构建员工流失风险管理决策支持系统外文翻译资料

 2022-10-27 11:22:52

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构建员工流失风险管理决策支持系统

Xin Wang,Hong Wang ,Hong Wang , Li Zhang ,Xiongfei Cao

摘要:在知识经济时代,企业竞争力聚焦于人力资源的能力。员工流失风险越来越成为影响企业稳定和发展的重要方面。通过分析员工流失风险因素可以预示企业的生产运作情况,本研究基于员工流失风险影响因素的分析,提出员工流失风险的多层次评价体系模型。员工流失风险管理的决策支持系统的提出综合运用了信息处理机制、软件组合技术以及系统整合。该系统的建立需要企业内部应用程序系统和外部系统的数据、信息和知识的支持。该系统的结构和组件的提出是基于网络服务的。同时拟建一个以知识管理为依托的分析系统。最后,提出有效管理员工流失风险的策略。

关键词:决策支持系统;员工流失风险;企业管理;知识管理;自学机制

1前言

随着电子商务的发展,信息技术成为瞬息万变的商业环境中非常重要的一个工具。企业正越来越多地探索理论与实践相结合的选择以支持战略决策。信息系统是企业用于辅助决策的最有效的工具之一。其发展历程从早期的电子数据处理到管理信息系统再到现在的决策支持系统。在20世纪60年代,大多数的信息系统为操作级别管理提供事务处理。在那之后,管理信息系统概念多关注于构想具备预定义报告的中层管理,给他们所需的战术决策提供管理支持。在20世纪70年代,提出了决策支持系统的概念。包括Keen、Morton、 Sprague和Whinston在内的学者们发展了决策支持系统(Decision Support Systems,DSS)的概念以及学科。面向模型的DSS的诞生标志着开始专门为上层管理设计信息系统。鉴于很多的决策情况越来越复杂和不确定,管理者们急需为他们的决策过程提供支持。许多学者和管理科学家从不同的视角对该主题进行调查研究,使得我们更好地理解了决定支持系统的设计、开发和实施有效性在行动上和技术上所面临的挑战。

决策支持系统理论和实践自二十世纪八十年代起就取得了很大的进步。通过整合网络技术、人工智能和企业信息系统,已经开发出来各类决策支持系统,如分布式决策支持系统(DDS)、智能决策支持系统(IDSS)和综合决策支持系统(IDSS)。大多数公司高管不直接使用DSS的分析功能,经理信息系统(EIS)的概念因此得到发展。联机分析技

术(OLAP)可以被认为是决策支持系统的延伸,其目标是提供面向主题的多维研究,特别高层管理决策支持方面。在九十年代中期,基于网络监测系统也逐渐成为一个活跃的研究领域。

DSS模型应该提供一个决策者可以了解情况的简化表达。DSS中使用的定量模型一般包括代数和微分方程模型以及各种决策分析工具(包括分析层次结构流程、决策矩阵和决策树,多属性和多目标模型,预测模型,网络优化模型、蒙特卡罗和离散事件仿真模型以及定量相结合的多主体模拟系统行为模型)。如今复杂的决策分析技术、数学规划和仿真模拟越来越多地运用于构建决策支持系统。DSS旨在解决人力资源管理(HRM)中遇到的诸多问题,其中员工流动风险是一个主要问题。员工流动风险是一个企业员工流动造成损失的概率。在知识经济的时代,人在企业发挥着越来越重要的作用。业务员工的能力、技能和智力是业务成功的关键因素。一个企业的竞争力在很大程度上是由人力资源的能力决定的。

企业的员工流动造成无形资产的严重损失,与此同时削弱企业凝聚力和员工职业道德,对企业竞争力造成很大的影响。事实上,员工流失问题正成为影响企业稳定与发展的一个重要原因,不应该被忽视或低估。如果员工流动风险不能被有效管理,组织将处于非常弱势的地位。因此,企业必须找出潜在威胁他们生产经营活动的员工流失风险因素,并制定相应的管理策略,做出明智的决定达到有效管理风险的目标。随着信息技术的发展,特别是数据仓库(DW)、联机分析处理和数据挖掘技术 (DM)的发展,我们现在有能力构建可以有效处理员工流失风险的决策支持系统。

本文的组织结构如下:第一部分简要总结决策支持系统已有的研究成果和发展,对决策支持系统和员工流失风险相关的基本概念作简要的介绍。第二部分对员工流失风险的因素进行描述,进而分析这些因素。特别是它表明一个层次结构并依此构建一个员工流动风险的四级指标体系模型。第三部分着重于构建员工流失风险管理的决策支持系统。分析构建DSS的问题,提出相应的一些解决方法以及DSS模型的组成部分。然后我们解释了异构数据的集成和数据集成的需求,对分析系统(AS)的学习机制进行分析。第四部分指出应对员工流动风险的策略,如加强人力资源信息管理、建立先进的激励机制,构建具有建设性的企业文化。最后是总结部分,对本文关于建设员工流动风险管理的决策支持系统的一些想法作简要分析和评论。

2.员工流动风险因素的分析

在激烈的市场竞争中,企业已经逐步认识到人力资源是企业关键能力中最重要的一个方面。员工流动风险是其中最严重的问题之一,可能会威胁到企业的稳定和发展。因此,必须研究和分析潜在的员工流动风险因素。为了有效管理风险,我们需要准确地评估风险和做出科学的决策。

2.1员工流动的影响因素

企业员工流动风险影响因素主要来自企业外部条件、企业内部条件和员工自身条件。这些因素影响员工选择工作的看法,从而影响他们的工作流动行为。员工流动的影响因素如下(见图1):

图1.员工流失风险的环境因素

结合工作动机理论和各个影响因素之间的相互作用,综合分析企业外部条件、企业内部条件和员工自身条件,构造影响员工流动的因素模型(见图2):

企业外部条件

员工供给amp;需求

行业

地理位置

员工流失

家庭;地域;健康状况

员工性格特征

动机因素:

工作挑战;工作认可;晋升

工作期望

承诺因素:

薪酬激励;管理风格

工作条件

工作满意度

员工自身条件:

性格特征;

企业评价

企业内部条件:

综合优势amp;发展状况

企业管理水平

图2.员工流失因素图解

相关的企业外部条件因素有总体经济发展、政策、法律法规。这些条件直接作用于企业的发展和管理,影响员工选择工作。与此同时,企业内部条件和员工自身条件相互影响、相互作用。

2.2员工流动风险因素层次分析

根据上述对员工流动因素的分析,建立员工流动风险的层次指标模型。其中一些指标可以从统计数据获得,一些只能通过专业的评价方法。

为了实现多层次的综合评价员工流动风险的目标,员工流动风险指标模型应该满足员工流动风险的评估需要。通过全面分析企业外部环境,企业内部条件和员工状况,构建员工流动影响因素的层次结构模型。

员工流动风险评估是企业员工流动风险管理的基础,通过评估风险因素,并识别影响员工流动风险因素的水平和每个因素的重要性构建系统。其目的是为企业员工流动风险管理提供一个有效的基础,不仅仅是用于确定企业战略以及战略地实施,也有利于人力资源管理和企业文化建设。

评价模型的构建是员工流动风险评估的一个关键部分,对评价结果的有效性和准确性有重要影响。因此,研究风险评价模型的构建过程中,构建技术和方法的选择和运用是非常重要的。

本文将员工流动风险评价模型将风险因素划分为不同的类别,如果虑每组作为一个水平,则共有四个水平(见图3)。

企业案例级别

微观指标级别

综合指标级别

宏观指标级别

图3.员工流失风险的分级指标模型

员工流动风险评价模型的最高水平为综合指标级别,它显明了企业员工流动风险的情况,同时是全部指标的一种综合效应。

第二个层次是宏观指标级别。它将目标信息划分为各种评价指标的集合。宏观指标包括三种类型:外部企业指标,内部企业指标和员工指标。

第三个层次是微观指标级别,相比宏观指标更详细。该指标的三种类型如下:

企业外部指标主要包括员工供给和需求条件、产业条件、企业区位条件。

企业内部指标主要包括企业综合实力水平、企业管理状况和企业发展前景。此外,企业管理状况指标包括薪酬和激励系统、企业文化、员工社会化,领袖质量等。

员工指标主要包括企业的评估和员工人格指标。前者包括工作满意度、和对企业前景的信心。后者包括个人理想和价值观、人格特征、家庭状况、健康状态等。

第四层次是企业案例级别,这意味着应该按照每个企业的具体情况去评估每个级别员工流动指标的风险。因此,各种员工流动风险指标的用途取决于所在企业的具体情况。

根据上述分析,员工流动风险评价模型可以把员工流动风险的定性描述转换成一个层次结构体系,该模型明确员工流失风险的不同水平,使得管理更加容易。因此,我们可以按照员工流动风险的评估有一个明确的目标。

3.流动风险管理的决策支持系统结构

决策支持系统(DSSs) 是决策者主要用于半结构化和非结构化问题解决的支持工具。传统的DSS是静态的(被动的),它使用一套预先编排的程序,作用于标准化的或明确的输入数据,只对一组来自用户的预先确定的输入作出响应。然而,大多数现实决策环境不是静态的。活跃的DSSs是主动的,能够处理复杂、涉及模棱两可的非结构化决策的情况。DSS工具的作用范围很广,从运用于“假设分析”的简单工具到分析基于复杂知识的可用于自动化系统工具。

决策支持系统可以帮助管理者做出更好的决策。员工流动风险决策支持系统与许多技术和应用系统相关(如数据仓库、数据分析、数据挖掘技术、数据显示和系统接口)。通过交换系统,包括人力资源信息,员工流动风险管理的决策支持系统使用数据库和知识仓库(千瓦)提供传统的调查和报告功能。他们可以完成由DW构建的基于面向主题的多维数据分析和数据挖掘集成数据。通过各种算法和模型,决策支持系统可以为决策者提供员工流动风险的分析报告和帮助解决计划。

这一节中由五个部分组成。在第一小节中,本文分析构建员工流动风险管理的DSS存在的问题,同时提供一些解决方法。在第二小节,构建员工流动风险的决策支持系统模型,并提出模型的组件。第三和第四小节分别解释异构数据的集成和数据集成的需求。在第五小节中,本文分析了有效的学习机制和它的作用机制。

3.1员工流失风险管理的决策支持系统问题的解决方法

企业员工流动风险因素主要来自外部条件、企业内部条件和员工自身条件。相关数据、信息和知识存在于许多信息系统,包括企业内部和外部的系统,即人力资源管理信息系统(HRMS)、职业生涯规划系统、办公自动化系统(OA)、国家或部门信息系统,甚至ERP、SCM和CRM系统。因此,员工流动风险的决策支持系统和上面提到的系统之间的信息交换是必需的。

由于信息技术开发本身的原因,许多企业的各个内部信息系统是由其他不同公司提供, 由企业独立操作,使用不同的信息技术。这些系统在企业内部像许多“孤独的岛屿”,系统之间的信息交流和共享非常少。因此, 构建员工流动风险的决策支持系统需要解决两个主要问题:建立系统与外部和内部的信息系统的沟通和共享。

一方面,员工流动风险管理的决策支持系统通过各个信息系统与企业各机能相结合。数据和信息可以通过集成系统和交流动态,并自动将实现资源共享数据和函数的水平。

另一方面,我们可以将数据转变为信息,然后将信息转化为知识的功能进行改善。我们也可以利用先进的信息技术来解决人力资源管理决策当中数据和信息收集的相关问题。

员工流动风险管理的决策支持系统需要使用各种模型和算法,计算和模拟测试用例的预测目的。许多模型和算法是独立的,基于不同的工具和不同的环境。由于缺乏一个合适的机制来整合、比较模型和算法,DSSs通常有以下缺点:

bull;决策者发现每个模型和算法之间的结果很难比较。

bull;当从数据库或数据仓库中进行转移时,如果每个模型和算法的约束条件是一样的,就没有直接方法来判断他们。

bull;一些模型或算法的通用方法无法以实际用途为转移。

bull;中间结果、综合信息或算法结果的其他数据库或数据仓库的模型和算法共享速度慢。

信息技术的发展提供了一个可行的方法——构建员工流动风险的决策支持系统。互联网技术基于Web服务已经将信息资源集成到一个共享系统,一个共同操作、 结构统一、灵活和动态扩展的系统。例如,可扩展标记语言(XML)可以促进在不同的平台上开发互操作性的DSS,使用不同的模型,数据和软件环境。

Web服务是可重用的应用程序组件,动态相互作用在互联网上使用标准协议。如果适当的XML创建实现DSS,那么也可以使用简单对象访问协议(SOAP)和通用描述发现和集成(UDDI)宣传和重用模型组件(数据、模型的解决方案,或表示机制)来实现最好的模型或模型。SOAP是一个协议的信息交换在分散的分布式环境中。这是一个行业标准消息格式,使基于Web服务的信息进行通信。UDDI是一个目录的Web服务。Web服务描述语言(WSDL)是一个用于描述Web服务的XML格式。从本质上讲,它描述了服务提供的操作(方法),必要的数据格式和协议的细节以及基于特定协议的网络地址(URL)。

基于Web服务的系统集成各种信息资源,这样所有的信息就都可以共享。Web服务的开发提供了构建改善员工流动率风险的决策支持系统这个新的理论方法,它还降低了整个

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