更深层次学习结果的证据:深度学习研究的发现外文翻译资料

 2023-03-21 18:14:00

更深层次学习结果的证据:深度学习研究的发现

作者 James Taylor

单位 American Institutes for Research

摘要:由威廉和弗洛拉·休利特基金会资助的“深度学习研究: 机会与成果”是一项“概念验证”研究,旨在确定高中学生是否采用成熟的、至少实施得当的方法来促进深度学习体验,从而获得比不上这些学校时更多的深度学习机会和成果。这项研究包括一组高中,它们属于与深度学习方法相一致的网络。本文旨在提供准实验经验证明,探讨经验过这些网络学校教学方法的学生是否比其他方法取得更好的成绩。具体来说,就读于这些网络学校的学生: 在与经合组织基于 pisa 的学校测试相关的内容知识和批判性思维技能测试中得分较高; 报告内容和技能水平较高。

问题/背景/背景:

人们一直担心,没有足够多的学生掌握复杂的知识和技能,这些知识和技能能够转化为他们在大学、职业和公民生活中将面临的新情况。因此,人们对评估深度学习方法是否与改善各种背景学生的教育结果有关的研究兴趣日益增加。然而,迄今为止,对于更深入的学习方法是否能产生更好的学生成果,还没有严格的经验证明(国家研究委员会(NRC) , 2012; 元和乐, 2010) 。

目的/目标/研究问题/研究重点:

深度学习研究:机会与成果,由威廉和弗洛拉·休利特基金会资助,是一项概念验证研究,旨在确定高中学生是否采用成熟且至少适度实施的方法来促进深度学习体验与没有上过这些学校相比,他们拥有更多更深入的学习机会和成果。该研究包括一组属于与更深入学习方法一致的网络的高中。在本次研讨会的论文中,我们已经确定,网络高中的学生确实有更多的机会深入学习,这些机会广泛分布在学生中,并且更深入的学习机会与更深入的学习成果相关。

本文的目的是提供准实验性的经验证据,证明经历过这些网络学校方法的学生是否取得了比其他方式更好的结果。具体来说,就读这些网络学校的学生是否

1) 在与经合组织基于PISA的学校测试相关的内容知识和批判性思维技能的测量中得分更高

2)报告更高水平的内部和人际能力和性格

3)获得更高的毕业率

4)获得更高的中学后入学率。如果他们没有参加网络学校,他们会得到什么?

改进计划/干预/计划/实践:

正如论文的摘要中所讨论的那样,“深度学习研究”检查了一些网络学校的样本,这些学校正在实施与深度学习相一致的教学方法。网络和学校在深度学习的方法上有所不同,但网络学校的一些特征是共同的。例如,所有学校都让学生参与某种形式的基于项目的学习,重点培养解决问题的技能、协作技能和/或沟通技巧,同时让学生参与到现实世界的体验中。学校参与了真实的评估实践,包括作品集和展览,教师使用频繁的形成性评估来衡量学生的学习情况并为教学提供信息。此外,学校提供个性化的学习环境,让学生参与学习并提供个性化支持。

环境

与之前的论文一样,该分析依赖于位于加利福尼亚和纽约两个州六个区的学校的学生级数据。

人口/参与者/受试者:

与之前的论文一样,本次分析的学校样本包括一组中等至高实施的网络高中和一组在与网络学校相同的辖区内为类似学生群体提供服务的学校,但不属于其中之一的10个网络。

我们的目标是为每所网络学校确定和招募具有相似学生特征的“非网络”学校,以便我们可以对两组学校的相似学生群体进行学生水平分析。网络和非网络学校抽样的具体标准包含在论文的摘要中。

对于本文所述的分析和发现,我们收集了12所网络高中的学生数据,这些高中代表10所网络高中中的8所,位于两个州的五个不同地区。分析还包括就读于10所非网络高中的学生。网络学校位于两个州的六个地区。一所非网络学校与两所网络学校配对,共11对学校。

研究设计:

有关研究设计的详细摘要,请参阅本次研讨会中论文的摘要。再次需要注意的是,这个准实验有几个局限性。作为概念研究的证明,专为一组重点学校内的内部有效性而设计,本研究并非旨在适用于所有可能的背景。由于设计的类型,该研究容易受到未测量的选择偏差的影响。我们根据一系列可测量的特征(8日年级入学成绩等)对学生进行匹配和加权,但该设计并未考虑与学生就读网络学校相关的任何未测量特征。

此外,如下所述,尽管这些措施具有合理的可靠性和质量,但在收集数据时,该领域缺乏我们试图衡量的一些更深入学习结构的广泛验证措施。

数据收集和分析:

这项研究提出了几个测量和数据收集挑战。我们旨在检查一系列更深入的学习能力:掌握核心学术内容、批判性思维和解决复杂问题的能力、有效的沟通技巧、协作技巧、学习如何学习的能力以及学术思维和性格的发展。然而,该领域缺乏对所有这些能力的既定评估。例如,现有的状态测试通常不衡量更深入的学习能力,并且几乎没有经过验证的非认知结果衡量标准来支持大学和职业成功。此外,由于深度学习有望提高毕业率、大学出勤率和最终的职业成功,因此该研究要求我们跟踪学生群体直到高中结束及以后,以检查中学后的成果。

为了应对这些挑战,我们进行了多项数据收集:将这些网络学校中的两所结合起来进行分析,因为它们的学生人数很少,符合这项研究的条件并且位于一个校园内。另外八所网络学校参与了这项研究,但被排除在本分析之外,因为我们没有确定符合我们标准并愿意参与的匹配比较学校,或者我们无法获得家长同意,以收集足够数量的学生以进行某些数据收集。

基于经合组织PISA的学校测试:为了评估学生的内容知识、批判性思维和解决问题的能力,我们对每个网络和非网络中所有抽样并同意的11和12年级学生进行了基于OECD PISA的学校测试学校于2013年春季入学。出于本研究的目的,我们获准将测试用于比国际规范样本年龄更大的学生,并使用个别学生的最大似然估计作为我们的主要结果。我们总共对1,267名学生进行了评估,平均回应率为61%。

学生调查数据:为了衡量被认为对大学和职业准备很重要的内部和人际交往能力

和性格,我们在2013年春季对每个网络和非网络中所有抽样和同意的11和12年级学生进行了一个小时的调查学校。有关调查中测量的结构列表,请参见附录图表1。调查使我们能够从网络和非网络学校的大量学生代表性样本中收集数据。我们总共对来自11对学校的1,762名学生进行了调查,平均回复率为76%。

现有学区数据:我们收集了学区行政记录,以考察网络学校出勤率对四年内高中毕业(对于同区毕业的学生)和成绩测试成绩的影响。全国学生信息交换所数据:我们要求全国学生信息交换所(NSC)提供2007-08至2009-10年间在我们选定的学校中开始9年级的所有学生的数据。NSC数据使我们能够衡量高等教育入学率、机构类型(即两年制、四年制、选择性机构以及进入大学二年级的持续性。

准实验研究还提出了本次研讨会的第一篇论文中描述的几个分析挑战。简而言之,为了应对这些挑战,我们分析了从在相同或类似地区环境中运营的类似网络和非网络学校对中的学生收集的数据。我们使用倾向得分匹配来确定比较学校中与治疗学校的学生在9年级入学时匹配的学生。我们跟踪了5组学生-―2007年至2011年秋季进入9年级的学生。对于本报告中报告的结果,我们重点关注2012-13年对11年级和12年级学生进行的调查和评估。我们对二元结果执行了双重稳健的普通最小二乘回归模型和逻辑模型,这些模型应用了倾向得分权重并考虑了学生人口统计数据和高中(即中学)学前成绩。除了倾向得分权重,我们还计算并应用了考虑同意、抽样和不回应的权重。我们在每对网络学校和非网络学校内分别进行了学生层面的分析,然后使用固定效应荟萃分析计算了11对学校的网络和非网络学生之间的精确加权平均差异。

调查样本中包含了一对学校, 但未包含在经合组织基于PISA的学校测试样本中。使用来自综合高等教育数据系统的数据合并了关于机构选择性的信息。选择性机构被定义为四年制机构,其中至少80%的学生是全日制学生,学生的考试成绩使该机构成为美国学士学位授予机构的前五分之一。

调查结果/结果:

下面, 我们总结了我们对学生调查和经合组织基于PISA的学校数据测试的总体分析结果,该分析基于汇总了11个学校对的结果的元分析。结果见附录表2。主要发现包括:

参与网络高中的学生在经合组织基于PISA的学校测试中在阅读、数学和科学方面的得分明显高于配对非网络学校的学生。所有三个测试科目的效果大小在幅度上相似,网络学校学生的分数比非网络学校学生的分数高约0.11个标准差。

与参加比较学校的类似学生相比,网络学生报告的学术参与度、学习动力、自我效能和协作技能水平更高。效果大小的范围从0.12标准差(用于学习动机)到0.20标准差(用于学术参与)。在其他内省能力(毅力、自我管理、创造性思维技能和控制点)方面,网络学生和比较学生之间没有显着差异。

除了上述结果之外,我们目前正在分析地区现有数据,以便我们可以衡量就读网络学校对州成绩测试分数和毕业率的影响。我们还从国家学生信息交换所(NSC) 获得了最年长学生群体的数据,以便我们可以观察就读网络学校是否影响了高等教育入学率、高等教育持续性以及学生就读机构的选择性。这些初步调查结果目前在内部审查完成之前被禁止使用,但将在夏季提供,以便在秋季的会议上进行介绍。

结论:

对深度学习的严谨研究落后于这种教学方法的政治和教育兴趣。随着深度学习作为一种为所有学生为大学和职业做好准备的手段在全国范围内获得动力,政策制定者和从业者必须有证据证明其有效性。这项准实验研究开始建立这一实证证据基础,表明学生在深度学习网络学校的出勤对经合组织基于PISA的学校测试所衡量的内容知识和复杂问题解决技能的积极影响,以及一些被认为对大学和职业准备很重要的内部和人际交往能力和性格。这项研究提供了有希望的初步证据,表明更深入的学习方法可能有可能改变学生的教育经历和学术技能。本研究的结果表明,进一步研究的潜在价值在于,在更广泛的背景下,在更大的学校样本中复制这些发现。建议的其他研究包括在大学及以后跟踪学生以确定长期影响,并通过抽签分配学生到学校进行实验研究

外文文献出处:Taylor J . Evidence of Deeper Learning Outcomes: Findings from the Study of Deeper Learning.[J]. Society for Research on Educational Effectiveness, 2014:38.

附外文文献原文

Evidence of Deeper Learning Outcomes: Findings from the Study of Deeper Learning

ABSTRACT

The 'Study of Deeper Learning: Opportunities and Outcomes', funded by the William and Flora Hewlett Foundation, is a 'proof-of-concept' study to determine whether students attending high schools with a mature and at least moderately well-implemented approach to promoting deeper learning experience greater deeper learning opportunities and outcomes than they would have had they not attended these schools. The study includes a set of high schools belonging to networks that are aligned with a deeper learning approach. The purpose of this paper is to provide quasi-experimental empirical evidence on whether or not students who experienced these network schools approaches achieved better outcomes than they would have otherwise. Specifically, did students attending these network schools: score higher on measures of content knowledge and critical thinking skills associated with the OECD PISA-based Test for Schools; report higher levels of intrand.

Problem / Background / Context:

Concerns persist that not enough students are acquir

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作者:James Taylor

单位:American Institutes for Research

外文文献出处:Taylor J . Evidence of Deeper Learning Outcomes: Findings from the Study of Deeper Learning.[J]. Society for Research on Educational Effectiveness, 2014:38.

附外文文献原文

Evidence of Deeper Learning Outcomes: Findings from the Study of Deeper Learning

ABSTRACT

The 'Study of Deeper Learning: Opportunities and Outcomes', funded by the William and Flora Hewlett Foundation, is a 'proof-of-concept' study to determine whether students attending high schools with a mature and at least moderately well-implemented approach to promoting deeper learning experience greater deeper learning opportunities and outcomes than they would have had they not attended these schools. The study includes a set of high schools belonging to networks that are aligned with a deeper learning approach. The purpose of this paper is to provide quasi-experimental empirical evidence on whether or not students who experienced these network schools approaches achieved better outcomes than they would have otherwise. Specifically, did students attending these network schools: score higher on measures of content knowledge and critical thinking skills associated with the OECD PISA-based Test for Schools; report higher levels of intrand.

Problem / Background / Context:

Concerns persist that not enough students are acquiring the complex knowledge and skills that transfer to the novel situations they will confront in college, career and civic life. As a result, there has been increased interest in research to evaluate whether a deeper learning approach is associated with improved educational outcomes for students of all backgrounds. However, to date there is little rigorous empirical evidence on whether deeper learning approaches produce better student outcomes (National Research Council (NRC), 2012; Yuan amp; Le, 2010)

.

Purpose / Objective / Research Question / Focus of Research:

The Study of Deeper Learning: Opportunities and Outcomes, funded by the William and Flora Hewlett Foundation, is a proof-of-concept study to determine whether students attending high schools with a mature and at least moderately well-implemented approach to promoting deeper learning experience greater deeper learning opportunities and outcomes than they would have had they not attended these schools. The study includes a set of high schools belonging to networks that are aligned with a deeper learning approach. In paper #2 of this proposed symposium, we have established that students in network high schools did indeed experience greater opportunities to learn deeply, that those opportunities were broadly spread across students, and that deeper learning opportunities were associated with deeper learning outcomes.

The purpose of this paper is to provide quasi-experimental empirical evidence on whether or not students who experienced these network schoolsrsquo; approaches achieved better outcomes than they would have otherwise. Specifically, did students attending these network schools

1) score higher on measures of content knowledge and critical thinking skills associated with the OECD PISA-based Test for Schools

2) report higher levels of intra- and inter-personal competencies and dispositions

3) attain a higher rate of graduation or

4) attain a higher rate of post-secondary matriculation than they would have if they had not attended the network schools?

Improvement Initiative / Intervention / Program / Practice:

As discussed in the abstract for paper #2, the Study of Deeper Learning examined a sample of network schools that were implementing instructional approaches aligned with deeper learning.The networks and schools differed in their approaches to deeper learning, but some features were common across network schools. For example, all schools engaged students in some form of project-based learning that focused on the development of problem-solving skills, collaboration skills, and/or communication skills, while engaging students in real-world experiences. Schools were engaged in authentic assessment practices including portfolios and exhibitions, and teachers used frequent formative assessments to gauge student learning and inform instruction. In addition, schools provided personalized learning environments to engage students in learning and provide individualized support.

Setting:

As in the previous papers, this analysis relies on student-level data from schools located in six districts across two states: California and New York.

Population / Participants / Subjects:

As in the previous papers, the sample of schools for this analysis included a set of moderate to high-implementing network high schools and a set of schools serving similar student populations in the same jurisdiction as the network school, but not belonging to one of the 10 networks. Our goal was to identify and recruit a “non-network”school with similar student characteristics for

each network school so that we could conduct student-level analyses with similar student populations across the two groups of schools. Specific criteria for sampling of the network and non-network schools are included in the abstract for paper #1.

For the analysis and findings described in this paper, we collected data from students within 12 network high schools, which represented 8 of the 10 networks and were located in five different districts across two states.Analyses also include students attending 10 non-network schools located in six districts across two states. One non-network school was matched to two network schools, for a total of 11 school pairs.

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