在不同施工招标模式之间进行整合，以提高盈利能力，降低价格外文翻译资料

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亚历山大大学

雷曼阿齐兹，亚瑟阿伯门戈

在不同施工招标模式之间进行整合，以提高盈利能力，降低价格

摘要：抽象的不平衡施工招标涵盖了在不改变总标价的情况下，在不平衡的情况下，为企图和增加中标机会而进行的不同项目间的加成分配。许多模型都是为了增加对不平衡的系统化执行和检测，但尽管不平衡被认为是普遍存在的，但实际上并不知道它的使用。提出的不平衡施工招标模式，许多研究者忽略了部分提高盈利能力。本文对确定各单位工程量价格的施工招标模型技术进行了考察和整合，并利用投标人的利益，对所有提出的数学模型进行了仔细研究，并做了更多的修改，力求公平公正地提供直接影响项目价格的业主工程量。最后得出结论：对于许多世界情况，均首选最大/最小模型。最后，本文将通过一个案例来说明本文提出的模型用于优化工程招标。同时，本文也将作为指导具有有效管理的建设项目承包商进行竞争性的项目定价。

关键词：项目建设，招标，竞价，数学模型，优化与盈利

1. 引言：在建筑行业，委托人会要求承包商提交标价工程量清单，作为考虑给予其施工合同。承包商确定要研究的项目价格，它被称为lsquo;项目定价rsquo;或lsquo;单位定价rsquo;。不平衡报价的模型现在是寻找最佳单价的数学公式。过去这些模式集中于承包商利润而不是项目价格和风险。文献[ 1 - 4 ]在相关的发展模型中很少将这些风险结合起来。此外，很少有研究建立和发展相关模型，以不平衡报价来识别这些风险中根深蒂固的本质。文献[ 5 - 7 ]采用上下限约束价格对每一项价格进行风险识别。本文将以不适当作为固定限额来约束项目价格。发展了数学招标技术，帮助承包商在投标时优化报价。文献[ 8 ]曾为[ 5 ]模型提供了证明。文献[ 8 ]曾为[ 5 ]模型提供了证明。建筑承包商希望对每一个项目都显示价格，所有单价之和表示为承包商的投标价格以及合同中的常值。文献[ 1 ]将项目价格加载的步骤确定为招标技术，使得该技术包含在投标价格内对每一项进行更多不同的加成。更多的研究如文献[ 2，7 ]综述了不平衡报价模型，其主要目标是增加项目利润日值，其中包含部分项目价格的加载和其他项目价格的卸载。文献[ 9 ]假设前期完成的每个项目都有不同的特征工作，其他工作则安排在后期完成，然后将价格加载定义为项目上的价格分配理论。通过分配利润高于其他项目的项目，项目价格负荷分为：( 1 )前/端负荷，( 2 )后/端负荷，( 3 )数量误差开发，文献[ 9 ]。文献[ 10 ]提到，采用数学模型优化这些程序，不平衡报价可以成为项目定价的最佳方法。文献[ 11 ]也对不平衡的重要值特别是前端/端加载实践感到痛心。文献[ 12 ]对前端/端装载技术进行了深入的分析，将承包商的现金流量预测作为招标的第二步。文献[ 13 ]在自己的研究中采用了不平衡报价的方法来关注承包商的危险。据发现，一些承包商的合同经理对估算项目中初始确实价格的性质或程度已失踪。文献[ 12 ]将项目价格负荷量的做法表述为不正当和值得怀疑。文献[ 2，4 ]描述的不平衡报价使承包商的健康性能不仅表现为承包商，也表现为业主。
2. 论文目标：值得注意的是，从50年前的研究开始就没有关注不平衡竞价。本文的目标是：( 1 )为承包商更完善有效的项目知情定价建立科学的根本。( 2 )扩展了组件项定价的现有理论基础。( 3 )在项目风险和定价方面获得更好的自由裁量权。本文关注的是不平衡报价模型，它们是承包商为了受益于项目项目之间的不分配报价而使用的数学工具和技术。也集中用于土木工程领域的施工承包商采用前置模型。本文主要分为四个部分：( 1 )文献综述；( 2 )不平衡报价模型及评述不同技术；( 3 )案例研究应用；( 5 )结论与建议。
3. 相关技术不同

不平衡竞价模型吸引的研究相对较少，通常被称为竞价模型。关于投标模式的研究被认为是从项目研究开始的[ 14 ]。文献[ 1，5 ]提出了一种可供选择的数学方法，同时也确定了不平衡竞价模型的概念，认为不平衡竞价可能没有比不平衡竞价更重要的竞价技术，但认为这种做法对数学复杂度的获益前景不大。Stark [ 2 ]主张使用线性项目规划，从而成为后来大部分研究的流行标准。文献[ 11，15，16 ]提出不同的不平衡报价为：( 1 )前端/端加载，( 2 )个别速率加载，( 3 )后端/端加载。很少有研究将这三者结合起来，以完成现在被认为是一种综合的方法。文献[ 15 ]认识到更多的收益可能来自于个体率加载，但它们显示了建模的困难。文献[ 16 ]根据文献[ 5 ]提出了先进的最优模型，即尽管有初始的保留，但在最初的努力下，扩展到现在还包括了个体率加载。文献[ 17 ]采用文献[ 2 ]的模型，采用二次规划进行概率建模，考虑风险。后续的研究[ 15 ]捍卫了二次规划的使用，后续的研究[ 7 ]仅关注个体速率加载。文献[ 18 ]采用最小化最大后悔方法，为施工现场工程量分配区间情景案例。文献[ 19 ]考察了单个项目的采购拍卖案例，对其项目的中标分解决定了随后对投标人所做的付款价值，作为施工工作的前行。

3.1第一种技术

文献[ 1，5 ]是最早开发不平衡报价的研究，主要集中在用数学方法确定一个可供选择的公式，以最佳项目价格确定中标的前景。提出加快吸引人现金流量利用优势项目价格负荷量。这种方法驱使了高等数学一目了然，然后不平衡竞价被牵连为最少的数学竞价技巧。文献[ 5 ]开发了如表1所示的演示项目，展示了该技术。

表1给出了无不平衡负荷情况下，项目分解为项目的情况。表2给出了项目分项情况，如前/末加载情况。

文献[ 1，2 ]提出此项目在早期项目项目中产生额外费用等于4万美元，用于资助承包商作业。开发了新技术，利用工程初始工程量的明显误差，称之为不平衡报价。在本项目中，承包商进行了实地调研，并有理由改变每一项的单价，以保证最低标价，如表3所示。这种方法没有识别数学模型就无法成功完成这一技术潜力。

• 1. 第二种技术

文献[ 2 - 4 ]在很大程度上接近于文献[ 1 ]对其进行了定义，并被公认为更先进数学的应用潜力和支持线性规划求解。文献[ 2 ]承认了涵盖项目定价的限制，这种限制包括增加十分之一价格的项目价格，其表达式为( 1 )：TP=sum;P_jQ_j （j=1hellip;J）

式中：j为物品数量，Qj为物品j数量，Pj为物品j单价，TP为招标价格。文献[ 2 ]开发了许多项目的价格，这些价格是由另一个项目的价格决定的，需要以下限和上限来覆盖。这两个限制用公式表示。( 2 )和( 3 )：Pi- Pjge;0 （2）

Pjl le; Pj le; Pju （3）

式中：i amp; j为项目数，Pju为上限，最后Pjl为项目j价格的下限。文献[ 3 ]提出了一个包含硬岩开挖的小工程，其价格高于软岩开挖，也高于土方开挖。文献[ 4 ]发展了一个承包商希望保障其临时进度付款收据保持在已完成的工程费率之内的愿望，并由式( 1 )提出这一限制。( 4 )：

（4）

式中：N为估计项目工期月数，m为1到N的月数，a为比例常数，Qnj为建议在n个月内完成的第j项数量，Pj为第j项单价。那么，基本模型有目标最大化现值( PV )如式所示。( 5 )：

（5）

式中：r为月度贴息率，Qnj为第n个月预期执行的第j项数量，Pj为第j项单价，N为按月评估的项目工期，J为项目编号。建立了解决数量误差利益利用和最大化PV0的替代模型如式所示。( 6 )：

（6）

式中：J0为评价最终项目数，N0为评价最终月数，Q0nj为评价每月n形成的最终项目j数，[ 4 ]利用式( 4 )优化后的项目未来价值。( 7 )：

（7）

式中：Cj为已知的第j项单位成本，Qnj为第n个月执行的第j项数量，Pj为第j项单价，N为各月评估的项目工期，J为项目编号。

• 1. 第三种技术

文献[ 20 ]开发并推荐了项目初始阶段的可用信息，承包商必须区分三种现金流量曲线：( 1 )付款曲线、( 2 )费用曲线和( 3 )超稿并给出它们之间差异的充分细节。同时建议承包商必须找到净现金流量来显示成本曲线与支付曲线的差异，并建议采用两种不同的缩减方式将每个研究时间范围内的所有差异都缩减为现值：( 1 )显示承包商的借款成本，并将其应用于净现金流量的负值；( 2 )显示承包商的回报率大于借款成本，并将其应用于净现金流量的正值。由此得出，周期现值总和应识别被研究项目的净现值，对项目事先计量承诺承包商的投标与相关项目价格有用。

• 1. 第四种技术

文献[ 21 ]在[ 2 - 4 ]的确定性模型中加入了一个概率公式来考虑项目风险。所有的风险都未被考虑到，那么任何项目的最终数量可能与最初对承包商的预期不同。忽略了包括变量方差风险在内的其他所有风险，有利于利用承包商的项目价格负荷实现利润最大化和风险控制。文献[ 21 ]从[ 20 ]的研究中实现了para-digm的跨越，并将项目价格加载实践确定为风险，同时也确认了用于最小化和管理总项目风险的不平衡投标贡献。该模型为项目价格加载实践提供了可量化的手段框架工作，以平衡承包商盈利能力与项目风险分析和度量之间的关系。文献[ 21 ]忽略了回/端加载得到的升级最大化，模型在做项目时没有任何滞后或领先的情况下，受到现金流入和流出假设的冲击。该模型将每一项费用都纳入其中，不用再认不同的项目，视项目类型而定。

• 1. 第五种技术

文献[ 15 ]采用二次规划法承担了文献[ 6 ]所述的不同项目定价风险，被提及后续工作，并加入了直接影响项目风险的项目定价。该模型被制定为度量项目风险，以量化各项目定价时的风险及相关因素。文献[ 16 ]制定了项目当前值，并由公式给出。( 8 )：

（8）

式中：rj为第j项对该项风险的降低率，Q0nj为第j项预计在第n个月完成的最终数量估计，Cj为第j项单位成本，Rn为第n个月支付给承包商的留存比率，cnj为通货膨胀调整，f为受到升级的价格比例，Pj为第j项单价，rr为留存资金利率。文献[ 16 ]提到了量化总项目风险的所有方差，并提出承包商决不能选择高收益组合的最大风险，而不是选择低收益的最小风险。

• 1. 第六种技术

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