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物流系统的风险管理
摘要：如今,在全球化经营的背景下,物流系统受到各种各样的不确定的突发事件的威胁。几乎每个月都有严重的运输事故和世界各地的自然灾害在媒体上被报道。因此,一个有效的、高效的风险管理方案是物流管理中最先需要的。本文简明地探讨了风险管理在几个关键领域的物流系统中的运用,即突发事件风险管理、经营风险控制,灾害应急管理,物流服务风险分析。本文也对特殊问题进行了介绍和研究。最后，本文提出了各种未来研究方向的建议来推进风险管理物流系统的发展。
关键词:风险管理 物流 运输 突发事件 安全
1.引言
根据供应链管理专家委员会的定义,物流是“计划过程并实施高效的控制、提供有效的运输和储存商品的服务及管理从起始点到目的地的相关信息来满足客户需求”。 物流的主要活动包括入站和出站物流，而运输和库存控制则是物流的两个关键的功能点。一个典型的物流系统有许多成员,包括材料供应商,制造商,分销商,批发商,零售商。而一个普通的物流系统,在大多数情况下,只有当所有的成员都正确地工作时才能有效的运作。换句话说,如果有任何成员不履行职责,物流系统很容易崩溃,从而导致无法实现整体的目标。如今,随着全球化物流系统的迅速发展,物流系统中包括了越来越多的成员,因此，“物流系统失败”的可能性比以往任何时候都高。
现在普遍认为物流系统在全球商业时代是十分脆弱的(Xanthopoulos 等.,2012)并且面临着各种各样的威胁(Sodhi等.,2012)。例如,事故和政治冲突的存在可能造成市场混乱,导致重大损失并且会波及到许多供应链的成员(Tang,2006;Xanthopoulos等.,2012)。而物流系统的高供给和需求的不确定性容易导致高水平的运营风险(Lewis,2003; Cheong and Song, 2013)。当灾难发生时,比如2004年的印度洋海啸((Altay and Green,2006)和2011年日本9级地震,也会给物流系统带来巨大的挑战,并需求大量的应急物资(Hu and Sheu, 2013; Sheu and Pan, 2014)。有些通常的的商业措施比如物流服务外包和战略联盟等措施也给物流系统带来了新的风险(Choi等., 2016)。
在文献中,物流供应链风险管理一直是一个热门话题。在过去的十年中,有许多的研究是专门致力于建立系统分类的方法法和提供关键的评论的研究(例Juttner等.,2003;Tang, 2006;Colicchia and Strozzi,2012; Sodhi等., 2012; Chiu and Choi,in press; Heckmann 等., 2015; Ho等.,2015)。此外,在谷歌学术搜索中快速搜索标题文字“风险”和“物流”或“供应链”产量如表1,可以显示出近几年中相关的出版物的数量。从表1中,我们可以看到,出版物的数量在过去的十年中已明显增加,然后在过去的五年中数量就变得相当稳定,维持在一个较高的水平。
因此毫无疑问,风险管理不管是在物流与供应链系统中,还是在学术界和产业理论方面,现在都是一个热门和重要的话题。在物流与供应链风险管理系统中，主要包括经营风险管理和突发事件风险管理(Tang,2006),而灾害应急管理和物流服务风险管理则是新兴的，是与批判性研究主题相关的物流风险管理。我们将接下来的讨论分成四个不同的部分: (1)突发事件风险管理,(2)经营风险控制,(3)灾害应急管理,(4)物流服务风险分析。对于每个部分,文章都对这部分的问题进行了介绍和讨论。最后,我们得出相应的结论来探索物流系统风险管理的未来的研究方向。
表1物流供应链风险的相关出版物数量。
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年份 |
出版物数量 |
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2015 |
239 |
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2014 |
250 |
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2013 |
267 |
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2012 |
237 |
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2011 |
240 |
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2010 |
203 |
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2009 |
152 |
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2008 |
128 |
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2007 |
90 |
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2006 |
44 |
2.突发事件风险管理
在物流系统中,突发事件可以由许多因素引起，包括人为因素和自然因素。例如,香港赤郭机场在1997年正式营业之后停止了经营权，因此导致了香港和其他国的严重的运输突发事件(香港是该地区的物流枢纽)。爱立信的业务突发事件,是由于2000年发生在供应商工厂的火灾事故中损失惨重。的几年前,由于气候变化引起的棉花收益率差，出现了短缺，导致供应突发事件,纺织品和服装供应链公司出现了严重的经济损失。由此可见，突发事件会给社会带来巨大的问题。
为了处理突发事件的风险,人们采取了各种措施。例如,,采取快速物流与供应链系统的结构,并实施“感知和响应”的战略等有效的方案来处理突发事件。在这个特殊的问题, Ivanov, Pavlov, Dolgui, Pavlov 和 Sokolov研究了一个新的multi-echelon供应链系统，在这个系统中，供应链可以迅速的重新计划来应对突发事件。他们探讨了供应链的七个主动结构重组和发展经济复苏政策在不同干扰情况下的物资的运输。他们专注于研究计划的结构如何影响供应链的服务水平和成本。Li, Zhang, Guan,和Zheng调查决策的顺序和领导渠道在供应链系统中对物流系统的可靠性的影响。他们认为一个简单的制造商或者供应商在供应链系统中也会面临突发事件。作者发现,供应商在这样的情况下的物流系统的可靠性更高。然而,供应商的情况不一定能带来更高的供应链系统的利润Dunn 和 Wilkinson研究航空运输网络在自然灾害和突发事件时面临的问题。他们研究自适应重构策略和固定的航线策略。他们发现自适应重构策略优于固定航线策略的解决方案。他们主要认为，如果采用固定的航线策略，机场的地理位置会使航空运输网络更容易受到被破坏的风险。
除了做好适当的应急计划和积极应对破坏的方案,传统的金融风险管理方案,诸如保险也可以为缓解风险提供帮助。在这个特殊的问题上，Zhen, Li, Cai 和 Shi调查了商业突发事件保险是否可以帮助处理突发事件的问题。他们比较了四个策略,即商业突发事件保险策略,候补运输策略,混合策略相结合的突发事件保险,交通备份策略,和基本策略,不包括运输突发事件保险和运输候补。他们发现运输突发事件保险和候补策略是互补和可替换的。而配送中心旨在实现最低利润损失，所以会更喜欢最混合策略。然而,采用混合策略相较于纯突发事件保险策略可能会导致更长的交通恢复时间。
3.经营风险控制
在商界, 由于资源，市场价格，需求，成本的不确定性，常规操作面临着一些本质上的风险（甚至会破坏市场的平衡），这就被称为经营风险。控制经营风险需要适当的缓解风险的来源并且设置最优的正确目的。(Xiao and Choi, 2009;Heckman等., 2015)。比如说，Lewis (2003)建立了一个理论框架去检验经营风险，并且找到原因，后果，以及解决方法。他补充说风险操控事实上是一项非常综合的考验。Chiu and Choi(新闻)回忆说财政上传统均值方差模型的作用可以引导供应链的风险分析。比较特别的事，他们建议使用基于最优模型的均值方差去引导库存管理和收缩问题（例如，Chiu et al., 2011; Li等，）来进行操作管理。
在这个专题里，经营风险控制可以用一些论文来检验，接下来我们就将详细的介绍它们。首先，Cui, Chiu, Dai 和 Li使用均值方差框架去研究对于零售商介绍一个商品品牌的最优决策。它们探索资金约束，开发成本以及其他代替因素的作用。它们有趣的揭露，资金约束和开发成本对于有效的经营风险控制是非常大的障碍，因为他们降低了零售商的均值方差非劣解集。Xue, Choi 和 Ma申请均值方差框架去研究风险分感性制造商如何在考虑风险操作之后选择物资，并检查了多个不可靠的制造商的出席情况。他们首先展示了制造商们在各自的“贡献边缘预期利润”上一致的选择了递减序列。然后他们发现在制造商更注重规避风险时，制造上之中的订单更均匀分配尤为重要。最后，他们确定了供求不确定性和关于最优供应商多元化战略生成的见解的影响。
在经营风险控制中，信息往往扮演着一个重要的角色(Cheong 和 Song, 2013)。买家和卖家之间信息的不对称性和自然的产生了经营风险，因此之后用正确的措施来面对这一切就尤为重要。在这个特殊的问题上，Liu, Cao 和 Salifou探索了双通道中的供应链，在对称和不对称的情况下如何制定制造商和零售商的风险规避水平影响信息下的最优定价政策。他们有趣的发现信息不对称(i)将增加最优批发，零售价格在供应链(ii)导致直销价格下降。作者还透露了制造商(预期)的递增函数估计的零售商的风险规避水平的价值。基于完整的信息和不对称信息情况下的考虑，Zhu检查外包合同在成本、质量和时间因素的优化设计。他们构建了一个卖家和买家之间的博弈论模型。在信息不对称的情况下,供应商不知道买方的可变成本价值。他们在不同情况下探讨了外包风险信息的可用性。
4.灾害应急管理
灾害，如地震和海啸，不仅使正常的物流运作中断，但他们也创造了应急物流管理，如应急物资分配给需要的人（即人道主义者行动和危机管理）和灾后残骸的妥善管理。在文献中，Altay 和Green（2006）广泛回顾以前的研究，并讨论如何用运筹学方法可以应用于探索灾害作业管理问题。hu和xu（2013）探讨灾后废墟的管理在中国汶川大地震中应用案例研究。作者制定了一个多目标线性规划的规划优化模型与目标与环境风险的考虑，降低物流总成本，经营风险风险，以及居民的心理代价，从而提高水平现场存储和处理能力，以产生一个结果，降低居民的心理成本。最近，xu和pan（2014）检查一个集中的应急供应网络，它集成了三个子网络（即，住房，医疗，配电网络），以应付自然灾害。基于场景的分析表明，所提出的中心集中急救供应网络相对明显优于分散。有关最近的研究灾难与急救管理在物流系统中，指的是Galindo 和 Batta（2013）和Ozguven 和Ozbay（2015）。
在这个特殊的问题，论文采用多种方法探讨灾后作物供应时间链恢复。笔者认为政府干预和供应商囤积的意图在分析。首先，构建了实证数据支持的概念模型描述供应商囤积强度—和灰的祖先。然后，根据实证结果，他建立了一个正式的分析模型，从理论上研究作物供应链恢复后的痛苦灾后供应中断问题。作者揭示了一个深刻的发现：供应商的囤积行为导致供应恢复时间。Caunhye、Zhang、Li、Nie提出了一个位置的路由优化模型在灾害的存在下各自的分布。作者认为，这两种情况下，这两种需求和状态基础设施的不确定性。他们开发了一个两阶段的选址与路径优化模型。他们考虑资源整合的准备和探索正确的响应不确定性条件下的规划。然后，他们通过实例分析，探讨提出的价值模型，转运等的价值。他们认为，他们的模型是有用的急救物资的分配与风险管理。
5.物流服务风险分析
在物流服务业中，第三方物流服务商和传统的运输和航运公司公司在经营业务都面临风险。事实上，风险管理是一个特别突出的问题，在全球物流当不确定度的高低和系统的可靠性受到很多内外因素的威胁时。物流服务的风险管理，近年来，许多研究专注于创造稳健的策略来提高可靠性—性的物流服务（例如，chuan等.（2015）对快速发展的物流风险管理措施进行检讨服务供应商）。其他研究主张实现风险管理和协调物流的重要性服务供应链（例如，cui等,2016）。
在这个特殊的问题，Govindan和Chaudhuri研究第三方物流服务提供商与识别的关系—他们面对的风险水平与他们的客户之间的船舶。他们进行了定量分析内部和之间的风险类别。他们发现，第三方物流服务商之间的关系他们的客户会强烈影响其他风险。为了应对风险，他们提出了第三方物流服务供应商应加强业务的灵活性及其内部运作流程。在物流中，不同的跨模式—交通会造成不同程度的危害环境的测量，例如，碳排放量。chen和wang探索一个零售商的最优库存和运输方式选择问题，碳排放量。他们认为存在的随机客户的需求。他们探索最佳放养和跨运输方式的选择决策与不同的碳减排政策。对他们的一个关键的洞察力分析表明：在不同碳排放条件下，存在不同的最优运输方式转换阈值减排政策。bendul和skorna实证研究货主实施风险防范活动的影响因素是城市。他们进行了统计回归分析，以确定质量相关的影响之间的关系因素，托运人实施风险防范活动的能力和风险。他们成功地确定最关键的影响因素，即企业风险文化和产品的脆弱性，为实施在航运上的风险防范活动的最大阻碍。
6.结论与展望
我们通过在上文中对几个物流系统的风险管理的重要部分进行了分析。对于每个部分，都进行了相关问题的介绍。最后这篇文章中,我们对于这篇文章的主要问题和核心见解提出一个汇总表，表2。
表2本文主要论点的总结
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