学生对在线学习环境中个性化的满意度外文翻译资料

 2022-07-26 15:10:00

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学生对在线学习环境中个性化的满意度

在这项研究中，涉及到对在线学习环境的个性化，学习者的参与度和使用这些环境的满意度的调查。考虑到这一目的，学习者的个性化偏好的外观和对在线学习环境中的个性化的满意度被确定。在数据的收集和分析过程中，采用定量和定性两种研究方法，并将该研究设计为所有解释性混合方法研究。数据来自60名在教学活动中注册过的二年级学生。

在土耳其埃斯基谢希尔的埃斯基谢希尔奥斯曼齐齐大学中，做了用电脑进行课程设计和再教育领域使用教育技术的研究。在研究中，为了测试两者之间的差异，进行了独立样本t检验，但在非参数方法中进行了Mann-Whitney U检验，因为在检验中没有验证常态的假设。 为了评估学生的学习环境使用和个性化的外观满意度，提供了调查。此外，聚焦于小组讨论，并且与被选中的学生进行了深入访谈，这些学生是在两类人中选出来的，第一类实现了个性化，而第二类没有，根据这一研究得出的结果，实现个性化的人比没有实现个性化的人，满意度相对要高。

关键词：个性化，在线学习，远程教育，满意度，学习管理系统

介绍

今天，信息通信技术领域的快速发展已成为社会变革形势最为重要的动力。已经不局限于自己所在的领域，它的变化和发展也影响着教育体系，就像它影响着其他所有的领域那样影响着。旨在构建出教育基础设施的学习环境，也一直在迅速转变。随着技术的快速发展和创新，土耳其的教育政策的结构演变成为，为了培养“学习去学习”的个人的模式，为个人提供一个环境，让他们可以随时随地使得自己获得教育，甚至锻炼他们根据自己的知识水平和学习技能的水平来进行练习的能力（土耳其科学基金会，2003年），这是实现远程教育的一种方式。远程教育提供了用来满足日益增长的学习需求，所必需的工具，使学习可以独立于时间和空间。在线学习被定义成事一种类型的远程教育，它被设计成是通过网络传递的，这使得它独立于时间和地点之外，展开访问，并通过网络（互联网或内联网）（Horton，2000）进行了简化。 Web 2.0是新一代网络用户，其用户的主角和内容比设计更重要。随着在线学习环境中技术的发展，学习者可以编辑自己的学习环境并对其进行个性化 为他们的需要。Web 2.0的概念是基于Web产生的，其中用户扮演主导地位，并且在其中，内容大过设计本身，随着在线学习环境中技术的发展，学习者有可能可以可以编辑他们自己的学习环境和个性化外观来满足他们自己的需求。

文献综述

这里有一些文献，里面有一些相关研究可以解释了人们如何个性化他们的观点（Brunia＆Hartjes-Gosselink，2009; Wells，Thelen，＆Ruark，2007; Wells，2000），他们把该领域划分成了两个极端（Evansamp;Carrere，1 994)，一个是“宿舍间”(Vinsel，Brown，Altman，amp;Carolyn，1 980)，另一个是“病号房”。相似的是，就像围绕着我们生活的手机的个性化，电脑和电子产品的个性化现象也在逐步发生，并且关于学习环境个性化的研究文章也日益增加。虽然在文献中个性化的定义没有形成一致意见，但有许多术语被用作同义词，如定制，分类（史密斯，1 956），大规模定制（Pine，1 993），个性化（Riemer＆Totz ，200 1），瞄准剖析，直接瞄准（Peppers＆Rogem，1 997）等等。个性化这一术语被应用于广泛的领域中，从生活空间的定制到技术设备和环境的定制等广泛领域，个性化被定义为改变系统的功能，接口，信息内容或将系统独特化的过程，这一过程是通过强化个体间的联系实现的（Biota）

在笔记本电脑和手机个性化研究中，Blom和Monk（2003）在多个方面研究了个性化过程对用户的影响，这些方面都以“个性化外观理论”为依托，在一个针对多方面进行的考察中，在外观个性化理论中，主要有两大类理论：一是“个性化外观化”，另一种是个性化对用户的影响“（Blom＆amp; Monk，2003)，因此，系统或产品的使用频率，系统或环境的所有权等类别，个性化的个性化，个性化的容易性，个性化特征的有效性以及社会情感的使用环境等影响了个性化外观的处理。然而，易用性，美观性，系统认知度，个人身份认同度，对系统的熟悉程度等等，都是用户个性化功能的组成部分。桌面和手机的个性化，它们是“外观个性化理论”和雅虎（Ho，2006），Gmail和Hotmail，电子邮件帐户，wiki和博客页面以及类似的Web 2.0工具等门户网站的主题点， 已经在个性化的环境中发生，所有这些发展，一起导致学习环境的个性化。

个性化可以是用户引导或系统导致。在用户启动的个性化中，用户自己操纵他的设备或系统的各个方面，或者基于他的个人需求和想法来配置网站的内容。相反，在系统启动的个性化设计中，系统/设备使用tlle系统/设备来捕获关于用户的信息或者由捕获的行为来调整内容。在文献中，关于tlle Web应用程序个性化的研究，一般侧重于确定和概述个性化方面（Fan＆Poole，2006; Miceli，Ricotta，Costabile，2007; Palm＆，Sire，Bogdanov，Gillet，＆Wild，2009），和定制用户文件（Bouzeghoub＆Kostadinov，2006），并根据用户兴趣展示服务，新闻，内容和广告（Lavie，Sela，Oppenheim，Inbar，＆Meyer，20 1 0）。Troyer和Leune（1 998）处理了与个性化设计有关的问题，并对“网站设计方法（WSDM）”进行了讨论，并聚焦于用户驱动的Web应用程序中。在本研究中，尽可能系统地收集了用户的简档信息、构建了类图，并且在不考虑个体差异的情况下在网页中创建各种导航选项。在另外两个关于个性化的有趣的研究中（Ceri，Fraternali，＆Paraboschi，1999; Ceil，Fraternali，＆Bongio，2000），使用Web建模语言rWeb ML为基础构建的网站，呈现出两种形态，分别为以用户为焦点来的呈现的，或以集体为焦点来的呈现得网站。通过可扩展标记语言（XML），来收集个人用户的购买历史记录和喜爱的站点，并与用户的数据相关联，从而建立起相应的联系。2001年，Rossi，Schwabe和Guimar等人对Cerieta1（2000）进行了类似的研究，然而，在该研究中，代替以数据为中心的WebML，使用了面向对象的超媒体设计方法方法。在这种方法中，可以为不同的访问级别使用不同的内容和设计模板。Martinez和Bunderson（2007）在一项研究中指出，个人学习风格和个性化环境之间存在着一种关系，并且补充说，如果能在设计中考虑到学习者的学习者特征，并做好相应的应用工作，学习就会更加成功。还指出，从该层面来看，当设计中仅仅应用一般的设计原则时，可能会产生学习失败的现象，设计，在在线学习环境中所提供的，应考虑个人差异。

对在线学习环境的互动和个性化设计的另一项研究是由Granlie 和 MacQuarrie 在2008构建出来的，该项目是由欧盟资助的，由位于丹麦和德国的四个机构进行，设计了在线虚拟博物馆，考虑学习者需求，学习风格，个人资料信息。用户还可以选择文本大小偏好及其导航方式，是基于文本的导航还是基于视觉的导航。

在文献中，虽然有研究表明，网站的设计考虑了用户的需求，但可以说，根据学习者的个人喜好，将这些构建出的环境用于教育目的和使之个性化的研究是一个新的领域。同样，在网络学习环境中，对字体类型，颜色和背景颜色的外观个性化的研究是非常罕见的。在一项研究中，Blom和Monk（2007）表示，用户通常将元素个性化，如在提供的Web环境中，通过独立设置背景图像，图形， 简介图片和字体颜色，实现个性化。Liang，Lai和Ku（2007）表示，个性化可以减少信息过载，从而增加用户满意度。

在评估在线学习环境中学习活动的有效性时，使用了各种方法。最常见的方法是满足和表现（Martinez-Caro，2009）。课程的结构和设计在学习者在线学习中的满意度具有重要的作用（Roach＆Lemasters.2006）。当学习者的满意度重要性日益提高，成为网络课程最有效的因素（Holder，2007; Ginns＆Ellis，2007; Kim，Liu，＆Bonk，2005），在线学习研究应该是注重加强现状，贡献新的内容，来弥补这一领域的不足之处。一些研究指出，学习者对技术的熟悉使用程度和对在线学习系统的态度影响学习者满意度（Changchit，2007; Hammoud，Love，Baldwin，＆Sherry，2008; Liu，Teh，Peiris，Choi，2009），并且具有较高计算机使用水平的学习者对在线学习也有更高的满意度（Liu et al。，2009）。然而，传统在线应用程序只为所有用户提供相同设计，仍然不足以为学生提供足够的支持，以提升满意度。

方法

本文的目的是研究在线学习环境中外观个性化与学习者满意度之间的关系。在研究相关问题的时候使用到的数据收集和分析的过程中，使用定性和定量方法两种方法都使用到了，因此研究被设计为混合模式。在混合模式研究中，定性和定量方法，其他方法，概念或技术均包含在内，在某些阶段，定性和定量的数据都将被收集，分析或组合，以更好地了解问题（Creswell，2008; Gay，Mills，＆Airasian，2006; Johnson＆Christensen，2008; Johnson＆Onwuegbuzie，2004）。混合模型研究在量化或定性数据不足以探索研究问题，将结合，也就是同时使用这两种类型的数据。混合研究方法旨在尽量避免使用其他方法的弱点。因此，采用混合方法进行研究的质量正在不断提高（Creswell，2008; Johnson＆Christensen，2008）。参与本次研究的群体是60名在埃斯基谢希尔奥斯马尼齐大学的教育学院报名了教学设计课程，计算机与教学技术教育部门注册的学生，计算机和教育技术是2010年至2011年的春季课程。选择本课程的原因是其模块化结构，适用于本研究开发的在线学习环境。选择本课程的原因是其模块化结构，适用于本研究开发的在线学习环境。

数据收集

数据分三个阶段收集：执行前，执行期间和执行后。实施前，从个人信息问卷中获取数据;实施过程中，使用统计资料来自个性化学习管理系统（LMS）;实施后，根据对环境的评估问卷调查，聚焦于对小组进行深入访谈。

个性化学习管理系统

为每个学生创建可以访问环境的帐户，并由研究人员在课程开始时给予他们。个性化学习管理系统提供给学生包含学习内容材料和个性化学生学习环境的功能。个性化的个人资料，偏好，主菜单包含页面左侧列出的模块，博客，wiki，资源，聊天和电子邮件工具。

由课程辅导员准备的课程内容由三个模块组成，由研究人员数字化并上传到个性化学习管理系统上。在第一个模块中，没有为学生启用个性化功能。在第二个模块中，学生能够在整个基于Web的学习环境中个性化内容和视觉元素的顺序，如字体类型，大小，文本颜色和背景颜色。在第三个即最后一个模块中，学生只能改变视觉元素如字体类型，大小，文字颜色和背景颜色。

学生能够在线个性化他们的学习环境。因此，不需要使用外部管理页面或重定向。

个性化学习管理系统的相关统计

在研究中，主要的数据收集来源是为本研究专门开发的个性化学习管理系统。为了让学生可以从任何地方访问，www.ogretimtasarimi.net域名被分配，并且个性化学习管理系统由研究人员配置。每个用户活动，如花费在页面上的时间，点击计数，引用地址，个性化偏好，并且将偏好改变的频率记录到每个用户的数据库中。

个人信息调查表

设计个人信息调查问卷旨在获取信息，例如性别，互联网和电脑使用经验，掌握的技术及其掌握的情况，定制Web 2.0工具的状态，以及注册于教学设计课程的学生在线学习环境的态度。参加者首先被要求在研究中填写这份表格。

环境评估问卷

在研究范围内，在旨在评估满意度的环境评估问卷中，每个问题的答复都是从7（发现非常有用）到1（一点用都没有）。在这份问卷中，设置了关于课程实施的方式的问题，本课程中使用的Web 2.0工具，以及可个性化学习环境中的工具等其他问题。

聚焦小组讨论环境

在小组讨论中，从参加第一阶段研究的60名学生中选出29人，分成四个小组来展开。在个性化学习管理系统中，分析了来自四个环境的学习者数据。这些包括外观的个性化，内容个性化的顺序，wiki环境和博客。根据分析的结果，根据个性化的环境数，即按照个性化四个环境的人，个性化三个环境的人，个性化两个环境的人以及仅个性化环境的人，分为四类。

研究的有效性和可靠性

代码由专家分析小组讨论和深度访谈来获得。再加上对主题和“同意”和“不同意”的议题进行了讨论，之后进行了必要的改变。为了可靠性估计，使用了Miles和Huberman（1994）提出的以下收敛百分比。在使用Miles和Huberm的收敛百分比公式进行的估计中，发现了焦点小组讨论的可靠性。

发现

两个早期阶段的发现

参加研究的参与者中，31人（51.7％）为男性，女性为29例（48.3％），参加者分为42人（70％）是二年级学生，13人（21.7％）是1年级学生。

Mann-Whitney分析的结果，根据使用外观设施的个性化来研究参与者的一般课程满意度是否存在差异，在个性化外观的参与者与未个性化外观的受试者的背景中没有发现统计学差异。

同样，作为曼恩·惠特尼分析的结果，根据外观设施的个性化，研究参与者对个性化的满意度是否存在差异的分析中，没有发现个性化外观和参与者之间的统计学差异。

另一方面，在个性化特征与个性化平均满意度的学生之间的分析中，存在着有意义的关系。然而，两者之间没

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