石油税收和苏丹经济的影响：关于第三产业的计量经济学模型外文翻译资料

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Golbal Conference on Business amp; Social Science-2014,GCBSS-2014,15th amp; 16^th December,Kuala Lumpur

石油税收和苏丹经济的影响：关于第三产业的计量经济学模型

Khalid Hassan，Azrai Abdullah

University Technology PETRONAS,Bandar Seri Iskandar,Tronoh,Perak,31750,Malaysia

摘要

本文研究了2000年-2012年期间石油税收对苏丹第三产业产值的影响。为了实现这个目标，我们收集了大量的二手数据并且用回归的方法进行了相关分析。结果显示石油税收（自变量）和第三产业产值之间存在一定的因果关系。回归分析结果表明石油税收对第三产业产值有积极的影响作用，两者之间存在着正相关的关系。据估计在2000年-2012年间石油税收已经占据国内生产总值变化78.8%的比重。进一步的分析表明，1个单位的石油税收的改变将会引起第三产业产值0.000246个单位的改变。

关键字：国内生产总值 石油税收 第三产业 苏丹经济 生产性服务 回归分析

1. 引言

当今世界，全球经济逐渐被描述为一种服务业经济，这种现象的首要原因是由于服务业经济在绝大多数发展中国家和发达国家经济中的份额和重要性都在逐渐增长（Mirta 2013）。事实上，许多国家的经济发展进步在很长时间内都是依赖于服务业的增长。成功的经济学试验提出所有的先进的经济体总是要见证一个从主要依靠传统农业的经济状态过渡到工业再过渡到服务业经济（Giarini 1980）。

在2008年，在发展中国家服务业产值在国内生产总值的占比以及超过50%。例如，在2000年-2005年间，撒哈拉以南的非洲大于47%的经济增长是由于服务业。然而同时期，工业只占据了37%，与此同时农业只贡献了16%。这些数据暗示我们，近来非洲的经济增长严重的依赖于服务业的发展（Berument,Ceyan et al.2010）与全球经济具有同样的趋势，本文已经注意到了服务业在苏丹经济中扮演着重要的角色。苏丹的国内生产总值主要由三种基本的产业经济组成，分别是农业、工业和服务业（Drras and Abdullah 2014）服务业在经济和社会发展事务中成为不可或缺的一部分，好的服务业的实用性在于将会对社会经济做出一个巨大的转变。因此，本文的首要目的就是检验石油税收对服务业产值的影响。研究范围限定在2000年-2012年。研究时期的选择基于苏丹的石油工业时期。

研究问题如下：石油税收对服务业产值有什么样的影响？研究假设石油税收对服务业产值存在显著性影响。

1. 文献综述

在这个研究领域，大多数的文献表明自从石油开始出口，石油经济就享受了经济增长。展示石油经济的变速器并且发现是否石油税收能够引导真正的经济增长是非常有价值的。Qdularu在2008年，研究发现经验显示国内和出口石油税收已经正向的贡献了尼日利亚真正的国内生产总值（Cali 2008）。此外，Ceylan和Berument在2007年已经调查发现了汽油价格震动对一些北非和中东国家经济的影响效果。作者们应用了矢量自回归模型，他们的结果提到对于绝大多数被选择的国家来说，石油价格对国内生产总值存在着积极的影响（Berument，Ceylan et al.2010）。另外一个由Lam和Yang在2008年进行的研究，针对17个石油发展中国家采取共整合的方法，测试了经济增长和石油价格之间的偶然关系。他们的研究结果总结起来就是人均国内生产总值和投资的增长往往跟随在一个石油繁荣之后（Yang and Lam,2008）

另外，Ogbonna和Ebimobowei在2012年测试了1970年-2009年间石油税收和尼日利亚经济之间的相互影响。他们使用Pearson秩相关系数的方法分析了第一、第二和描述性统计的方法来解释了证据和时间。这些分析结果显示石油税收积极的影响着尼日利亚的国内生茶总值和和居民人均收入。然而，汽油税收和通货膨胀率之间的关系是消极的。他们表示石油税收的合理利用和管理可以实现国家的长期发展和增长（Ogbonna and Ebimobowei，2012）。Torben和Mideksa在2012年使用定量比较和聚焦的方法研究了石油资源捐赠的经济影响。研究结果表明自从1974年，在平均水平下，大约20%的人均国内生产总值的增长是由于汽油捐赠。在苏丹，一些研究测试了石油生产对于经济增长的影响（Mideksa，2013）。Hassan Ali在2010年强调了石油以及和平与发展的案列。作者尝试着描述了石油是如何在国际经济以及和平与发展事务中发挥核心角色的（Gadkarim 2010）。另外一篇由Samia Satti在2011年作出的研究得出了石油税收和苏丹经济发展机遇与挑战之间的相互关系。这篇研究为了提供一个综合的分析并且划分苏丹经济发展的消极和积极的影响使用了最近的二次数据（Nour 2013）。Mehdi在2007年也估计了石油税收对于苏丹经济的预期影响。作者强调政府在制定原则性政策、石油税收的分配以及出口结构多样化方面时所面临的困难（Shafaeddin 2007）。

3.材料与方法

本文的数据分析方式主要是线性回归和最小二乘回归。这个线性模型的规格如下：

（1）

在这里:为因变量，为估计系数，为常数，为自变量（Harrell 2001）。

研究模型的统计函数为：

（2）

展示了第三产业对国内生产总值的贡献，展现了石油税收的值。使用最小二乘法估计的值

（3）

（4）

模型中值体现了在服务业生产总值中变量的比重。常数估计了的平均值，当的时候。

由于多数时间序列变量是非平稳的，所以单位根检验在测定差分时是非常有用且必要的。随后，为了测定时间序列是平稳还是非平稳的，第一个任务就是要进行单位根检验。如果变量是平稳的，也就是说变量是零阶平稳的；如果变量在它的水平形式下是非平稳的，但在它的一阶差分之后是平稳，也就是说它是一阶差分平稳序列。此外，最常见的单位根检验方法就是ADF检验（Augmented Dickey Fuller）和PP检验（Phillips-Perron）。此外约翰逊共整合检验也可以被用来检验变量间存在的长期关系（Perron and Campbell 1994）。

表1 2000年-2011年期间石油税收和第三产业值

表1展示了2000年-2012年期间第三产业产值和石油税收的值（苏丹 2010）。这些数据已经被用来研究调查期间石油税收和第三产业产值之间的相互影响。Eviews软件被用来做统计分析。ADF单位根检验和PP单位根检验结果显示所有变量在各自水平下均是非平稳的。只有当对变量进行二阶差分变换的时候，它们才是平稳的。因此，很大的可能可以认为第三产业和是有税收均是一阶自回归序列。

表2 石油税收和第三产业产值的约翰逊检验

约翰逊共整合检验结果显示在石油税收和第三产业之间存在扩展的相关关系，因此回归分析可以用来测定两个变量之间的因果关系。将原始数据转化为散点图的形式可以很直观的看出两者之间是否存在线性或者非线性的关系。

图1 石油税收和第三产业的散点图

下表3显示了两个变量间回归分析的结果:

表3 回归输出：石油税收对第三产业的影响

关于第三产业和石油税收之间的回归分析输出结果显示两个变量之间存在因果关系。石油税收的一个单位的改变将引起第三产业0.00246的改变。另外，估计显示第三产业变量的78%可以用石油税收来解释。回归分析输出结果也估计了T-Statistic检验的值为5.39，且P值为0.0006远小于0.05，拒绝原假设。这些发现暗示变量石油税收是对第三产业产值的影响是显著的。综合来讲，回归输出结果支持了石油税收和第三产业产值之间存在因果关系的假设。基于这些检验结果，我们有理由接受所有的假设，认为在在苏丹第三产业产值和石油税收之间存在存在着一个影响关系。关于第三产业的回归模型如下所示：

（5）

1. 模型确认

一个显著的回归模型必须有一个很高的R-square值并且自变量应该独立或者共同对因变量有显著的解释能力。此外，残差通常应该是发散的、不存在自相关关系且残差应该是同阶的（Burke 2010）。更进一步，系数的符号应该是符合经济学理论的。尽管第三产业模型具有很高的R-square，然而，在此之前，进行残差检验来测定模型拟合效果是十分必要和重要的。Breuch-Godfery序列相关LM检验已经被应用在检验模型的残差是否是自回归的。在此检验中，零假设表明残差不是自回归的当选择性假设表明残差是r阶自回归的时候。通过使用Eviews软件，得到检验结果如下表所示：

表4 针对第三产业拟合模型的Breuch-Godfery序列相关LM检验

Breuch-Godfery序列相关L

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