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不同的利益相关者群体及其对项目成功的理解
这是一篇理论论文，利用Web of Science搜索引擎和Bibexcel分析功能来确定相关的关键文献项目的成功。本文首先介绍了20世纪70年代以来项目成功发展的背景。然后，归纳主题分析调查参与项目的利益相关者被认为是项目成功的关键因素。
它提供了对项目成功的更好的理解，并识别了高级管理人员、项目核心团队和项目接受者涉众组的看法。该研究强调的主要问题是，对某些群体来说，没有共同的成功因素。这表明这三个组之间缺乏对项目成功因素的共识，突出了他们之间的不连续性，并为多个利益相关者组对项目成功的看法的实证研究提供了一个案例。选择的方法采用了系统综合文献综述，编码框架和主题分析相结合。
copy;2013 Elsevier Ltd。APM和IPMA。保留所有权利。
1. 介绍
1.1研究目的
文献承认，无论是在商学院还是顶级管理期刊上，项目管理作为一个研究领域的报道都不够。Kloppenborg和Opfer(2002)的调查指出，3000项项目管理研究中只有3%发表在顶级管理期刊上。Shenhar和Dvir(2007)认识到为项目提供案例研究的必要性，因为“哈佛商学院的7000个案例研究集中，只有2%提到了项目，而且只有几十个真正在处理项目管理问题”(第96页)。“项目管理”研究是否适合实践或学术界的争论由来已久。夸克和Anbari(2009)表明,项目管理行业很难传达他们的信息以外的领域,随着业务并不认为这是一个“真正的discipline(“当涉及到商业和管理领域,学者oftenappear困惑和不服气的项目管理”概念,p . 435)。Blomquist等人(2010)补充说，项目管理作为一个研究领域是“不成熟的”。文献综述已经全面显示了项目成功的定义(Jugdev和Muuml;ller, 2005;特纳和Zolin, 2012)。然而，在行业中发现的项目失败的证据表明，需要进一步调查该主题，以告知实践。有文献表明，利益相关者可以对构成项目成功的因素有不同的看法，无论是在标准的重要性和项目绩效方面，与标准相对(Dalcher和Drevin, 2003;Turner等人，2009)。
本文确定了不同利益相关者对项目成功的感知较差，表明当前的理论没有转化为实践。结论是，利益相关者对成功的感知是重要的，对重要标准和实际绩效的感知也是重要的。本文将此解释为包括对重要成功因素的感知，因为这些构成了标准。例如，参与者被问及他们认为哪些因素构成了按时完成项目的标准。因素可能包括有一个有能力的项目经理来创建一个时间进度表，以及有一个详细的里程碑计划。本文的范围主要集中在项目成功的因素，但是，作者认为标准，因素和绩效同样重要。进一步的研究将建议检查不同的利益相关者如何判断成功(不同的标准)，他们认为对取得成功重要的不同因素，以及他们对项目如何执行的不同看法。这项研究源于缺乏项目管理领域的覆盖范围。这篇文章讨论了项目的成功，但是作者指出，一个项目要成功，项目管理过程必须到位。因此，本文的目的是调查参与项目的利益相关者在“项目成功”概念中认为重要的成功因素。由此产生的研 究问题如下:
研究问题1:文献中描述的项目成功的本质是什么?
研究问题2:文献中确定了哪些利益相关者群体对项目成功感兴趣，从如何判断项目成功的角度进行分析以及哪些因素将有助于项目成功?
研究问题3:文献中已经确定的不同涉众对项目成功因素的不同看法是什么?
1.2方法
1.2.1系统综合文献综述
本文的文献综述结合了综合文献综述(Levy和Ellis, 2006)、编码框架(Bryman和Bell, 2007)和主题分析(Ritchie和Lewis, 2010)，以确保严格的搜索过程。这些是有效的方法，根据文献，执行一个系统的综合文献综述(Levy和Ellis, 2006)。韦伯斯特和沃森(2002，第16页)强调“一个系统的搜索应该确保你积累了一个相对完整的相关文献普查”。文献注释三种类型的系统文献综述;传统的，扩展的和整合的。海明威和布里列顿(2009)注意到，系统综述不同于传统综述，因为它是同行评议的，而且研究结果被明确记录下来，允许复制。他们指出了审稿人在搜索过程中过于专注的潜在劣势，导致选择偏差以适合研究问题。Victor (2008, p. 1)指出系统的回顾在社会科学中被用作一种方法，用来“识别和综合有关某一特定学科的所有具有足够质量的现有研究证据”。她说明这必须伴随着透明的方法来增加研究的有效性和可靠性。海明威和Brereton(2009)指出,系统回顾艾滋病在制定研究设计一个确定的问题还没有解决“当证据在主题区域的地图是必需的,以确定是否有任何现有的证据和指导未来的研究”(p。5)。Whittemore和Knafl(2005年(P. 546)将整合性综述定义为“一种总结过去经验或理论文献以提供对特定现象更全面理解的特定综述方法”。
一个系统将被应用于综合审查，以提供证据的关键确定文献选择审查。根据Levy和Ellis(2006，第181页)，应用数据处理模型的各个阶段进行系统的文献综述，会产生更“有效的文献综述”。他们将系统方法中的阶段划分为输入(文献收集)、处理(文献分析)和输出(撰写文献综述)。这一过程对于作者确定文献中的关键主题至关重要，因为它为未来的实证工作提供了理论基础。
1.2.2 网络的科学
Web of Science用于搜索适当的文献，因为它允许使用Bibexcel输出和分析书目数据结果(Gourlay, 2010)。有人指出，在线数据库的使用将搜索限制在与Web of Science相关的资源上，这可能会引入偏见。然而，该数据库拥有“超过9500种主要期刊的索引和摘要”(Web of Science, 2011)。此外，在进行的搜索中，有708个结果来自368个来源。其中包括“科学、社会科学、艺术和人文学科的学术文献，并研究国际会议、专题讨论会、研讨会、座谈会、研讨会、研讨会和大会的论文集”(Web of Science, 2011)。这最大限度地减少了获得有限资源的问题。Herther(2008)补充说，Web of Science被视为一个“有价值、快速和可靠”的数据库，并被用来利用引文数据对研究人员的工作进行排名。这增加了引文分析的价值，因为可以使用数据库搜索结果进行深入分析。Cobo等人(2011,p. 1382)补充说，“毫无疑问，最重要的书目数据库是ISI Web of Science、Scopus、谷歌Scholar和NLM的MEDLINE”。然而，他们进一步指出，每个数据库将返回不同的结果，谷歌Scholar在导出完整的数据集结果时有困难。Web of Science测量了影响因素，计算了“过去两年或五年里该期刊文章被引用的平均次数”(Web of Science, 2011)。但是，这主要是用于比较多个学科的期刊，并不合适，因为本研究的重点是比较项目管理学科的作者。当最初的搜索运行时，引用报告还不能作为Web of Science的特性。搜索结果导出到记事本，并使用Bibexcel进行引文分析。建议未来的研究将使用内置的Web of Science功能重复搜索，将结果与Bibexcel结果进行比较。
1.2.3 搜索条件
搜索关键字“project success”(2010年10月25日)会在368个来源中返回708个结果。2011年6月6日，使用关键词“项目成功因素*”和“项目成功标准*”进行了另外两次搜索，结果显示708中已有28个结果。
1.2.4 Bibexcel
使用Bibexcel对708篇文章进行引文分析，确定关键作者。通过确定关键作者进行评审，这将选择性文章的偏差最小化。这使用了内置的分析函数来回答“谁是关键作者?”以及“哪个作者被引用的频率最高?”的数据输出。文献计量分析使用引文数据和定量数据分析以确定数据中的模式。文献计量学由普里查德(1969)提出为“数学和统计方法在书籍和其他传播手段上的应用”(第349页)。这种分析的输出产生了一个量化的对大量文献的客观分析(Narin和Olivastro, 1994)。Cobo等人(2011,p. 1387)注意到Bibexcel从Web of Science读取数据，并在删除重复数据的同时保留“最强链接”。然而，他们指出，该软件只与Windows兼容。Bibexcel的结果显示，平托是被引用最多的作者，与项目成功评估相关的文献被引用了87次。这一点得到了其他文献的支持，如Pinto和Slevin(1987)被认为是最广泛使用的成功因素列表的作者(Jugdev和Muuml;ller, 2005;特纳和Muuml;ller, 2005年)。其他被高度引用的作者包括Shenhar(67)、Kerzner(40)、Dvir(33)、Wateridge(29)、Turner(28)、Atkinson(23)、Cooke-Davies(22)、Cleland(21)、Lim(20)、Belassi(18)、Munns(18)、Jugdev(15)、Freeman(14)和Belout(12)。当关键作者指出他们的重要性时，其他作者被用来提供证据。
1.2.5所选文章
文章的日期范围受到了时间限制，所以大多数文章的日期都比Pinto和Slevin(1987)的日期晚。然而，文献综述描绘了20世纪70年代项目成功的发展(Jugdev和Muuml;ller, 2005;特纳和Muuml;ller, 2005)，因此，为了完整性，背景部分简要描述了这个开发。收集了确定的关键作者的文章，并对摘要和介绍进行初步阅读，从而提取项目成功因素和涉众。结果选出了29篇文章进行审查。笔者认为，入选评议的论文具有代表性文献，由于采用了严格的分析过程。所有这29个都被认为提供了与项目成功相关的涉众的见解，因此他们的选择。然而，作者建议今后重复这项研究，以确保所选论文的有效性。
1.2.6专题分析的发展
主题分析有助于定性数据的组织和分类(Ghauri和Groslash;nhaug, 2010) (Neuman, 2011)，允许确定讨论主题和随后的定量分析(Caldicott等人，2005;弗里斯和格里森，2004年)。它被用来通过内容分析总结数据或通过编码索引数据。这导致了可能没有考虑到的突发主题的发展(Ritchie和Lewis, 2010)和高可靠性，因为记录的方法可以被复制(Blumberg et al.， 2011)。问题包括可靠性降低(当没有与定量方法结合时)和信息的解释偏差。Ghauri和Groslash;nhaug(2010)注意到如何记录解释程序以减少偏差。这源于不恰当的研究问题或分析，而不是方法。然而，开发众多主题增加了难度在选择进一步分析的主题时(Blumberg et al.， 2011)。为了进行主题分析，将文献导入定性数据分析软件包(NVivo)，确定主题，回答研究问题。本研究最初采用了Bryman和Bell(2007)的编码框架技术，使用“研究过程洋葱”(Saunders et al.， 2009)中的初始代码来识别主题。然而，当编码开始时，发现进一步的编码被归纳鉴定为文献分析。文学文本分析和分类，以确定主题。这使收集的文献变得适用知识，利用主题分析确定重复出现的主题，具体涉及项目成功和相关利益相关者。为了回答研究问题，我们创建了一个带有相关类别的密码本。代码本开发采用了里奇和刘易斯(2010)方法之后的归纳迭代方法。这包括通过熟悉数据来识别主题，产生了超过300个初始代码。在创建初始代码/主题之后24%的项目失败，44%的项目面临挑战(CHAOS Report, The Standish Group, 2009)。最近的一项调查显示，“今年的结果代表了十多年来最高的失败率”(the Standish Group, 2009)，提出了为什么项目仍然失败的问题。主题分析证明，在审查对成功的看法时，有必要审查和改进所涉成功因素和过程的重要性。有证据表明，在分析的29篇文章中，有22种不同的“项目成功”定义;有十篇文章指出，对项目成功的多种定义存在问题，有七篇文章指出在定义成功时存在模糊性。这为审查以及需要改进对成功的看法提供了基础定义因素时所涉及的因素和过程。
2.在提出主题分析结果之前，需要建立一个研究背景的简要概述。
未来的工作将深入检查成功因素，以开发一个适当的工具来度量涉众对项目成功的看法。一项纵向文献综述探索和吸收了不同时期(从1970年代到现在)项目成功的发展。Jugdev和Muuml;ller(2005)进行了历史回顾，影响了将成功因素划分为几十年的决定。然而，他们的审查更多地集中在图形化地表示项目生命周期的阶段和时间框架上，然而，就检查成功的概念而言，这种审查将增加他们的审查，因为它更多地集中于涉众和成功因素。
2.1 1970年代
20世纪70年代早期的成功文献集中在操作方面，工具和技术(“铁三角”的时间，成本和质量，Atkinson, 1999;Cooke-Davies, 1990;也被称为需求或性能，Pinto和Slevin, 1988b)项目的实施阶段(Lim和Mohamed, 1999)，忽略了与客户的沟通(Jugdev和Muuml;ller, 2005)。这创建了一份未分类的成功因素列表(Turner和Muuml;ller, 2005)，这些因素缺乏行为“软技能”(Munns和Bjeirmi, 1996)。成功是评估在实施阶段(Lim和默罕默德,1999)和决心是依赖于个人(项目经理或项目团队成员——安徒生et al ., 2004),在评估主观和客观(弗里曼和比尔,1992)使用调查或通过投诉反馈(平托和斯莱文,1988 b)。然而，这意味着项目经理经常关注项目的技术方面，而缺乏对检查与客户的沟通的重视(Jugdev和Muuml;ller, 2005)。有人指出，这一期间主要以理论为基础，需要进行更多的实证工作(Belassi和Tukel,
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