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对于专为使用轮椅和代步车的老年人设计的自动跌倒检测设备的见解:定性研究
摘 要
跌倒是使用轮椅和代步车的老年人的一个担忧。许多轮椅和代步车使用者需要援助才能从跌倒中恢复过来,他们经常躺在地上等待援助,至少10分钟时间。自动跌倒检测装置可以促进老人与护理伙伴的沟通,并加快恢复;然而,对于使用轮椅和代步车的老年人首选的自动坠落检测装置的规格和特点,研究有限。调查显示,老年人首选的功能包括无线充电、手表形式、改变跌倒时联系的人的能力,以及在发生错误警报时出现禁用提示的能力。参与者提出了对以前的跌倒检测设备的挑战,以及对特殊设计要求的需求,以促进持续使用。参与者的建议为跌倒检测设备的设计提供了参考,最大限度地提高了设备的可用性并防止技术被放弃。
关键词 协助性技术;老年人;轮椅用户;定性的
目 录
绪论
引言
对于全职使用轮椅或代步车的老年人来说,跌倒是一个重要的健康问题。大约有一百万的轮椅和代步车使用者是65岁以上的人,其中60%的人在12个月内至少有一次跌倒。
跌倒可能造成一系列伤害和损伤。包括骨折、脱臼和头部受伤在内的严重非致命伤害可能需要住院治疗或者导致死亡。轮椅和代步车使用者也可能对跌倒产生的恐惧。这会造成多种后果,包括失去信心和独立能力、降低社区参与率以及造成心理健康不足。
长时间的躺着可能会导致社交隔离、跌倒恐惧和压迫性溃疡。尽管关于轮椅和踏板车使用者的文献有限,但大约有一半的非卧床老年人在经历了长时间的谎言后在6个月内死亡。大约20%的老年人因行走而跌倒并住院,他们经历了漫长的躺卧时间。此外,在非卧床的老年人中,较长的卧床时间可以预测未来的伤害性跌倒的可能性,并导致住院治疗人数的增加。由于跌倒造成的类似伤害和活动限制,老年人轮椅和踏板车使用者可能会发生类似的后果。
目前,市场上的跌倒警报设备尚未在轮椅和代步车用户中进行验证是否能够自动检测跌倒并寻求帮助。由于移动模式和功能能力的不同,设备需要专门为使用轮椅和踏板车的老年人而设计。我们的研究小组收集的初步数据表明,轮椅和代步车使用者的跌倒方式不同于站立时的跌倒。由于重心较低,站姿和坐姿起始位置之间的跌倒加速度模式不同。此外,对商用自动跌倒检测设备的测试结果显示,检测轮椅和代步车使用者是否跌倒的准确能力很差。使用轮椅和踏板车的老年人可能还需要在跌倒检测设备本身内配备独特的组件。对于由脊髓损伤或多发性硬化症等健康状况导致的精细运动技能受损来说,小扣环或按钮可能难以操作。
本研究的目的是深入了解为老年轮椅和代步车使用者设计的自动坠落检测装置的预期规格、易用性和实用性。在设备开发之前,了解总体需求和设计标准是以用户为中心的设计过程中的一个重要组成部分,以此来指导产品开发,确保其满足目标人群的需求和偏好。
研究内容
方法
我们进行了一项定性研究,以探究为老年轮椅和代步车使用者设计的自动坠落检测装置的预期规格、易用性和实用性。伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的机构审查委员会批准了该研究方案,所有参与者在收集数据前都了解情况并表示同意。
问题开发
访谈问题是由熟悉残疾问题、具有物理治疗、工程、运动学和人类因素背景的训练有素的研究人员制定的。首先,提出了为设备设计提供信息的非常具体的问题。使用技术接受模型,我们还提出了一些问题来检查设备的感知易用性和感知有用性。大多数问题是开放式的,但具有指导性,以收集详细信息。此外,问题还以李克特量表的形式提出,以收集对未来设备发展有利的客观回答。
数据分析
在签署电子知情同意书后,参与者被要求完成一项调查,以收集人口统计信息、残疾类型和移动设备的使用情况。参与者还被要求主动报告他们在过去12个月内的跌倒次数,并说明他们从跌倒中站起来是否需要帮助。跌倒被定义为:'不慎摔倒在地面、楼板或其他较低的地方'。
定量数据是用SPSS2 4.0版本(SPSS公司,芝加哥,IL)进行分析的。采用主题分析方法对访谈数据进行分析。两位拥有运动学学位并在进行定性分析方面具有经验的研究人员从访谈记录中得出了代码。访谈中和访谈之间的类似代码会被汇编起来,以产生总体性的主题。主题图还包括一个子主题列表,以进一步将代码分组。两位研究人员对最终的共同主题和主题图进行讨论,直到达成共识。出现差异则由一位没有参与创建主题或代码或数据收集的高级研究人员来解决。同样具有运动学背景的高级研究人员审查了最终的主题、子主题和代码,以此来评估任何偏见或遗漏的信息。
结果
15名轮椅和代步车使用者(9名女性,6名男性)参加了研究,他们的平均年龄为68plusmn;5岁,生活在各种健康状况下(表2-1)。根据参与者报告来看,他们使用轮椅或代步车的时间平均为23plusmn;17年,在过去的12个月中摔倒过3plusmn;3次(范围:0-12)。有14名参与者报告说他们在最近一次跌倒后需要帮助,平均躺卧的时间为15plusmn;11分钟。大多数参与者都是独居(n 3)或与家人同住(n 7)。所有15名参与者都完成了调查和访谈。
表2-1参与者的人口统计和描述性数据
变量 |
数量 |
平均值(SD) |
|
年龄(年) |
15 |
68 plusmn; 5 |
|
移动设备使用年限(年) |
15 |
23 plusmn; 17 |
|
过去的12个月中 摔倒次数 |
15 |
3 plusmn; 3 |
|
卧躺时间(分钟) |
15 |
15 plusmn; 11 |
|
类别 |
N |
% |
|
性别 |
女性 |
9 |
60 |
男性 |
6 |
40 |
|
种族 |
白人 |
13 |
86.7 |
不止一个种族 |
1 |
6.7 |
|
其他 |
1 |
6.7 |
|
教育状况 |
高中毕业/ GED |
1 |
6.7 |
大学/副学士学位 |
3 |
20 |
|
学士学位 |
6 |
40 |
|
硕士学位 |
2 |
13.3 |
|
博士学位 |
2 |
13.3 |
|
不想回答 |
1 |
6.7 |
|
婚姻状况 |
单身 |
3 |
20 |
已婚 |
9 |
60 |
|
离婚 |
2 |
13.3 |
|
寡居 |
1 |
6.7 |
|
收入 |
lt; $25,000 |
2 |
13.3 |
$25,000 - $49,999 |
5 |
33.3 |
|
$50,000 - $74,999 |
0 |
0 |
|
gt;$75,000 |
6 |
40 |
|
不想回答 |
2 |
13.3 |
|
智能手机使用情况 |
是 |
14 |
93.3 |
否 |
1 |
0.07 |
|
自感健康 |
适当 |
7 |
46.7 |
健康 |
6 |
40 |
|
非常健康 |
2 |
13.3 |
|
行动不便的原因 |
多发性硬化症 |
8 |
53.3 |
脊髓损伤 |
3 |
20 |
|
脑性瘫痪 |
1 |
6.7 |
|
中风/短暂性脑缺血 |
1 |
6.7 |
|
骨关节 剩余内容已隐藏,支付完成后下载完整资料 资料编号:[591500],资料为PDF文档或Word文档,PDF文档可免费转换为Word |
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