微信公众平台在小学数学教学中的应用
原文作者 ZHANG Sheng, ZHAO Jue, TAN Weiwei
单位 School of Beijin, Hunan Business College, Changsha 410219, China；Decision Sciences and MIS Department, John Molson School of Business, Concordia University, Montreal, QC H3G 1M8, Canada
摘要：为了更好地理解用户对在线学习系统的行为，技术接受模型（TAM）被扩展到包含一个内在的动机因素。一个在线调查在校园BBS上被发布以收集研究数据，总共有121个可用的回复。结果支持动机模型，表明在线学习系统使用行为的可释方差比原来的TAM模型要高出71.3%。
关键词：技术接受模型；内在动机；在线学习系统
介绍
在过去的十年中，互联网技术的广泛使用对人们生活的方方面面产生了重大影响。教育产业的转型步伐加快，越来越多的教育机构意识到在课堂上使用因特网和网络技术作为学习环境的一部分的潜在影响。网络学习系统（WLSs）的优点得到了广泛的认可和接受。研究表明，技术中介学习环境提供了更大的学习灵活性和更广阔的可访问性，提高了学生的学习成绩和学习经验的评价，提高了计算机自我效能感。此外，它还为学术机构提供了降低成本和增加收入的好处。
用户的接受度和使用度是任何信息系统成功的重要衡量。如果不关注学生的参与，即使是最完善的系统也不能成功。同样，一个成功的WLS会在学生的积极参与下被广泛采用。为了研究个人行为对信息技术的决定因素，各种理论模型被建立了起来（理性行为理论、技术接受模型、计划行为理论、动机模型、自我效能理论这五大理论）。技术接受模型（TAM）被广泛应用于解释个人信息技术（IT）使用行为的信息系统文献。然而，信任-意向-行为链嵌入到TAM以强调工具的概念，这主要关注在功能的或外在的驱动而忽视了一个人的主观感受，包括在使用IT时的喜悦、快乐和积极的整体体验。动机理论者认为，个体行动的原因不仅是因为外部利益，还包括他们内在的需要，如幸福、享受和好奇心。研究表明，外在和内在的因素共同决定新技术的采用。因此，我们认为，结合两者到TAM可以加强解释和预测学生的接受和使用。
虽然许多研究已经调查了用户对新技术的接受和使用行为，但大多数都是在发达国家进行的，因此，总体上可能不能反映不同文化环境中的接受过程。而在过去的十年中高等教育电子学习系统的使用率一直在稳步增加的中国，使用中文的研究者需要更好地了解中国学生的技术接受行为。
本研究的目的是从外在和内在的视角下研究WLS中哪些因素有助于学习者接受行为。在这项研究中使用的WLS概念是Alavi和Leidner的，“一种学习者与学习材料（阅读，指定菜单、练习等），同伴和被先进的信息技术调解的教师之间相互作用的环境。”这种因素被一种采用了基于TAM与内在动机理论的研究模型进行了研究。
1 研究模型和假设
1.1 技术接受模型
在TAM中，Davis提出的其他变量对技术接受的影响是由两个个体的信任调解的：感知易用性（PEOU）和感知有用性（PU）。系统的实际使用率取决于用户的行为意图（BI），这是由用户对系统使用的态度和系统的感知有用性共同决定的。各种信息技术、工作环境和最终用户都证明了TAM的有效性。许多具有渗透性的互联网技术行为研究都采用TAM公式表示的信任-态度-意向-行为链成功地预测了用户的在线接受行为。
在这项工作中感知有用性是指一个人在何种程度上认为使用WLS会增加他或她在课堂的表现，感知易用性是指一个人在何种程度上认为使用WLS可以免于认知努力。这个理论的TAM基础是用以下的假设来评估的：
H1感知易用对使用WLS感知有用性的积极影响。
H2感知有用对使用WLS的使用行为有意向强烈的积极影响。
H3感知易用对使用WLS的使用行为有意向强烈的积极影响。
1.2 内在动机
动机理论认为动机构成人类行为和行动的机制。当一个人的动机不明是，他或她会觉得没有动力和灵感去行动。事实上，他们根据动机和目标的不同，将动机分为两大类：内在动机和外在动机。外在动机指的是一项活动的表现，因为它导致了与活动本身不同的工具性奖励，戴维斯等人定义的内在动机是一种活动的表现，而不是表现出自身活动的过程。TAM主要强调外在视角，缺乏与人和社会变化过程相关的因素。有了这种二分法，研究人员最近才开始研究内在动机在研究中的作用，将更多非工具性因素纳入TAM，以提供更广泛的观点和更好的解释。研究人员发现，当任务创造出高水平的内在动机时，人们将花费更多的时间和精力在这项任务上，并增加探索性行为和对信息技术的更大程度的接受。
在讨论内在动机如何影响个人的接受行为时，许多研究使用乐趣代表内在动机。在这项研究中，乐趣是指使用WLS这项活动的程度，它被视为是享受自己的权利能力的程度，除了可以预期的任何行为后果。Venkatesh等人认为内在动机的电脑用户可能会趋向降低使用新技术的困难的感觉，因为乐趣减少了使用时努力的感觉。与先前的研究相一致，我们认为乐趣和行为意向之间存在着积极的联系。
H4乐趣对WLS使用行为意图有一个积极的影响。
根据TAM，行为意向最终会导致实际的使用。此外，对TAM结果的一次批判性回顾表明，行为意向和使用之间存在显著的正相关关系，11个实证研究中有10个表明了其有效性。因此，我们假设H5如下：
H5使用WLS的行为意向对实际使用有积极的影响。
图1代表了本研究所使用的理论模型。该模型将一种内在动力（乐趣）合并到TAM中，作为有意使用WLS的预测。
2 研究方法论
2.1 数据收集
在位于中南部省的一所商学院进行了一项调查，收集研究数据。参加核心商务课程的学生被要求使用WLS来帮助他们理解内容材料，并对中期考试和期末考试中可能出现的问题进行排练。所有的学生都被要求自愿填写在校园BBS上发布的研究问卷。共有121名用户完成了对所有措施的答复。
2.2 仪器
用于测量结构的所有项目都是从先前的研究中修改而来，以适应这个基于WLS的特定内容。用戴维斯等人的四项准则来衡量感知有用性和易用性，其中两项用于测量行为意图。使用戴维斯等人改编的量表来衡量快乐程度。所有项目都是用Likert量的五点来衡量，从“非常不同意”到“非常同意”。这种使用改编自Teoet等人，包括WLS的使用频率和持续时间。
3 数据分析
采用PLS多指标结构方程分析的偏最小二乘法（PLS）被用于分析测量模型和结构模型。
表1显示，除了实际使用外，所有结构的可靠性均在0.7以上，复合可靠性显著高于0.5，这代表探索性研究的可接受水平。用项目负荷和收敛效度和判别效度评估PLS的度量模型。为了确定判别有效性，平均方差提取应大于0.50，平均方差提取分析中提取的每一个平均方差的平方根要比任何一对潜在结构之间的相关性大得多。在表1中，所有变量的平均方差均高于本研究的可接受水平。此外，通过测量潜变量分数和测量项目之间的相关性，评估了这些措施的区分效度（项目在结构之间的区别程度或衡量不同概念的程度）。项目应该比模型中其他结构更强地完善自己的理论赋值结构。表2中的因素负荷表明所有的结构都有足够的收敛和区分效度。
通过检查路径系数（标准化beta;）评估PLS的结构模型，并计算t统计量以评估这些路径系数的意义。此外，Rsup2;被用来表明整体的模型的预测能力。
从PLS分析得到的路径系数如图2所示。信任-态度-意向链也在WLS内容中被发现。感知易用性对行为意向（beta;＝0.232，p＜0.01）和感知有用性（beta;＝0.732，p＜0.001）有显著的正向影响，而感知有用性对行为意向有显著的直接影响（beta;＝0.380，p＜0.01）。行为意向与实际使用呈显著正相关关系（beta;＝0.362，p＜0.001）。乐趣和行为意向之间的联系也很显著（beta;＝0.302，p＜0.05）。感知有用性、感知易用性、乐趣共同解释了71.3%的变异行为意向。整个方差解释本研究模型中WLS实际使用率为13.1%。
4 讨论和启示
4.1 主要调查结果
本研究将动机观点纳入技术接受模型，并假设感知有用性和乐趣作为关键驱动因素。结果表明，感知易用性对学习者接受网络学习系统的接受行为有显著影响，有助于学生接受系统对学习绩效的重要性。此外，当学生喜欢与WLS互动时，快乐感对行为意向的预测起着至关重要的作用。
这项研究是最近实证研究用户的网络学习系统接受行为的几项研究之一，尤其是在中国。此外，本研究还验证了内在动机解释个体接受行为的观点。结果表明，这两种动机对个体行为有显著的影响。本研究从理论和实证两方面支持内在动机，以更好地理解在网络学习系统中的行为。
其中一项研究结果与先前的研究不一致。来自发达国家的研究屡次表明，感知易用性和行为意向之间的直接关系不显著。另一项中国研究还发现，感知易用性仅通过感知有用性影响网上学习系统的使用。根据Venkatesh等人的研究，当对工具的关注掩盖关注系统的易用性时，使用新系统时缺乏相关的经验应该提高感知易用性的重要性，直到用户熟悉。这意味着，在目前的形势下，中国学生在互联网和计算机中介环境中的经验落后于发达国家。
4.2对e-learning研究人员和从业人员的意义
研究结果表明，技术接受模型的核心表述在中国环境下是有效的。由于技术接受模型横跨不同文化，这将允许中国研究人员将先前的研究成果应用到地方研究中。本研究的实证研究，可用于想要通过网络技术国际化他们的程序和使用他们自己的网上学习系统以支持国外节目的大学。此外，结果表明了在教育上，乐趣作为e-learning系统的先决条件的重要性，并验证在这种情况下乐趣的效果。未来的研究可以利用这个结果来研究它的外延，如认知吸收。对于从业者来说，结果表明，他们应该从学生的角度提高网络学习系统的技术质量。诸如方便的系统接口、内容传递的稳定性和快速的系统连接等解决方案减少了用户的认知努力负担，从而增加了使用率。教师应该通过在虚拟学习环境中嵌入有趣的成分来调整教学方法，以培养学习过程中的乐趣和兴趣。此外，教师和系统设计人员应充分利用系统的能力，以提高内容的质量，并提供丰富和有用的课程材料。如果学生发现学习系统能促进他们的学习过程并提高学习效率，他们更有可能使用e-learning系统。
4.3 局限性和结论
如前所述，必须根据其局限性来考虑这项研究的结果。首先，在本研究中使用的使用措施是自我报告的，因为不客观地记录学生的行为是不实际的。第二，这项研究只使用学生对他们行为的反应。因此，应谨慎对待调查结果的一般有效性，特别是适用于诸如公司等其他组织时。
这项研究的动机是出于发展在线学习环境在中国的接受性能模型的需要。研究结果验证了TAM作为这种新模式的基础，并支持接受行为中的乐趣价值。因此，一个成功的e-learning系统应该整合实用性和乐趣性。
原文作者:
Rob Foshay, Ph.D.
TRO Learning, Inc.
Jamie Kirkley
Indiana University
摘要：这篇技术论文集中讨论教学问题解决的原则。第1部分讨论教学解决问题的必要性。第2部分定义了解决问题的技能，并描述了20世纪60年代和70年代的一般问题解决模型、当前的问题解决模型、陈述性知识、心智模型、专家与新手知识、程序知识和远近转移。表提供了三种问题类型的定义、特征、示例和含义：结构良好的问题、适度结构化的问题和结构不合理的问题。第3部分总结了柏拉图系统中解决问题教学的17个原则。（包含30篇参考文献。）（AEF）
关键词：教育原则；问题解决；教学理论
1 教学解决问题的必要性
解决问题是当今学习者所需要的一项基本技能。最近的研究在解决问题、改变专业标准、新的工作场所需求以及团队理论的最新变化的指导下，教育工作者和培训人员正在修订课程，包括集成的团队环境，鼓励学习者使用高阶思维技能，特别是解决问题的技能。
由于教育受到许多部门的批评，教育工作者们寻求改革教学、合作和课程的方法。许多人认为，应用和内容的分离对我们的教育制度产生了不利影响（希伯特，1996）。学习者通常把事实和死记硬背的过程与上下文和知识的应用联系在一起。问题解决已经成为在一个团队环境中使基本内容和应用再结合以及在各种环境中的应用的基本功。
今天，教育界有一个强有力的行动，把解决问题作为课程的一个重要组成部分。学习者成为成功的解决问题的需要，已经成为许多国家标准主导主题（AAAS，1993；NCSS，1997；NCTE，1996；NCTM，1989, 1991）。例如，美国国家数学教师
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原文作者 ZHANG Sheng, ZHAO Jue, TAN Weiwei
单位 School of Beijin, Hunan Business College, Changsha 410219, China；Decision Sciences and MIS Department, John Molson School of Business, Concordia University, Montreal, QC H3G 1M8, Canada
外文文献出处：ZHANG Sheng, ZHAO Jue, TAN Weiwei. Extending TAM for Online Learning Systems: An Intrinsic Motivation Perspective[J].Tsinghua Science and Technology,2008(03):312-317.
附外文文献原文：
Abstract: To get a better understanding of user behavior towards online learning systems, the technology acceptance model (TAM) was extended to include an intrinsic motivational factor. An online survey posted on a campus BBS was conducted to collect research data with a total of 121 usable responses. The results support the motivational model and show that the explained variance of online learning system use behavior is 71.3% higher than that of the original TAM explanation.
Keywords: technology acceptance model (TAM); intrinsic motivation; online learning system
Introduction
In the past decade, the widespread use of Internet technologies has had significant impact on every aspect of peoples lives. The pace of transformation in the education industry has speeded up, with more and more educational institutions realizing the potential impact of using the Internet and web technologies in the classroom as part of the learning environment. The advantages of web-based learning systems (WLSs) have been widely recognized and accepted. Research suggests that technology-mediated learning environment affords more study flexibility and broader accessibility, improves students performance and their evaluation of the learning experience, and leads to higher computer self-efficacy. In addition, it provides benefits to academic institutions in terms of cost reductions and increased revenues.
User acceptance and usage are important measures of any information system (IS) success. Without consideration on student involvement, even the best developed system cannot be successful. Similarly, a successful WLS should be widely adopted with active participation from students. To investigate determinants of individuals behaviors towards information technologies, various theoretical models have been developed (the theory of reasoned action, the technology acceptance model, the theory of planned behavior, the motivational model, self-efficacy theory, and the big five theory). The technology acceptance model (TAM) is widely used in the IS literature to explain individuals information technology (IT) usage behavior. However, the belief-intention-behavior chain embedded in TAM emphasizes notions of instrumentality, focusing mainly on functional or extrinsic motivational drivers while ignoring an individuals subjective feelings of joy, pleasure, and positive holistic experience with IT usage. Motivation theorists argue that the reason individuals perform actions is not only because of external interests but for their intrinsic needs such as happiness, enjoyment, and curiosity. Researchers suggest that extrinsic and intrinsic motivators jointly determine the adoption of new technologies. Therefore, we postulate that incorporating both into the TAM may enhance explanation and prediction of student WLS acceptance and usage.
Although many studies have examined user acceptance and usage behavior towards new technologies, most were conducted in developed countries and thus, on the whole may not reflect the adoption process in different cultural environments. While the rate of e-learning system usage in higher education has been steadily increasing in China for the past decade, research using Chinese subjects is needed to better understand Chinese student technology acceptance behavior.
The objective of this study is to examine what factors contribute to learners acceptance behavior with WLS from both extrinsic and intrinsic perspectives. The WLS conception used in this study follows Alavi and Leidner “an environment in which the learners interactions with learning materials (reading, assign-menu, exercises, etc.), peers, and/or instructors are mediated through advanced information technologies.' The factors were investigated using a research model based on the TAM and intrinsic motivation theory.
1 Research Model and Hypotheses
1.1 Technology acceptance model
In the TAM, Davis proposed that the influence of other variables on technology acceptance is mediated by two individual beliefs: perceived ease of use (PEOU) and perceived usefulness (PU). The actual system usage is determined by the users behavioral intention (BI), which is jointly determined by the users attitudes towards using the system and their perceived usefulness of the system. The validity of the TAM has been demonstrated for various information technologies, work environment, and end-users. Many pervious Internet technologies related behavioral studies have used the belief-attitude-intention-behavior chain represented by the TAM formulation to successfully predict users online acceptance behavior.
In this work PU is defined as the degree to which an individual believes that using a WLS would increase his or her performance in the course and PEOU refers to the degree to which an individual believes that using a WLS would be free of cognitive effort. This theoretical TAM basis was evaluated using the following hypotheses:
H1 Perceived ease of use has a positive influence on the perceived usefulness of the WLS.
H2 Perceived usefulness has a strong positive influence on the behavioral intention of the WLS usage.
H3 Perceived ease of use has a strong positive influence on the behavioral intention of the WLS usage.
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