外文参考文献

CO₂ emissions and logistics performance: a composite index proposal

Enzo Barberio Mariano, Joseacute; Alcides Gobbo Jr., Flaacute;via de Castro Camioto,

Daisy Aparecida do Nascimento Rebelatto

Abstract

The importance of good logistics performance for low/no fossil-carbon economies is widely recognized, especially because the transport sector is responsible for a substantial portion of the worlds greenhouse gas emissions. This research evaluates efficiency in the relationship between transport logistics performance, as measured by the Logistics Performance Index (LPI), and CO₂ emissions from the transport sector. The slacks-based measure (SBM) of the data envelopment analysis (DEA) was used to construct a low carbon logistics performance index (LCLPI) ranking a group of 104 countries that were selected using the available data. The empirical model adopted one input (CO₂ emissions for the transport sector) and seven outputs (gross domestic product [GDP] and the six components of the LPI). GDP has been included as a non-discretionary output because CO₂ emissions are directly dependent on a countrys economic production, while the LPI is a qualifier. To evaluate how the composite index evolved over time, we used an approach that combines the techniques of window analysis and the Malmquist index. Considering the DEA results, the countries that performed best in terms of the LCLPI were Japan, Germany, Togo, Benin, and the United States and the more evolved countries were Luxembourg, Ireland, Lebanon, and Honduras. For the purposes of LCLPI validation and analysis, the performances of the BRICS (Brazil, Russia, India, China and South Africa) countries were analyzed, especially China, which is the worlds second largest CO₂ emitter. The proposed composite index and the ranking of countries in terms of logistics performance and CO₂ emissions can help identify the best performing countries in low carbon logistics.

Key words: Transport, Logistics performance index, CO₂ emissions, Data envelopment analysis, Malmquist index

1. Introduction

The roles of transport and logistics enable international trade and commerce on a global scale. Logistics encompasses a series of activities, such as freight transportation, warehousing, border clearance, and payment systems. The importance of good logistics performance for economic growth and poverty reduction is widely recognized. Improved logistics performance is key to economic growth and competitiveness.

Notwithstanding this recognition, a source of concern is how economic performance and logistics performance are related to the CO₂ emissions of countries. Between 1970 and 2004, carbon dioxide emissions increased by 70%, with the transport sector accounting for 13.1% of the emissions; greenhouse gas (GHG) emissions from the transport sector also account for the fastest growing source of GHG emissions (Nilsson et al., 2013). The main compounds emitted in this sector are carbon dioxide (CO₂), nitrogen oxides (NOx), and carbon monoxide (CO) (Lloyds, 1995).

Therefore, there is a growing trend in research and practice advocating the development of green logistics operations (e.g., Ostrom, 2008; Paring;lsson et al., 2013). Supply chain sustainability was a growing concern in the last Logistic Performance Index (LPI) report, in that approximately 37% of the respondents from Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) countries and 10% of low GDP countries recognized a demand for environmentally friendly logistics solutions (Arvis et al., 2014). Among the noteworthy effective solutions to be adopted by countries with CO₂ saving potential are (a) traffic-reducing settlement development and transport planning, (b) promoting environmentally sound transport modes, (c) taxes and economic measures, (d) legislation to improve vehicle efficiency, and (e) improved consumer and driving behavior (Rodt et al., 2010).

In this context, an efficient conversion of logistics performance to environmental performance becomes extremely important; however, it is not clear which are the countries that have been successful in this process. Thus, this paper presents the following research question: how can an index be designed that allows for the ranking of countries based on efficiency in transforming CO₂ emissions into logistics performance?

To answer this question, we used the datasets from the International Logistics Performance Index (Arvis et al., 2014) and the CO₂ emissions in the transportation sector (World Bank, 2015) to conduct quantitative research. The dataset was modeled with Slack Based Measure (SBM) of the data envelopment analysis (DEA) technique, which allows for aggregations of multiple inputs and multiple outputs in a composite index (CI), without the need to convert them into a common unit of measure. The purpose is to build an alternative index to the LPI with DEA application, which allows the following improvements over the original index:

1. Incorporation of the environmental dimension by including the variable CO₂ emissions in transportation.

2. The use of variable weights for each dimension, so that each country can adopt weights that are most advantageous.

3. Construction of a relative index, where countries will be assessed in comparison to other countries in the group under study.

This index, which evaluates the performance of a country at a given point in time, allows for the ranking of countries. This ranking, in turn, can serve as a starting point for further research, offering guidance in order to identify the best practices that can serve as a basis for national or international public policy and the identification of possible priority ta

剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料

外文参考文献(译文)

二氧化碳排放与物流绩效：综合指数建议

Enzo Barberio Mariano, Joseacute; Alcides Gobbo Jr., Flaacute;via de Castro Camioto,

Daisy Aparecida do Nascimento Rebelatto

摘要

交通运输业是世界上大部分温室气体排放的主要来源，因此低碳经济或无碳经济下良好的物流绩效的重要性已被得到广泛认可。本研究以物流绩效指数(LPI)和交通运输业的二氧化碳排放量作为衡量标准，对交通运输物流效率进行评价。选择数据包络分析法(DEA)中的松弛变量测度模型(SBM)构建低碳物流绩效指数(LCLPI)，利用现有数据对104个国家进行排序分析。实证模型采用一个输入指标(交通运输业二氧化碳排放量)和七个输出指标(国内生产总值[GDP]和LPI的六个方面)。由于二氧化碳排放量直接取决于一个国家的经济总产值，因此GDP被归于非任意输出，LPI则作为任意输出。我们采用视窗分析和Malmquist指数相结合的方法，评估该综合指数随时间的演变过程。基于DEA分析结果，日本、德国、多哥、贝宁以及美国的低碳物流绩效指数最优，卢森堡、爱尔兰、黎巴嫩和洪都拉斯则都有显著提升。为了对低碳物流绩效指数进行验证和分析，将“金砖五国”(巴西、俄罗斯、印度、中国和南非)也纳入分析范围，尤其是作为世界第二大CO₂排放国家的中国。该综合指数和物流绩效的国家排名能够帮助我们确定在低碳物流方面表现最好的国家。

关键词 交通运输；物流绩效指数；CO₂排放；数据包络分析；Malmquist指数

1 引言

交通运输和物流使得国际贸易在全球范围内得以实现。物流包括了一系列的活动，比如货运、仓储、通关和支付系统。良好的物流绩效对经济增长和扶贫的重要性已被得到广泛认可。提高物流绩效是带动经济增长和提升竞争力的关键。

尽管已有这样的认知，但令人关注的是各国的经济效益和物流绩效如何与其二氧化碳排放有关。从1970年到2004年，二氧化碳排放量增加了70%，其中交通运输业占到总排放的13.1%，也成为了温室气体(GHG)排放的最快增长来源(Nilsson等人，2013)。该行业的主要排放物为二氧化碳(CO₂)、氮氧化物(NO_X)和一氧化碳(CO) (Lloyds，1995)。

因此，在研究和实践中提倡发展绿色物流，将成为日渐盛行的发展趋势(例如Ostorm，2008；Paring;lsson等人，2013)。最新的物流绩效指数(LPI)报告显示，供应链的可持续发展日益受到关注，经济合作与发展组织(OECD)国家中大约37%的受访者和低GDP国家中10%的受访者认识到，需要有一个应对环保物流的相应解决措施(Arvis等人，2014)。那些具有减排潜力的国家所采取的显著有效措施主要有(a)交通限行方案和运输规划，(b)推广环保运输方式，(c)税收政策和经济措施，(d)通过立法提高车辆效率，(e)改善消费者和驾驶行为(Rodt等人，2010)。

在此情况下，物流绩效向环境效益的有效转换就变得极其重要了，但是目前尚不清楚哪些国家已经在这一过程中取得成功。因此，本文提出以下研究问题：如何基于CO₂排放量对物流绩效的转换效率，设计一指数对各国进行排名？

为回答这一问题，我们采用国际物流绩效指数(Arvis等人，2014)和交通运输业CO₂排放量(World Bank，2015)的数据进行定量研究。选择SBM-DEA模型完成建模，该模型允许在单一综合指数(CI)中包含多个输入和输出指标，并且无需统一度量单位。其目的是运用DEA为LPI构建一个替代指数，该指数对原始指数将做如下改进：

1. 纳入环境因素，包括交通运输中的可变CO₂排放量。

2. 每个维度可使用可变权重，这样每个国家都能选取最有利的权重。

3. 构建相关指数，对所研究的国家进行比较评估。

该指数用于评估某一国家在某一时刻的绩效情况，为国家排名提供依据。而这一排名反过来又可以作为进一步研究的新起点，为确定最优实践方案提供指导，以此作为制定国家或国际公共政策和确定优先实施目标的基础。另外，还利用Malmquist指数构建动态指数，用于评估每个国家绩效的动态演变。

为验证低碳物流绩效指数的有效性，我们选择对“金砖五国”进行分析，尤其是经济快速增长同时也是世界第二大二氧化碳排放国的中国。关注它的另一个原因就是中国对其交通运输业二氧化碳排放进行了大量的研究。

值得一提的是，本文在现有文献研究的基础上提出了一个更灵活方便的指数，该指数能够根据国家在低碳物流方面的表现来分配权重，并以此对各国进行排名。Lau(2011)的研究比较接近这一目标，他提出了构建绿色物流绩效指数(GLPI)，并使用了各种基于绿色物流概念的参数。但是，该指数及其权重是由调查问卷和主成份分析(PCA)所得，并且它仅限于中国和日本，其应用远不及本研究广泛。

另一方面，Chen等人(2015)采用熵权法提出了低碳物流指数(LCLI)，该指数只分析与碳排放相关的因素，而不考虑与物流绩效相关的因素。而且，该指数只适用于评估北京市。

另一值得提及的是Markovits-Somogyi和Bokor(2014)的研究，他们运用DEA在不考虑环境因素的情况下对欧洲各国的物流绩效进行评估。有趣的是，他们的研究重点在于对这些国家的运输数量和运输质量方面进行评估，以确定其在物流绩效基础设施转换方面的有效性。但是需要注意，作者并未使用任何方法对效率随时间的演变情况进行分析。

除上述这些文章外，还应指出的是，SBM-DEA模型也被用于其他低碳经济主题的研究，但是这些研究都与构建物流绩效综合指数无关。

运用SBM模型研究低碳经济的例子包括：Zhang等人(出版中)评估了中国各省如何有效地在低碳排放方面取得良好的经济效益；Camioto等人(2016)利用SBM对“金砖五国”和“七国集团”国家低能耗GDP的效率进行评估；Li、Hu(2012)使用了类似的方法来评估中国各地区的能源效率；Goacute;mez-Calvet等人(2014)利用SBM对欧盟各国的持续发电进行效率评估；Camioto等人(2014)则利用SBM模型对巴西工业的可持续性进行了评估(包括碳排放任务)。在大多数文章中，SBM模型被用于评估特定国家、省份或地区低碳排和低能耗下产生经济效益的效率。

鉴于以上讨论，我们强调本研究的主要贡献就是提出了一项新的综合指数(LCLPI)，即能够以一个整体的方式来衡量既定国家交通运输业的物流绩效和碳排放水平。此外，该指数还可用于评估104个国家在三个不同时期的情况。需要强调的是，该指数可被用作物流绩效指数的潜在替代品，因其具有以下优点：(a)考虑了低碳视角，(b)采用数据包络分析法建模，拥有诸多优势，如弹性权重等(Despotis，2005a,b；Mariano等人，2015)。

本文提纲如下：第二节为理论综述，第三节阐述了本文的研究方法，第四节对结果进行了解释分析，第五节则提出本文的研究结论。为便于阅读和理解文章，本文使用到的主要缩略词和缩写列表如表1所示。

表1 缩略词

2 理论综述

2.1 物流绩效指数

自2007年以来，世界银行发布的物流绩效指数(LPI)一直是物流对经济增长作用及其支持政策的争论中心。例如LPI之类的综合指数能够为政策制定者提供相关数据，以此作为其决策基础。

一份名为“Connecting to Compete”的最新LPI报告结果表明，德国是物流绩效指数中表现最好的国家，而索马里则是最差的(Arvis等人，2014)。欧盟28个成员国中，有15个国家位列2014年LPI的前30名，一些发展中国家也进入了该排名：阿拉伯(第24名)、马来西亚(第26名)、中国(第27名)、南非(第28名) (World Bank，2014)。

基础设施的改善以及物流服务和边境管理的小幅提升，使得低收入和中等收入国家逐渐趋同。基础设施为大多数发展中国家提供了基本的连接和出入通道，但是通常情况下，服务提供方即意为不发达国家。那些LPI表现良好的国家中，制造商和贸易商早已将物流外包给第三方供应商，从而更专注于他们自己的核心业务，管理更复杂的供应链。

LPI以统一标准的调查问卷为基础，使用统计学方法将数据汇总成单一指数，用以比较国家、地区和收入群体(Arvis等人，2014)。其数据收集来源于对各物流专业人才的在线调查，范围从负责世界各地货物运输的跨国货运代理到快递公司；他们对航线和运输方式的选择将会影响到生产地、供应商以及目标市场的选择。据统计，来自125个国家，近1000名的物流专业人才参加了2013年的2014年LPI调查工作。

LPI研究的第一

剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料

资料编号：[483323]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word

您可能感兴趣的文章

• 一个新的框架：生鲜产品的三级电子商务供应链决策与协调外文翻译资料
• 大数据背景下的电子商务物流配送模式:以京东为例外文翻译资料
• 海港物流链的协同供应链管理系统外文翻译资料
• 冷链及其物流外文翻译资料
• 中国电商物流服务发展趋势探外文翻译资料
• 战略、资源配置和电子商务使农村社会创新成为可能外文翻译资料
• 基于节约里程法的快递行业牛奶配送系统外文翻译资料
• 物流服务提供商在城市配送中的效率外文翻译资料
• 区域集装箱港口系统的演变：以珠江三角洲为例外文翻译资料
• 自由贸易区的边界效应外文翻译资料