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目 录
1介绍 4
2方法与数据采集 4
3结果 5
4讨论和结论 7
参考文献: 8
致谢 11
数字融合时代的多信息设备用户：在YouTube发布视频用户与观看视频用户的关系
Takeyasu ICHIKOHJI 和 Sotaro KATSUMATA
摘要：对即将到来的数字融合时代的预测，使人们想起了消费者使用的信息设备的融合。事实上，信息设备正变得更加多样化。这项研究对视频分享服务YouTube的智能手机用户(N=1000)进行了调查和分析，结果表明：(1)拥有各种信息设备的用户比那些没有多设备用户倾向于更积极地发布信息和观看视频，(2)用户分为两个阵营-那些有各种信息设备并因此倾向于发布视频的用户和那些只集中使用智能手机的用户。换句话说，我们可以看到拥有多个信息设备的用户更积极地使用这些设备。
关键词：用户创新、原创内容(UGC）、多信息设备用户（MIDU）、YouTubers、数字融合
Multiple Information Devices Users in the Era of Digital Convergence: The Relationship between YouTubers and YouTube Viewers
Takeyasu ICHIKOHJI and Sotaro KATSUMATA
Abstract: Predictions of a coming age of digital convergence bring to mind a convergence of the information devices used by consumers. In actuality, information devices are becoming more diversified. This study surveys and analyzes smartphone users (N = 1000) of the video-sharing service YouTube, with results showing that (1) users of a variety of information devices tend to more actively post and view videos than those that do not and (2) users are divided into two camps—those who have a variety of information devices and therefore tend to post videos and those who only use a smartphone intensively. In other words, we show that users with multiple information devices make more active use of these devices.
Keywords: user innovation, UGC, multiple information devices users (MIDU), YouTubers, digital convergence
1介绍
Negroponte和Yoffie在1990年代后半期，预测各种技术将合并，例如与数字融合一样，并且工业也将融合。当然，随着互联网和其他信息技术的广泛应用，个人拥有各种功能的信息设备已成为常态。正因为如此，人们普遍认为，消费者的信息设备将逐渐融合为一体。
然而，这一点在日本尚未实现。根据内政和通讯部(2015年)的数据，2005年日本个人电脑的使用率超过80%(2011年低于80%)。2002年日本手机普及率超过80%，2007年达到95%。按手机使用率计算，2010年智能手机的使用率甚至不到10%，2013年则超过了60%，平板电脑的使用率也越来越高。换句话说，每个家庭都有多个信息设备，与一个特定的信息设备没有融合。
为什么用户有多个信息设备？本研究对多个信息设备的用户进行了调查和分析，以确定与其他用户的不同之处。它还研究了视频分享服务YouTube上观看视频的用户和发布视频的用户之间的关系。
2方法与数据采集
这一分析的对象是YouTube用户。与分享插图或照片的服务相比，智能手机用户更频繁地使用视频共享服务，比如YouTube，这相对来说是重要的。2016年3月，对1000名智能手机用户进行了在线调查。样本的平均年龄为46.6岁，56%为女性。考虑到与智能手机融合的想法，其他可以代替智能手机使用的信息设备包括个人电脑、平板电脑和个人数字助理(PDA)。 在介绍调查时，首先要说明如下：“以下问题询问您使用了以下设备的数量。”答复者对这七种装置的答复如下：“个人电脑”、“平板电脑”、“一种移动信息设备(PDA)，比如可以连接无线的iPod Touch，”“安卓智能手机，”“苹果智能手机”和“非安卓，非苹果智能手机”。
(1)“1.我有这个设备，而且每天都在使用”；“2.我有这个设备，但不每天使用”；3.“我没有这个装置。”答复1和2都将被申请人定义为该设备的“所有者”。个人电脑用户占总数的70.2%， 平板电脑用户占30.1%，其他移动信息设备用户占7.8%。
(2)“安卓智能手机”、“苹果智能手机”和“非安卓、非苹果智能手机”的用户被定义为“多个智能手机用户”。占总数的5.3%。
(3)三台或更多的“个人电脑”、“平板电脑”、“移动信息设备(PDA)”(如能够连接WiFi的iPod Touch)和“多台智能手机”的所有者被定义为多设备(MD)用户。这些所有者占总数的7.0%，其余93%被称为“非多装置”(NMD)用户。
关于信息设备的使用，调查询问：“对于智能手机的以下功能、应用程序和其他用途，请注意您每天的平均使用频率。”
(4)关于“一般情况下，你在工作之外使用你的智能手机多长时间”的问题，受访者从以下10个选项中选择了一个：“0代表我没有智能手机”；“1表示每天少于5分钟”；“2表示每天超过5分钟但不足10分钟”；“3表示每天超过10分钟但不足15分钟”；“4表示每天超过15分钟但不足30分钟”；“5表示每天超过30小时，不足1小时”；“6表示每天多于1小时及不足2小时”；“7表示每天多于2小时及不足3小时”；“8表示每天多于3小时及不足6小时”；及“9表示每天超过6小时。”选择8或9即每天使用智能手机3小时或以上的人被定义为长时间(Lt)用户，占总用户的6.7%。那些不符合长时间用户标准的用户被称为短时间(ST)用户.
(5)关于观看视频，使用了与使用信息设备类似的措辞，以及各种备选方案。
(6)关于从智能手机上观看YouTube所花费的时间，答卷人选择了以下10个选项中的一个来确定观看视频的程度：“0表示我没有智能手机或安装的应用程序”；“1表示每天少于5分钟”；“2表示每天超过5分钟但不足10分钟”；“3表示每天超过10分钟但不足15分钟”；“4表示每天超过15分钟但不足30分钟”；“5表示每天超过30小时，不足1小时”；“6表示每天多于1小时及不足2小时”；“7表示每天多于2小时及不足3小时”；“8表示每天多于3小时及不足6小时”；及“9表示每天超过6小时。”
(7)受访者被要求注意以下智能手机功能和应用程序在发布视频方面的使用频率。
(8)关于从智能手机向YouTube发布视频的频率，受访者选择了以下八种选项中的一种：“0表示我没有智能手机或安装的应用程序”；“1表示每月一次或更少(我已经安装了应用程序或使用过此功能)”；“2表示从每月一次到每周一次”；“3表示每周一次到一天一次”；“4表示每天一至五次”；“5表示每天6至10次”；“6表示每天11至20次”；“7表示每天超过21次。”
3结果
分两个阶段分析了多个信息设备用户与其他用户之间的差异。
第一阶段，将具有多个信息设备(N=70)的MD用户与不使用多个信息设备的NMD用户(N=930)进行比较。如图1所示，MD用户查看和发布视频的级别更高。MD用户的平均视频观看水平为2.80，NMD用户的平均视频观看水平为1.21，差异有显着性(|t|=4.937，plt;0.001)。MD用户(2.03)和NMD用户(0.37)的平均视频发布水平也有显着性差异(|t|=5.749，plt;0.001)。
在第二阶段，我们编制了(ST，LT)用户与(NMD，MD)用户之间关系的交叉表(表1)。在确认两者之间没有显著关系(|t|=0.805，p=0.370)后，对表1中紫色阴影单元(NMD和LT用户；NMD用户和LT用户，N=60)和绿色阴影单元(MD和ST用户；MD用户和ST用户；N=63)的视频观看水平进行了比较。MD和ST用户与NMD和LT用户的平均视频观看水平无显着性差异(aveMDamp;ST=2.56；aveNMDamp;LT=2.05；|t|=1.255，plt;0.219)，虽然MD和ST用户的平均视频发布水平与NMD和LT用户的平均视频发布水平之间的差异有很大的显着性(aveMDamp;ST=1.86；aveNMDamp;LT=0.58；|t|=3.901，plt;0.001)。换句话说，有两部分用户：拥有多个信息设备的用户经常发布视频，以及那些只密集使用一个智能手机而不发布视频的用户。
根据这些结果，(1)与不使用的用户相比，多个信息设备的用户倾向于更积极地发布和观看视频。(2)也有两部分用户：拥有多个信息设备的用户倾向于频繁发布视频，以及那些只密集使用一个智能手机而不发布视频的用户。换句话说，多个信息设备的用户更积极地使用他们的信息设备。
图1所有权与使用的关系
表1信息设备的使用
|
短时间用户 |
长时间用户 |
总计 |
|
|
非多设备用户 |
870 （867.6） |
60 （62.3） |
930 |
|
多设备用户 |
63 （65.3） |
7 （4.7） |
70 |
|
总计 |
933 |
67 |
1,000 |
图2设备所有权/使用与视频视图/创新的关系
4讨论和结论
在资讯科技领域的管理信息研究和工业营销始于20世纪70年代中期。Davis(1985)和Davis，Bagozzi和Warshaw(1989)的研究建立在Fishbein和Ajzen(1975)的研究基础上，对随后的研究产生了特别强烈的影响。Fishbein和Ajzen提出了理性行动(TRA)模型，将行为态度和社会规范(环境因素)作为影响人类实际行为的因素。在此基础上，Davis(1985)和Davis(1989)等人，发展了以接受新技术为重点的技术接受模型(TAM)。Davis(1985)和Davis(1989)等人，通过引入承认用户友好性和实用性的概念，讨论了与接受有关TAM的新技术密切相关的个人属性。最近的研究基于这些论点的扩展(Maruping，Ba
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