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大数据时代就业网络信息服务平台下
大学生就业指导研究
摘要
高校就业信息网络平台是面向大数据时代的挑战，如何有效地在复杂数据的“净化”数量的大学毕业生就业信息，为毕业生提供准确的指导，提高就业指导工作的效率，是一个值得研究的课题。本文简要介绍了信息网络大数据的应用背景，有效就业和意义、发展现状和目前的就业信息网络，并讨论了在新时代的就业信息网络平台的有效对策。
关键词: 高校毕业生，大数据时代，网络平台，就业指导
1.概论
随着互联网的发展，信息技术已被广泛应用于生活、工作、学习、服务、交通、生产等领域，要改变世界，给人类带来了很多方便（deffiiant；费雷拉等人，2015）。就业信息建设对中国的经济和社会稳定具有重要的战略意义。有助于在各种信息平台，学生可以更容易的找到逐年增加，使工作更方便在中国毕业生高考招生数量，大大缓解了就业压力，为我国的经济建设提供人才（Katarzyna；hegeselmann，2005）。因此，国家高度重视就业信息建设，第二十一年代以来，中共中央、国务院、教育部颁布了一系列指令，需要大力开展信息化建设。大数据（数据大）主要指海量数据所产生的信息爆炸时代，以及相关技术的发展和创新。首次提出了大数据时代是世界领先的咨询公司麦肯锡（刘，20i3；Pereira，2015）。数据，已经渗透到今天的每一个行业和企业的功能，已成为生产的重要因素。人们对于海量数据的挖掘和使用，预示着生产力增长和消费过剩的新浪潮，大数据时代是海量数据时代的重要特征（周，2012）。
大数据类型包括视频和音频信息、图像信息、位置信息、网络日志信息，对复杂数据的处理能力提出了更高的要求。随着就业形势的日益严峻，高校就业指导服务的建立（张，2014），一些高校还设立了就业指导服务中心在促进大学生就业中发挥着重要的作用，与高校就业指导服务的信息技术和网络技术起着重要的作用（田，2012；杨，2014）。目前，在中国大多数高校都建立了信息网络平台，利用先进的信息技术，更快更好的促进就业的发展。随着信息网络技术的普及，就业指导服务的大部分功能需要通过网络技术和信息平台来完成。面对巨大的挑战和机遇在就业信息网络平台，在大数据时代，如何从复杂的数据有效的就业信息，提高净化效率，是学校的就业指导工作，是一个值得st11dy话题。
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大数据类型 |
比例 |
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影像 |
10.23% |
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广播信息 |
11.56 |
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图片信息 |
19.76 |
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位置信息 |
35．56 |
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博客信息 |
22.89 |
表1数据类型
2 就业网络信息服务平台
2.1就业指导形式单一，不能充分发挥网络的作用
目前，中国高校就业指导工作的一般用途是课堂教学系统、专家讲座、就业部门咨询系统或网络咨询系统，等等。这些形式的指导是就业指导专业人员的主体，网络作为辅助工具存在。作为时代的大数据发展的产物，网络应该在大学生就业指导中发挥更大的作用。以江西某高校为例，网络毕业生对网络求职意向进行了调查，同时也上传了简历，但并未出现在网站上的调查。在就业协议或挂失卡是一种很常见的问题，改变学生网络存在的问题，提出对学生的答案了，网络太简单，可以看出，学校并没有充分利用网络来解决学生就业问题的实际困难。对于大学网站的搜索也可以看出，只有学校层面的就业部门，学校两所学校没有设置相应的就业板块。随着网络时代的发展，当代大学生应该更方便的形式在网络就业指导。随着大数据时代的发展，网络不仅在学生生活中占据重要地位，在就业指导中也开始占据毕业生的主体地位。特别是在手机网络的情况下，传统高校就业的主体地位受到威胁和挑战。
2.2 网络信息混乱，缺乏深度分析
网络建设相关就业创业信息分为几大模块，部门信息，如政策法规、招聘信息、就业指导、分类、信息发布混乱、获取信息带来了极大的不便。然而，游客只能点击海洋中的每一个信息作为一个点，然后选择有用的信息，效率将大大降低。其次，高校往往只是简单的招聘通知、复印、粘贴、发布到网络上，不再对公司的情况、工作职能、工资等进行“出差”，花费更多的时间寻找雇主，并对招聘信息做出更好的判断。一旦毕业生找到就业信息，发现在海洋失去耐心，就业信息处理需要失去兴趣，就业信息网络将大大减少。
2.3 指导时间安排不合理
我校的就业指导是今年毕业生的重点，一般在就业指导教育开始时，远远不到整个就业指导的要求。根据一项调查由中国人民大学的姚宇群完成，52.9%的高校就业是第四年，只有17.6%的大学生就业指导，学生从一个大的，但只有58.8%的高校就业机构认为就业指导应当从一开始，有超过40%所学院和大学不同意随着就业指导的概念。
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年级 |
比例 |
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新手 |
17.6 |
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专科 |
40.0 |
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初中 |
58.8 |
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高中 |
52.9 |
表2学校毕业比例
2.4 缺乏针对性的就业指导
国内高校就业信息网络平台一般没有具体的个性化指导。这些高校就业信息网络平台，对就业指导项目的基本特征，如简历和面试，但tliese来自其他网站，没有个性，没有目的，没有更多的功能，帮助大学毕业生。在追求个性化的今天，网络就业指导应引导学生根据实际情况，根据个人意愿和学生的特点，结合工作，合理规划个人的职业兴趣，为了满足学生的需求。例如，一个建筑专业的学生想在人力资源领域工作，学生如何找到适合自己的工作？这需要以学生的个人实践为基础。这个时候可以推荐给建设公司的人力资源部的尝试，并建议学生参加一个人力资源证书考试，促进学生就业。不是所有的学生都要学什么专业的，你要从事什么专业的工作，这是片面的看法。个性化辅导学校还需要投入一定量的人力资源，就业部门有限，很难保证整个跨一对一的个性化指导，使通过网络渠道，可以让更多的学生获得个性化的服务。
3 大数据分析
长期以来，对大学生就业、学生就业、区域就业、理想企业统计等信息做了充分的积累，在这里，对江苏大学2015例就业结构进行了分析。
3.1区域流动
从图1可以看出，近年来，就业高校毕业生就业的集中在珠三角、渤海、长江三角洲地区、长江三角洲地区。这些地区占学生就业总量的78.19%，与学生的结构、区域经济发展水平密切相关。
3.2 单位流动
从图2-2，毕业生就业单位流量：PubMed（35-85 %），（20,56 %）的国有企业、外资企业（12.89%）、商业（11,56 %），（1078%），海外机构（3.26%）、（2.32%）、军队基层公务员（2.21%），健康（0.52%）、其他（0.05%）。
3.3行业分布
图3可以看出：高校毕业生就业主要集中在制造业（38.19%），信息传输、软件和信息技术服务业（13.22%）、科学研究和技术服务业（8。2 %），三产业的就业比重接近60%。
4 大数据时代大学生就业指导模式
4.1就业网络信息服务平台与大学生就业指导模式相结合
利用移动无线应用，依托移动网络和手机等移动终端，建立信息发布与互动平台，该平台由公共网站、手机网站和短信信息发布平台组成。该平台为及时发布国家相关政策、就业指导、就业网络用工单位及相关机构，通过审核学校就业部门通过，可以发布招聘信息等
一是收集学生信息。在一所大的学校为学生收集数据。首先，学生将纳入个人的信息系统，包括个人的兴趣和爱好，等高校，学生就业和其他部门共享的基础信息数据，在一天的维修过程中，可以让学生通过网络平台来添加或修改相关数据。管理员可以把两高校的一些行政权力，降低人力成本，并提高学生的信息来源的准确性。在platforrri，操作第一，有效电话号码可以被添加到系统中。学校就业办公室将收集所有学生的就业电话，使用该系统进入用户库，这些学生将手机用户的数量作为登陆网站和用户的身份。各种platfomi信息可以发布到金的毕业生通过短信平台，可以使学生获得及时的信息反馈，学生可以获取就业信息，调整自己的就业。
二是收集各类就业信息及相关网站。招聘单位可以在平台上注册，根据审核合格信息上传企业就业部门，经审核后，单位可以通过平台上传招聘信息并申请校园招聘。企业拥有独特的平台账号，可以更新招聘信息，并通过平台发布。在管理员进行网上审核后，通过审核的信息将短信的形式直接发送给手机的毕业生，毕业生也可以通过学校网站或手机获取相关信息。
学校就业部门还可以收集各种正规的网站的招聘信息，向电话目前学生直接传输后，有很多专业的就业网站和媒体，如E，recoveryjoeb，学校可以探索合作的合理途径，拓宽获取就业信息渠道，实现共赢的企业、高校和毕业生，共享数据。2学校就业办工作人员对相关部门人员的准确数据，大学生就业，主要负责维护和管理平台，包括网站的背景下，企业审计用户注册，是大学生就业指导工作的最重要的问题。大学生可以随时获取信息发送到平台，如果有任何疑问可以通过在线视频咨询或通过QQ等形式提出疑问，情况复杂，可以通过平台预约。这种教学，需要更多的人力资源，如果学校不能满足这一需求，可以引导的二年级学生辅导员工作授权的人员，只要资金就业支出，防止浪费人力。在大数据时代，人们的联系信息和利用信息，由于用户的不同需求，从而在新的组合数据，这些海量数据的几何级增长，形成大数据。目前，智能分析大数据已经应用到各个领域，高校能真正利用这些分析数据，为高校就业的发展提供准确的依据。
4.2 恢复分析智能分类指导系统
简历管理系统便于数据的安全控制和毕业生简历，用户信息网络服务的集中管理，用户也可以使学生实现有效的回收体系建设、修改、删除、搜索等。以乔布简历为例，该网站是对一个专业的简历，网站的功能分析的分类，学生可以很容易地创建个性化的合适的简历模板简历的网站。通过大数据分析操作，网站平台可以满足求职者不同的位置不同的位置进行定制，方便调整简历的格式要求，大大提高了工作的效率。然而，很难实现高校自身就业网站的功能。此功能主要是由存储容量学校的后端服务器，特别是，这需要投入更多的资金，后者的一部分。然而，“乔布简历”为了解决这个问题，该大学成立了一个特别版，在各大高校就业网上链接，以促进高校就业管理部门和两级教师管理学生，同步登录系统，所以你可以登录一次，优化资源。学生根据个人简历系统自动生成，为不同岗位提供不同的简历，以满足大学生的需求。
4.3 位信息精确匹配制导系统
在中国现有的招聘网站通过对关键词的分析来实现与用户的搜索位置，匹配相似的位置向用户推送。虽然这种方法不够准确，但它方便了求职者从大量的数据信息中选择适合自己的求职信息。高校就业部门应以就业需求为基础，以就业需求为标准，分析高校毕业生就业数据。收集的数据包括：接触跟踪数据，就业信息，如在网页上浏览的内容，在就业的时候点击；就业信息，搜索词如定期岗位需求信息的数据显示，转换的搜索行为，什么类型的信息需求；就业信息偏好数据。就业信息和表达爱的方式，讨厌就业信息和介绍。高校必须开展tliese数据实时跟踪，对各种数据的关联分析，推断出学生的专业喜好，推荐合适的位置为学生。
基于这种情况，我们需要一个精确的位置信息的跟踪和匹配系统，通过学生在大学四年的相关数据，调查分析，为毕业生充分就业的毕业生需求的建设模式，毕业生的就业行为跟踪，提高搜索结果的准确性。
4.4职业评估和职业技能评估指导系统
专业技能，按照国家有关规定，按照专业的标准，通过政府授权的检验鉴定机构，对劳动者进行客观、公正的专业知识与技能、科学规范的评价和认证活动。权威评价自己的职业兴趣、专业技能，能引导学生更好地规划职业生涯。在就业信息平台中，专业技能的评价是必不可少的。这样可以帮助毕业生更准确地把握专业发展趋势，准确定位。特别是职业教育师范院校毕业生，如：学生可以到学校去考资格证书，也可以去考会计证。此时专业测试和智能数据分析尤为重要。
参考文献
Deffuant, G” Neau，D. (2000). Mixing Beliefs among Interacting Agents. Advances In Complex Systems7 3(4)，87-98.
Ferreira, M.，Reis, L. P., Faria, B. M.，Gongalves, J., amp; Rocha, A. (2015，June). Data Mining and decision support systems for clinical application and quality oflife. In 2015 10th Iberiart Conference on Information Systems and Technologies (CISTI) (pp. i-6). IEEE,
Hegeselmann, R.，Krause, U. (2005). Opinion Dynamics Driv
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