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c)数学模型
Chef:订单的算法
订单必须基于先后顺序来处理。先下单的客人应该比后下单的人先收到他们的食物。 来自单个表的订单也应该同时出现。为此,应将订单放入一个队列,其中单个表订单放入队列中的一个位置。 然后将这些表顺序放置到仅用于表的子队列中。 新订单放在队列的末尾。
while ( queue is not empty) {
if (table order is at the beginning of queue)
place table orders into a sub-queue based on longest cooking time while( table order is not complete) {
start cooking timer for order in the front of the sub-queue start cooking order in the front of the sub-queue if (chef is idle)
start cooking next order in the sub-queue if (order is complete)
end cooking timer for the order in the sub-queue
remove item from sub-queue and start next order in the sub-queue
}
remove table order from the beginning of the queue and start next table order
}
“厨师空闲” - 厨师可以开始另一个订单,因为当前的订单正在烹饪,不需要厨师的关注。 这可以在每个订单发生多次,所以厨师应该能够看到子队列中的所有项目的列表,直到订单完成。
客户坐:订购客户和清除表
客户坐下来是先到先得。 客户将能够选择他们选择的任何可用表格。 选择后,表格将无法供其他客户使用。 客户和服务员将看到所有表的实时状态。 一旦客户完成,服务员或busboy将更新系统,以显示该表再次可用,打印(array {all tables})
if( table has no customer)
show table as green and available else( table has customer)
show table as red and unavailable
if (customer chooses table)
change table to red and unavailable if (customer leaves table)
change table to green and available
经理库存预测
对于经理库存预测算法,我们决定使用2013年春季学期开始的第1组。算法难以制定,并且难以完善,因为即使在系统完成后,它也可能是一个持续的过程。所以作为一个团队,我们将尝试改进去年的团队。
预测将基于估计食物的成分使用的递归算法。我们可以说,T将是基于估计的以前的使用(天nl / n-2 / _ / n-7)和每周使用(周wl / w-2 / w-3 / w-4)。四周的时间表有助于更好地预测受欢迎的季节,如秋天,冬天,春天和夏天,因为项目的流行会波动。
对于每日成分使用的预测,每次订单时,它将统计成分 f的普及直到一天结束n。每周的成分计数将基于经理决定在每周结束时手动订购f。这些预测将需要一些时间(约1-2个月)来开始正常工作,因为系统将需要一些数据来预测。
下面是如何根据去年的公式计算预测的想法,我们将寻求改进。每日使用量将考虑您在所有其他日子的平均值的日子,给经理一个估计。每周平均数将根据经理订购的数量和月份估算。
第n天比例使用:
U(n-7)
(U(n-l) U(n-2) U(n-3) U(n-4) U(n-5) U(n-6) U(n-7))
*U(w-l) U(w-2) U(w-3) U(w-4)
U(n-7)
Ui(n)=
Weekly average :
U(w-l) U(w-2) U(w-3) U(w-4)
4
(U(n-1) U(n-2) U(n-3) U(n-4) U(n-5) U(n-6) U(n-7))
Note* U(week)是从库存系统数据获取的实际每周使用量,而不是递归函数返回的值
工作计划:
Task |
Start Date |
Deadline |
Estimated time(days) |
Responsibility |
Part 1 (Interaction Diagrams) |
3/2/2014 |
|||
a. Interaction Diagrams |
2/25/2014 |
3/1/2014 |
4D |
ALL |
b. Describe bubble diagram |
2/25/2014 |
3/1/2014 |
4D |
ALL |
Part 2 (Class Diagram and System Architecture) |
3/9/2014 |
|||
a.Class Diagram |
3/4/2014 |
3/6/2014 |
2D |
MG |
b. Data Types and Operation Signatures |
3/4/2014 |
3/6/2014 |
2D |
AP |
c. Traceability Matrix |
3/4/2014 |
3/6/2014 |
2D |
NT |
System Architecture |
||||
a. Architectural Styles |
3/4/2014 |
3/6/2014 |
2D |
ALL |
b. Identifying Subsystems |
3/4/2014 |
3/6/2014 |
2D |
JC |
c.Mapping Subsystems to Hardware |
3/4/2014 |
3/6/2014 |
2D |
AA |
d.Persistent Data Storage |
3/4/2014 |
3/6/2014 |
2D |
MG |
e.Network Protocol |
3/4/2014 |
3/6/2014 |
2D |
NT,AP |
f.Global Control Flow |
3/4/2014 |
3/6/2014 |
2D |
JC |
g.Hardware Requirements |
3/4/2014 |
3/6/2014 |
2D |
CY |
Part 3 |
3/9/2014 |
|||
a.Algorithms |
3/5/2014 |
3/6/2014 |
ID |
ALL |
b.Data Structures |
3/6/2014 |
3/7/2014 |
ID |
AA,DU |
c.User Interface Design and Implementation |
3/6/2014 |
3/7/2014 |
ID |
DU,CY |
d.Design of Tests |
3/6/2014 |
3/7/2014 |
ID |
ALL |
f. Merge Project |
3/7/2014 |
3/8/2014 |
ID |
ALL |
Full Report# 2 |
3/11/2014 |
3/15/2014 |
3D |
ALL |
First Demo |
3/16/2014 |
3/28/2014 |
10D |
ALL |
Reflective essay |
3/29/2014 |
4/1/2014 |
ID |
ALL |
Part 1 (Sections) |
3/30/2014 |
4/4/2014 |
3D |
ALL |
Second Demo |
4/5/2014 |
4/7/2014 |
2D |
ALL |
Full Report# 3 (rest of sections) |
4/5/2014 |
4/8/2014 |
2D |
ALL |
AA = Amgad Armanus JC = Jake Chou MG = Mitul Gada AP = Avni Patel NT = Nirjan Thayaparan DU = Diego Urquiza CY = Christian Youssef ALL =所有团队成员
7)相互作用图
管理系统与库存数据库交互并将结果显示到管理器屏幕。 如果更新数据库失败,管理系统将显示一条错误消息通知管理器。
服务员系统与厨师PC交互并发送通知。 服务员屏幕允许服务员下订
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