关于参与施工投标决策过程的建模外文翻译资料

 2022-09-29 10:22:55

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关于参与施工投标决策过程的建模

Agnieszka Leśniak and Edyta Plebankiewicz

摘要:对一个建筑公司来说,决定是否参与投标会产生重要的影响。这并不是说投标会使一个承包商完成给定建筑项目变为不可能,而是说承包商不得不考虑他/她是否有能力完成那个项目。本文简要描述了以往研究中给出的有关做投标或是不投标决策的模型。此外,作者也基于模糊集合理论设计了自己的模型,这个模型的基准是之前原定的影响决策的因素。作者做了一个时间段为2010-2011关于波兰南部的承包商们的调查,共寄出了150份问卷,有41%的问卷得到了回复。基于这个调查中承包商的反馈信息,得出影响投标/不投标决策的最重要的三个因素是:(1)工作类型(2)在小项目中的经验(3)合同条款。对一个给定的公司,这些因素的评估和它们对决策的影响很大程度上是主观的,很难准确的估值;因此,本文提出的模型包含模糊理论使得它在解决由于人类主观性引起的问题上显得特别方便。在文中会展示并评论该结果。DOI: 10.1061/(ASCE)ME.1943-5479.0000237. copy; 2014 American Society of Civil Engineers.

关键词:投标策略;投标/不投标决策;模糊理论;建筑承包商

介绍

在收到关于投标报价的信息后,建筑承包商需要做许多决定,其中一个是是否参与投标。 这个决定将会对公司的未来产生重大的影响,作为一个参与需要时间以及雇主努力的投标的尝试,意味着需要更大的花费。因此,完成一个特定项目和赢得投标的机会的潜在能力是值得评估的。参加大量的投标可能会增加获胜的机会,不过当失败比获胜更频繁时,承包商的声誉将会受到影响。此外,在很短的时间内准备许多投标报价可能会导致出现错误,而充分的准备往往会提高公司的声誉。拒绝参加投标表示这个项目缺乏合同和利润;因此,决定是否参加投标取决于各种因素,不但取决于公司本身,还取决于环境和施工报价。投标/不投标决策,虽然依赖于公司的财务状况,但通常必须在有限的时间内,依靠承包商的经验和直觉做出决定。为了避免这样的决策过程中的错误和随机性,建议这些决定由一个模型程序来辅助。

一个投标/不投标决策模型的基础,应该由最大影响的因素决定。

先前的研究已经提供了一长串这样的因素也称为标准(从28到55)——这可能会显著影响决策过程。然后,承包商依靠决策的经验来评估这些因素的重要性。因此创建出一个排名的标准。最常见的包括以下几类(随机顺序):工作类型、完成类似项目的经验、工作的需要、目前参与的其他项目、业主的类型、项目的规模、或合同中规定的条件。

类似的研究已经在不同的大陆上的许多国家进行过,从而才能在在各种建筑市场中进行。最开始的研究是在1988年的美国(Ahmad and Minkarah 1988),紧接着是英国(Shash 1993)。通过研究,多达55种影响承包商投标决策的潜在因素得到了鉴定。 1990年8月,英国伯克郡雷丁的雷丁大学建筑管理系,给300名来自英国各地区的顶级承包商邮寄了一份问卷调查,其中85名承包商对此进行了回应。 Wanous 等人(2000)在叙利亚进行了类似的研究,其中包括一份正式问卷,当中有38个影响投标/不投标决策的因素,并按其对承包商的重要性进行了排名。在新加坡的一项研究里(Chua and Li 2000),从文献中可推测出来的51个要素已经被鉴定,一些因素不太重要,但是根据次要目标的要求来说,其他一些要素仍然十分重要。这些因素分为两大类:内部因素和外部因素。在沙特阿拉伯完成的研究结果由Bageis和Fortune (2009)提了出来。由87个潜在因素组成的一份调查问卷被送往240承包商手里。在收到的答复(91个答复)的基础上,建立出了一个因素的排名。Bageis和Fortune (2009)关注的大多数研究依赖于Ahmad and Minkarah (1988)的最初想法。他们还指出,在各国已完成的研究基本是一致的,相似的因素都出现在列表的顶部。然而,在每个国家的研究中,某些因素似乎是特定市场的特征,在其他国家的其他市场中并没有出现。这个调查表明在一个公司的运行过程中,这些因素绝大部分取决于环境和市场,因此,作者在波兰南部进行了一项单独的研究。表1提供的影响投标/不投标决策的因素由上述研究人员建立。

表1. 影响投标/投标决策的因素

Shash (1993)

Wanous et al. (2000)

Chua and Li (2000)

Bageis and Fortune (2009)

工作需要

履行客户强加的投标条件

项目类型

客户的财政情况

竞争对手投标的数量

客户的财政能力

项目大小

项目的现金流量

项目经验

与客户的关系及其声誉

技术难度

承接项目的能力

目前的工作负荷

项目大小

所需的证券数目

所需现金的可用性

业主/发起人的客户身份

投标有效期

其他项目的可用性

开始工作所需的工作资本

合同条件

可用的资本

合格劳动力的可用性

项目是否与公司战略和未来愿景相匹配

项目类型

阻碍的清除

管理和协调方面的专业知识

与客户以往的合作经验

以往类似项目的利益

公众的异议

类似的经验

合同条件

项目大小

所需材料的可用性

场地的熟悉程度

以往类似项目的经验

投标方式(选择/公开)

目前的工作负荷

分包商的可靠性

在沙特里亚尔合约规模

本文提出了一个命题的模型来帮助投标/不投标决策。该模型基于模糊集合理论。对在波兰南部的研究的基础上确定的影响因素进行了研究。本文的结果和评论在本文中。在以前的文章中提出的一些选定的模型的轮廓也包括在内。

对影响波兰承包商投标/不投标决策的最大的因素的调查

作者试图调查影响波兰承包商投标决策的因素。然而类似的研究已经完成。在1999年,Kosecki和Plebankiewicz (2000)对问卷调查的结果进行了展示。然而,这些作者强调收到的答案只是小数目的:11.6%(即,总共发送的300份问卷调查只有35份是完成的问卷调查)。相比之下,来自美国 (Ahmad 和Minkarah 1988),英国(Shash 1993),和沙特阿拉伯(Bageis和Fortune 2009)的调查研究结果分别为28.3%(300份里完成的有85份),34.13%(378份里完成的有129),和37.92%(240份里完成的有91份)。波兰研究的时机(1999),承包商在研究中的微薄参与,以及在2004年波兰加入欧盟后建筑市场的变化所造成的需要适应欧洲联盟(欧盟)的法律,这些都在提醒着有必要调整一下影响因素的名单,并进行新的研究。

这项研究是在2010年到2011年期间完成的。为了收集承包商的相关信息,设计了一份由2部分组成的问卷。第一部分包括有关本公司的问题,因此允许参与该研究的承包商建立一个简短的描述。第二部分包括提出的关于投标/不投标决策因素的影响程度的相关问题。调查问卷被发送给150家公司,有微小型,小型、中型施工企业。根据监管委员会(西欧)364/2004号文件附件一,这些公司平均每年雇用不超过10,49和250人。此外,波兰共和国统计年鉴2010(中央统计局2011)指出,公司雇用不超过99人的企业占所有建筑企业的99.7%。在这项研究中,61名承包商(150份里完成的有61份)回答了问卷,占41%。表2提供了一个简短的关于参与这项研究的公司的说明。

在那些被研究的公司的人数结构中,雇用工人在50-99这个阶段以下的公司占了47%,占绝大多数。然后,雇用工人在20—49这个阶段的公司占了25%。百分之八十七的受访者没有雇用超过99人,并且都没有超过250名员工。

在受访者中,38%的公司签订了超过75%的投标合同,假设合同约定的数目在一年内增加到了100%(表3)。百分之十九的受访人签署的投标合同不超过25%。在波兰公共部门的建筑市场里投标是一个强制性的和基本的过程(虽然不是唯一的一个)。在2010年,大部分的施工订单形成了投标[根据公共采购办公室(2011),85%的订单]。最近几年,在波兰的建筑市场中,代表私营部门的客户数量增加了,在这种情况下,订单的形式取决于业主,而不是必须使用投标。

表2. 根据员工的数量对公司的结构进行了研究

2010年雇用人数

回复的数量

受访者百分比(%)

少于20人

9

15

20~49人

15

25

50~99人

29

47

100~250人

8

13

总共

61

100

表3. 投标合同的中标百分比

中标合同百分比

回复的数量

回复所占百分比

低于10%

7

11

高达25%

5

8

高达50%

9

15

高达75%

17

28

75%以上

23

38

总共

61

100

参与研究的承包商被要求指定的16个因素的重要程度的提出,标志着他们在一个1—7的规模中,其中1代表的这个因素对决策没有影响,7代表这个因素对于决策有重大意义,需要思考。建议有关于这些因素的调查问卷的编写在下列出版物处理这一课题的基础上进行:Shash (1993), Kosecki 和Plebankiewicz (2000), Wanous et al. (2000), and Bageis 和Fortune (2009)。此外,每一个完成问卷调查的承包商可以提供和评估现有规模的其他因素,让他人进行投标决策时可以考虑到。所有的问卷都完成后,作者收集到了61个回复。对于这种方式收集的数据,允许作者进行以下计算。对于每一个因素,根据规则建立了一个平均得分

(1)

其中xi= 评定标的分配;N = 变量的总数。

用以下方式获得的重要性指数:

通过这些计算,作者为每一个答案建立了一个等级,反过来说,这使得我们能够在给定的投标决定中按照最重要到次要的顺序将因素排序。

此外,对于每一个因素,作者计算了这些答案的百分比,分别给出了五点和较大点,四点、三点以及较小点。假定五点和较大点表示一个因素在给定的决定中具有较强的影响,四点表示一个因素的影响较平均,三点和较小点表示一个因素具有较小的影响。该量表采用的是Shash (1993)。计算结果见表4。

表4显示了3个影响投标/不投标决策的最重要的因素,工作的

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