个性化学习框架的建模扩散外文翻译资料

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个性化学习框架的建模扩散

摘要 一种将个性化学习的扩散作为社会团体中采用者教师的教育过程创新的新的建模方法被提出了。 关于印度18所学校的261名采用者教师对特定个性化学习框架的看法的实证分析已经做完了。基于此研究，教师培训（TT）已被确定为影响教师采用教育创新决策的主要因素之一。已经开发了与潜在的采用者教师的固定和时间相关的动态承载能力相应的不同情况。研究了新的广义模型，捕捉创新扩散过程的增长动力与潜在采用者的进化承载能力。 耦合的动力学允许预测在特定情境下新教育创新成功或失败的可能性。TT的不同场景被认为是基于恒定增长率模型; 比例增长率模型; 分层增长率模型。提出的建模框架对于教育决策者来说是非常有意义的，因为它有可能预测新的教育创新成败的可能性。

关键词：教师培训；个性化学习；承载能力；创新扩散；动态模型；教育创新

绪论

个性化学习是教育系统的一个过程创新。创新对于整个系统来说并不是什么新鲜事物。罗杰斯(1995)将个性化学习描述为一种创新，“如果它被个人或其他单位认为是新的。如果这个想法对个人来说是新鲜的，那它就是一种创新。”创新的每一个元素都是由它所实践的上下文定义的。罗杰斯讨论了创新扩散的问题，主要关注的是时间增长曲线的关系，描述了教育创新和沟通渠道的被收养教师的数量。

根据地平线报告(2011)，“个性化学习不仅仅是一种技术，而是一种通过设计个性化的方法或过程，因此不同于人。”因此，为了满足未来的教育需求，我们可能需要寻找新的替代方案来提高学习者的学习能力(本特利和米勒2004)。教师是个性化学习的关键。为了实施教育创新，教师需要广泛的学习和培训机会。正如Brandsford等人(2000年)所指出的，有研究表明，教师最成功的活动是那些随着时间而传播的活动。

教育创新的强制性本质之一是，它导致了自上而下的政策，这在实施过程中带来了严重的挑战。这是因为像个性化学习这样的创新不是基于产品、技术或系统，而是可以轻易地安装或配置的。这种类型的创新需要改变教师、学生和家长之间的关系，这就需要授权和培训教师，这些教师负责实施这种系统性的变革。在教师中，采用创新所需要的基础是不同的。根植的意思是能力教育，这取决于各种因素，如语言技能的有效沟通，信息技术和动力的专业知识。

值得注意的是，如果教育创新需要在教学实践中发生重大变化，而不是要求教师目前的实践几乎没有改变的创新，那么就需要更大的支持。由于教师在不断创新的创新中起着关键的作用，他们对创新的看法将会对这一过程产生强烈的影响。换句话说，为了使创新取得成功，教师的个人意愿将创新融入到他们的课堂实践中是至关重要的(gnewal-newet al-2003)。沃森(1998)强烈主张将创新与课堂教师相结合，并认为“教师是一种空洞的容器，必须将这种外部定义的创新投入其中”。教师在课堂上使用的培训项目和教学实践深受他们的态度和信仰的影响(克拉克和皮特森1986;方1996;Pajares 1992)。研究结果表明，许多教育创新的创新都失败了，因为它们没有影响教师的信念或实践（Cohen 和 Ball 1990)。

在班奈特(2001)进行的一项广泛调查中，关于教师对新教学方法的态度，包括涉及教育技术的教学方法，据报道，同伴影响、较大的班级、大学压力和学生期望是被采用的主要因素。然而，有限的资源、充足的时间和缺乏培训，都是被采用的主要因素。在实施教育创新时，教师们可能会遇到过渡性问题，与那些从传统到新的、开放的、结构较差的学习环境的学习者平行。个性化学习环境需要复杂的教学设计。教师们需要重新考虑沟通和协作技能。他们将不得不在指导学习、调和价值观和社会技能方面发展新的教学反思思维，并系统地评估学生和教师自己的活动。

需要指出的是，个性化学习框架需要创新的评估方法，例如，将形成和总结的评估、学术和合作的技能结合起来。这样一个整体的评估将能够突出那些在正常评估中可能不太明显的智力能力。根据克兰奇和斯诺(1977年)的说法，个性化通常被定义为“适应学习过程，它的内容符合学习者的个人特点和偏好，尽可能多”。然而，在个性化学习的背景下，在学习者作为一个有能力、有适应性的、有目标的、有进取心的学习者的学习能力方面，要有实际的能力是很重要的。

需要指出的是，个性化学习的概念是一种变化的过程。这方面的问题也在基于关注的采纳模型(CBAM)(Hall等1973，霍尔和霍德1987)中进行了研究，研究了教师实施教育变革的过程。处理CBAM的主要思想是从潜在的采纳者的角度来理解这个过程;但是它关注的是自底向上的策略。正如安德森(1997)所观察到的，CBAM理论“将改变过程作为组织的一部分。”需要强调的是，CBAM模型处理的是在发展阶段将教师调教到新教学的过程。如上所述，CBAM的主要关注点是解决教师的问题。因此，CBAM审视了一个人在接受创新之前经历了转变的阶段，因此CBAM将重点放在了服务前的培训项目上。

另一个在教育环境中具有重要意义的问题是这种创新的扩散。找出能让教育创新成功传播开来的原因是恰当的。有几项研究指出，教师培训(TT)是一个主要的成功因素。这一点在麦肯锡的教育报告(2007)中也很突出。我们的调查研究也证实了TT是教育创新的主要成功因素。

本文的重点是在教育背景下研究个性化学习框架的扩散。这一焦点与CBAM不同，它没有解决目标人群中被采用的教师的时间增长模式的问题。既然教育创新的采用是个人偏好和动机的问题，我们就不会进入一个非采用者转化为潜在的被收养者的动力学过程中。我们感兴趣的主要是如何将教师群体的总数作为潜在的采纳者来定义其在承载能力上的定义。承载能力是指教师有必要的基础作为一种先决条件，以适应这种创新。在我们的模型中，CBAM因素是一种动机性的动机，它影响了承载能力的动态，但我们进一步研究了创新的扩散将如何最终形成。

教育创新的扩散

Helsel(1972年)观察到，学校的校长在引入创新方面是关键的，因为他们有权力改变或维持现状。为了实现这类创新，校长必须依赖于课堂教师，这意味着教师角色的一个意外的权力来源，可以决定一种创新的命运。每当教育创新出现的时候，教师的培训、教师的工作量增加、教学时间的减少、课程和书本的改变、家长的疑虑，以及最终的学生们的出现。更大的问题是，要确定教育创新的成功实施需要什么样的新TT内容、模式和方法以及有利的环境。

任何创新的成功都可以通过一个事实来衡量，即潜在采用者中有多大比例成功地采用了这种技术。在研究创新在组织中扩散的过程中，研究人员在经验上发现，随着时间的推移，扩散的速度形成了一个s形曲线，代表了采用者的累积分布。最初，曲线的形状缓慢上升，因为最初的用户很少，直到达到拐点时才加速到最大值。之后，曲线的增长速度会减慢，直到剩下的人都采用了。

创新扩散理论的先驱之一是罗杰斯(1995)，他将创新定义为一个概念、实践或对象，被个人或其他单位认为是新事物。在创新扩散的过程中，有四个要素:创新(a)创新，(b)沟通渠道，(c)社会体系和(d)时间。因此，它关注的是新学习对象的概念、新的教学方法和新的学习环境的创造。当一个创新被引入社会时，并不是每个人都同时采用这种创新。事实上，有些人从来没有采用这种创新。在这个阶段，关键群体的概念在教育创新的成功传播中至关重要。罗杰斯介绍了临界质量的概念,将它定义为“时间点时足够的个体采用交互式创新采用的感知成本效益创新从消极变为积极的个人系统中,以便某个最小数量的个人系统中采用和采用的速度变得自给自足”。

罗杰斯和贾恩(1968)描述了自适应单元在一个与更有效的创新扩散呈正相关的组织中所具有的重要性。他们得出结论，大型组织更具创新性。罗杰斯和贾恩进一步观察到，“在计划实施创新的同时，教育工作者必须考虑教师的创新能力和对创新的态度，因为教师的个性、沟通行为和态度会影响传播。”如果“新创新的精确目标是，没有充分规划”，现状将会重新确立。最后，教师的特质，比如士气是教育传播的重要因素(卡尔森1968年，Emrick和彼得森1977)。

利用Roger的框架，Bass(1969)将数学模型作为一种非线性的微分方程，通过两种机制在一个社会群体中扩散，外部影响，如大众媒体和内部影响力，如口碑。微分方程的解，产生了众所周知的s形曲线，这在创新扩散研究中得到了普遍的观察。摘要在贝斯模型中，以固定承载能力的形式存在固定水平的潜在采用者。需要强调的是，总体上的承载能力是可以依赖时间的。这方面的问题在任何时候都提出了潜在采纳者的上限，他们对创新很熟悉。在大多数的扩散研究中，这个假设是一个常数。一个重要的领域是研究个性化学习框架对承载能力的依赖。

案例研究:影响个性化学习框架扩散的因素

最近，印度中等教育中心(CBSE)，为其11,500 K12所学校引进了一种独特的个性化学习框架，名为持续性和综合评估(CCE)。“连续”这一术语指的是对学习者成长和发展的评估，而不是一个离散的事件。它包括在教学过程的开始和结束时对学习的评估(总结)和在教学过程中学习的评估(形成的)，并在整个学术会议上传播。评估的规律性、单元测试的频率、学习差距的诊断、纠正措施的使用、再测试等，都是其关键组成部分。

与持续评估相比，学期全面涵盖了学习者成长与发展的学术与合作(表1)方面。在两个评估方案中，教师都需要评估学习者的个人学习风格。

在CCE个性化学习框架中，教师和学习者都需要主动和持续地参与。个性化的连续反馈，从教师和学习者的学习中获得，是CCE的一个基本特征。由于对每个学习者的个性化评价的综合性质，必须不断地加以维护。总的来说，CCE框架是一种新的评估模式，它不仅是诊断性的，而且还为每个学习者提供了个性化的反馈，使其在所有的成长和发展中。

为了研究CCE个性化学习的扩散框架中潜在采纳者教师社区,我们已经确定了以下创新因素,动态低音模式即影响承载能力。(1)TT;(2)教师激励(TI);(3)教师工作量(TW);(iv)同行的影响(PE);(v)学校支持(SS);(vi)感知有用性(PU);(七)感知易用性(PE);(八)兼容性(C)

为了研究CCE个性化学习框架的扩散模式，我们需要确定上述八个因素中的哪一个是重要的。我们已经从印度的三个州的18所高中(附录)中进行了一项研究(附录)。这些州和学校是根据CBSE推荐的CCE标准来选择的。共收到261个问卷(88.4%的回复率)。根据参与起草CCE框架的CBSE的教育官员的投入，教师调查已经准备好了。教师调查分为8个因素，每个因素下有多个因素:(1)TT(2)TI(3)TW(4)PE(5)SS(6)PU(7)PE(8)C。

受访者被要求对CCE因素、用于衡量每个因素、语言、调查长度、格式和可理解性等因素进行评价。在对来自两所学校的9名教师进行的在线调查之后，教师调查进行了改变。最后，从每个州的6所中学，通过简单的随机抽样从CBSE学校的名单中找出。通过与所选学校的学术单元合作，在实施CCE方面至少有1年经验的高中教师被确定并提供在线教师调查。大多数受访者年龄在27-38岁之间，样本中有81%的女性和19%的男性。此外，大多数受访者(81%)拥有基本的计算机技能。

CCE创新因素的衡量标准从“强烈反对”到“强烈同意”等五个方面进行了衡量。通过对相关因素的响应的平均值，得到CCE因子得分。接近5的分数被认为是一种非常高的积极态度或强烈的同意，3到4之间的高度积极的态度，1和2之间的分数被认为是低姿态或强烈的分歧。在“附录”一节中给出了各种因素和教师回答的详细描述。

虽然在教师调查中出现了几个有趣的方面，但调查结果中最有用的方面是，在成功采用CCE个性化学习框架的过程中，TT成为最重要的因素(因素得分=4.8)（表2）。

个性化学习的扩散模型:持续携带能力

本文主要讨论教育创新传播的传播速度和传播速度。教师采用个性化学习框架的速度也将决定个性化学习框架成功的可能性。著名的Bass(1969)模型提供了一个通用框架来处理这种情况。在贝斯模型的背景下，我们关注的是一个规模为M的社会群体的创新扩散，在这一过程中，创新是基于两个过程的，大众媒体过程和互动过程，即口碑(Karmeshu和Pathria 1980)。

一阶微分方程给出了扩散的描述：

N(t)是已采用时间t的被收养的教师的累计人数，M的承载能力(总人数，最终将会使用

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