英语原文共 11 页，剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料
区域可持续性
——新能源汽车购买意愿：以济南市为例
【关键词：新能源汽车购买意愿公众接受全球莫兰的I金南市】
加快新能源汽车推广，是优化能源结构、促进节能减排、发展经济可持续性的重要举措。本研究采用问卷调查法对济南市居民新能源汽车购买意愿进行分析，并运用二项Logistic回归模型和Global Moranrsquo;s I解释了三个因素(包括受访者个人特征和主观认知、产品和社会环境)对新能源汽车购买意愿的影响。调查显示，75.12 %的受访者考虑未来购买新能源汽车，但只有11.66 %的受访者对新能源汽车了解较好。可见，济南市受访者对新能源汽车普遍认识不足。这可能导致居民对新能源汽车的信任度下降，进而影响其购买意愿。基于调查，我们发现，居住在远离市中心的女性收入较高，具有低碳意识，普遍表现出较高的购买新能源汽车意愿。购买意愿的空间分布具有一定的聚集特征，呈现正的空间关联格局。购买意愿在空间上具有一定的正向扩散效应，购买意愿较高的区域对其周边地区具有正向带动作用。购买意愿的空间分布可以作为新能源汽车推广的突破口之一。此外，新能源汽车的安全性、价格、售后服务、基础设施等是人们购买意愿的重要决定因素。在补贴类型中，财政补贴对居民购买意愿的影响最为显著。我们的研究为该地区新能源汽车的推广提供了重要信息。
- 导言
随着经济的快速发展，特别是一线城市和省会城市，公民拥有的私家车数量不断增加。汽车作为一种重要的交通工具，在给我们带来便利的同时，也带来了许多负面影响，如交通拥堵、空气污染等( Man and Yin，2015 )。与此同时，世界各国也纷纷出台相关政策。例如，英国和法国制定了禁止燃油汽车销售的时间表。然而，对于全球汽车公司而言，对不遵守排放法规的经济和行政处罚，如中国的lsquo;CAFE法规rsquo;和欧洲实施的更严格的排放标准，迫使各种汽车公司采取禁止销售燃油汽车的行动。因此，作为满足社会需求的新兴产品，无公害新能源汽车越来越受到政府和公众的关注( 刘 等人，2018a )。对新能源汽车购买意愿的调查有助于了解公众的真实想法。展示了其影响机制的相关研究，也为新能源汽车的推广提出了有针对性的建议。
国内外学者对影响购买意愿因素的进入视角大致可分为三个主要方面：消费者、产品策略、外部政策。许多研究从消费者的角度出发，考察了消费者偏好( Lou et al .，2012；Axsen et al .，2015；Cirillo et al .，2017 )、新能源汽车知识( Lane and Potter，2007；Sun，2017 )对新能源汽车的影响。环境认知( Lane and Potter，2007，Shen and Saijo，2008，Zhao et al .，2018 )和人口学特征( Kurani et al .，2008，Shen and Saijo，2008，Carley et al .，2013，Axsen et al .，2015，Cirillo et al .，2017 )对新能源汽车购买意愿的影响。Cirillo等进行的一项调查。( 2017 )在美国马里兰州的调查显示，年轻人更有可能购买高科技汽车，特别是电池电动汽车( BEV )。受过良好教育的女性(本科及以上学历)更倾向于选择混合动力汽车( HEV )，而男性的价物更倾向于购买BEV ( Cirillo et al .，2017 )。一项针对美国大城市成年司机的调查发现，插电式混合动力技术的兴趣略大于全电技术，早期对电动汽车感兴趣的消费者通常受教育程度较高( Carley et al .，2013 )。此外，Moons和Pelsmacker ( 2012 )指出，对电动汽车的情感和态度是人们潜水电动汽车意愿的最强决定因素，主观规范是第二强因素。在产品策略方面，国内外学者主要考察了价格( Till et al .，2018 )、成本( Caulfield et al .，2010，Till et al .，2018 )的影响，和绩效( Caulfield et al .，2010，Xu and Xu，2010，Skippon and Garwood，2011，Zhang et al .，2011，Egbue and Long，2012 )对购买意愿的影响。Xu and Xu ( 2010 )，Zhang et al . ( 2011 )，Egbue and Long ( 2012 )，He et al . ( 2012 )指出，性能良好的产品会增加消费者的购买意愿。而一旦消费者觉得电动车在性能上比传统汽车优越，他们可能会成为电动车的早期使用者。在外部政策方面，国内外学者分别研究了收费标准( Peters et al .，2008 )、税收优惠( Caulfield et al .，2010，Gallagher and Muehlegger，2011 )和政府产业政策( Yang，2012 )。Peters et al . ( 2008 )分析了绝对或相对收费标准是否会鼓励更多消费者转向能耗更低的车辆。Gallagher和Muehlegger ( 2011 )研究了国家销售税免征额、所得税抵免额和非税激励的相对有效性，发现提供的税收激励类型与其慷慨程度同等重要。Yang ( 2012 )从政府的产业政策出发，指出无论是从研发阶段、购买时的税费优惠补贴，还是配套设施建设，政府对消费者的购买意愿都有显著影响。此外，国外一些学者也探讨了电动汽车对可持续性的影响( Dang et al .，2014 )。现有文献，国外学者对购买意愿的研究比较充分，而相关研究在国内鲜有文献记载。而且，国内外学者多从某一视角出发，对多个视角的综合研究较少。
济南市是我国山东省省会、山东半岛城市群核心城市，是环渤海经济区与京沪经济轴的重要接触点。也是带动发展动力转变的主导领域。近年来，济南市雾霾形势备受关注。改善济南市空气质量已成为日益引起人们关注和亟待解决的问题。此外，济南市交通拥堵严重，但传统燃油汽车保有量仍然很高，是我国主要城市的典型情况。推广新能源汽车将大大有助于改善城市空气质量，减少我们对化石燃料的依赖。虽然新能源汽车具有诸多好处，符合国内政策导向，但新能源汽车的广泛采用仍面临障碍。一个主要障碍是消费者对新能源汽车不完全信任。因此，本研究在济南市开展，通过问卷调查获得新能源汽车购买意愿的初步信息，整合了行为心理学、营销学、社会学、地理学等学科理论。目标是结合国内政治、经济、文化背景，进行问卷设计和影响因素选择，调查新能源汽车购买意愿。这些结果可以帮助政策制定者明确新能源汽车的推广策略，也可以为电动汽车工程师电动汽车工程设计决策的偏好提供指导( Shen and Saijo，2008 )。
2 .方法和数据来源
济南市( 34°52′12 Prime; - 37°19′12 Prime;N，116°27′00 Prime; - 117°34′12 Prime;E )又称“泉城”，是山东省副省级城市。它是山东省的政治、经济、文化、科技、教育、金融中心，是山东省重要的交通枢纽。连接北方环京城经济圈和南方长三角经济圈，是环渤海经济区与京沪经济轴的重要交汇点，也是环渤海地区和黄河中下游地区的中心城市之一。截至2019年，全市共有10个区县，总面积1.02 times; 104km2，建成区面积0.76 times; 103km2，常住人口8.91 times; 106，城镇人口6.34 times; 106，城镇化率71.21 %。随着济南市人口的增加和经济的发展，私家车的数量也在不断增加。传统燃油汽车数量的增加带来了巨大的能源和大气压力，加剧了环境问题。改善济南市空气质量已成为公众日益关注和亟待解决的问题。
从2016年12月1日起，济南市、上海市、南京市、无锡市、深圳市等5个城市率先推出新能源汽车专用车牌。据相关统计，2015 - 2018年4年间，我国新能源汽车补贴总额为2244亿元人民币，加上充电设施、地方科研经费、购置税减免等因素，新能源汽车补贴金额逐年上升。而其他费用，国家对新能源汽车产业的投资超过390.0亿元。为响应国家号召，山东省也率先出台了《大气污染防治规划第三阶段行动计划》。规划提出，财政资金购买的公交车、公务用车、市政车辆、环卫车等车辆，应优先使用新能源汽车。
尽管气候变化问题和建立更可持续社会的普遍社会协议，但减少城市地区的交通排放需要对推广新能源汽车产生重大影响的方法和基础设施。因此，在下文中，我们考察了济南市居民购买新能源汽车的意愿。利用二项Logistic回归模型和Global Moranrsquo;s I，我们分析了各种因素对新能源汽车购买意愿的影响。
2.2 研究方法
2.2.1 二项式logistic回归
二项式Logistic回归模型是以二元为因变量的线性回归分析。研究以居民购买新能源汽车意愿为因变量，得到购买和不购买的( 0，1 )分布，并利用该模型对购买意愿的各个影响因素进行了定量研究。与自变量相对应的二项式Logistic回归模型描述如下( He，2008 )：beta;hellip;hellip;公式（1）其中，beta;0为常数项(或截距)，beta;i为Xi对应的偏回归系数。事件发生( pi )与非发生( 1-pi )之间的概率比称为奇数比，是指在其他自变量不变的情况下，自变量Xn以一个单位变化，奇数比对应的因变量平均为Exp单位。对奇数比进行对数变换，得到线性模型的二项式logistic回归模型如下( He，2008 )：Irhellip;hellip;公式（2）2.2.2.全局Moran s I ( Moran s I )该指标反映了区域属性值的分布是聚类的、离散的，还是随机的。Moranrsquo;s I的取值范围为-1 ~ 1，其中小于0表示负相关，大于0表示表面正相关，0表示不相关。我们利用Moranrsquo;s I对济南市10个区县的被调查者的购买意愿进行自相关分析，从而研究被调查者的空间分布与购买意愿的关系。给出了空间自相关的Moranrsquo;s I统计量：Ihellip;hellip;（公式3）其中，zi为特征i的属性与其均值的偏差，wi，j为特征i与j的空间权重，n等于特征总数，S0为所有空间权重的总和：S0hellip;hellip;（公式4）统计量的zI评分为：其中zI为z的得分，I为Moran s I，E为均值，V为方差，n等于特征总数。
2.3 .数据来源
抽样调查对象为济南市居民。共发放纸质问卷784份，网上问卷1069份。为了保证问卷的有效性，我们对后来涉及的1853份问卷进行了核对和筛选。回收的问卷必须满足以下三个要求：( 1 )答题时间不少于3 min；( 2 )没有矛盾的答案；( 3 )答题时必须有少于4个相同选项的连续问题。经过验证，纸质问卷有效问卷数为748份，有效率95.41 %；网络问卷有效问卷数为1065份，有效率99.63 %。截至目前，共回收有效问卷1813份。
3 .结果与讨论
在挪威等一些国家，新登记的BEV比例显著增加( Hinnuber et al .，2019 )。虽然我国新能源汽车拥有量占汽车总数的比重逐年上升，但截至2019年6月，仅占1.37 %。这种差异引发了消费者在中国购买新能源汽车的主要阻碍因素是什么以及潜在消费者如何感知的问题。我们的调查是在济南市展开的，目的是分析居民购买新能源汽车的意愿。采用二项Logistic回归模型和Moranrsquo;s I来解释各种因素对公众购买意愿的影响。
3.1 .新能源汽车自愿购买状况
调查中，受访者首先被问及目前是否拥有私家车，是否会考虑购买新能源汽车。结果显示，75.12 %的受访者会购买新能源汽车(以下简称购买意愿)，只有24.88 %的受访者不会购买。可以看出，大多数人对新能源汽车持接受态度，并且潜在的市场和发展空间都比较大。调查问卷统计，31.29 %的群众对新能源汽车不了解，57.06 %的群众对新能源汽车有一般了解，只有11.66 %的群众对新能源汽车有较深的了解。因此，绝大多数人对新能源汽车的认知仍然不足，对其性能、价格等缺乏详细的了解。目前，虽然公众对新能源汽车的购置较为乐观，但他们对新能源汽车的模棱两可的认识仍在一定程度上阻碍，使得更多市民在购置行动上落伍。
3.2 .大众购买意愿影响因素分析
购买意愿影响机制的研究(图1 )从居民、产品本身、社会环境等角度展开。借助二项Logistic回归模型，我们使用居民的购买意愿W ( Yes = 1，No = 0 )。以被解释变量和影响因素为被解释变量，计算各影响因素的模型系数和比值比。问卷中某些因素以多选择题的形式出现，例如汽车性能等，计算此类影响因素整体的模型系数不能准确反映其子因素对购买意愿的影响。因此，本研究将这些子因素视为无序变量(附录A )，其馀因素视为有序变量(附录B )，并计算各解释变量的模型系数和奇数比(表1、表2 )。表1、表2中，B表示购买意愿的影响因素。然后，比值Exp ( B )表示该因子增加了一个水平，其对应的接受概率成为原始Exp ( B )倍。研究将置信区间设定为95 %水平。当影响因素的显著性值小于0.05时，相关性显著，即该因素对公众的购买意愿有显著影响。
4.结论
我们的研究结果表明，尽管大多数居民指出未来会考虑购买新能源汽车，但他们对新能源汽车的认识普遍不足，这可能导致他们对新能源汽车的信任度下降，从而影响他们最终的购买决策。此外，目前还没有关于新能源汽车购买意愿的空间分布的先验研究。我们的研究发现，居民的购买意愿可能具有一定的聚集特征，即离市中心越远，购买意愿越高。因此，居民购买意愿在空间分布上的规律性可作为新能源汽车推广策略研究的重点之一
剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料
资料编号：[264819]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word
以上是毕业论文外文翻译，课题毕业论文、任务书、文献综述、开题报告、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
