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中国跨境电子商务:演进模式及影响因素
1.介绍
目前，全球贸易环境正在发生重大变化。随着数字化、智能化和全球化电子商务的快速发展，中国跨境电子商务企业面临着前所未有的发展机遇。2017年，中国进入了供给侧改革的深化阶段。根据中国跨境电子商务市场数据监测报告，2018年上半年，中国跨境电子商务出口占全国电子商务贸易总额的77.1%，而进口占22.9%，进出口增长非常快。跨境电子商务有利于优化进出口商品结构，促进消费升级，促进优质产品出口。随着中国消费升级，跨境电子商务进口需求不断增长。大力发展跨境电子商务可以调整中国的贸易结构，促进中国进口贸易的发展。这对推进中国的供给侧改革意义重大。
自上世纪末以来，学者们对跨境电子商务进行了研究。其中，Gero和Oomen(1999)指出了加拿大政府在促进跨境电子商务发展中的重要作用，并发现跨境电子商务有利于国际贸易的扩展。布卢姆和戈德法布(2006)使用引力模型来研究影响美国跨境电子商务的非实物商品贸易的因素。Nuray (2011)讨论了电子商务对国际贸易和就业的影响。努里认为，从短期来看，电子商务将为发达国家带来巨大的利益，从长期来看，将有益于发展中国家。同时，电子商务可能创造或破坏就业机会。何等(2011)基于冰山成本理论指出，跨境电子商务将通过影响商品贸易的产出、价格和形式，影响国际贸易模式，促进贸易发展。Gomez等人(2014年)得出结论认为，跨境电子商务降低了与距离相关的贸易成本，增加了与语言相关的贸易成本。在线支付系统的效率是欧盟跨境电子商务的驱动因素。
尽管中国跨境电子商务的发展处于世界领先地位，但目前对中国跨境电子商务的研究还很少。总体而言，国内学者主要从现状、问题和方法建议的角度关注跨境电子商务。基于实证分析的研究相对较少。姜(2017)利用引力模型对9个国家和地区的横截面数据进行分析，得出了影响中国跨境电子商务规模的各种因素。陆(2018)通过问卷调查，对影响农产品跨境电子商务发展的因素进行了实证分析，得出了影响因素的方向和程度。
本文首先描述了中国跨境电子商务的发展，然后对影响跨境电子商务的因素进行了实证分析。模型包括国内生产总值、人均可支配收入、网上购物市场规模、物流发展水平和外贸发展水平。将人均可支配收入分为城镇居民人均可支配收入和农村居民人均可支配收入，以便更紧密地分析人均可支配收入对跨境电子商务贸易的影响。
2.中国跨境电子商务的演进模式
2.1跨境电子商务的增长规模
与传统的对外贸易相比，跨境电子商务降低了交易环节的复杂性，提高了交易的数量和效率。因此，它对我国对外贸易的发展起着重要的作用。2011-2017年，中国跨境电子商务行业增长显著，但增速逐渐放缓。目前，它呈现出稳步增长的趋势。2017年，中国跨境电子商务占全球电子商务贸易总额的40%。中国的跨境电子商务规模已经达到7500亿美元，在世界上排名第一。中国的跨境电子商务交易额预计在2020年达到12万亿元。这意味着中国跨境电子商务的增长率将超过传统的贸易模式。
过去，中国的跨境电子商务主要集中在出口。跨境电子商务出口的比重远远大于进口，这极大地促进了中国贸易的发展，为中国对外贸易提供了新的增长潜力。然而，2018年进口增长率高达26.7%，3进口比例正在扩大，这促进了消费升级，满足了人们对进口商品的需求。在2018年第一届中国国际进口博览会等政策红利和几轮关税削减之后，预计未来三至五年进口贸易额将继续呈现爆炸式增长。
2.2跨境电子商务出口的区域结构
目前，中国跨境电子商务出口主要是向美国、欧盟等发达地区，但越来越多地向东南亚、南美等新兴市场出口。随着网络信息化的普及，跨境电子商务将在国际贸易中发挥重要作用。可以看出，中国正面临着一个日益崛起的跨境电子商务发展市场。
2.3跨境电子商务的出口商品结构
中国商品的高质量和低价格得到了世界的广泛赞誉，为跨境电子商务出口的发展奠定了良好的基础。中国跨境电子商务出口产品大部分是3C电子产品、服装辅料、鞋、包和户外用品。这些产品具有很强的成本优势和高度的标准化，具有重量轻、价值高、运输成本低、时效性高的特点，适合追求时效性的跨境电子商务企业。随着消费者需求的更新和信息技术的发展，越来越多的新产品出现。越来越多的产品将适应跨境电子商务的发展。因此，跨境电子商务的出口产品种类必然会越来越丰富。
2.4跨境电子商务交易模式和平台
跨境电子商务交易一般分为三种模式:B2B、B2C和C2C。2017年，B2B占85.2%，B2C和C2C占14.80%。目前，B2B已经成为中国跨境电子商务发展的主要模式。同时，随着智能手机的兴起、网上购物消费、物流和支付系统的完善以及消费者个性化需求的不断增加，B2C和C2C也呈上升趋势。但仍存在跨境物流时效性不足、售后服务不到位、商品真实性难以保证等问题。
目前，无论是进出口跨境电子商务，都有巨大的市场机会。在出口电子商务方面，欧美等发达国家和地区的网上购物用户数量不断增加，这导致了对中国商品需求的增长。在此背景下，中国的跨境电子商务企业不断扩张，促成了许多有影响力的跨境电子商务平台的出现。2018年中国十大出口电子商务平台中，阿里巴巴国际、中国制造它们是采用B2B交易模式的最大、最具影响力的市场。
在国内收入水平不断提高和消费升级的背景下，巨大的进口商品市场需求推动了跨境电子商务的快速发展。中国进口跨境电子商务主要采用B2C交易模式，直接面向最终用户。全面进口跨境电子商务包括网易考拉、天猫国际、维普国际、京东环球采购和巨美商品，占中国电子商务进口总额的84%。
3.基于引力模型的中国跨境电子商务贸易影响因素分析
为了保持中国跨境电子商务的快速健康发展，本文运用引力模型，引入相对完整和详细的变量指标，并基于2007-2017年的数据对影响中国跨境电子商务发展的因素进行实证分析，为中国跨境电子商务的发展提供更有针对性的建议。
3.1影响中国跨境电子商务贸易发展的因素
中国跨境电子商务贸易主要受六个因素影响，即国内生产总值、人均可支配收入、网上购物市场规模、物流水平、电子交易法和外贸发展水平。
(1)国内生产总值。根据《2018年跨境电子商务产业市场调查与分析报告》，一个经济体的电子商务市场规模与其国内生产总值水平正相关，但人均国内生产总值与跨境电子商务发展之间的关系可能不是线性的。这取决于其他因素对跨境电子商务的影响，如国家对跨境电子商务的支持、物流发展水平、国内网上购物市场的规模、电子交易法的完善程度等。当人均国内生产总值较低或处于中等水平时，人均国内生产总值的增长可能会促进跨境电子商务的发展。然而，当人均国内生产总值处于高水平时，人们普遍富裕。跨境电子商务交易的需求可能会下降，而拥有更好体验和服务的线下消费可能会增加。因此，人均国内生产总值和跨境电子商务之间的相关性是不确定的。
(2)人均可支配收入。一般来说，随着人均可支配收入水平的提高，人们会在跨境电子商务采购上投入更多，从而带动跨境电子商务贸易的发展。当然，还有另外一种情况，随着人均可支配收入的下降，人们会倾向于从互联网上购买更经济、更便宜的商品。例如，李(2017)认为，人均可支配收入与跨境电子商务呈负相关。俄罗斯普通居民收入的持续“缩水”使得越来越多的消费者从线下转向在线，因为在线产品种类更丰富，价格更便宜，从而增加了电子商务交易量。此外，一些分析表明，中国居民的边际消费倾向与收入水平之间存在相关性。它们之间的关系通常是一个“倒U”。也就是说，低收入和高收入群体的边际消费倾向较低，而中等收入群体的边际消费倾向较高(杨和朱，2007)。在跨境电子商务消费领域，这一规律可能表现为低收入和高收入群体参与跨境电子商务交易的程度随着收入的增加而降低，而中等收入群体参与跨境电子商务交易的程度随着收入的增加而增加，这使得人均可支配收入与跨境电子商务之间的关系相当复杂。它不仅仅是积极的或消极的。本文进一步将人均可支配收入分为城镇居民人均可支配收入和农村居民人均可支配收入，以便更为细致地分析人均可支配收入对跨境电子商务贸易的影响。
(3)网上购物市场的规模。2017年，全球网上零售交易额达到2.304万亿美元，比2016年增长24.8%，全球零售总额达到22.64万亿美元。网上零售交易在全球零售额中的比重也上升至10.2%，而2016年的比重约为8.6%，这表明网上销售已经成为市场的强大驱动力。跨境电子商务的发展是网络销售发展的结果。近年来，随着互联网和信息技术的发展，各国的网上购物市场发展迅速。依托互联网的跨境电子商务的发展必然离不开国内网上购物市场的发展。我们如何衡量网上购物市场的规模？本文使用网民数量(互联网用户)，它反映了各国互联网信息化水平，也是网上购物市场发展的基础。因此，一个国家的信息技术水平越高，网民越多，跨境电子商务交易的驱动作用就越明显。因此，网民数量有望与跨境电子商务交易呈正相关。
(4)物流发展水平。产品运输的效率和成本影响着电子商务的范围。物流水平影响跨境电子商务贸易的发展，是制约跨境电子商务发展的重要因素。从下订单到配送，配送的速度和成本直接制约着跨境电子商务的发展。因此，确保货物高效顺畅的流动非常重要。本文用物流成本来代表物流发展水平。物流成本低表明物流发展水平高，有利于跨境电子商务的发展。因此，物流成本与跨境电子商务交易量呈负相关。
(5)完善我国电子交易法。随着跨境贸易的增加 电子商务交易量和操作的全球化、贸易摩擦和纠纷阻碍了跨境电子商务的发展，电子商务交易法规范的制定已经成为保障跨境电子商务发展的基本要素。发达国家在电子商务领域的法律比较完备。在发展中国家，电子商务法律的制定仍然滞后。目前，超过70%的国家已经颁布了电子交易法。电子交易法律越完善，越有利于维护交易秩序，保护消费者权益和消费者安全，进一步促进跨境电子商务的发展。
(6)外贸发展水平。一般来说，跨境电子商务和传统贸易是齐头并进的。当贸易环境良好、贸易发展水平高时，跨境电子商务也会蓬勃发展。当贸易环境恶化、外部需求减弱时，跨境电子商务的发展也会受到抑制。因此，对外贸易发展程度与跨境电子商务贸易呈现正相关关系。
3.2 Variable Selection and Data Sources
如上所述，影响跨境电子商务的因素很多，但并非所有因素都能量化。例如，电子交易法的完善程度无法量化，因此在建模中消除了这一变量。基于数量变量及其对跨境电子商务的不同影响，本文选择国内生产总值、人均可支配收入、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均可支配收入、网上购物市场规模、进出口总额和物流成本作为解释变量，并建立不同模型进行分析。每个解释变量的含义和预期符号如表2所示。实证分析基于2007-2017年国家层面的数据，数据来源于《中国统计年鉴》(2008-2018)和网络经济服务平台(2007-2017)。
3.3建模
Tinbergen (1962)和Pehonen (1963)首次将引力定律引入国际贸易领域。他们研究了双边贸易的流量，并得出结论:两国的双边贸易规模与两国的经济总量呈正相关，而两国之间的距离呈负相关。随后的研究对引力模型进行了深入的研究和探索，并对其进行了修正。同时，人口、汇率以及它们是否有共同的语言和边界都包含在模型中。
3.4经验过程和结果分析
随着2007年跨境电子商务开始快速发展，本文选取了2007年至2017年的数据，对不同因素进行了实证分析。为了保证实证结果的准确性，我们进行了多元共线性检验、单位根检验和协整检验。
第一，多重共线性检验表明每个模型的变量之间没有多重共线性。
第二，为了消除可能的异方差性，每个模型中的变量都进行对数处理。然后我们得到了lnYi、lnGDPi、lnPINi、lnUPINi、lnRPINi、lnIEi、lnNUSi、lnLOGi。
第三，在对变量值进行对数处理后，绘制出lnYi、lnGDPi、lnPINi、lnUPINi、lnRPINi、lnIEi、lnNUSi、lnLOGi的趋势线。时间序列图对序列的初步判断是不稳定的。序列中可能有趋势项，需要由ADF进行测试。
ADF检验的结果表明，所有的变量都没有通过平稳性检验，但lnPINi的二阶差和lnYi、lnGDPi、lnUPINi、lnRPINi、lnIEi、lnNUSi、lnLOGi的一阶差是稳定的(见表3)。其中一个变量是二阶单整数序列，所有其他变量都是一阶单整数序列。在frst或二阶差分后，所有变量通过数据平稳测试，避免虚假回归。
为了检验变量之间可能的协整关系，我们继续进行协整检验。测试结果表明，变量在5%显著水平上通过了协整检验，表明变量之间存在长期稳定的均衡关系。因此，可以在此基础上进行回归。在对lnPINi进行差异处理并对其他变量进行标准化后，获得以下回归结果。
实证分析结果显示，国内生产总值、城镇居民人均可支配收入、进出口总额、网上购物市场规模和跨境电子商务交易呈现出双向关系，而物流成本和跨境电子商务交易呈现出反向关系。
中国国内生产总值对跨境电子商务交易额的影响是积极的。这表明，中国综合经济实力的提高能够支撑跨境电子商务发展所需的各种条件，加快跨境电子商务的发展。
人均可支配收入对跨境电子商务交易量的影响不显著，但单独列出城镇居民人均可支配收入对跨境电子商务交易量的影响显著。这可能是由于中国城乡二元经济结构的特点。城乡收入差距较大，城镇居民人均可
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