2019)。人工智能的发展和功能完全取决于对信息的获取和使用处理(个人)数据的能力。因此,AI是一种《个人数据保护法》无可争议的目标。A.更值得讨论的问题是AI(处理数据)侵犯隐私权的能力。例子包括访问和处理有关儿童习惯的数据视频流服务的用户,可能显示是否根据时间雇佣个人花费在服务上,他/她的宗教信仰与电影有关在特定区域中的选择或阻断,或观看特定电影时的首选项。全部的以上示例中的一个表示有关个人的私生活。我们认为使用人工智能,可以强调隐私权和人身保护权数据,无论其对关系的解释如何学说或司法当局。在这一点上,简要描述个人数据保护的法律框架。在欧盟级别,通用数据保护法规(GDPR)15ofers制定了一项技术中立的法规,旨在创造个人数据在欧盟和欧盟内部的自由流动EEA16,并为所有成员国的个人数据处理制定统一规则。17个人自由欧盟的数据是基于全球化的原因,动态的技术发展和技术进步对功能至关重要经济和社会发展所产生的内部市场相互作用18然而,GDPR规定了如何划分边界应依法处理个人数据,确保数据保护得到尊重和平衡。虽然有些GDPR的规定似乎很严格,spe、cifc机构的合理应用应基于仔细的风险评估并针对特定的上下文和组织进行校准。与开发或使用有关的数据处理由运营商或中间商在欧盟或欧盟以外的国家,但对其商品和服务进行监督或管理因此,对居住在欧盟境内的人员,将受此限制章程因此,我们将在以下章节中参考GDPR的一些规定。为了完整性,如果警察部队使用AIs进行犯罪预防、调查或起诉通常,这方面的法律框架包括在所谓的警察指令19(见Mesarčiacute;k 2019)和执行这些指令的国家法律措施(见e、 g.,拉宾斯克2019年或萨杰弗特和昆特尔2017年)。

欧盟层面的网络安全法律框架,尤其包括在欧盟指令2016/1148中2016年7月6日欧洲议会和理事会关于高共同安全水平的措施整个联盟的网络和信息系统(NIS)欧盟指令)和法规(EU)2019/881议会和理事会2019年4月17日关于ENISA的决议(2020)20(欧盟网络安全局)关于信息和通信技术网络安全认证和废除条例(EU)第526/2013(以下简称“网络安全

外文文献出处:AI amp; SOCIETY

附外文文献原文

The European Union is generally being referred to as a

leader in regulation in the global sense as the legislation

coming from Brussels often has a signifcant impact on the

operating conditions of companies outside the EU (see Brad

ford 2012). This observation is especially correct in terms

of the regulation of digital technologies and data protection

where EU legislation directly or indirectly infuences the

application of law in third countries Therefore, it is expected

that the regulation on AI will also have an impact on the

regulation of AI globally.

2.1 First regulatory recommendations

In the feld of AI, the frst “regulatory swallow” was the

European Parliament resolution of 16 February 2017 with

recommendations to the Commission on Civil Law Rules

on Robotics (hereinafter 'the Resolution').2 The Resolution

1 As a specifc example we could mention the use of AI within the prefer and recommend a systemic approach and the partial

Netfix streaming service. This company collected data on users of

the service for a certain period of time (their interactions, preferred

series and movies or other preferences) and then inserted this data

into an algorithm that processed the data and designed the contours

of a potentially successful series or specifc marketing strategies for

individual users. Adalian (2018) Inside the Binge Factory. Vulture

Website. https://www.vulture.com/2018/06/how-netf

ix-swall

owed-tv

indust

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