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关于加速条款变更订单的成本效应
Kunhee Choi, A.M.ASCE1; Hyun Woo Lee, M.ASCE2; Junseo Bae3; and David Bilbo4
摘要：加速条款 (ACPs) 如成本加时间 (A thorn; B) 和奖励/惩罚措施 (I/D) 越来越普遍，但很少人知晓变更订单时的纯时间成本效应。为了填补这一巨大的知识差距，关于1372公路改造项目的双阶段研究方法图表在加利福尼亚完成并应用于此项研究。阶段I研究了两个加速条款 (ACPs)在变更订单时的边际效应，A thorn; B以及I/D与A thorn; B相结合。ACP变更订单如何影响项目时间成本性能在阶段II作了数值模拟和成功验证的研究。结果清楚地表明，相对于传统承包工程，ACPS导致更多的进度变更、成本变更订单，而I/ D结合A thorn; B在进度变更订单变化幅度方面较纯A thorn; B更明显。这也给国家交通部门 (STA) 传达了的一个重要建议，即A thorn; B可用于I / D条款。这项研究的结果和数值模型可以帮助STA更好地评估和证明变更订单对项目时间和费用的影响，使他们能够更有效地应对意外事件。利用该模型可以使承包商因要求变更订单而受益，因为此模型可以为他们在具体寻求ACP时，提供可能的时间成本增长率方面的先进知识。
关键词：10.1061/(ASCE) CO.1943-7862.0001071。copy;2015美国土木工程师学会。
作者关键词：变更订单；合同；公路改造；决策模型；回归；验证；承包。
1Assistant Professor, Dept. of Construction Science, Texas Aamp;M Univ., 3137 TAMU, Francis Hall 305, College Station, TX 77843-3137 (corresponding author). E-mail: kchoi@tamu.edu
2Assistant Professor, Dept. of Construction Management, Univ. of Washington, 120 Architecture Hall, Campus Box 351610, Seattle, WA 98195. E-mail: hyunwlee@uw.edu
3Ph.D. Candidate, Dept. of Construction Science, Texas Aamp;M Univ., 3137 TAMU, Francis Hall 328, College Station, TX 77843-3137. E-mail: junsbae07@tamu.edu
4Professor, Dept. of Construction Science, Texas Aamp;M Univ., 3137 TAMU, Francis Hall 310, College Station, TX 77843-3137. E-mail: d-bilbo@tamu.edu
注：这份手稿于2015年2月19日提交，2015年8月11日通过，在2015年10月19日在线出版。讨论期至2016年3月19日，独立讨论必须提交个别文件。本文是建筑工程和管理杂志部分内容。 Journal of Construction Engineering and Management, copy; ASCE, ISSN 0733-9364.
引言
据联邦公路管理局 (FHWA) 估计，从1976年到1996年期间，美国总的车辆行驶里程数提高了77%，但在同期交通基础设施系统的建设只增加了2%。这种不成比例的交通超载加速了20世纪60年代和70年代建造的基础设施系统的恶化，他们现在已经超过了原始设计寿命的20-25年。然而，修复恶化的基础设施系统是具有挑战性的，对公共旅游和在建的周边社区来说，可能会导致昂贵的交通延误和中断。例如，在1998年，对道路使用者，企业和交通运输机构而言，因施工引起的交通延误导致年度430亿美元的费用的增加，额外的燃料消耗的成本是210亿美元。鉴于巨大的经济影响，FHWA最近推出了每日统计，主动强调缩短项目工期的重要性。在2012年，发布了向前发展进步的二十一世纪法案 (MAP-21) ，就是为了加强和业务部门间的日常通勤，解决国家交通运输机构 (STA) 面临的许多挑战。缩短项目交付和减少车道关闭的交通拥堵已被确定为一些关键的挑战。
这些独特的挑战，需要制定和实施审慎措施方案以缩短交通基础设施改善项目的时间，可以减少邻近社区和道路使用者的不便之处。作为一个解决方案，许多STA人士已在近几年一直致力于加速条款 (ACPS) ，如成本加时间 (A thorn; B) 和奖励/惩罚措施 (I/D) ，鼓励承包提前完成。
为工程早日完工的加速合同条款
为提前完成交通基础设施改善项目，联邦公路管理局和交通运输研究委员会 (TRB) 推荐应用ACPs方案，通常由一个A thorn; B和/或I / D构成，尽管这两种策略已经成为许多STA人士的偏好，相比传统的承包很少有人知道应用ACP签约策略后，进度订单变更影响和项目成本的增长的变化。
与仅依赖于项目成本的传统招标不同，一个A thorn; B要求每个竞争承包商提交联合投标成本 (A) 和 (B) 。A组件是指建筑成本的投标价格，而B组件是指完成该项目所需的时间，通常指的是日历天。然后由一个组合的时间和成本来确定中标人，并乘以B, 由计算发现相关的日常道路使用者成本 (DRUC) 。DRUC的定义是“因实施的建设工程导致市民每天增加费用的预估值”。这个ACP允许STA人士承认提早完成加速成本，并选择一个可以通过缩短项目工期为公众提供最好的价值承包商。
同样，I / D也是一个ACP，它为促使承包商早日完成项目提供完工提前日货币激励，对于 工程延期，通过指定一项惩罚作为抑制措施。FHWA (1989) 定义基于时间的I / D为“合同规定，每天补偿承包商一定数额，以确定关键工作提前完成并评估扣除每天承包商超支I / D”。STA人士可以使用I / D的条款，基于减少早日完工天数，节约道路用户费用。同时，承包商可以因相应的奖励费用而获利。在一般情况下，I / D的条款的使用局限于繁忙的、快速的项目，实现尽可能早日完成项目是减少公众交通不便的一个主要目标。
这是STA的惯例，I / D的规定适用于其它ACP策略如A thorn; B，车道租赁，无理由奖金和清偿积蓄。I / D与A thorn; B结合是特别受欢迎的方法，其中B组件与I / D规定结合，鼓励提前完工。尽管许多研究报告两ACPS的可喜成果，许多研究还批评他们进度缩减的效果以及增加成本超支的可能性。首先，一个A thorn; B项目的有效性可能有损于投标人对时间估计不准确，尤其是投标人会故意低估中标。Choi等人报导了A thorn; B项目没有I/D而造成重大进度延误。同样，一些研究质疑I/D的效果因为STA的工期估计不准确，会存在承包商接受奖励的极大的可能性。Herbsman 和Ellis (1995) 报道，在美国35个州的99%承包商在I / D规定下，从基础设施改善项目奖金中获益。通过研究证明Herbsman 和Ellis举例说明，STA的高估合同期限可以使承包商以很少的努力而获得激励。
之前关于变更订单的影响的研究
作为检验ACPS有效性的一种方法，本研究旨在探讨改变订单对基础设施改善项目的进度和成本增长的影响。之前的研究综述主要集中在对变更订单影响的调查在此提出。
变更订单是一种很常见的方式，用来改变原始合同文件中已被罚款定义的工作，变更被定义为造成范围，时间和成本修改的任何事件。在一般情况下，过多的变更都直接导致项目进度延误、成本超支，随后导致劳动生产率降低。此外，变更订单可以降低所有者的利润，同时增加了因工作时间和资源成本的增加而带来的间接成本。
大量的研究都集中于量化变更订单对项目绩效和影响，他们已经表明，在世界范围内，大量的建设项目由于变更订单的影响造成进度的延误和成本超支。举几个例子，Al Momani (2000) 作了一个简单的线性回归分析，基于不同的建筑类型，确定原因和进度增长水平。Hanna等 (2002) 通过执行一个逻辑回归，确定项目的绩效在电子和机械结构中是否受变更订单的影响。Hsieh等人。 (2004) 研究各种指标 (如更改订单比率、更改订单频率、贡献度、附表延伸度等) ，以衡量台北市民在都市公共设施的变动情况下如何通过方差分析检验(ANOVA)。根据美国公路建设项目，Serag等。 (2010) 制定了一个定量模型，采用多元回归分析，确定了变更订单所造成的合同成本的百分比增加。
为确认变更影响的显著意义，STA强调要通过增加预算和时间表的准确性在开始建设设计阶段减少变更订单。例如，在加利福尼亚和密苏里政府宣布的目标中，确保变更订单小于2%的原始合同金额，在马里兰州发表的年度目标中，订单保持变更小于8%的总工程造价估算。然而，变更订单往往是不可避免的，这是很难准确地量化各人对总项目的影响。
存在知识差距：出发点
在Scott 等人的NCHRP报告 (2006) 中发现，A thorn; B项目平均减少了9%的交货期。这个结论是从77个A thorn; B项目的20个数据源收集的样本。基于研究的前提下，认为绩效评估是基于激励性A thorn; B项目，不是纯A thorn; B，该报告表明，A thorn; B合同经常被用于与激励条款的组合。在美国使用一个A thorn; B作为ACP，它与I／D规定的组合应用非常普遍。例如，佛罗里达州运输部 (FDOT) 需要I/D能包含于每一个A thorn; B项目。同样，加州运输部门的实践表明，所有的I／D项目与A thorn; B结合，即使无I／D，而A thorn; B也可以作为一个独立的方法。
尽管ACPS被广泛采用，如纯A thorn; B和A thorn; B thorn; I=D为主要研究范围，当ACP应用后，关于时间成本影响基础设施改善项目中的工程变更订单，已经很少有人研究专门针对其作定量研究和建模。如前所述，这方面的知识差距归因于以下事实，A thorn; B承包结合I／D规定在大多数州实施，而不是加利福尼亚。没有条理，重复，或可验证的研究已经对纯A thorn; B的影响进行了探讨；在纯A thorn; B和激励性A thorn; B之间实施ACP,现有研究没有被对变更订单影响项目时间成本绩效其进行调查或建模，本研究旨在解决这方面的知识差距 (1) 通过对选定的两阶段的边际变化影响ACPS (即纯A thorn; B 和 A thorn; B thorn; I=D) 重点项目绩效等方面在传统的承包中比较进度和费用；以及 (2) 开发和验证多元线性回归模型，可以预测变更订单对项目进度和成本的增长的可能性影响。时间成本变化的量化模型开发和验证在这项研究中是独一无二，因为他们使用大量真实交通项目数据，在项目时间成本绩效方面，定量研究ACP承包变更订单的影响。高鲁棒性模型的准确度，对于变更订单影响进度和成本绩效，可提供可靠的数字预测值，由三种严格的科学手段予以验证。
研究目标和方法
几乎没有研究专门针对当ACP应用后，调查变更订单变更对交通基础设施改善项目所产生的影响。对此，本研究着重于基于变更订单，基于现实世界的，对于承包策略和项目类型建设的数据分层。在这个研究中，对以下三种类型的建设项目进行跟踪：
bull; 项目是与I/ D通过A thorn; B招标承包 (以下简称I／D结合A thorn; B) ；
bull; 项目签约仅与一个A thorn; B (以下简称纯A thorn; B) ；
bull; 与传统合同订立的项目 (在这里称为常规合同) 。
这项研究有三个主要目标：
bull; 探讨变更订单的边际效应，所选择的两个ACPS与传统承包进度和成本等关键项目的比较；
bull; 制定量化模型，预测变更订单对项目进度和成本增长的可能影响；
bull; 验证开发模型的鲁棒性，预测检测精度。
这项研究是基于交通基础设施改善项目并在加利福尼亚完成；项目数据进行分层可防止任何偏见的结果。一个严格的两阶段的研究方法，借鉴了1372公路改善项目，推广到现有的知识本体，通过初步的数值描述分析 (第一阶段) 和建模及验证 (第二阶段) ，这项研究的研究结果进行了推广。研究的目的是通过采用非参数统计分析方法来研究边际效应。II阶段研究采用多元线性回归分析技术和测试建立的模型是否可以准确地预测变更订单变化对项目进度和成本的可能影响，从而创造时间成本预测模型。预测模型的精度进行验证计算的三项措施： (1) 平均百分比误差 (MPE) 来衡量一个趋势在
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