然而，由于问题的复杂性，他们的模型只能由启发式解决方法，得到次优解。外文翻译资料

 2022-09-19 11:11:21

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然而，由于问题的复杂性，他们的模型只能由启发式解决方法，得到次优解。

1.4.2土地面积，再订货点模型

（R，Q）库存策略，也称为批量大小，订货点模型（Nahmias [83]和Hadley和Whitin [51]），试图优化总成本，通过不断总结库存水平，以实现随机函数需要。在这个系统中，r和q是独立决策变量。操作（r，q）库存策略的是：当库存位置下降到一个重新排序r点，就放置固定量q（Federgruen和zheng[39]）。Nahmias [83]构建的预计年均成本函数，包括固定设置成本，库存持有成本和缺货成本。他的成本函数中使用估计平均存货，正如他发现的那样，真正的平均库存是复杂推导。他假定的需求是正态分布的，并采用一个迭代过程从q=EOQ开始来解决r和q的最佳值的研发。它类似于Hadley和Whitin [51]开发的模型。此外，为解决在需求服从泊松分布的情况Hadley和Whitin [51]开发开发了一种精确的成本函数，交货期是恒定的，所有未填充的要求是缺货。需要一个模型来解决他们检索方法。通常来说，没有一个可靠又简单的方法能在一个完美的方式策略下求最优解（r，q）（Browne和Zipkin [20]）。因此，产生了几种算法。 Federgruen和郑[39]发现了一种求解算法类似Hadley和Whitin的算法[51]。Matheus和Gelders [77]想出了一个（r，q）库存系统，支持客户的需求模式是复合泊松。他们可以使用该模型，通过改变订货点，同时保持恒定订单数量，以应付不同期望服务水平。 Moinzadeh和Nahmias [81]采用了两种（r，q）策略来处理一个单一的产品，其中订货策略是用于应急。在另一方面，Moinzadeh和Lee [80]想出了一个q在两个不同的时间单位部分出货的两种策略。同样，他们使用EOQ下的订单数量，制定了搜索算法订货点r，给出定值q。他们考虑到了泊松和正常需要两个方面。有关详细的动态系统，Badinelli [8]，Axsauml;ter[7]和Ng等 [84]提出了一些（r，q）库存策略，可以用到不止一个级别或设施的库存系统策略中。 Axsauml;ter模型[7]假设库存状况在所有的零售商是均匀分布的，而Ng等模型[84]假定他们遵循泊松分布。

1.4.3马尔可夫链

Browne和Zipkin [20]开发了一种需求是一个时间均质马尔可夫过程的（r，q）策略。他们设计了一个算法来评价策略。在他们的模型中，他们假设库存位置被均匀地分布在区间（r，r q）。 Parlar和Perry的马尔可夫模型被用来解决供应不确定的问题[92]。当库存水平下降到订货点，如果有足够的库存从供应商补货，他们在下订单之前检查电源的可用量q，零交货时间进行，被称为“ON”状态。如果达不到库存，则该订单将会在周期T后到达，它被称为一个“关”的状态。基于更新一个长期平均成本函数，他们试图找到最小化的最优策略（r，q，t）。Melchiors [79]在其他两位作者的建议下应用马尔可夫链比较两种订货策略。他认为12产品的需求是泊松分布，并在比较中使用模拟。尽管存在库存管理问题，马尔可夫链分析被广泛用于建模的机器故障（(Abboud [ 1 ]），土壤条件测试（Taha[ 111 ]），应收账款系统（(Render等[ 98 ]）。

1.5结束语

毫无疑问，面向本地市场的全球产品的定制生产在全球供应链中的竞争中扮演着重要的角色，有竞争优势。延迟制造使公司能够以更低的成本实现更高的生产灵活性和产品质量 。延迟制造利用客户需求信息来确定供应链中的推-拉边界，允许在区分产品特性之前完成共同的过程 。物流推延迟制造的目的是决定是否推迟应在本地设施实施，而不是在中央生产进行线。形式推迟是对拉延期制造有利的策略，因为它选择采用对于使用标准化的组件和过程来实现定制。价格推迟是诉诸推迟设定的经济战略的产品价格。实际上，它们可被组合并同时施加到实现供应链的优化。

如前所述，延迟制造不是万能的，并不适用于所有情况。本章列举的例子是一个建立在情景基础上的。事实上，需要开发更多的通用模型和框架。他们可以在不同领域对延迟制造提供更好的见解和支持的证据 。在这本书中，在不同的供应链结构的影响下提出了四种类型的模型，以评估拉延迟制造策略。首先，我们开发了两个EOQ模型检查拉章的推迟影响 ，然后我们开发一些基于EPQ的模型，研究第3章中的延期。在第4章中，我们提出了一个单一的终端产品供应链的随机模型，由一个供应商，一个制造商和一个客户组成。在第五章中，我们的目标是进行一个模拟实验的一二个终端产品供应链，客户的需求是离散的，独立的。第6章中除了数学模型，行业的案例研究也用来支持我们的理论结果。第7章我们总结这本书，并对未来研究提出一些有价值的话题。

第2章 用EOQ模型分析延迟制造

在文献中已经讨论了基于成本和时间评价的定量分析延迟的数量模型。他们中的大多数假设产品的需求是不确定的，然而，如果需求是确定的，例如，由于制造商和零售商之间的长期供应合同，会得到范围经济和风险带来的利益。 因此，在确定性需求的情况下，延迟结构的评估也是一个重要问题。

很自然的，经济订货批量（EOQ）模型可以用来推导出总成本函数分析延迟。在本章中，我们开发了一个EOQ模型来检验用于供应链订单和保持N端产品采用拉延迟策略的成本影响。订单和保持n端产品的需求是已知的和确定的，我们在 供应链中制定了一个总的平均成本函数用于订单和保持N端产品。使用标准的优化技术，我们显示终端产品的定制推迟会导致较低的总平均成本和较低经济批量。此外，我们制定了易腐物品EOQ来评估项目的恶化率补货策略的影响。我们的理论分析和计算结果表明，在某些情况下，一个延迟策略的易变质物品可以产生一个较低的总平均成本。

本章安排如下，在2.1节对普通延迟策略项目进行了讨论，2.2节讲述易坏物品的延迟策略得到解决，我们的结论在2.3节的章节。

2.1普通（不朽）项目延迟策略

2.1.1提出的模型和假设

为了考察拉延迟制造在总平均成本和库存上的影响，我们制定了两个模型来描述供应链1 。假定供应链提供N端普通（不朽）产品用同一种类型的原材料制造，也就是塑料。终产物属于同一产品类别，但他们有细微的差别，比如，颜色或大小。在第一个模型，他们的决策是彼此独立的，所以有N经济订货批量决策。 我们称之为独立系统。示意图如图2.1所示。

1 在这一部分中，下面的讨论很大程度上是基于广域网的思想和结果[125]。

T.C.E. Cheng等，《在供应链管理中的延迟策略》

国际系列在运筹与管理科学143，

DOI 10.1007/978-1-4419-5837-2_2，C施普林格科学 商业媒体，LLC 2010

图2.1 独立系统的示意图

然而，如果定制可以在订购后延期，那么可以结合订货决策决定一个单独EOQ模型。在第二个模型中，可以被看做是一个有推拉延迟作用的策略的特殊方案 。在这种模式下，产品的差异点在订购过程中分化。此延迟系统的示意图如图2.2所示。

我们的目的是通过比较它们的总平均成本函数和EOQ模型将EOQ模型运用于研究合并系统是否比独立系统性价比更高。此外，我们考虑两例缺货成本。在第一种情况下，我们假定计划缺货成本为全部相同终端产品。在第二种情况下，我们假设对于不同的缺货成本有不同的终端产品，以推广我们的模型。总之，在本节我们会测试以下四个假设。

：延迟制造导致N端产品供应链的总平均成本下降， 其中有计划缺货，所有最终产品的缺货成本都相同。

：延迟制造导致N端产品供应链的经济订货批量（EOQ）下降，其中有计划缺货，所有最终产品的缺货成本都相同。

2.2推迟系统的示意图

H3：延迟制造导致N端产品供应链的总平均成本下降，其中有计划缺货，缺货成本是不一样的。

H4：延迟制造导致N端产品供应链的经济订货批量（EOQ）下降，其中延期交货费用是不一样的。

我们采用Zipkin的的EOQ模型和他的在本章中所述符号（Zipkin [131]）。符号的定义和本章的一般假设如下。

2.1.1.1符号

bull;i=终端产品（ⅰ= 1，2，···，n），

bull;=终端产品i需求率，，

bull;c=常见的可变成本，cgt; 0，

bull;k=普通固定订购成本，kgt; 0，

bull;h=普通单位时间持有单位成本，hgt; 0，

bull;=终端产品i的单位成本缺货，gt; 0，

bull;=终端产品i重新排列点，ge;0，

bull;=为最终产品i，gt; 0，

bull;=终端产品i的经济订货批量（EOQ），gt; 0，

bull;=在交货期终端产品i的要求，gt; 0，

bull;=终端产品i的总周期时间，gt; 0，

bull;=终端产品i的缺货交货时间，ge;0，

bull;=-，终端产品i的计划缺货量，VIle;0，

bull;=订购并保持终端产品i重新排序的总平均成本，gt; 0，

bull;=订购并用 EOQ 模型保持终端产品i的总平均成本，gt; 0，

bull;TC=订购并保持终端产品i到终端产品n与订单数量的总平均成本，TCgt; 0，

bull;=订购并用的EOQ模型来保持终端产品i到终端产品n与订单数量的总平均成本，gt; 0，

bull;TCP =每单位时间订货并保持终端产品1，2，···，n的推迟系统平均总成本，

bull;=每单位时间订货并保持终端产品1，2，···，n的推迟系统的最佳平均总成本。

2.1.1.2一般假设

（1）终产物的数量为nge;2。

（2）订单到达刻不容缓。

（3）每个订单量（）为终端产品i上大小相同。

（4）所有的最终产品是由相同类型的原料的生产。

（5）常见的可变成本（c）中，所有终端产品的固定订购成本（k）和持有成本（h）都是相同的。

（6）交货期和定制过程的费用是微不足道的。

2.1.2案例1：同延交订单成本

由著名EOQ公式，我们得到的订购和保持终端产品i的总平均成本如下[131]。

前两项由可变成本和固定平均订货成本两部分组成。第三项是平均存货持有成本,最后一项是平均缺货成本，其中（le;0）是终端产品i计划缺货量。

如果所有最终产品都独立地排序（即没有延迟），则订购并保持这n个终端产品的总平均成本是

图解说明 图2.3

图2.3在一个周期中没有延迟制造的终端产品i的交货时间的需求

降低TC（2.1.2），我们分别得到了EOQ模型与终端产品i最优缺货量，如下[ 131 ]。

和

其中

最佳总平均成本由下式给出

然而，如果共同的量是一个推迟命令系统（即推迟定制过程），则订购并保持这个n端终产品的总平均成本变为

图解说明 图2.4

图2.4 用相等的缺货成本的反序订购n端终产品在一个周期中的交货时间需求

因此，在推迟系统的总平均成本的差异，并称独立系统为Z，由（2.1.6- （2.1.2）给出，如下所示。

第一和第二项表示，分别在平均的差异订货成本和平均库存持有成本，而最后一项是在这两个系统之间的平均缺货成本差异。我们令Z lt;0，以证明延迟制造是更好的策略。

我们令第一项为，即

我们令第二项，即

此外，由柯西不等式得，令，

由于h＞0，

我们令第三项为，即

此外，由柯西不等式得，令，

由，因此，Z＜0 因此，拉延迟策略江导致一个较低的总平均成本。 此外，将代入到式(2.1.3)中，我们得到了TCP（2.1.6）的最优订货量为

另外，

需要注意的是，一个延迟系统和非延迟系统遵循勾股定理之间的经济订购量的关系十分有趣。 此外，将 代入到式（2.1.4）中，. 把和 (2.1.7))代入到式(2.1.6)中,则最优总平均成本为

延迟系统和独立系统的最优总平均成本的差异 , 在式 (2.1.8)minus;(2.1.5)中得到, 如下

由，我们有，。这意味着，可以通过对于相同的一组变量使用一个较小的EOQ模型进一步降低总平均成本。所以，假设和成立。

2.1.3案例2：不同的延交订单成本

由EOQ公式，我们得到了订货和保持终端产品i的总平均成本如下[131]。

由EOQ公式，订购和保持终端产品i最优缺货量和最优平均总成本分别为[131]

和

其中，

如果独立看待所有订购决定（即没有延迟），总的平均成本为

最小化TC（2.1.10），我们得到最佳总平均成本如下

总平均成本为订货后保持这n个终端产品延期的TCP为

其中，为终端产品i的平均缺货量（参照图2.5的解释）。

由

图2.5 在不同的反序成本中订购n端终产品的周期交货时间需求

我们有，lt;

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