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关于在下坡山地自行车路线选择的事故和风险的相关行为
A. Fruuml;hauf,M. Huter,E. Weiszlig;,M. Kopp
奥地利,因斯布鲁克,因斯布鲁克大学,运动科学系
摘要
背景 下坡山地车(DMB)是山地自行车的一个子学科。骑手技能似乎是DMB表现的最有影响力的变量。为了对技能等级分类,当前研究的目的是从事故发生、人口和心理变量方面调查DMB参与者,并且在自行车赛道完成骑行后(轻松或艰难)对他们进行分类。
方法 询问190位DMB骑手关于在两个不同的自行车赛道的事故,伤害和心理变量(表1)。在完成简单追踪(ET;43 B or 42 B)之后,有112位骑手回答了问卷,在困难追踪(DT;83 B or 8 B)之后有78位骑手回答了问卷。为了计算群体差异,使用了Mann-Whitney U and Chisup2;检验。
结果 显著的差异表明DT骑手与ET骑手相比更加年轻,由更多男性组成,有多年经验并且每周频率更高。在事故参与方面没有发现显著差异。除一人外,所有人都报告称至少戴头盔作为保护装置。DT骑手的膝盖和背部防护使用率明显更高。DT骑手发现他们的运动更加危险,在DMB比赛中,他们冒险行为更高,并且更有感觉。
结论 ET骑手和DT骑手间的差异表明,即使对于更有经验的骑手,也需要采取预防措施,比如风险评估能力。
关键词
高风险运动;极限运动;动机;保护装置。
背景
山地自行车运动在1976年开始于美国(1)。与许多冒险运动一样,山地自行车起源于利基活动。但是今天,它涉及许多明显不同的子学科,例如越野,泥土跳跃,自由骑行,全山/耐力赛和下坡山地自行车(DMB)(1)。DMB是山地自行车中一个以赛车为导向的子学科,包括高速奔跑(时速达70km/h),在坚硬,多岩石和崎岖不平的地形上跳跃和狭窄转弯,这可能导致严重甚至致命的伤害(2,3,1)。Cohen等人(2018)(4)建议在提及一项运动时,使用“极端/高风险运动”一词,该运动是“一项主要竞争性(比较或自我评估)活动,参与者在该运动中会遭受自然或异常的身心挑战,例如速度,高度,深度或自然力。此外,不成功的结果比“非极限运动”更容易导致参与者受伤或死亡(第6页)。
DMB中经常发生事故和伤害。在对一个夏季(4月至9月)的前瞻性研究中,有249名受质疑的车手发生了494例受伤。这些伤害中大多数为轻度(65%),以挫伤和擦伤为主要伤害类型(56%和64%)。在受伤中,13%是重伤;其中41%的人被限制DMB超过28天(2)。在竞技和休闲DMB运动员的回顾性数据收集中,竞技运动员的伤害率显著高于休闲运动员(79%vs50%),但接触时间也更长(16.3plusmn;9.5h/周vs7.4plusmn;5.8h/周)(5)。将参加时间标准化后,世界杯运动员的受伤率仅比休闲运动员(0.69 vs 0.60伤害/1000h暴露时间)高一点。尽管存在固有风险,但近几十年来,极限运动已越来越受到精英和休闲运动员的欢迎(6)。
从心理学的角度来看,最近的研究表明,极限运动参与者并不是由他们对快感的渴望所驱动的一组同类冒险者(7-9)。相反,参加极限运动的动机在活动之间有所不同(10)。一些极限运动的参与者,例如跳伞运动员,似乎是由这些活动的感觉所激发的,而登山者可能是由其活动的主体作用和情绪调节作用所激发的(10)。由于每个活动的需求不同,可能会出现差异。高空跳伞是短暂而激烈的,但容易实现,而登山则需要长时间的体力劳动,并且有很高的障碍去进入。
据报道,DMB比赛大约在2-5分钟之间(11)。由于该活动持续时间短且易于访问(特别是对于那些乘坐缆车上山旅行的人),因此可以将其归为寻求刺激的活动。影响下坡性能的重要变量按重要性从高到低的顺序排列;骑手技能,握力,自信心和有氧能力(11)。许多极限运动可以在不同难度下进行(12)。在DMB中,步道在陡度,狭窄度,转弯半径和步道状况方面会有所不同,这就要求骑行者在较困难的步道上具有更高的技能。由于骑手技能是对下坡性能影响最大的变量,因此本研究的目的是提出一种新方法,用于研究特定学科中的参与变量和结果,具体取决于参与者的骑手技能水平。
方法
线索分类
使用山地自行车道难度等级(MTDS;13)(表I)对路线进行分类,该等级基于数字,指数和字母根据以下等式对路线难度和危险性进行排名:
数字指数 字母
该数字根据宽度梯度和质量描述了路径的难度(有关两个评估路径4和8的比较,请参见表1)。指数描述了跳跃难度(2=具有良好着陆/无危险间隙/小到中高度的跳跃;3=具有较高高度/良好着陆的跳跃/有必要跳过间隙但没有更大的危险;4=具有危险的跳跃间隙和困难着陆,但高度不高)。字母从B到E用于描述骑行时跌倒的潜在可能性和危险。B等级描述的是可能从低处坠落到相对安全的地形的路径,而在E路径上,由于骑行错误而导致的撞车很可能会造成生命危险。
表1. 根据山地自行车道难度等级,得出第4和8类路径的特征。
4 |
8 |
|
步道宽度: |
窄0.5到1.5m |
窄0.5至1.5 m至极窄(lt;0.5m) |
梯度: |
中到陡峭的10-20% |
非常陡峭(20-40%)至极端陡峭 |
状况: |
低树枝,石头,抓地力好 |
低到高的树枝,大石头,极度阻塞的步道 |
转弯半径: |
窄曲线 |
发夹弯和变窄的发夹弯(必须移动后轮) |
程序
在完成一条简单归类的路线(43 B或42 B)或一条困难归类的路线(83 B,8 B或一个)之后,在两个不同的自行车公园中询问了256个下坡山地自行车骑手(DMBR)84 B)。记录了足迹并将其整合到问卷中。在困难步道类别中,必须具备高水平的技能,而在没有特定的下坡技能的情况下可以轻松完成该步道。66个DMBR仅回答了问卷的第一页,因此被排除在外,导致需要分析190个数据集。乘坐简易步道(ET)后有112位回答了问卷,而使用困难步道(DT)后有78位回答了问卷。
问卷
问卷包括人口统计学变量(年龄,性别),与DMB参与有关的特定变量(经验,频率,事故发生),伤害类型和心理量表。伤害类型的定义更明确,包括受影响的身体部位。心理量表包括感觉寻求,情绪调节和代理量表(SEAS(10)),冒险量表(RTI(14))和冒险行为量表(RBS-K(15))。
SEAS的“库存量”评估了参与过程中寻求感觉,调节情绪和保持代理的体验(10)。德文版(G-SEAS(16))包含14个项目,额定为7点李克特量表。良好的内部一致性,并与已建立的感官寻求,情绪调节和代理的改进措施(10、16)。
RTI通过两个相对的因素来衡量高风险运动中的冒险行为:故意冒险(DRT,三项)和预防行为(PB,四项)。它们以七项五点李克特量表进行测量,范围从一个(从不)到五个(始终)(14)。德文版(G-RTI(16))显示出良好的模型拟合度和内部一致性。
作为风险承担行为的进一步指标,使用了德语版本的RBS-K(17)。这是一个由5点李克特量表评分的三项量表,范围从一个(非常不同意)到五个(非常同意)。该量表可以将参与者分为易患风险(总平均值 标准差)和不喜欢风险的人(总均值-标准差)。在此范围内的所有参与者都被定义为中立。在不同语言版本(15、18、17)中显示出内部一致性。
统计分析
数据以均值和标准差以及绝对和相对频率表示。卡方检验和Mann-Whitney U检验用于计算DT骑手和ET骑手之间的差异。使用IBM SPSS Statistics 23.0完成分析。所有p值均为双尾,并且plt;0.05的值被认为指示统计学意义。
结果
总的来说,DMB中的女性为26.7%,男性为72.3%,平均年龄为31.12plusmn;8.56岁,平均经验为8.04plusmn;7.41岁。大部分(58%)的样本人口每周参加两到三天的活动,25.2%的人每周参加一次,16.3%的人每周参加超过4天。比较这两个队列,年龄和性别均存在显着差异。年轻人和妇女人数越少,骑行就越困难(表II)。此外,DT骑手拥有更多的经验和更高的骑乘频率。几乎一半的DMBR发生事故(n=98),两组之间无显着差异:43.9%的ET车手和57.8%的DT车手。据报道,大多数事故是由于骑车人自己的过错造成的。只有两个对象报告了由于另一个骑手的过失而导致的事故。只有极少数经历过意外的车手(16%的ET和52%的DT)能够回忆起他们的受伤类型和位置。报告的大多数伤害为挫伤和擦伤(ET:5,71%;DT:21,84%)。DT骑手在骨折方面有所不同(ET:1、14%;DT:9、36%)。三位DT骑手报告了颅脑损伤,其中一位DT骑手报告了脊髓损伤。上肢和下肢的受伤部位相似,每个队列中有一个人报告了内部器官受伤。
表2. 人口特征。
简单赛道(n=114) |
困难赛道(n=83) |
重要性 |
|
年龄 |
32.24 (9.26) |
29.48 (8.71) |
.039*b |
性别 |
女: 38 (33.6%) 男: 75 (66.4%) |
女: 15 (18.1%) 男: 68 (81.9%) |
.015* a |
经验(年数) |
7.48 (7.62) |
8.71 (7.10) |
.029* b |
频率(1/每) |
37 (32.5%) |
13 (15.7%) |
.025* a |
(2-3/周) |
61 (53.5%) |
53 (63.9%) |
.025* a |
(gt;4/周) |
16 (14%) |
17 (20.5%) |
.025* a |
无事故 |
64 (56.1%) |
35 (42.2%) |
.162 a |
1次事故 |
20 (17.5%) |
14 (16.9%) |
.162 a |
2次事故 |
13 (11.4%) |
16 (19.3%) |
.162 a |
gt;2次事故 |
17 (14.9%) |
18 (21.7%) |
.162 a |
第三方责任 |
2 (4.0%) |
0 (0.0%) |
.342 a |
责任自负 |
43 (86.0%) |
45 (91.8%) |
.342 a |
两者都包含 |
5 (10.0%) |
4 (8.2%) |
.342 a |
注意:*plt;.05,卡方分析,Mann-Whitne
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资料编号:[257944],资料为PDF文档或Word文档,PDF文档可免费转换为Word
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