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加强人口，环境和气候研究团体之间的配合：共享社会经济途径的过程
洛丽·m·亨特bull;布莱恩·c·奥尼尔
摘要：人口统计学家对气候变化科学做出了很大贡献。本文介绍了一种新的框架，是由气候研究界开发的可将其作为人口气候领域的组织工具，亦可作为对气候变化领域确定的人口研究空白有用的潜力。共享社会经济途径（SSPs）代表了21世纪的社会和自然系统在全球和大区域规模发展合理的替代趋势。SSPS可以通过进一步的科学认识来阐明影响气候期货的交叉区域，例如分析城市化和能源消费之间的联系，从而对人口—环境研究空白进一步进行确认。此外，为了极大地提高当地的案例研究政策的针对性，在SSP的范围内列出的参数可以提供一个基准以便促进推广。通过这种方式，利用SSP框架可以增加人口研究的相关性和可访问性，从而可以提供一个能够使人口科学真正对政策产生影响的机制。
关键词：气候变化；人口统计；人口；方案；共享社会经济途径；国际人口协会
本文简单介绍了一种新的框架，是由气候研究界开发的可将其作为人口气候领域的组织工具，亦可作为对气候变化领域确定的人口研究空白有用的潜力。
该框架的目的是在社会条件变化的情况下，汇集气候期货可能的变化，以此来评估、适应和影响可能的减排政策，开发综合方案（Ebi 等 2013；克里斯蒂安·范维纶等 2013）。对于人口与环境社会，这个框架最相关的组件是一套“共享社会经济通路”（SPSS），这说明社会科学界正在通过多样化的协作设计社会期货条件（ONeill等 2013）。简而言之，SSPs代表了21世纪的社会和自然系统在全球和大区域规模发展合理的替代趋势。该途径正随着不断深入研究如何协调改善社会期货条件而不断发展，因此学者不断提出如何提高结果的普遍性和政策相关性的假设。
人口学家对于该途径的发展做出了重大的贡献，因为对于人口—经济—环境中人口进程的理解对于描述未来可能的发展至关重要。此外，人口统计学家可以在自己的领域利用该途径进行研究，来促进对研究和归纳的结果的比较。
以下本文首先介绍了SSP的基本原理和该途径发展的过程。然后我们讨论人口研究在SSP发展过程中的作用，以及SSPs在人口领域中的潜在用途。最后，我们得出在不同社会经济的未来，都要加强对适应气候和减缓挑战的理解，以此来结束对SSPs的讨论。
在社会经济途径对于不同气候未来的新视角
在过去，一个“线性过程”代表了关于气候影响、适应和脆弱性的社会维度的知识的产生。在第一阶段，综合评估模型生成了排放趋势和驱动程序的方案。然后，这些对于排放的理解会用于气候预测，实际上对脆弱性、影响和潜在的适应策略感兴趣的研究人员反过来利用这些方法（Kriegler et al . 2012:812）。
在过去几年中，产生了一种不同的“平行”的方法来发展方案，在这个方法中，气候和社会期货的产生有独立研究团体同时进行，然后集成在第二步骤(Moss et al. 2010; van Vuuren et al. 2012; Kriegler et al. 2012)。有两个主要动机，一是缩短开发和集成可替代气候和社会期货的过程，而是克服和催化“综合评估模型”（IAM）和“影响、适应和脆弱性”（IAV）研究社区，允许学术认识经历一个反复的过程。此外，SSP框架是IPCC持续评估希望能够得到有形成果的产物。
作为这种新方法的开始，它将对大气成分似是而非的期货的科学理解称为“代表浓度通路”(RCPs; van Vuuren et al. 2012)。然后，气候模拟社区利用雷达图像投影仪生成对气候变化模拟（Taylor et al. 2011），与此同时，第一组SSPs已经制定了涵盖很大范围的合理的社会经济期货（见图一）。这种方法允许气候科学和旨在了解社会经济因素和影响的研究并行开发。
代表浓度通道
社会经济通道
地球系统模型模拟
集成分析
图一 对于气候变化的新的综合方案开发的并行处理概念图。克里斯蒂安bull;范维伦等（2012）总结了在21世纪，四个新的辐射因素轨迹的发展，被称为代表浓度通路（RCPs）。未来的社会条件和气候变化模拟，若和雷达图像投影仪一致，将被整合到调查减缓气候变化，适应和影响的替代混合。来源于奥尼尔和施瓦泽（2011），数据来源于Moss等（2010）。
在这些途径中，重要的社会经济因素范围十分广阔，包括人口、经济、政治、科技和社会文化等方面，这些因素都至关重要（见表一）。此外,生态系统和生态系统服务的条件,还应该考虑会受到人类活动的影响，包括空气和水质量、生物多样性和生态系统的组成和功能。通路的发展必须依赖于一系列社会经济和生物物理因素相互作用的当前的科学认识。事实上，鉴于这种复杂性，一个关键的挑战就是在SSPs中生成一套简洁的社会经济和生态的注意事项。
共享社会经济途径包括定量和定性因素。一套核心变量的价值和趋势——包括突出人口统计变量收益率的定量分布和途径的预测。定性叙述了故事情节，可以考虑更广泛的社会经济因素和交互作用。目前，五个SSPs途径由于拓展不同种类期货品种，已经成为核心代表通路（见表二）。
表一 共享社会经济途径的说明性因素
人口统计学
总人口和年龄结构
城市和农村人群，城市形态
其他位置信息，如沿海与内陆
经济发展
全球和区域GDP，还是在生产力趋势
国内生产总值的地区，国家和地方的分布，包括经济赶超
发展中国家
国家经济的部门结构。特别是，共享农业和农业用地
生产率
人口的比例在极端贫困中
国际贸易的性质
福利
人类发展
教育程度
健康，包括获得公共卫生和卫生保健基础设施
环境和生态因素
空气，水和土壤质量
生态系统功能
资源
化石燃料资源和可再生能源潜力
其他关键资源，如磷酸盐和淡水
制度和治理
存在性，类型和国家/区域/全球机构的有效性
参与度
法律规则
技术发展
类型（例如，慢，快速，和转换）和方向（例如，环境，效率和
技术进步提高生产率）
尤其是行业创新，例如，能源供应，分配和需求，行业的扩散，
运输和农业
更广泛的社会因素
态度环境/可持续性/权益和世界观
生活方式（包括饮食）
社会紧张和冲突水平
来源于Orsquo;Neill等 2013
举一个例子，假设SSP的一个特点是高水平的经济增长和提高人力资本相结合产生整体人口增长下降。途径也可以通过高能量需求来表征与碳基燃料是否充足。在没有气候政策的情况下，将导致气候期货特点与环保工艺直接快速的技术变革所影响的大不相同（Kriegler等 2012;Orsquo;Neill 等 2012a）。
表二 共享社会经济途径五核心
SSP1 可持续发展
世界的确不断变化，但是戏剧性的是，它变得更加可持续性。全球公共管理慢慢改善，教育和卫生投资加速人口的转变，并随着经济的增长转变对人类福祉的影响更加相关。总体能源和资源在很长一段时间内持续减少，此时，可再生能源变得更具吸引力。
SSP2 道路中间
发展和收入不均衡增长，只有一些国家得到了比较好的进展。全球和国家机构一直在作出努力，但实现可持续发展目标的进展缓慢。虽然在快速推进技术发展，但没有根本性的突破。全球人口增长适中；教育投资还是不够高以至于加速了低收入国家的低生育率。
SSP3 碎片
对地区特征和安全性的担忧日益显注推动国家越来越关注国内或地区问题。政策也趋向于安全性，国家在自己的区域着重于实现能源和粮食安全的目标，牺牲更广泛的基础发展。在工业化和发展中国家的人口增长较低。不公平待遇很高，尤其是在发展中国家。因为资源整合日益增长，化石燃料依赖性增强，使得国际合作难度大增。
SSP4 不平等
在这个世界上，两国之间或是国家内部不平等都在增加。弱势群体很大程度上是全球化经济体制的外部主流，在国家和全球机构也被强调为国际竞争力的小代表。如今是一个低凝聚力的社会，不时会有社会冲突和动荡。即使在民主社会，权力也集中在一个相对较小的政治和商界精英中间。能源公司不仅分化能源来源，而且投资碳密集型燃料，例如煤和非常规石油，还投资地毯能源，以此来对冲价格波动的影响。
SSP5常规发展
在工业化和新兴经济体的经济成功的带动下，生产技术的快速进步和人力资本的发展为可持续发展道路在竞争激烈的市场上的创新和参与性社会增加信心。全球市场日益一体化，并且在健康，教育强投资和机构加强人力和社会资本。与此同时，世界各地通过资源和能源密集型生活方式，加上丰富的化石能源的开发推动了经济和社会发展。
来源于Orsquo;Neill等人叙述的初稿 2012a，以便Orsquo;Neill等人更新。（审查）
已经几种有方法被申请认定中央SSP元素和叙述，包括专家推断（施韦策和奥尼尔2013年），创造了大量的候选途径（施韦策和奥尼尔2013;罗森博格等2013）和群体共识流程（奥尼尔等人，2013年）。虽然在全球和区域范围内运行时，SSP的利用在包括国家，亚国家，州和社区一级的学术社会生态相互作用的科学认识有更高的分辨率，。感谢来自整个开发过程中的人口研究投入，SSP包括在国家与全球覆盖人口层面，教育以及城市化的预测通报。空间明确的全球性的人口预测目前也正在开发中。
在SSP的范围内纳入人口研究的一个例子是由KC和Lutz（从这个特刊看他们的贡献；见卢茨2013年，作为总结）提供。作者将SSP翻译成五个备选方案，按年龄，性别和教育水平提供项目，171个国家参与其中，一直到2100为止。除此以外，江和奥尼尔（审查）将SSP叙事纳入国家层次城市化替代预测。在新的人口的情景，这些都可以在网上https://secure.iiasa.ac.at/web-apps/ene/SspDb获得，并同时获得SSP的和假设和方法的讨论的其他定量元素，与之前仅考虑总人口尺寸的SRES情景相比前进了一大步（Nakicenovic 等的2000）。
这个SSP可以应用于调查研究和综合开发方案，允许关键投入协调一致。鉴于大量的对气候期货和社会条件共同假设的研究，由不同的研究基地支持的一个方法可以得出关于应对气候变化能够广泛选择的结论。SSPs以这种方式将接合不同的研究群体从而提供一个共同的框架（克里格勒等人2012; ONeill等人2013）。
人口研究和分享社会经济途径的发展
如前所述，人口气候研究者和人口学家更普遍对学术预测做出了贡献，对SSP发展做出了专业的评论。事实上，即使没有明确服务于气候，一个巨大的人口研究的阵列检查已经包括社会经济进程和它们之间的相互作用。
尽管如此，人口研究界的一个关键挑战是要确定人口期货当前集中的SSP是不是能够很好的体现。是否有额外的人口方案本应存在于SSP中，算得上是更广泛的成果？趋势的不同组合？或者惊喜呢？
此外，人口动态中的SSP假设显然不是孤立地采取行动。人口研究可以帮助确保人口假设与其他场景元素（参见江纸在这个特殊的问题）是一致的。作为一个例子，SSP故事情节包括关于城市化和生育有一个大量的研究范围连接假设（例如，Shapiro and Tambashe 2002; White et al. 2008）。
再举一个例子，城市化对经济发展和GDP有大量研究链接，但这些相互作用已经很少被纳入到综合评估模型中（Krey等，2012）。即便如此，为了解释整个80年代和90年代撒哈拉以南非洲城市化进程“无增长”，专家一直在作出新的努力。福克斯（2012）认为，例如，技术创新和制度创新，尤其在城市地区通过健康造成收益和增强粮食安全是代表城市化的关键因素。从GDP和经济发展的城市化的耦合，特别是在一些全球地区，考虑这种互动全球排量车型具有重要意义。这些城市化因素的细致入微的讨论，也值得在SSPs描述中占有一席之地。
人口调查还显示，无论城市化和老龄化都与能源利用模式有关，其中未来排放是关键因素（奥尼尔等人，2012b）。在工业化的地区中，老化可通过降低经济生产力和降低消耗最多减少20％的长期排放。但是在欠发达的地区的城市化中，由于消费与城市生活相关的经济生产力的提高，可能会抵消这些削减，反而使得产生的排放量增加了25％（奥尼尔等，2010）。人口统计学的角度和工具也阐明对家庭和生活安排对未来变化的潜在影响（Zeng等2013）。既然排放量是家庭消费和消费驱动的基本单位，了解这些人口变化也对SSP发展具有重要意义。
人口研究人员也正在测量城市化以及城市人口的空间投影的重要进展。作为例子，全球农村城市测绘项目（GRUMP）利用卫星数据代表了人口估计的全球城市区域的第一个空间呈现。此外，研究人员结合人口和经济计量方法和使用的调查，普查和空间数据（蒙哥马利和巴尔克2011）的新方法，正在生成估算和预测城市和城市人口。中国沿海为这些努力的重要性提供了很多例证。尽管1990年至2000年间中国的人口增长率为1.04％，城市增长了一倍2.33％，在城市海岸地区具有特别高的浓度（2011年史密斯）。在城市估计和预测这种准确的空间精度可以有效地从事SSPs软件开发。
使用人口环境研究共享社会经济途径
SSPs软件可以作为人口与环境研究团体用于识别和有效推动这一工作领域研究的框架。作为一个例子，我们可以问：哪些人口因素和关系可以定量地可靠预测，我们可以比现在做的更好？不断努力对未来城市人口空间的代表做出贡献。人口
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