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1.2清洁技术创新的短篇回顾
有越来越多的关于清洁技术的研究比如重大科学和技术行业的专业期刊，学术评论,企业战略、管理和创业等。回顾这些大量的研究，一个基于多种关键词在最常见的科学数据库中被提及最多次的研究是一个叫布尔数学体系的研究（比如说：清洁技术，绿色技术，创新，清洁技术企业，环保技术，可再生能源，绿色群体，技术革新，技术路线等等）
范围广泛的学科文献支持这样的观点,即清洁技术产业是经济发展,城市的就业、创新集群和城市振兴的催化剂。根据考虑到对清洁技术和公司创新需求的有效性和影响有专门的政策与之匹配。也有一些研究观察政策如何促进至最快的速度接纳清洁技术表明,宏观经济政策,尤其是提高GDP增长和降低资本成本,刺激绿色投资是有用的。然而,并不是所有的政府措施是成功的吸引或维持高投资率的。
被广泛接受的实证研究中,探讨几个和多样化的条件能够促进清洁技术初创企业和中小企业发展。
沃尔什证明商业化的创新是受到两个重要市场维度的影响,可再生能源技术的市场需求和经济体系的成熟度。约克和温卡塔拉曼提出创新如果能够提高环境现状将是最好的成就，如果企业家们都被鼓励刺激去做不危害环境，合乎伦理的生意，那时候企业的创新将会对环境带来更好的促进，表现出比现在的规范更好的状态。调查了800家来自不同制造业和研发目标的公司,他们都有招聘拥有新技能的员工来帮助企业创新进步，也同时找寻可以合作的供应商和顾客，一起成为促进环境改革创新的团体。两位法国学者提出学习的过程是贯穿于整个价值链的，其中工业和灵活的融资机制的合作是必不可少的重要因素。汉森在2014年分析了离得很近的同样做清洁技术的公司在一起的作用，研究表明当公司找到可以共同发展确立的创新的技术革新时，合作通常很难也要花费很多的资金但是也总是必不可少的。
减缓气候变化的速率从而解决不平衡的空间发展可以通过技术路线的研究来实现。例如：戈尔研究了位于美国的风力涡轮机制造行业模式；佛纳哈等人调查了新的海上的风能工业路线是否出于已存在的技术，主要是在德国做了造船行业的调查；而库克申明认为,新的可再生能源技术的经济手段创建于丹麦和瑞典,他们早已创造出自己的工业路径和知识基础。伊泽瑞尔通过比较丹麦、德国、西班牙和英国回顾了区域性的能量转换。霍沃思关注着政府政策在可再生能源技术产生新的经济路径的影响和在发展中市场应对低碳能源创新中的碳定价的作用。这项研究对于创新的研究应用到清洁技术来说是一个巨大的贡献。,因为它研究创新的产业模式,提出一种实现是否观察到企业和集群遵循技术互补的创新路径和市场机会。更具体地说,文章提出了一个更详细的检测新兴产业集群的方法，比现有方法更细致更先进。受限于有限的可用信息，指出集群的存在和位置只有立即或统计可见基于轶事证据或标准工业分类。比如,国家经济活动的分类,NCA和经济活动的统计分类在欧洲共同体,NACE。
元数据可以揭示提供的产品，服务，定制和技术研发活动由创新公司和它们之间潜在的联系共同提出用以区分产业集群,通常意味着地理上离得很近的企业群。它们因为共性和互补性而连接在一起。
2.1 网络分析金融和创新的研究
网络分析是一个众所周知，由社会学家和社会心理学研究人员共同建立使用方法，后来由数学家和统计学家合作将其发展，目前应用在很多领域当中比如说经济学、营销和工业工程。显然，它的多用性展现在很多领域，并且多种领域的并协性正是它多用途的原因。网络分析在老的经济分析中有很多潜在的用途。应用的两个关键领域是理解网络影响经济活动的方式,研发和专利等活动，它能够揭示网络信息和网络的影响。关于网络分析的研发和创新活动已经有很多调查研究展开过了。这不是一个巧合，Hauml;gerstrand（1967），对创新扩散的空间方面的重点知识的地理维度进行了第一次创业，研究创新传播作为一种空间过程，假设人类行为的地理差异必须等方面分析了网络人际传播的知识扩散。坎特和格拉芙（2006）在1995到2001年间在德国用网络分析描述了在耶那的网络创新者的演变。欧文史密斯等人（2002）关注着研发合作，并且利用网络分析对比了美国和欧洲的科学研究团体。巴克利等人（2004）从专利发明中常见的团队关系分析了发明者的网络成果。调查当地知识转化和由不同行业专利引文的遵循而呈现出的检查技术的网络。摘要网络分析允许跟上新兴市场，产品，服务和技术，在一个快速发展的行业挑战跟踪公司研发活动和技术变革中强调技术互补性和集群形成。
2.2已提出的元数据方法论
鉴于可用数据,主要调查的是两个方面：
1清洁技术初创企业和中小企业的网络，初创公司1和初创公司2结果之间的联系从标签用于他们两人，基于双模矩阵Xc,行代表公司和列代表了标签.
2清洁技术的网络标签,再同一个初创企业中标签1和标签2共存的结果将它们俩连接在一起，基于双模矩阵Xt,行代表标签和列代表公司。在之前的情况中，方阵指示初创公司1和初创公司2之间的联系的数量将被称为邻接矩阵Ac,计算为Xc的结果。在这种情况下，所提出的方法都已经有类似的方法相比较，坎特纳和格拉夫（2006）在耶拿做的创新网络的调查，其中节点代表在相同的技术类专利中创新者创新者和链接之间的形成。这种方法被称为“技术重叠”，由创新者的技术知识连接：古人研究和创新者的共同点越多，他们的相关性就越强（在这两个角色都持有专利的技术类的数量是合作的一个必要条件，双方都应有关于共同知识的最低理解）。在后一种情况下，清洁技术的网络标签，数量的方阵指出标签1和标签2之间的联系将被称为邻接矩阵,这也是计算为Xt和X′t的结果。根据研究的目的,本文采用第二个情况来看，网络的节点代表标签和同现的一个或多个公司使用不同的标签，通过网络的边缘被描述。举个例子，如果标签A 和B 联系在同一个网络内，而标签内共存的公司越多的则比重越大。因此，如果A和B标签中有五个不同的公司共存则边缘重量是五，如果A和C标签中有两个不同的公司则边缘重量是二，以此类推。
边缘代表了节点之间的关系和互补性。权重更重或者是多个加权边缘代表实际的两个标记之间的联系，通常是初创企业的创新，结合的方式投资有形和无形的资源,通常驱动他们的业务,生产活动和研发工作。来自指定节点的弱边缘也带来信息，可以解释在水平和/或垂直扩展和协作的基础上较少的互补性或破坏性的创新的潜力。综上所述,该网络分析揭示了标签之间的联系（形成了无论什么时候这些都一起发生在同一个公司的体系）而不是公司之间的（跟之前的不同这些会形成活跃在同一市场,是相同专业研发领域,提供同样的产品,使用相同的技术）为了可视化数据，使用了Gephi——开源网络分析软件包。
2.3数据选择标准
CrunchBase是世界上高科技公司中最全面的数据库，每个人都可以通过一个应用程序接口（API）使用。成立于2007年，CrunchBase开始作为一个简单的大数据库来追踪收录在TechCrunch中的高科技初创公司（一个在网络上备受推崇的关于技术创新的博客）。到目前Crunch-Base收集超过200000的初创公司和其他公司的文件，有成千上万的贡献者在支持。
CrunchBase中收录的公司活跃在世界各种高科技产业，包括生物科技，清洁技术，纳米科技，金融、硬件、软件、手机、电子商务等等。对于大多数初创企业和中小企业数据库信息包括注册和运营的城市老式办公室,员工数量,类别代码,总募集的资金,融资和标签的数量和时间相关的市场,产品,服务,技术,等等。
CrunchBase中的数据越来越多的被应用在研究中。布莱克和桑德尔测试了CrunchBase的信息质量，实际上通过比较美国的基金数据科技行业的数据由全国风险投资协会公布的行业统计数（NVCA,代表美国风投行业贸易协会）：CrunchBase实际上的交易数量达到互联网交易数据约97%的由NVCA皮尔森相关系数发布的影响交易时间的两个重要因素。观测成立在2001年和2013年之间的数据集包括一千多家清洁技术公司,有可用的数据在公司基础上,行业类别代码、标签、员工数量、资金信息和首席执行官的位置。有一个大样本是个长远决定，数据选择标准是关注创新和年轻公司利用可用信息来描述研究目的的映射。563家初创企业中挑选出的一些，研究关键的经济性能指标，所有已完成融资和位置的信息。
首先,由年度基金会表明清洁技术初创企业和中小企业的数量，成立公司的数量从2007年到2009年涨了很多。在2012到2013年的小幅度下降是因为CrunchBase的数据库延迟更新。其次,资金的数量和年度趋势有助于描述数据集的相关性。关于每年投资的资金数据是可用的和与其他估计是一致的（至少有这种趋势），从2007年CrunchBase开始运行的时候。CBinsight的数据表明清洁技术初创企业在2013年筹资了46亿美金，2012年筹资了83亿美金，2011年筹资了137亿美金，2010年筹资了100亿美金，2009年筹资了89亿美金。观察清洁技术初创企业的子集，在2009年- 2013年度提出总量等于278亿美元，融资超过40亿美元的门槛。正如上所说，在CrunchBase中标签是一个关键词和条款提供公司在市场，产品，服务，技术等等方面的支持。举个例子,有一个数据库中的绿色建筑科技公司上市，目前在美国和加拿大供应混凝土产品，该公司在不影响价格和质量的前提下提供混凝土生产商制造绿色混凝土产品。而这个公司被贴上的标签就是：“清洁技术”,“具体”、“水泥”,“制造”,“绿色建筑”,材料”、“建筑”。
标签是一个可靠的信息来源和其他金融的一致性。CrunchBase上提供的地理数据,这不仅得益于广泛的高质量的贡献者,还有别的技术相关的博客。相关性排序的标签，最高级的条件是通用的，同时包括清洁技术（总数的1.3%）、能源(0.86%)、太阳能(0.7%)、环境(0.5%)、可持续性(0.44%)、回收(0.3%)、智能电网(0.23%)、电力(0.19%)、水(0.17%),太阳能电池板(0.15%)。很多其他的标签，比如说：照明控制、太阳能水净化系统、太阳能监控软件、风电预报、微型风力发电机、微电网技术、等等。更专业的术语，指新兴市场的商机，关键技术，创新产品和服务推动行业的变化（以下,有时称为“技术热点”）。注意到可用的数据不能够提供动态的角度调查：基础日期不能与公司元数据开始时刻相同，因为公司的资料会升级会插入新的标签。城市是年轻的高科技公司的摇篮。观察每座城市的清洁技术公司的百分比，旧金山以7%的初创企业数据集位列在列表的顶部,紧随其后的是伦敦(5.8%)、纽约(4.7%)、剑桥(4.6%),圣何塞(3.3%)、奥斯丁(3.1%)和波士顿(3.1%)。加州继续作为美国清洁技术市场的中心，从清洁电力,能源效率维护一个广泛部署领导角色（(特别是主导了高专业领域，比如说性电动/混合动力汽车等领域，采用了设计激识别技术，智能电表安装，太阳能发电能力），和政策创新和投资吸引力。旧金山扮演了一个主要的角色，圣何塞和圣地亚哥:从2006年到2007年,清洁能源在硅谷增长了94%。圣何塞努力想获得清洁技术的“家”的称号，但波士顿和奥斯汀也都是强有力的竞争者。其他州也投资清洁技术包括新泽西州、俄亥俄州和爱荷华州。有趣的是,爱荷华州和南达科塔是全球很多国家在清洁技术领域想要看齐的目标，他们在这个领域都是很卓越的。
3.全球清洁技术网络
全球清洁技术公司有2261个节点的网络(或标签)和12941边缘。除了通用的,很常见的术语（如清洁技术、能源、环境、可持续性和可再生能源）。网络主要由一些当下的技术热点而呈现，能够较好描述出推动关注创新创业企业和中小型企业的关注领域比如说：智能电网、电力、风、电池、回收、设计、软件、工程和太阳能。
从几个可靠的投资和融资来源支持，被广泛支持的网络热点的相关性。根据世界银行(2014)，投资可再生能源电力与燃料在2013年以太阳能为主,从2004年的121亿美元上涨到1137亿美元，2013年的复合年增长率为28%，高于任何其他可再生能源。麦肯锡(2014)估计,自2006年以来,全球太阳能电池板安装数量持续平均上升50%。CBInsights(2014)发现，回收行业的全球投资在2010 - 2013年期间从1.1亿美元增加到2.1亿美元。智能电网和存储已经成为新的首选高性能环保能源系统推动能源产，如果一个城市想成为公认的能源利用率领先者，部署智能电网技术就成为一个关键因素。总的来说，似乎也朝着化工、运输和能源效率(由于投资者偏爱小资本交易)。可能从这一转变中获益最多的企业是那些参与水管理，例如废物转化为能源和“clean-web”(软件、应用程序和数据分析)技术，欧洲清洁技术市场也证明了这点。
全球清洁技术的主要指标用于描述网络中所有节点的平均度和加权平均程度，分别代表总数的边缘连接到每个节点和边的权值和的边缘连接到所有节点的权值。值,11.5到16.8。
表格：
全球清洁技术网络的描述性统计(扩展和限制视图)
指标 值
扩展 限制
节点数量 2261 68
边缘数量 12941 598
平均度 11.5 17.6
加权平均度 16.8 50.4
网络半径
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