On the Application of Big Data Technology in Human Resource Management in the New Era
Peng Li1,* 1Shandong Youth University Of Political Science, Shandong, Jinan, 250103, China
*Corresponding author e-mail: lipeng@sdyu.edu.cn
Abstract. Big data technology has entered our lives strongly, and it can be applied systematically in enterprises to play a great role in the original. Human resource managers of enterprises should establish the thinking mode of big data, have keen insight ability in talent allocation, have foresight consciousness in strategy formulation, devote themselves to daily management work, and apply innovative ideas into practice. For any enterprise, the human resource management department is faced with huge and complex information every day. Some systems or software can help.
Keywords: Big Data Technology, Human Resource Management, Application
1. Introduction
One of the main responsibilities of human resources is to fill job vacancies. In the past, it was relatively easy to collect certain employee data (such as salary and benefits package), and human resources often used more traditional methods to acquire talent. As the market changes, human resources need more and more data, more and more complex, more and more trouble to collect information. So they often face recruitment difficulties, recruitment takes a long time, high cost problems. Recruiters are starting to experiment with new ways to use big data in the hiring process. Big data can enable human resource managers to monitor and track the efficiency of recruitment efforts to better determine the most effective strategies for attracting ideal candidates. In this way, big data can simplify the recruitment process and make it easier to narrow a large number of applicants to a smaller, more qualified talent pool. In addition, big data can give HR departments the opportunity to identify patterns and trends in employees and develop programs aimed at increasing employee loyalty and reducing turnover. With big data, HR managers can understand not only how to hire talent, but also how to keep it. In a word, big data plays a wide role in human resource management in the new era.
2. Status of human resources management
As the traditional concept is deeply rooted, some managers even think that human resource management is only the routine management of enterprise internalization. There are generally 'absolute empiricists' and 'intuitive decision makers ', that is, relying on experience or reporting, intuition and subjectivity of a single expert to judge , management methods [1]. A number of corporate executives do not attach the same importance to information management as talent, capital and brand management. Many executives view data as transactions that should be entrusted to IT departments, or think that they do not have the professional skills to participate in the sharing process of data in the organization. the concept of human resource management can not keep pace with the times, so it is necessary to carry out some innovation. with the advent of the big data era, enterprise managers need to update their management. the most important thing is to change the management concept. big data will certainly promote the transformation and upgrading of human resource management to achieve a significant increase in value and professionalism [2].
3. The significance of using big data in human resource management
Ma Yun once said :' the biggest energy in the future is data '. Data is new energy, so data assets are very important. Data has become an important factor of production, which can have an important position as material assets and human capital. More and more enterprises begin to use big data to identify and manage talents, rather than 'seeing trees without forest '. Human resources management needs to take the initiative to deal with changes, make choices, not to be selected, or to be eliminated [3]. Data analysis can provide strong decision support for human resources managers, help human resources managers broaden their horizons, open their minds, deepen their understanding of data analysis, integrate data analysis seamlessly into human resources management practice, and promote decision makers to look at a person more comprehensively and systematically and make more informed decisions.
4. How to enable digital transformation
Enterprises need to build a digital atmosphere and digital governance mechanism. The atmosphere of digital enterprise is different from traditional enterprise, it should be more open, equal, more humane and can embrace culture at the same time. In Sinopec sharing center is all open office, everyone is sitting in a relatively open office area, sharing various resources, often organize various activities to cultivate the spirit of cooperation between colleagues. In addition, if you can enter by brushing your face or fingerprints, through the creation of these atmosphere, employees can experience the changes brought about by digitization, and can also effectively promote the implementation of digital strategy. HR to understand the main trend of digitization, and to help enterprises attract and train digital talents, cultivate the acumen of digital staff, digital acumen will become a key personal and organizational ability more and more. The future labor force will need to have digital ability, pay attention to the digital governance and cultural of enterprises [4].
5. Achieving human resources management roles and competencies change
In the era of big data, human resource management will change from empiricism to more scientific and standardized management, which will make human resource management more efficient, more accurate and more powerful. Ther
剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料
论新时代大数据技术在人力资源管理中的应用
Peng Li山东青年政治科学大学，山东，济南，250103，中国，电子邮件：lipeng@sdyu.edu.cn
摘要：大数据技术已经进入了我们的生活，它可以系统地应用于企业，在原有的基础上发挥着重要的作用。企业人力资源管理者应该建立大数据的思维模式，对人才配置有敏锐的洞察能力，对战略制定有远见意识，致力于应用到日常管理工作中，将创新思想应用于实践。对于任何企业来说，人力资源管理部每天都面临着庞大而复杂的信息，一些系统或软件可以给企业提供很大的帮助。
关键词：大数据技术、人力资源管理、应用
简介
人力资源部门的主要职责之一是填补职位空缺。在过去，收集某些员工的数据（如工资和福利包等）相对容易，人力资源部门的工作人员往往会使用更传统的方法来获取人才。随着市场的变化，人力资源需要越来越多的数据，从而变得越来越复杂，收集信息也越来越麻烦。所以他们经常面临招聘困难、招聘时间长以及招聘成本高的问题。招聘人员正开始尝试在招聘过程中利用大数据的新方法。大数据可以使人力资源经理监测和跟踪招聘工作的效率，以更好地确定吸引理想候选人的最有效策略。通过这种方式，大数据可以简化招聘过程，使大量申请者缩小到更小、更合格的人才库。此外，大数据可以让人力资源部门有机会识别员工的模式和趋势，并制定旨在提高员工忠诚度和减少员工流动率的项目。有了大数据，人力资源经理不仅可以理解如何雇佣人才，还可以理解如何留住人才。总之，大数据在新时代的人力资源管理中发挥着广泛的作用。
人力资源管理的现状
由于传统观念根深蒂固，一些管理者甚至认为人力资源管理只是一种企业内部化的日常管理。一般都有“绝对经验主义者”和“直觉决策者”，即依靠经验或报告、单一专家的直觉和主观性进行判断的一种管理方法[1]。许多企业高管并不像重视人才、资本和品牌管理那样重视信息管理。许多高管将数据视为应该委托给IT部门的事务，或者认为他们并没有参与组织中数据共享过程的专业技能。人力资源管理的概念不能与时俱进，因此，很多企业有必要进行一些创新。随着大数据时代的到来，企业管理者需要更新他们的管理方式。最重要的是要改变管理公司的理念。大数据肯定会促进人力资源管理的转型和升级，以实现价值和专业性的显著提升[2]。
在人力资源管理中使用大数据的重要性
马云曾经说过：“未来最大的能源是数据”。数据是一种新能源，所以，数据资产非常重要。数据已成为生产的一个重要因素，作为物质资产和人力资本具有重要地位。越来越多的企业开始利用大数据来识别和管理人才，而不是“看没有森林的树木”。人力资源管理人员需要主动应对变化，做出选择，而不是处于被动状态，被选择或被淘汰[3]。数据分析可以为人力资源经理提供强有力的决策支持，帮助人力资源经理拓宽视野，加深他们对数据分析的理解，将数据分析无缝融入到人力资源管理实践中，促进决策者更全面、更系统地看待一个人，做出更明智的决策。
如何实现数字化转型
企业需要建立数字化氛围和数字化治理机制。数字企业的氛围不同于传统企业，它应该更加开放、平等、更加人性化，同时可以拥抱文化。中石化共享中心全是开放办公，每个人都坐在一个相对开放的办公区域，共享各种资源，他们经常组织各种活动，培养同事之间的合作精神。此外，如果你可以通过刷脸或指纹进入企业，通过创造这些氛围，员工可以体验到数字化带来的变化，也可以有效地促进数字化战略的实施。人力资源要了解数字化的主要趋势，帮助企业吸引和培养数字化人才，培养数字化员工的智慧，数字化智慧将越来越成为个人和组织能力的关键。未来的劳动力将需要具备数字化能力，关注企业的数字化治理和文化水平[4]。
实现人力资源管理在大数据时代角色和能力的转变
人力资源管理将从经验主义向更加科学、更加标准化的管理转变，使人力资源管理更高效、更准确、更强大。因此，人力资源工作应该更多地依靠先进的技术平台来获取数据，提高数据分析的能力，并且完成更多的咨询任务、审计任务和决策任务[5]。大数据的应用涉及心理学、计算机科学、统计学等学科，这也提出了人力资源职位能力的变化。数据分析反映了人力资源管理从业人员的技术刚性、其自身的工作效率以及职业技能等有待进一步提升。
大数据优化人力资源管理
制定有效的人力资源管理规划
对员工招聘工作的大数据支持 调整员工培训
大数据人才的评估 大数据技术有助于激励员工
图1人力资源部门大数据的优化方向
第一，大数据技术的应用有利于制定有效的人力资源管理计划。在大数据时代，必须要制定与企业战略相一致的人力资源战略和规划，为企业发展[6]提供良好的人才资本保障。同时，在大数据时代，组织形式将会改变，原来的层次、功能、矩阵组织等将逐渐被一些新的组织模式所取代，未来将会看到更多的网络组织、平台组织、循环组织等组织，并且这些组织都会有自己的特点。
第二，大数据技术的应用有利于帮助企业进行员工招聘工作。之前的人才招聘像大漏斗，企业按顺序进行招聘工作，然后错过了部分坏运气。这种广泛的人才获取方法不仅是浪费时间的，而且也不公平，由于成本方面的考虑，不可能仔细选择和评估候选人。大数据利用人才招聘来提高人才招聘的准确性。[7]毫不夸张地说，招聘期可能会从过去的一个月缩短到只有一周。人力资源部门需要帮助公司变得越来越快。大数据用于招聘，如人工智能，不仅节省了时间，还节省了成本和效率。它还避免了招聘过程中的偏见，如性别歧视、种族歧视等等。例如，在中石化系统中，有一个人才招聘网站，中石化通过资源配置平台的注册、审计、就业和一系列运营，使中石化员工信息数据可以变得更准确、更及时、更动态，可以让人力资源部门人员在特别短的时间内快速掌握内部候选人的特点和他们的重点。例如，人才雷达扫描仪，这项功能可以检索和识别企业，企业过去的人才招聘相对简单，包括考试、专家理解、大众推荐等形式，但是大数据会准确定量地判断人才特征，并且对这些人才的卓越水平进行评估评价，并作为后续对人才进行任命、发展、推广或者消除的基础。人力资源部门在运用管理人才方面，发挥着多种角色，如裁判、推荐、指导等等，无论哪个角色，都是需要大数据的，以此来确保其公平、中立、客观、认同，为什么选择、推荐、发展或消除某些人才必须要有一个客观的基础，而这个基础就是大数据分析[8]的结果。
第三，大数据技术的应用有利于调整员工培训。随着大数据时代的到来，企业对人才培训提出了新的要求。加快人才的培养是非常有必要的。企业应该向员工普及大数据的相关知识，提高员工的数据分析能力。了解数据背后的各种因素和计算方法，并且学会批判性地思考数据的准确性、样本量、客观性和其质量。即使是大学学习统计相关内容的专业人员也可能需要培训，才能将他们所学到的知识应用于实际工作中，因为数据需要相关性、准确性、立体性和可预测性[9]。
第四，大数据技术的应用有助于激励员工。不断增加的企业员工数据量和不断加速的社会发展迫使很多组织作出一定调整，但正在进行的重组、缩小规模等一些变革活动将会降低员工的安全感和稳定性，所以企业及时需要了解员工的担忧，并回应他们的意愿。
让人力资源部门远离大数据方面的错误
|
错误的区域1 |
错误的区域2 |
错误的区域3 |
错误的区域4 |
|
数据量越大，带来的效果越好。 |
用数据引用信息。 |
只要获得了大量数据，就可以进入大数据管理的时代。 |
有了大数据技术的应用，你就可以立即取得进展。 |
图2误解的示意图
误解一：数据量越大，带来的效果越好。很多人相信，只有大量的数据，才能准确地揭示事物的规律。但是，事实上，只要能获得适当的数据样本量，就不需要所谓的海体积数据[10]。不要盲目地获取更多的数据，关键是具有代表性、真实性、有效性和合适的样本量。大数据的“大”是指数据的数量和类型，而不是只一味追求数量。
误解二：电子信息等同于数据。一些部门通过电子信息处理过去的人事档案，通过无纸化办公室，让信息进入电子管理系统，但这样做还不是进入到大数据时代。在大数据时代，真正有价值和有意义的数据是可以被判断和分析的可量化信息。
误解三：只要有大量的数据，就是进入了大数据管理的时代。有些人认为，只要建立信息电子数据管理系统，进行大量的数据的收集、保存，提高数据使用的效率，就是进入大数据管理的时代。事实上，这远非真正的大数据管理。定量数字管理的根本目的，是提高对事物理解的准确性，以便管理者做出更准确的决策。
误解四：有了大数据技术的应用，你就可以立即取得进展。在实施数字化的过程中，许多企业就像盲人触摸大象一样，看到没有森林的树木，对数字缺乏完整的思考，在实际应用中非常“零碎”。企业要想成为真正的数字企业，管理者需要同时关注外部和内部维度。
结论
随着互联网产业的快速发展，在人力资源的工作中，注重质量、效率和速度已成为组织发展的内在要求。与此同时，随着数字时代的到来，各种规模的企业也开始进行转型和升级。近年来，利用人力资源数据去分析、预测和提高性能的实用性和应用价值这一方法，已经在世界范围内不断被运用，未来也有了进一步推广的趋势。显然，大数据和人力资源管理工作已经得到了很好的整合和应用。
参考文献:
- Han Xinliang,Gong Pengbo.人力资源管理对企业管理与发展的影响[J].今日中外企业家,2016（32）:55-59.
- Li Hongwei.基于大数据时代的企业人力资源管理变化分析[J].人力资源管理公司,2017（01）:11-14.
- Li Ke.大数据时代人力资源管理的机遇、挑战和转型与升级[J].金华职业技术学院学报.2015,04:35-40.
- Li Qiang.一个关于大数据时代企业管理者的企业人力资源管理改革战略的研究[J].2016,07:142.
- Li Xinlei.摘要对企业人力资源管理创新战略的思考.中外企业家[J].2016（32）:110-112.
- Li Yanmei.《大数据时代劳动安全世界》中的企业人力资源管理改革战略研究.2018（30）:55.
- Ren Xinghua。关于大数据时代人力资源管理的变化分析:人力资源管理[J]. 2016,10:3.
- Xie Zhongyang。大数据时代的企业管理与人力资源管理[J].现代经济信息.2016（22）:33-35.
- Yao Kai.桂宏的造诣大数据人力资源管理公司,关于变革与挑战[J].复旦大学杂志（社会科学版）.2018年（03）:11。
- Zhao Hongxia .论现代国有企业大数据时代研究中企业人力资源管理的变革.
- Zhao Xia,Ji Guangxin.大众时代企业人力资源管理的变革数据——基于J的观点[J].中国人力资源开发过程再造.2012.04：17-20。
大数据背景下的企业员工培训优化方案研究
Yafen Wang,Xincheng Bai
西安交通工程学院，西安，710300陕西国际信息科技（集团）有限公司，西安，710032，电子邮件：wyaf210@xjgy.edu.cn
摘要：本文以中小企业为研究对象，旨在研究大数据背景下中小企业员工培训存在的问题和优化方案。本文采用文献阅读、统计分析和问卷调查等方法，对某一公司特定生产基地的员工进行调查，并对该公司的员工培训管理进行研究和分析。本文首先介绍了现代企业培训的一些概念，然后分析了企业员工培训的现状。通过对公司员工的访谈和问卷，分析公司的员工培训管理存在的问题和原因，并为公司的员工培训提供优化的解决方案。本文的实验结果表明，在大数据背景下企业员工培训方案的优化对企业管理具有积极的作用，它提高了员工的工作热情，并增加了企业培训的数量。
关键词：大数据、企业员工
剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料
资料编号：[588916]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word
以上是毕业论文外文翻译，课题毕业论文、任务书、文献综述、开题报告、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
