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基于内部/环境评价特征的智能研究绩效评价模型
摘要：专家信息的分析、预测和推荐是未来研究规划和战略制定的重要任务。然而，这需要大量的时间和精力。甚至对于专家的精确分析也是如此，因为我们需要分析巨大而多样的异构信息。支持研究人员分析的应用和工具有几种，但是EY根据简单的评价标准提供零碎的分析结果。因此，本文提出了一种基于不同绩效评价特征的新的研究者评价模型。被我们通过所提出的模型，我们可以从不同的角度对研究人员进行分析和比较。此外，我们还可以在特定的研究领域对研究人员进行排名，并推荐杰出的合作者。
关键词-研究绩效评估，内部能力评估，环境能力评估，
简介：
对科研人员进行专业分析、预测和推荐，是未来科研规划、科研战略制定和科研工作的重要任务。勘探[1-2]通过对计量、比较、计量等研究成果的定量分析，可以识别出研究的趋势和发现的迹象。重要的或有前途的研究领域。此外，我们还可以了解我们目前在某些特定研究领域相对于全球和国内的地位，并与合适的合作伙伴进行匹配。d对研究历史、研究成果进行分析。因此，通过对绩效考评的分析，我们可以得到以下问题的答案。
1、进行了多少研究？
2、研究的影响是什么？
3、有多少教员的文章发表在一流的期刊上？
- 出版物的数量是增加还是减少？
到目前为止，许多与咨询和IT领域相关的大学和公司都在研究评估研究绩效的工具和服务。谷歌开发了“谷歌学者”服务支持基于出版物信息的研究绩效评估。
谷歌学者正专注于几个影响信息，如引文、H索引和i10索引。Elsevier建议使用“SciVal聚光灯”来衡量基于Scopus数据的研究绩效。SciValSpotlight致力于对研究活动和合著者网络的分析.学术分析引入了“学术分析门户”，以便在学科层面和学科层面进行比较。总体研究绩效。“学术分析门户”分析不同规模的生产力，如人均、每一美元赠款、每本出版物等等。微软发布了“A”每一位研究人员的考评研究绩效的考查。学术搜索的重点是分析，各种出版物和可视化的合作作者网络。
然而，上述所有用于研究绩效评估的传统工具和服务都只考虑到每个研究人员的发表信息。在这种情况下，有一个重要的问题。例如，支持有2名研究人员拥有相同数量的论文/专利、引文、h索引等。然而，这些研究人员目前关注的是不同的研究领域。中国科学院“大数据管理”(研究员A)和“3G网络通信”(研究员B)。在这里，“大数据管理”是未来的新兴技术，而“3G网络通信”则不是。在这里在案例中，现有的工具和服务将这2位研究人员归纳为相同的性能水平。然而，如果我们考虑未来的研究绩效和过去的研究绩效，我们就可以得出结论。在研究人员中，A必须比B研究员具有更高的研究绩效水平。
本文提出的智能研究绩效评价(Rpa)模型不仅考虑了研究人员的内部能力，如论文数量、影响信息等。研究人员的环境能力包括：研究领域的出现率、研究人员的研究趋势、研究领域的市场规模变化以及产品的供求趋势。研究领域的UCT。利用所提出的模型，我们可以从多个方面对研究人员的研究绩效进行详细的评价，并找到合作者/竞争对手，以提高未来的研究成果。有效地提高了拱的性能。
本文的结构如下。在第二节中，我们介绍了“谷歌学者”、“Elsevier SciVal Spotlight”、“学术分析门户”和“MS学术搜索”预演。在第三节中，我们描述了所提出的具有内部评价特征和环境评价特征的模型。在第四节中，我们通过一个简单的例子和质量来进行案例研究。与现有工具和服务的比较。最后，第五节总结了论文的未来工作。
准备工作
- 谷歌学者
谷歌学者是一个可自由访问的网络搜索引擎，它索引学术文献的全文，跨越一系列的出版格式和学科。2004年11月发布测试版，e google学术指数包括欧洲和美国最大的学术出版商的大多数同行评审的在线期刊，以及学术书籍和其他非同行评审的期刊。就像更大的Goo谷歌搜索引擎索引，谷歌学者是快速和易于搜索。它根据搜索的关键字检索文档或页面匹配，然后使用严密保护的关联来组织结果。E算法
虽然大多数学术数据库和搜索引擎允许用户选择一个因素(例如相关性、引文数量或发布日期)来对结果进行排名，但Google学者将结果与合并后的结果进行排序。排序算法以“研究者所做的方式，权衡每篇文章的全文，作者，文章出现的出版物，以及这篇文章在其他学者中被引用的频率”。Google学者特别重视引文次数[3]和文档标题[4]中包含的单词。因此，第一次搜索结果往往是被高度引用的文章。
- Elsevier SciVal
SciVal是一种研究管理解决方案，为研究领域提供了清晰的全景视图，使研究机构能够做出更明智的决策，以最大限度地提高研究的效率和影响。r组织。SciVal包括7个内部互连的服务。其中，SciVal专家、SciVal Soptlight和SciVal Strata与研究绩效评估密切相关。
ScivalExperts是一种专门知识分析和研究网络工具，它帮助用户找到具有特定专长领域的研究人员进行协作，并使您所在机构的研究人员能够进行协作。向全球研究界展示他们的活动。从elsevier的Scopus-世界上最大的同行评测的抽象和引文数据库中预先填充了深刻的出版历史。ED文献-SciVal专家使在您的机构和跨组织中更容易找到专家和组成团队。
ciVal Spotlight可视化了机构和国家两级独特的研究优势和脆弱性，使机构管理人员和研究管理人员能够评估绩效和e。(C)知情战略。以独特的制图技术展示的共引分析揭示了科学领域的研究主题，并为新出现的跨学科领域提供了见解。sinister (Latin=left) （拉丁语）左边（的），左派（的）。
SciValStrata是一种灵活的基准工具，它提供对团队或研究人员绩效的定量分析，以补充同行评审方法。让你接触到全球研究人员Scopus是世界上最大的同侪评审文献摘要和引文数据库，SciVal Strata帮助您在招聘、留用和晋升方面做出明智的决定。Gh灵活的场景建模和协作网络仿真。
- 学术分析门户
学术分析公司为美国和英国的研究型大学提供高质量、定制的商业情报数据和解决方案。这个工具的目的是为大学和大学系统提供客观数据，管理员可以使用这些数据来支持战略决策过程，以及与ORA进行比较的基准测试方法r机构。基于学术界，学术分析帮助大学找出他们的优势和可以改进的领域。
学术分析门户网站提供了40多个不同的表格、图表和数据切割工具，为快速回答我们的数据可以帮助解决的常见问题提供了便利，同时也提供了独特的可视化工具。为你的大学发现以前未被识别的数据、趋势、模式以及优势和弱点中心提供了一个机会。学术分析独特的“花图”“让观众看到某一学科内教员的整体生产力。不同规模的变量(人均、每一美元赠款、每本出版物等)和测量。
根据学科的国家基准，可以在单一的比较尺度上同时看待学术生产力的不同领域。此功能强大的图形便于快速识别。某一学科中最强大和最薄弱的领域。
- MS学术搜索
微软学术搜索(MSAS)是微软研究院开发的一项免费服务，旨在帮助学者、科学家、学生和从业者快速、轻松地找到学术内容、研究人员、INS。机构和活动。msa索引的不仅仅是数百万的学术出版物，它还显示了主题、内容和作者之间的关键关系，突出了关键的l。有助于定义科学研究的墨水。MSA通过其独特的特性和可视化套件，可以轻松地将搜索体验引导到有趣的和以前隐藏的方向上。主要乐趣以下是管理事务协定的要点:
- 合著者图与路径：MSA分析一位特定研究者的合著者信息和2位研究者之间的合作作者网络信息。
- 引文图：MSA分析出版物之间的引用关系，使从特定出版物到引用它的出版物很容易导航。
- 出版趋势：管理事务部分析学术领域的出版趋势和数据的堆叠区域图
- 学术地图：msa显示研究信息的地理位置。组织显示为全局地图上的点，其颜色和大小与作者的数量有关。
- 组织比较：此特性允许用户比较两个组织的信息，如引用数、关键词和顶级作者。散点图显示了数字的趋势。r每个组织的出版物和引文。结果页面还显示了与组织的研究重点和研究领域相关的关键词之间的差异。
- 现有研究问题
除上述研究人员外，还有ArnetMiner、Cyrus、ResearchGate等研究绩效评估服务。然而，在现有的se缺点，有以下限制。
贫乏的研究资源：现有服务的很大一部分仅以纸质出版物或专利出版物的一部分为基础提供分析服务。更多样化的研究信息资源我们使用的是，我们可以得到更好的分析结果。本文使用纸质出版物、专利出版物(美国、jp、欧盟、pct等)、网络报道、网络新闻、sns数据的一部分来进行更精确的分析。研究绩效分析。
简单评价特征：现有服务大多使用简单的评价功能，如论文数量、引文信息或h指标值来评价研究绩效。豪维呃，这些评价特征还不足以对每个研究者的研究绩效进行详细的评价。因此，本文对学术性、com等10个评价特征进行了详细的界定。为了更详细地分析研究性能，需要更多地分析研究成果的亲缘性、影响力、多样性、耐久性等。
缺乏对环境特征的考虑：所有现有服务都只考虑内部研究绩效，相关研究直接发表论文或专利。然而，就像我一样在绪论中，环境评价的特点也是评价研究绩效的重要因素。因此，我们定义了四个环境评价特征：(1)技术环境评价。(2)合作伙伴研究趋势，(3)市场份额波动，(4)供需平衡。
RPA模型
在这一部分中，我们描述了评价内部和环境研究绩效的各种绩效评估特征。对于内部研究绩效的评估，我们定义了6个APP。提出了四个评价特征，并对环境研究绩效进行了评价。
A.内部研究绩效评估
- 商业性
商业性可以定义为生产实际产品和利润的能力。因此，在文献资源中，商业性与专利有着密切的关系。商业化是数字的结合。申请专利的R、注册专利的数量和CPP-索引。如果研究者申请更多的专利，注册更多的专利，并且每项专利都有较高的CPP-指数值，商业性就会变得更好。
- 学术，学问
学术性可以被定义为产生新知识和学术产出的能力。因此，学术性与文献资源中的纸张有着密切的关系。学者是co数的组合。参考/期刊论文，h索引和g索引。如果研究发表了大量的会议论文和期刊论文，那么学术性就会变得更好，而且每一篇论文都有较高的h指数和g指数。
- 兴趣
兴趣可以被其他研究者定义为吸引和关注。因此，兴趣与网络新闻和SNS文章密切相关。兴趣是网站文章/报告数量的组合，SNS文章，和正-负指数的文章。兴趣变得更好，如果有更多的网络新闻和SNS文章和每一篇文章有更积极的反应。
- 影响力
影响可以被定义为向其他研究人员传播杠杆的能力。因此，影响力与论文和专利中的关系信息密切相关。影响是梳子论文引文数、合著者、通信作者、专利CPP索引和专利合作开发者数.如果研究者的论文和专利更多的被其他研究人员引用，有更多的共同作者和合作开发者。
- 多样性
多样性可以定义为扩大研究范围的能力，并根据研究领域的变化程度对其进行评价。因此，多样性与论文中的主题信息、专利、网络资源多样性是纸张类别、纸张关键词、专利IPC类、Web资源中的类别和从SNS文章中提取的关键字数量的组合。多样性被如果论文和专利有更多的关键词并包含在更多的类别中，情况会更好。
- 耐久性
耐久性可以定义为在某些特定的研究领域保持研究的一致性的能力。耐用性是会议/期刊论文、申请/注册专利、网页数量的组合。文章和网络报告。如果研究者在一个特定的研究领域进行了较长时间的研究，耐久性会变得更好。
- 环境研究绩效评估
- 技术突发性
技术突发性是研究绩效评价的重要特征。正如我们在导论中所说的，研究者研究更多的新兴技术，对研究成果进行评价。重整是更好的。本文定义了新兴技术决策的4个标准。
1.触发新兴技术：这些技术出现在过去3年，它们的增长速度超过了所有技术的平均水平。
2.相关新兴技术：这些技术与作为要素技术的顶级技术密切相关。
3.成熟新兴技术
4.所谓新兴技术：这些技术与尖端技术密切相关，被称为共现技术。
2)合作伙伴研究趋势
分析合作伙伴的“研究趋势”是环境研究绩效评估的关键特征，如果共同研究人员在特定技术领域保持研究区域，我们可以联系。认为技术正在兴起，但研究伙伴改变了研究领域，转而采用其他新兴技术进行新的研究，认为技术可以归结为新兴技术而不是新兴技术。
为了分析合作伙伴的研究趋势，我们搜索了合作作者列表，并分析了每项研究的研究趋势。根据研究趋势的变化，可以对合作伙伴进行评价。各研究人员的研究趋势如下。
- 技术偏差：如果合作伙伴将研究领域转变为完全不同的研究部分。也就是说，当前的研究领域与以往的研究领域没有联系，也没有相互联系。在本体论中相互教育。
- 技术转型：如果合作伙伴将一个研究领域转变为与以前的研究领域不同的其他研究领域，但它们之间是相互关联的。本体论或与先前的研究部分属于同一范畴。
- 技术维护：如果合作伙伴不改变研究领域，并将以前的研究部分保持为现在
3)市场份额波动
市场份额的增减是环境研究绩效评价的重要特征。一项特定技术的市场份额
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