ERP系统选择的综合决策方法外文翻译资料

 2022-10-31 14:42:04

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ERP系统选择的综合决策方法

E. Ertugrul Karsak a,*, C. Okan Ouml; zogul b

摘要：

企业资源规划（ERP）系统已经获得了重大突出，使公司能够简化其运营，充分利用和整合业务数据流程。为了成功实施ERP项目，有必要选择可以满足公司的需要的ERP系统

。因此，一个强大的ERP软件选择决策方法需要要考虑到企业的需求和特点的ERP系统及其相互作用。本文基于质量功能展开选择ERP软件,开发了一种新的决策框架（QFD），模糊线性回归和零一目标编程。这个被提出的框架使公司需求和ERP系统特性得到考虑，并提供不仅包括公司需求和ERP系统特性之间的关系，而且包括通过采用QFD原则实现ERP系统特性的交互。所提出的方法是ERP系统以及其他信息系统良好的投资决策工具。通过应用程序说明了拟议决策框架的潜在用途。

2007出版社有限公司版权所有。

关键词：决策；质量功能展开；模糊线性回归；企业资源规划；软件选择

1.简介

信息和通信技术的空前增长影响了各方面跨组织的计算应用。与此同时，功能单元需要越来越多的功能间数据流用于决策，及时和高效地采购产品部件，管理库存，会计，人力资源和物资分配，以及服务的分配。为了应对这些挑战，在业内被称为企业资源规划（ERP）系统的新软件系统已经浮出水面，企业资源规划（ERP）系统在市场上主要针对大型复杂的商业组织。

ERP包含一个承诺所有信息（财务，会计，人力资源，供应链和客户信息（Davenport，1998））都集成一体化管理的软件包。ERP系统是整合信息和信息化进程以及跨功能区组织的可配置信息系统软件包(Kumar amp; Van Hillsgersberg, 2000)。

ERP软件市场一直是信息技术产业（IT）发展最快的部分之一。近年来，全球化和竞争激烈的商业环境迫使企业投入大量资源实施ERP系统。组织机构因为许多有形和无形的利益和战略原因选择和部署ERP系统(Kremzar amp; Wallace, 2001)。虽然实施ERP系统可能是昂贵和费时的，但这是非常有价值的。然而也有一些例子，机构并没有获得促使他们对ERP实施进行大量投资的潜在利益(Davenport, 1998)。

Motwani, Mirchandani, Madan, and Gunasekaran(2002)强调，ERP采用包括启动适当的业务流程的变化，以及信息技术的变化，以显着提高性能，质量，成本，灵活性和响应性。越来越多的ERP系统实施者取得共识：选择一个不恰当的系统是ERP实施失败的主要原因。由于企业环境的复杂性和ERP备选方案的多样性，ERP系统的选择是一项繁琐而冗长的任务。鉴于可观的金融投资和潜在的风险和收益，选择一个合适ERP系统的重要性再怎么强调也不过分，因为决定了如何塑造机构的业务(Teltumbde, 2000)。

在一组市场上可能的产品之间，选择最合适的ERP软件的过程是一个多标准决策问题。

本文介绍了一种基于质量功能展开、模糊线性回归和目标编程的ERP系统选择决策模型（QFD）。

该方法的提出受益于QFD着重考虑客户的需求以及部署这个信息在ERP系统选型过程提供价的价值。模糊线性回归被认为是ERP系统选择系统参数之间存在不精确关系问题的另一种辅助决策。加权零一目标编程的目的是采用模糊线性回归得到修正，减少偏差的加权总和，达到客户最大满意度值，它作为一种手段来确定选择最适合的ERP系统。拟定决策框架的优势，可以表示为考虑用户的需求和ERP系统特点的能力，它们之间的关系，以及ERP系统特性之间的相互作用，在早期的研究中解决ERP系统选择不需要不切实际的独立性假设。

本文的其余部分组织结构如下：第2节简要回顾了以前关于ERP系统选择的工作。在第3节中，引入了一个结合质量函数部署，模糊线性回归和ZOGP的新型决策框架，用于ERP系统选择问题。在第4节中，提出的决策方法的说明性应用。最后，在第5节中给出结束语。

2.文献评论

在过去二十年里，由于其复杂和不精确的性质，软件选择已经成为一个活跃的研究领域。Lin, Hsu, and Sheen (2007)提供了对软件选择应用程序的全面审查。在本文中，我们将重点放在为ERP系统选择开发的方法上。

已经应用于ERP或其他信息系统（IS）选择的方法包括评分，数学规划和多标准决策分析。由于其简单性，评分方法是最流行的方法之一（Ptak，2000）。基于层次分析法（AHP）的方法构成一般类的另一种常用的选择技术。Teltumbde（2000）提出了一种基于名义群体技术和用于评估ERP系统的AHP的方法。在他们最近的工作中，Wei，Chien和Wang（2005）使用AHP系统地构建了ERP选择的目标，以支持企业的业务目标和战略，确定适当的属性，并为促进小组决策过程建立了一致的评估标准。

使用非线性规划模型和零一目标规划模型的其他方法也被提出用来选择合适的IS。Santhanam和Kyparisis（1995,1996）提出了使用非线性零一编程模型为IS项目选择。Santhanam和Kyparisis（1995）提出了一个使用非线性零一目标程序的IS项目选择的多标准决策模型。Santhanam和Kyparisis（1996）开发了一个非线性零一编程模型，这个编程模型考虑了IS项目之间的技术相互依赖性。该模型被转化为通过线性化方法的线性混合整数规划模型。虽然这两个模型通过考虑IS选择过程中固有的相互依赖性而改进了早期研究，但是解决方案过程可能随着IS选择的数量和它们之间的交互增加而变得复杂。

Wei和Wang（2004）提出了一种层次属性结构模型来系统评价ERP替代方案。他们提出了一个采用集成模型的框架，框架的集成模型使用模糊平均法和模糊整数值排序的ERP系统选择，并结合了从专业研究与从供应商采访调查获得的数据。

数据包络分析（DEA）方法也被应用于选择ERP系统的过程。DEA决策的早期采用者使用该方法来筛选，分别限制替代方案的数量，用于通过其他多属性决策（MADM）技术进一步评估。Fisher，Kiang，Fisher和Chi（2004）使用DEA来分析和比较ERP包的性能。然而，他们的评估是基于ERP供应商提供的信息。Lall和Teyarachakul（2006）提供了一个案例研究，说明在基于反映组织的需求和要求的真实企业数据情况下，如何将DEA应用于ERP绩效评估。在最近的一项研究中，Bernroider和Stix（2006）将效用排名方法与DEA相结合，克服了DEA在软件选择中的局限性。

3.拟议的决定框架

在本节中，集成了质量功能部署（QFD）的决策方法以及模糊线性回归和零一目标编程，以解决ERP系统选择问题。QFD旨在通过优先关注客户需求，将其转化为工程特征（产品特征），然后在整个组织中以确保细节可以量化和控制的方式进行沟通，从而实现价值。客户需求与产品特征之间的关系以及产品特征之间的关系。是通过回答名为质量屋（HOQ）的矩阵中的每个单元相对应的特定问题来定义的。HOQ是一种概念图，它提供了功能间规划和通信的手段（Hauser＆Clausing，1988）。

许多研究人员采用模糊集理论来考虑不确定性和模糊性，以确定客户需求的重要性，并解决客户需求与工程特性之间的关系(Chan, Kao, Ng, amp; Wu,1999; Karsak, 2004)。很少有研究者致力于开发使用模糊回归和模糊优化来设置工程特征目标水平的程序(Chen, Tang, Fung, amp; Ren, 2004; Kim, Moskowitz,Dhingra, amp; Evans, 2000)。在ERP系统选择过程中设置目标值的过程类似于QFD中目标级的确定，并且可以表示如下。

其中wi表示第i个客户需求的相对重要性权重，并且被定义为使得0 lt;wilt;1和= 1，表示客户对第i个客户需求（i = 1,2，...，m）的满意度的感知，是第j个ERP特性（j = 1,2，...，n）的归一化目标值, 表示第i个客户需求和ERP特性之间的函数关系，表示第j个ERP特性与其他ERP特性之间的函数关系, 还有和分别指第i个客户要求的最小和最大可能值。函数关系和的参数，可以根据在HOQ中可用的信息来估计。基于模糊回归的方法可以成为表达客户需求与ERP特性之间的关系以及ERP特性之间的相互作用的可行替代方案，其通常以模糊和不精确的方式定义。

最初由Tanaka，Uejima和Asai（1982）提出的模糊线性回归建立在可能性理论和模糊集理论的基础上。当数据集不足以支持统计回归时，模糊回归是比统计回归更有效的工具，涉及人类判断，而且系统模糊程度高(Tanaka et al., 1982)。(Tanaka et al., 1982)定义了模糊线性回归模型

其中y表示因变量，xj是独立变量，Aj是分别表示为具有中心alpha;j和spreads cj的对称三角形模糊数的模糊参数，其具有隶属函数：

因此，模糊线性回归模型可以重写为

模糊线性回归建立模糊参数Aj，使得估计输出具有最小总扩展，同时满足目标可信度h，其中0 lt; h lt;1。h值由决策者选择，并且被指定为估计的模糊线性回归模型对数据集的拟合优度的度量。求解以下线性规划模型以获得模糊参数(Tanaka amp; Watada, 1988):

其中表示第k个观测值的第j个自变量的值。公式（4）旨在以在每个观察值yk至少具有属于其模糊估计的h度的条件下最小化总模糊性的方式来确定Aj。

模糊回归适用于处理人类专家知识，因此，这里用于ERP系统选择中的函数关系的参数估计。首先，对于在客户需求中列出的诸如功能适配，用户友好性，灵活性，供应商的声誉以及服务和支持质量等因素的评级通常由专家判断来决定。此外，可以使用专家判断来有效地表达客户需求与ERP特性之间的关系中固有的模糊性以及ERP特性之间的依赖性。

加权ZOGP被用作决定工具以确定最适合的ERP系统备选方案，因为它可以处理多个目标，并且试图通过最大可实现的客户满意度值设法最小化偏差的加权和。ZOGP的这一特性使我们能够将与公司需求相关的多个目标纳入ERP系统选择过程。加权ZOGP模型同时考虑所有目标，形成一个成就函数，最小化模型中所述的所有目标的总加权偏差。权重不是优先的，而是反映决策者对每个目标的相对重要性的偏好(Schniederjans, 1995)。

下面给出了确定最合适的ERP系统替代方案的综合决策框架的逐步表示。

步骤1.查看现有业务流程并确定公司需求（客户需求）。

步骤2.确定ERP系统特性。

步骤3.确定ERP系统备选方案的简短列表，并向供应商提交建议书（RFP）。

步骤4.通过编译供应商的响应，获取被考虑用于评估的备选方案的相关ERP特性数据。

步骤5.使用线性归一化过程将ERP特性数据转换为无量纲值。

步骤6.根据客户需求确定ERP系统备选方案的偏好评级。

步骤7.使用分析层次结构过程确定客户需求的相对重要性权重。

步骤8.确定客户需求与ERP特性之间的关系，以及ERP特性之间的关系。

步骤9.使用模糊线性回归估计参数，包括客户需求和ERP特性之间的函数关系的参数以及ERP特性之间的函数关系的参数。

步骤10.使用在先前步骤中获得的信息来形成线性规划模型以确定ERP系统选择中的目标值。

步骤11.使用加权的零一目标程序来确定最适合的ERP系统替代方案，该方案将偏离最大可实现值的加权和最小化为客户要求。

4.说明性应用

在本节中，通过对土耳其汽车零件制造商的ERP系统选择研究来说明拟议决策框架的应用。为了获得竞争优势和维持市场地位，该公司的管理团队最近已同意采用集成的ERP解决方案。通过及时采购原材料实现灵活运营，实现高产能利用率和向可靠地向客户交付，对于这一全企业系统计划至关重要。该公司还希望获得与供应商和客户的更好的连接，从而在不同的领域和业务流程之间实现更高效的集成。用于选择ERP系统的过程在图1中概述。

图 1 ERP系统选择程序。

受益于专家意见和早期研究，推荐使用一系列的ERP系统选择标准，总体拥有成本，系统的功能配合，用户友好性，灵活性，供应商的声誉以及服务和支持质量被确定为公司 需求（客户要求），而支持需求的百分比，

通过定制支持的需求百分比，客户数量，供应商的总收入，解决方案合作伙伴数量，用户培训的平均持续时间和供应商的运营国家被定义为在ERP系统选择研究中要考虑的ERP特性。总体拥有成本包括软件，硬件，咨询，培训，实施团队等成本组成部分。ERP系统的功能配合显示了与所期望的过程或客户要求紧密配合所需的定制和额外开发的量。功能配合优先于功能，因为多余的功能对用户不会带来不必要的复杂性。用户友好性是必要的，因为直观和自解释的屏幕和菜单将缩短最终用户的适应过程并减少所需的基本训练。灵活性不仅意味着

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