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建设项目利益相关者管理的实证研究
N.P.Srinivasan, S. Dhivya
印度泰米尔纳德邦卡鲁尔M.Kumarasamy工程学院土木工程系
文章信息
文章历史:
2019年5月6日完成
2019年5月24日完成修改
2019年5月30日提交
2019年7月10日可网上查询
关键字:
利益相关者管理
建设项目
问卷调查
主成分分析
均值分析
频率分配方式
摘 要
本研究的目的是分析控制建设项目中利益相关者管理的各种因素。一般而言,参与大型基础设施项目的建筑公司通常都拥有众多利益相关者。在这种情况下,有必要管理利益相关者并从他们那里获得足够的支持。因此,本文通过对各种工程和管理人员(项目经理)进行问卷调查,对他们的管理进行了实证研究。这项研究确定了影响建设项目利益相关者管理的主要因素,并使用主成分分析和均值得分、频率分布分析法对其进行了分析。
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能源,环境和工程应用纳米材料国际趋势国际会议科学委员会负责的同行评审。
1.介绍
当Freeman开始在他的作品“战略管理:管理利益相关者方法”中引入这个概念时,利益相关者管理已经在项目管理文献中引起了人们的注意。利益相关者的管理被认为是项目管理中要处理的重要问题, 因为一个项目可以被视为利益相关者联合起来以创建一个项目。Freeman在他的文章中将项目涉众定义为“受项目影响或能够影响项目的一个人或一群人”。任何建设项目联盟的主要参与者都是客户,工程师和承包商。这些参与者之间的相互关系决定了建设项目的整体绩效,他们负有成功完成任何项目的责任
1.1利益相关者管理
有效的利益相关者管理将提高项目质量。利益相关者分为两类, 即内部利益相关者和外部利益相关者。内部利益相关者直接参与组织的决策过程(例如,客户,所有者,供应商,员工),而外部利益相关者则是受组织活动影响的人。(例如,公众,地方社区,地方当局)[2]. 在建筑行业中, 内部利益相关者关系一直被高度重视,如采购和项目管理,而外部利益相关者关系并未得到很大程度的重视,因为他们被认为是正在通过与建设开发相关方面的共同规则与立法的公职人员的一项任务[4,6].
获得强力的利益相关者的持续支持将有助于更有效地利用资源,从而使该项目取得巨大成功[1,3]. 尽早和适当的方式与利益相关者进行良好的沟通将确保必要时利益相关者的有效支持。基于利益相关者管理的方法有助于追踪公众的反应并计划行动,从而赢得人们的支持[12].
2.文献评论
利益相关者的决策不仅是为了构建决策,还需要执行决策以获得预期的结果。有效地执行任何决策都需要相互同意并需要广泛的参与。利益相关者的参与是这项工作的下一个方面,以使任何协议都能成功执行。利益相关者的充分参与将确保参与该项目的各个人员之间的积极承诺[9,11]. 通过这种方式,项目可以是成功的,并且可以在曝光后提高性能并达到创意。相互共享方法可以支持业务环境之间的共享需求和相互关系。有效执行框架化组织战略及其在行政管理方面的有效性在改 善组织绩效中起着重要作用[5,8].
项目利益相关者管理中要解决的关键问题已经被确定为项目团队成员与其利益相关者之间的关系管理[10]. 尽管需要通过进一步的定量和定性分析进行验证,但它已被视为利益相关者管理方法的至关重要的成功因素[7]. 利益相关者的参与被认为是确定项目成果的重要关键因素。需要项目经理对利益相关者的反应范围及其行为有 清晰的了解。“利益相关者”对各种策略的反应在项目经理就面对 利益相关者及其业务的策略所做出的决策中起着主要作用。[13]. 一个成功的项目经理应该有能力理解风险中的“隐形力量”
3.研究方法论
3.1目的
这项研究的主要目的是确定影响建设项目中利益相关者管理的主要因素。
3.2数据采集
这项研究所需的数据是从参与各种建设项目的所有者,工程和管理人员(项目经理)中收集的。问卷调查方法用于数据收集, 方法是准备一份包含两个主要部分的问卷,即受访者的人口统计 资料,然后是与影响建设项目中利益相关者管理的因素有关的不 同陈述。为受访者提供了5分制评分系统,以分享他们对建设项目中利益相关者管理的看法。
3.3描述性统计
问卷已分发给业主,工程和管理人员,调查已经成功完成,在泰米尔纳德邦及周边地区进行的不同建设项目中,有119份有效回复。
3.4. 研究考虑的因素
根据文献调查结果和实时观察,以下是被确定的令人关注的主要因素与建设项目利益相关者管理有关的重要问题。
·利益相关者的参与
·组织架构
·决策权
·员工相关因素
·客户相关因素
·品质表现
4.数据分析
4.1综合
通过问卷调查收集的数据使用SPSS(社会科学统计软件包)进行分析,SPSS是用于数据分析的统计软件工具。
4.2可靠性统计
在进行数据分析之前,先分析数据的可靠性。它使用Cronbach′s alpha方法完成,该方法被认为是测试所考虑数据可靠性的最常用方法。正如Nunnaly所建议的那样,Cronbachalpha;值为0.843,可靠性分析结果给出了内部一致性水平。
4.3主成分分析
主成分分析是一种从大量数据中减少因素的方法。该分析的主要目的是用很少的主成分来解释最大方差。在进行分析之前,通 过使用KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)度量抽样是否适当来检查抽样是否充分。抽样的充分性表明可接受值为0.745 。因此,通过Barlett的球形度测试,我们的数据被认为适合还原。在主成分分析中,提取方法被选作方差极大值法。从主成分分析获得的数据 提供在表格1.
4.4平均得分分析
对于确定的主要因素,使用描述性统计的频率分布方法进行了平均得分分析。平均值得分分析的结果提供在表2.
结果表明,在影响建设项目利益相关者管理的因素中,组织结构和利益相关者参与的平均得分最高分别为3.11和2.89。然后是决策权(2.53), 质量绩效(2.44), 与客户相关的因素(2.26)和与员工相关的因素(2.08)
表格1
主成分分析
因素 特征值 方差比例 累计方差比例
利益相关者的参与 |
5.438 18.108 18.108 |
|
决策权 |
4.284 14.266 32.374 |
|
组织架构 |
2.318 7.728 40.099 |
|
品质表现 |
1.753 5.837 45.936 |
|
客户相关因素 |
1.421 4.732 50.688 |
|
员工相关因素 |
1.217 4.052 54.720 |
|
KMO措施 |
巴特利特球度检验:卡方 |
|
抽样适度: 0.745 |
价值:1263.473 |
表2
平均得分分析
因素 |
平均得分 |
标准偏差 |
协变效率 |
决策权 |
2.53 |
0.685 |
0.342 |
利益相关者的参与 |
2.89 |
0.741 |
0.258 |
组织架构 |
3.11 |
0.875 |
0.202 |
品质表现 |
2.44 |
0.678 |
0.154 |
客户相关因素 |
2.26 |
0.687 |
0.204 |
员工相关因素 |
2.08 |
0.734 |
0.226 |
5.结论
因此,本研究确定了与建设项目中的利益相关者管理相关的主要因素,包括利益相关者的参与,决策权,组织结构,质量绩效, 与客户相关的因素和与员工相关的因素。然后使用描述性统计的频率分布方法对这些因素进行平均得分分析,结果表明,与其他主要因素(例如决策权,质量绩效,客户相关)相比,组织中普遍存在的组织结构和利益相关者的参与均具有最高的平均得分。因此,组织结构和利益相关者的参与被证明是影响参与建设项目的工程和管理人员对利益相关者进行管理的高度重视的因素。
参考文献
- Aaltonen et al., Stakeholder salience in Global Projects, Int. J. Project Manage. 26 (1984) 509–516.
- W. Bakens, G. Foliente, M. Jasuja, Engaging stakeholders in performance-based building: lessons from the Performance-Based Building (PeBBu) Network, Build. Res. Info. 33 (2) (2005) 149–158.
- David I. Cleland, Stakeholder management, in: Jeffrey K. Pinto (Ed.), Project Management Handbook, Jossey-Bass Publishers, 1998.
-
D.I. Cleland, R.L. Ireland, Project Management: S
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