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毕业设计(论文)外文翻译
中文译文:
体育活动与城市绿地特征的关联
Jasper Schipperijna,Peter Bentsenb,Jens Troelsena,Mette Toftager a,Ulrika K.Stigsdotter c
- 南丹麦大学,运动科学和临床生物力学研究所,Campusvej55,5230Odense M,丹麦
- Steno健康促进中心,Niels Steensens Vej8,DK-2820Gentofte,丹麦
- 哥本哈根大学,森林和景观,Rolighedsvej23,1958年,Frederiksberg C,丹麦
摘要:
城市绿地(UGS)的可用性是经常与体力活动水平(PA)增加有关的环境因素之一。据报告,在离家近的UGS数量、离最近的UGS的距离、最近的UGS的大小和某些特征的存在方面,与PA水平的增加呈正相关。然而,迄今为止的证据有些不确定,主要是来自北美和澳大利亚的研究。城市结构有很大的变化,对北美或澳大利亚城市的建议对欧洲城市不会自动有效。使用1305名丹麦成年人的样本和对UGS的详细描述,我们检查了UGS与室外PA之间的联系,以及最近的UGS中的PA。在最近的UGS中,没有发现室外PA在一般情况下、尺寸、距离和特征数量之间的关联。在1公里内的UGS的数量和数量也没有发现任何关联。对于最近的UGS中的PA,发现了与大小、步行/自行车路线、林地、水景、灯光、愉快的景色、自行车架和停车场的积极联系。这表明UGS中的PA可能通过在那里提供这些特征来刺激。然而,需要干预或纵向研究来探索潜在的因果关系。
关键词:积极生活;EAPRS;GIS;绿地管理;回归分析
引言
身体不活动(PA)增加了许多不良健康状况的风险,如冠心病、2型糖尿病、乳腺癌和结肠癌,并缩短了预期寿命(Lee等人,2012年)。在世界范围内,31.3%的成年人(15岁及以上)身体不活动(Hallal等人,2012年)。对丹麦来说,35.1%的成年人可被归类为不活动(Hallal等人,2012年),9.4%的全因死亡率可与身体不活动有关(Lee等人,2012年)。
当旨在提高人们的整体体育活动水平(PA)时,了解和理解与PA相关的因素变得很重要。社会生态模型经常被使用在语境中,以帮助理解人类的行为。该模型的一个综合版本是由Sallis等人开发的。(2006年)及其模式区分了积极生活的四个领域,所有这些领域都受到个人、社会、身体和政治因素的影响。在社会生态模型中,个体因素被认为对PA的影响最大,但许多个体因素(例如社会经济地位或教育)的相对不变性质导致了相应更多地关注可通过改变规划或政策做法而改变的环境因素(Bedimo-Rung等人,2005年)。
城市绿地(UGS)可以促进广泛的免费或低成本活动,城市绿地(UGS)的可用性是环境因素之一,经常与PA,特别是娱乐PA水平的提高有关。据报告,在离家近的UGS的数量(Kaczynski等人,2009年)、离最近的UGS的距离(Foster等人,2004年;Giles-Corti等人,2005年)、最近的UGS的大小(Giles-Corti等人,2005年;Kaczynski等人,2008年)和某些特征的存在(Kaczynski等人,2008年)方面,与PA水平的增加有积极的关联。然而,Kaczynski和Henderson(2007年)以及Lachowycz和Jones(2011年)的评论表明,证据是不确定的,并且使用了广泛的措施和方法,使得很难直接比较结果。根据Kaczynski等人的说法。(2009年),这种方法上的差异在大多数关于UGS和PA的研究中是常见的,而且这种类型的研究还受到限制,因为缺乏详细描述UGS特征的细节,以及缺乏测量PA的细节,导致理论对应性差,因此结果参差不齐。
欧洲城市通常具有不同类型的城市结构,人口密度较高,因此,对北美或澳大利亚城市的建议对欧洲城市不一定有效。Lachowycz和Jones(2011年)的一项审查包括2000-2010年期间发表的50项研究,这些研究特别侧重于绿地与PA之间的关系。20项研究报告了积极关联;2份报告有消极关联,28份报告没有发现关系。这50项研究中有13项是在欧洲进行的,其中6项欧洲研究没有发现显著的联系,3项发现了积极的联系,4项发现了混合的联系。这些研究使用了PA的不同度量、UGS的各种定义和不同的方法来评估到UGS的距离,这使得直接比较结果变得困难。基于所使用的方法和UGS和PA的各种定义,没有结论性证据表明UGS和PA在欧洲城市之间存在积极联系。
为了克服测量方法不同的问题,Kaczynski等人(2009)在加拿大一项研究(n=384)中运用三种不同的公园邻近度测量方法:1公里内的公园数量、1公里内所有公园的总量(总表面积)以及从家到最近公园的距离。研究了这三项措施中的每一项措施与一般的PA、社区内的PA和公园内的PA之间的联系,结果表明,1公里范围内的公园数量与社区PA和公园内的PA之间存在着明显的积极联系。(2008)亦研究了公园面积、离公园的距离与以公园为基础的PA公园特色之间的关系。这项研究表明,公园特征的数量与基于公园的PA之间存在积极的关联;特别是铺面小径的存在与PA密切相关(Kaczynski等人,2008年)。
同样在丹麦,对UGS的关注越来越多,它对PA的一般水平以及其他健康益处产生了预期的积极影响。在丹麦,与UGS的距离与使用UGS的频率有关(Schipperijn等人,2010a,b),增加UGS的可获得性已成为许多丹麦城市卫生战略的一个公认部分(Aarestrup等人,2007年)。例如,哥本哈根市通过了一项新的规划战略,其中包括在2015年为至少90%的人口提供400米内的UGS(哥本哈根公共卫生办公室,2006年)。然而,丹麦UGS中观察PA的研究数量有限。Toftager等人(2011年)在一次大型全国横断面调查中发现,绿地的距离与PA水平呈正相关。然而,这项研究没有包括关于绿地特征的信息,即无论绿地是小的,活动的可能性很小,还是大的,活动的可能性很大。
早期国际研究的结果没有定论,丹麦的资料有限,需要进行更详细的分析。本研究的目的是分析PA与最近的UGS的距离、大小、特征和数量之间的关联,使用PA的两种度量:一般情况下(在任何位置)自述的室外PA和最近的UGS中自述的室外PA。
我们想探讨以下研究问题:(1)邻里UGS的数量和总尺寸是否与室外PA有关?(2)最近的UGS的特性是否与本UGS中的室外PA有关?(3)最近的UGS的大小和距离是否与室外PA有关,或最近的UGS中的室外PA有关?
方法
学习领域
丹麦第三大城市奥登塞被选为研究地区,因为所有UGS都有详细的信息。截至2012年1月,奥登塞市人口为168798人(丹麦统计局,2012年)。为了增加根据本研究结果进行概括的可能性,我们选择了城市的中心部分,因为在这里可以找到的住房类型和UGS类型的巨大变化。以主火车站为中心点画一个半径为2公里的圆作为研究区的边界(见图1)。它是一个相对绿色的区域,总共有53个UGS,但大多数UGS都很小。这些UGS中只有两个尺寸超过10公顷,四个在5到10公顷之间,15个在1到5公顷之间,其余32个UGS小于1公顷。尺寸类别基于VanHerzele和Wiedemann(2003)。
为了确保所有相关的UGS都是分析的一部分,也包括对生活在靠近案例研究区域边界的受访者,分析包括了围绕案例研究区域2公里缓冲区内的所有UGS。我们的分析包括总共160个UGS和870个入口点。
图1. 研究区域显示区域内所有城市绿地(UGS),以及周围2公里的缓冲区。
学习样本
一份18页的邮政问卷被发送给2500名年龄在18-80岁的居民,由Odense市统计局随机选择。发送两次催办函后,1305人(52.2%)退回问卷。大约35000名18至80岁的居民生活在研究区域内。与奥登塞和丹麦的一般人口相比,样本中的受访者的详细描述见表1。奥登塞和丹麦的数字取自丹麦统计局提供的人口数据。
资料收集:调查
受访者被要求在4月至10月之间对他们在最近的UGS中的体育活动频率进行评分,并对他们在室内和室外体育活动/体育/运动的频率进行6分制评分(从来没有,很少,每月1-3次,每周1-3次,每周4-5次,每天)。答复者还被要求以5分制(根本不重要,不重要,不太重要,重要,非常重要)评估存在一系列UGS特征的重要性(例如玩设备、小径、大树、湖泊)。为分析目的,两个最极端的类别被列入其邻近类别,从而产生3分制(不重要,不太重要,重要)。问卷中包括年龄、性别、教育程度和自我感知健康等背景因素。
为了能够将问卷数据与其他数据结合起来,所有答复者的地址都被添加为地理信息系统中的匿名地址点(GIS)。然后将问卷数据链接到每个地址点,以便能够利用问卷数据和客观的UGS数据进行分析。
本研究中使用的问卷是由Tyrvainen等人在早期调查中使用的问卷启发的。(2007年)、Nielsen和Hansen(2007年)、Grahn和Stigsdotter(2003年)。向一组不属于抽样的被调查者发送的关于调查问卷初步版本的反馈意见已纳入调查问卷的最后版本。这项调查得到丹麦数据保护局的批准。
表1 研究样本的特征(数量=1305),与奥登塞和丹麦的人口相比
数量 |
回答人数占(%) |
奥登(%) |
丹麦 (%) |
||
性别 |
女性 |
699 |
53.6 |
51.1 |
50.5 |
男性 |
592 |
45.4 |
48.9 |
49.5 |
|
未知 |
14 |
1.1 |
0.0 |
0.0 |
|
年龄 |
17–29 |
463 |
35.5 |
25.5 |
19.9 |
30–39 |
269 |
20.6 |
19.3 |
19.5 |
|
40–49 |
190 |
14.6 |
17.4 |
18.8 |
|
50–59 |
179 |
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